新時代，外語學習力論

【摘要】人工智能背景下的新時代，外語教育從知識教育走向智慧教育，外語學習者在人工智能的幫助下體驗智慧，發展高階思維能力。外語學習力是英語學科的核心素養之一，提高學習力，提高競爭力。在簡要綜述學習力概念及要素基礎上，嘗試界定外語學習力的內涵，重構人工智能背景下外語學習力核心要素。

【關鍵詞】人工智能；學習力；外語學習力內涵；核心要素

【作者簡介】熊偉，女，漢族，重慶人，碩士（博士在讀），重慶科技學院外國語學院，副教授，研究方向：外語教育研究；李鈺，女，漢族，重慶人，博士（在讀），重慶科技學院外國語學院講師，研究方向：教育學。

人類正以越來越快的速度、深度與廣度跨入人工智能的新時代，人工智能對全球的政治、經濟、文化、生活、世界和平與安全等方方面面帶來深刻的變革，人工智能對外語教育領域的革命性影響也將不可避免。在全球化深度融合的今天，外語（特指英語）學習力提升的重要性不言而喻。

一、外語教育出現的問題

現今，中國外語教育的許多瓶頸問題，就外語教育目標、內容和方式而言：培養目標不清、外語定位不明、學界思維定勢、課程設置功利取向；學生學習動力不足、學習內容的面狹窄，學習方法有待優化；與信息社會、智能網絡時代相匹配的互聯互通、混合學習，自主探究的學習方式亟待應用加強；學習測驗評價方式單一，考試成為學業終極評判方式。這些問題可借助人工智能，提升學習力解決外語學習難題。

二、新時代，人工智能機遇與挑戰

人工智能對外語學習者帶來巨大的機遇與挑戰，人工智能機器翻譯工具、手機語音助手、機器寫作器評閱修改、VR與AR等各種新媒體與新技術的使用與支持，使得外語教學中教師在傳統意義上的地位開始下降，學生學習方式多樣化、學習渠道多元化、學習時間碎片化等時代特征已現端倪。人工智能技術在知識與工具方面為學習者提供廣泛的技術支持，同時，還會加劇學習者學習過程、實踐過程向復雜性和多樣性發展。人工智能時代需要不同于傳統學習方法的學習者，世界著名未來學家Edgar H.Schein說：“未來的文盲不再是不識字的人，而是不知如何學習的人。”

三、學習力理論

目前國內外研究者從不同角度對學習力的基礎理論即學習力的內涵、構成要素，以及應用研究的提升策略等方面對學習力進行探索，本文著力于學習力基礎理論研究。

1.國內外學者對 “學習力”概念的界定。“學習力”最初構想源自美國麻省理工大學教授Jay Forrester及其學生Peter M.Senge“學習型組織”中的核心概念， 緣起于管理領域，后被遷移至教育領域。Jay Forrester于1965年首次提出學習力概念：“學習力是人的學習態度、學習能力以及終身學習能力的綜合”，Peter.Senge （1990）在專著《第五項修煉》中把學習力定義為“學習力是產生新的行為和新的思維能力過程”。英國著名的格拉斯哥大學Mc Gettrick（2001）教授的學習雙螺旋結構理論得到學界普遍認同，即“學習是兩個學習鏈之間的相互作用過程，一個鏈反映了學習者的意愿，另一個鏈反映了學習試圖達成的結果，兩個學習鏈之間的相互作用將會增進學習者的學習力”。他的理論揭示了學習力內部結構間的相互依存關系。美國哈佛大學Kirby教授（2005） 在其專著《學習力》中提出“學習力應該是包括學習動力、學習態度、學習方法、學習效率、創新思維和創造力的一個綜合體。”英國布里斯托爾大學大學創新中心Crick D R教授（2010）從操作性角度指出，“學習力是以聽、說、讀、寫、交流等渠道獲得知識技能的學習為基礎，通過實踐、體驗、反思、環境影響等途徑進行學習提升，以達到產生新思維、新行為的學習效果為目的的動態能力系統”。

國內研究者也從不同角度做出不同的解釋。國內學者陳維維（2010）對國外內相關文獻進行梳理，總結出四種主流觀點，即學習力的能量觀、品性觀、素質觀和能力觀，這種分類方式獲得了國內多數學者的首肯。裴娣娜（2016）提出了學習力的發展觀： 學習力是學生的生長力即活力、能量。另有學者還認為學習力就是綜合學習能力或動態能力系統（瞿靜，2008）；或者學習力就是現代人的基礎文化素質（蔣文昭，2006）。

