互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聚集度對快遞行業(yè)增加值的影響

摘 要：本文分析了我國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)聚集度的利益來源以及互聯(lián)網(wǎng)含義聚集度對快遞行業(yè)增加值的影響，得出互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)聚集的發(fā)展存在空間結(jié)構(gòu)上的差異，一些地區(qū)具有較強稟賦優(yōu)勢和主導產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，所以使得該地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)聚集度高于其他地區(qū)，進而導致了快遞行業(yè)增加值發(fā)展水平的差異。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)；快遞業(yè)；截面數(shù)據(jù)；多元線性回歸

產(chǎn)業(yè)聚集已成為增強區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力和經(jīng)濟活力的關(guān)鍵，互聯(lián)網(wǎng)近年來的迅速發(fā)展也改變了許多商業(yè)模式，更是成為了經(jīng)濟增長的重要動力。根據(jù)報道，已經(jīng)有多地開始著手打造互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)區(qū)，以推動各行各業(yè)發(fā)展。越來越多的學者，從本地需求、專業(yè)化的機構(gòu)、資源的異質(zhì)性、區(qū)域的商業(yè)結(jié)構(gòu)和社會網(wǎng)絡等角度，分析產(chǎn)業(yè)集群對企業(yè)發(fā)展的積極作用。雖然在國內(nèi)外相關(guān)經(jīng)濟理論的研究與發(fā)展中對于產(chǎn)業(yè)聚集的研究已經(jīng)達到相對比較成熟的階段，而對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的聚集度的研究還處于剛起步的階段，但不同省份的互聯(lián)網(wǎng)聚集程度對快遞行業(yè)增加值的影響有何差異是缺乏研究的。本文正是基于此，采用截面數(shù)據(jù)，在計算我國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聚集度的基礎(chǔ)上探討不同地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)集聚對快遞行業(yè)增加值的影響。

一、變量的選取與數(shù)據(jù)搜集和處理

（一）被解釋變量：快遞行業(yè)增加值

快遞業(yè)是物流的組成部分之一，使用《中國統(tǒng)計年鑒》中的2015年和2014年的快遞業(yè)務收入進行計算，將郵政行業(yè)的其他部分進行剔除，處理后得到增加值。

（二）解釋變量

1.資本存量K反映出的是企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模和技術(shù)水平。本文主要根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》2015年和2014年中有關(guān)固定資產(chǎn)投資的分地區(qū)按登記注冊類型分全國固定資產(chǎn)投資一表其中的數(shù)據(jù)整理計算而得。

2.人力資本L指的是勞動者受到教育，培訓，實踐經(jīng)驗等方面的投資而獲得的知識與技能的積累。在本文中，以各地區(qū)的從業(yè)人員數(shù)為衡量指標，指標數(shù)據(jù)主要根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》2015年和2014年相關(guān)數(shù)據(jù)整理計算而得。

3.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)聚集度LSi。本文以區(qū)位商的方法來衡量聚集程度，區(qū)位商也稱為區(qū)域規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)或區(qū)域?qū)ｉT化率，表示該地區(qū)某一行業(yè)的規(guī)模水平和專業(yè)化程度。根據(jù)專業(yè)化特點LQ=ei/eEi/E衡量區(qū)域內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例差額絕對值來度量地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)聚集程度。若LQ大于0.9，則該地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)高度集聚，專業(yè)化強，有比較優(yōu)勢。采用《中國統(tǒng)計年鑒》中信息傳輸，軟件和技術(shù)服務業(yè)數(shù)值來進行計算。根據(jù)結(jié)果，得出互聯(lián)網(wǎng)聚集程度。

4.虛擬變量Di衡量不同區(qū)域的經(jīng)濟地理位置的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚對快遞行業(yè)增加值的影響。本文共設置7個虛擬變量。 D1= 1表示華東地區(qū)，D1= 0表示其他地區(qū)；同理D2表示華南地區(qū)；D3表示華中地區(qū)；D4表示華北地區(qū)；D5表示西北地區(qū)；D6表示西南地區(qū)；D7表示東北地區(qū)。

二、模型設定與修正

（一）模型的構(gòu)建

在古典經(jīng)濟學中，柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)在生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上引入了技術(shù)資源這一因素，是國家和地區(qū)的工業(yè)系統(tǒng)或大企業(yè)的生產(chǎn)和分析發(fā)展生產(chǎn)的途徑的一種經(jīng)濟數(shù)學模型。柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中可以表示為：