2.學習力構成要素。由于研究角度與研究方法的差異導致了國外學者對學習力構成要素的認識不盡相同。

美國麻省理工大學（MIT）教授Peter Senge于1999年提出了學習力三要素，把學習力分為（動力子系統）學習動力、（維持子系統）學習毅力和（操作子系統）學習能力三個部分。英國布里斯托爾大學Claxton教授于2002年提出學習力構成的四個要素，即：順應力、策應力、反省力、互惠力。英國ELLI項目以Claxton教授的研究為基礎，后經理論到實踐的實證研究，豐富了學習力的構成要素，提出了“七要素說”，即：“變化和學習、關鍵好奇心、意義形成、策略意識、學習互惠、順應力、創造性”。此七要素包含和延伸了所有研究者對學習力的構成要素的研究，國內學者基于不同的劃分原則，通過對不同研究對象具體的學習過程和結果的研究分析，提出了學習力的構成要素的眾多版本。不同學者提出不同類別的要素：國內學者裴娣娜（ 2013）建立在馬克思主義人學理論基礎上，結合教學論的理論體系，提出了學習力的三層次六要素。“六要素”——知識與經驗、策略與反思、意志與進取、實踐與活動、協作與交往、批判與創新。她認為學習力的最高層次即批判與創新。高志敏教授（2002）在論文“人力資源開發中的學習力構架研究”中指出：“學習行為總動力，學習需求識別力、學習潛能評價力、學習行為理解力、學習活動激活力、學習能力”六大要素構成。

國內外研究者從不同角度對學習力內涵，要素等諸多方面進行了研究，盡管眾多學者各執一詞，但還是為我們繼續研究學習力做了鋪墊，對后續研究提供了寶貴的學術積累。

四、外語學習力

1.外語學習力內涵。在國內外學者關于學習力的概念和構成要素描述的基礎上，綜合其觀點，吸納合理因素，筆者認為，外語學習力是外語知識轉化為外語價值的能力，它是人之大腦所特有的語言學習潛能，通過聽說讀寫交流等渠道獲得語言能力的提升，是外語學習動力、認知感知能力、語言溝通力、語言思維力、學習創新力的綜合體現。

2.外語學習力的核心要素。我們擁有一個全新的世界，這個世界是以快速變化的不確定性和挑戰性為根基，人工智能背景下外語學習者需要什么樣的學習力？筆者認為外語學習力由六大核心要素構成。

（1）學習動力。是學習主體進行一切學習的原動力，包括學習目標、學習動機、學習興趣等。學習動力充分體現了外語學習者的個體特點、個體需求和主觀能動性的結合。

（2）基于互聯網的感知能力。傳統的外語教育主要是交流工具的形成教育，人工智能背景的新時代需要學習者基于互聯網對信息資源，數字媒體的感知與辨識，具備借助人工智能搜尋擇取、分析比對、動態整合的資源分析與使用的能力。

（3）綜合理解的認知能力。認知是一個人獲得和使用知識的內在心理過程。人工智能背景下的新時代，認知智能已達到人工智能的高級形態，它能模擬人類的推理、聯想能力，使得機器和人一樣具有意識和觀念，經過思考采取合理行為。該階段的人工智能能全面輔助或替代人類的一些繁瑣重復，程序復雜的工作。誠然，人工智能可能在很多領域都比人厲害，但是，它們是聽從指令的，綜合理解的認知智能是人工智能無法實現的。

（4）情感與交流的溝通能力。全球大融合背景的英語溝通能力，構成人工智能背景下學習力構成基本要素之一。我們與世界在不斷地走向更深層次的交流與合作，業務與交流的全球化，外語必然成為溝通交流工具。在人工智能迅速發展的時代，語言交流越來越方便，越來越低成本，但即使語音翻譯再發達，也比不得人與人之間直接的溝通和交流，一個用詞的變化和一個語氣的差異，都能表達出不同的意涵，而人工智能翻譯機器人是無法體會與表達的。同時，人對于精神共鳴的向往，依然要借助表情、眼神、身體的交流，這是人作為群體動物對歸屬感的渴望。這一點，人工智能無法做到。

（5）語言思維力。不同的語言背后就是不同的思維模式，學會一門語言就是學會另一種思維模式。新時代，學習了解外語的核心是另一種文化，另一種思維，另一種人世，另一種世界觀的表達學習。將語言學習的反思與批判性思維訓練融入外語教育過程，使外語學習從工具性學習轉變為思維性學習。英語也是一種邏輯，但中國的英語學習中，缺乏對學習者英語邏輯的訓練。人工智能背景下的新時代，僅僅是基于工具性的語言學習已沒有必要，學習一門語言背后的邏輯則更為重要。在未來幾十年，無論多聰明的機器人，也無法依據一個國家的文化和溝通方式，主動形成語言應用的邏輯思考。

（6）學習創新力。學習創新力涉及創新學習與創新應用兩個層次。學習使用新工具進行創新性學習，然后知識與能力的最終歸宿在于應用并且是創新性的應用，即：建構知識，探索和創造，生成新思想。人工智能（AI）的一大特點就是海量快速的數據處理能力。我們一輩子都讀不完的文獻、處理不完的數據，對于AI來說，輕而易舉。但是，人的可貴之處在于，永遠有一種對未知領域的天生的好奇心與創新。這樣的好奇心與創新就是未來人類與AI合作的交集。

五、結束語

面對人工智能發展的新機遇，外語學習者應始終關注人工智能技術取得的新進展，主動置身于新時代基于人工智能技術的智慧學習環境，增強外語學習力，提高掌握新知識的速度和能力，形成新思想，新思維，提高競爭力。

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