Y=ALαKβLSγ

其中，A為自然資源變量，參數(shù)αβγ表示彈性，將該模型先取對數(shù)變化形式，然后在假定各地技術(shù)知識水平和自然資源狀況保持不變的情況下，將互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)聚集度對快遞行業(yè)增加值的影響引入先建立模型一：

LnZi=β0+β1lnKi+β2lnLi+β3lnLSi+μi

根據(jù)上述理論模型進一步進行推導與延伸可以得到下述計量模型二為：

LnZi=β0+β1lnKi+β2lnLi+∑7k=1βk+2DklnLSi+μi

（二）估計參數(shù)

運用Eviews 7.0進行回歸分析，模型二估計的結(jié)果寫為：

LnZi=-38342.84+9371.613lnLi+543.5574lnKi-1018.983D1lnLSi-76719.37D2lnLSi+7676.989D3lnLSi+9422.090D4lnLSi+3483.889D5lnLSi+19378.27D6lnLSi-17784.17D7lnLSi+ei

R2=0.845113 R-2=0.778733F=12.73144N=31

（三）模型檢驗與修正

對模型進行擬合優(yōu)度檢驗，由于模型的R2與R-2均處于較高水平，說明模型的擬合效果較好。同時對于F檢驗在顯著性水平α=0.05下，F(xiàn)=12.73144>Fα（8，21），說明回歸方程顯著。

但模型二，顯著性水平α=0.05時，發(fā)現(xiàn)β對應的t統(tǒng)計量中β3，β4，β6，β7，β9是不顯著的。說明模型二可能存在模型不顯著的問題。所以進行多重共線性檢驗與修正，采用方差膨脹因子法檢驗。下圖顯示了模型的VIF值，可以發(fā)現(xiàn)模型中，解釋變量LNL和LNK均接近10，說明LNK和LNL之間存在較嚴重的多重共線性問題。現(xiàn)嘗試變換模型，對lnk和lnl進行差分處理，對新修正的模型三進行ols估計，可以得出下述統(tǒng)計結(jié)果。求模型三的相關(guān)系數(shù)矩陣并做VIF檢驗，發(fā)現(xiàn)模型的多重共線性有效的降低了。修改后的模型三為：

LnZi=15366.22-1110.196？lnLi-87826.38？lnKi-21577.69D1lnLSi-

45420.96D2lnLSi-26742.49D3lnLSi+14634.47D4lnLSi-11032.90D5lnLSi-

16298.27D6lnLSi-49668.62D7lnLSi+ei

R2=0.495216 R-2=0.278880F=2.289105N=31

三、結(jié)論

從模型結(jié)果來說，可以得出以下結(jié)論：地區(qū)聚集度總體與快遞行業(yè)增加值呈正相關(guān)關(guān)系。說明互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的地區(qū)聚集利于該地區(qū)快遞行業(yè)更快發(fā)展。各地區(qū)固定資本投資增加值與快遞行業(yè)增加值存在正相關(guān)關(guān)系。說明各地基礎(chǔ)建設的提升以及各項設施的改善可以幫助快遞行業(yè)更快更好發(fā)展。各地區(qū)從業(yè)人員相對增加值與快遞行業(yè)增加值呈正相關(guān)關(guān)系。說明互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就業(yè)人數(shù)可以促進快遞行業(yè)發(fā)展。同時不同區(qū)域的經(jīng)濟地理位置的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚對快遞行業(yè)增加值的影響有些呈現(xiàn)正相關(guān)，有些則呈現(xiàn)負相關(guān)。說明具體到不同地區(qū)的時候，地理位置對快遞行業(yè)作用是不同的，比如地理位置相對偏遠的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)反而可能抑制快遞行業(yè)發(fā)展。

四、啟示

1.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)集聚的利益來自于行業(yè)聚集效應。在此基礎(chǔ)上，通過產(chǎn)業(yè)集群自身的自組織效應，會不斷的強化互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚的利益來源。

2.我國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)存在著地區(qū)發(fā)展的不平衡，其中北京，上海，廣東，遼寧，吉林，江蘇，廣東，四川，陜西這些多為沿海或近海分布的省份相對發(fā)達。

3.當前部分地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求與經(jīng)濟發(fā)展需求不相匹配，說明還有問題存在有待解決。

參考文獻：

[1]崔向陽，王玲俠.江蘇省三大城市圈的產(chǎn)業(yè)分工研究[J].西安財經(jīng)學院學報，2017，（12）.

作者簡介：

馬婧怡，西南財經(jīng)大學。