談分層分析法在工程施工中的應用

李霄罡

(長治市建筑工程總公司，山西長治 046000)

1 分層分析法概述

分層分析法(Stratification)也稱分類法或分組法，是一種對現場調查取得的數據進行分類、整理、匯總和分析的方法。由于造成工程質量波動的因素涉及氣候、施工工藝、原材料質量、施工人員水平、機械影響等諸多方面，收集得到的數據具有復雜性和綜合性，因此使用分層分析法對取得的數據資料進行分門別類的整理和分析，從而找到造成工程質量波動的真正原因以及變化的規律。

2 分層分析法步驟及使用要點

中國質量協會發布的T/CAQ 10201—2016質量管理小組活動準則中將分層分析法的使用劃分為6個步驟:

1)明確需要解決的問題及需要什么樣的數據資料;

2)根據質量問題本身的特性，正確選擇和確定數據分層的標志;

3)收集到足夠且能確實反映質量問題的數據;

4)根據分層標志對數據進行分層;

5)將分層后的數據按層歸類并畫出分層歸類圖;

6)對分層后的數據進行進一步分析。

在我們以往的質量控制過程中，對數據的收集也會進行分門別類，然后對所收集到的數據進行進一步的篩選，選出與控制要點相關的數據進行分析，最終找出影響工程質量的各種因素加以控制。但是，數據收集過程中不可避免的會收集到冗余或是只收集對控制目標有利的數據，這樣往往會對質量波動原因分析造成一定的錯誤判斷，從而導致質量管理工作效率不同程度的降低。

為了避免以上各類問題的出現，提高工作效率，加強質量控制的準確、有效、及時性，分層分析法的使用尤為重要。分層分析法的使用要點基本分為以下三個方面:

1)在數據收集之前明確分層，有目標性的去收集數據。

收集數據的目的是為了解決問題，如果收集到的數據與預測需解決的問題不相關，那么收集工作就沒有任何意義。因此在收集數據之前，就應明確分層標識，提高收集工作的針對性。

在收集數據的時候，要注意收集數據的客觀性、可比性、時間性和全面性。客觀性，就是不能只收集、挑選對自己有利的數據，收集的數據應該是事物真實情況的反映;可比性，包含縱向對比和橫向對比，是指收集的數據不但要縱向反映質量控制點問題改進前后的變化情況，為采取對策的有效性提供依據，也需要橫向對比與相關規范標準以及相關方要求的差距;時間性，收集能真實反映現狀的近期數據，有利于效果檢查的對比;全面性，就是既需參考以前已有記錄的數據，還需結合現場所收集的數據的情況，兩者結合應用，以便掌握問題的實質。

2)分層的標識盡可能多。

為了防止片面、極端的看待問題，也為了防止出現“經驗主義”，在分層分析時，盡可能多角度嘗試予以分層，從不同側面反映不同層面的問題。

分層分析法應用原則是同一層內的數據波動幅度要盡可能小，而層次間的差別卻要盡可能大，否則難以起到分類和匯總的作用;分層分析法應用的關鍵是劃分層次的層次標志選擇要適當，并盡可能地與產生工程質量波動的原因相一致，見表1。

表1 常用分層標志表

3)與其他統計技術、工具的結合使用。

在質量要點控制、分析過程中，分層分析法可以單獨使用，也可以與其他統計方法結合使用，產生更為實用的活動技術方法，如分層排列圖法、分層散步圖法、分層控制圖法、分層直方圖法等。采用各種統計手段可以使所分析的問題排列更加清晰，更加具有可對比性，給工作帶來非常直觀的改變。

3 實用案例

新標準實施后，我公司首次在屯留縣金威家園小區1號～6號樓工程施工總進行質量管理小組活動，其中參加公司內部及省、國家級QC成果發布的成果名稱為《提高預埋管件一次施工合格率》，獲2018年度省一等獎、國家級二等獎，其余成果均未參與發布，除上述獲獎成果外，在混凝土工程質量、鋼筋施工質量等控制方面也取得了一定的進步。

案例一:

在以《提高預埋管件一次施工合格率》為課題的QC小組活動中，針對預埋套管施工過程中出現的質量問題進行了現場調查，共調查了600個點，其中不合格點數88個，小組針對不合格點展開了分層分析:

小組首先針對工程使用的UPVC材質柔性套管和現場制作的剛性套管進行分類分析匯總，剛性套管不合格點數88點，柔性套管不合格點數2點。剛性套管不合格比列占94%，是導致預埋套管安裝質量出現問題的主要因素。

接下來，小組就剛性預埋套管，按照穿墻套管，穿樓板套管及穿梁套管三種不同類型進行了分層分析:穿樓板套管不合格點數49點，穿墻套管不合格點數31點，穿梁套管不合格點數6點。剛性穿樓板套管及穿墻套管不合格占總不合格項的93%，所以小組繼續對穿剛性樓板套管及穿墻套管存在的質量問題分別進行分析。

小組成員首先針對剛性穿樓板預埋套管存在的質量問題進行分析匯總:1)位置偏差34點;2)長度偏差5點;3)套管漏埋3點;4)套管堵塞3點;5)管徑錯誤2點;6)其他2點。“位置偏差”是造成剛性穿樓板預埋套管安裝一次合格率低的主要原因，不合格頻數為34點，頻率69.4%。

小組成員接下來針對剛性穿墻預埋套管存在質量問題的進行分析匯總:1)長度偏差22點;2)位置偏差3點;3)套管漏埋3點;4)其他3點。“長度偏差”是造成剛性穿墻預埋套管安裝一次合格率低的主要原因，不合格頻數為22點，頻率達71%。

小組依據現場調查取得的數據，通過分層法進行了深入的分析，最終找到了影響預埋套管安裝質量的兩個癥結:剛性穿樓板套管“位置偏差”及剛性穿墻套管“長度偏差”，為下一步設定目標提供了依據，也為找到造成這些癥結的主要原因打下了基礎。

案例二:

在通過采集施工現場及相關方的數據解決問題之外，我們也采取了收集其他施工現場數據與本方對比的辦法，解決了一些質量問題。

在針對混凝土問題的質量控制中，我們針對混凝土出廠、運輸、進場、澆筑、成品保護五個環節分別進行數據收集，并進行詳細的分層、對比，及時找出混凝土出現質量問題波動的影響因素，并加以控制。

2017年7月進行的某層混凝土施工后，發現澆筑樓層有一區域混凝土產生泌水現象，其余澆筑范圍均無此情況發生，針對這個問題我們對所收集的數據進行排查，根據澆筑時間劃定范圍，該處共澆筑18 m3混凝土，為同一盤料，我們從以下幾個方面同時做出分析:

1)對該盤裝料的車次空車重量及滿載重量數據進行提取，發現出廠到進場期間并未發生明顯變化;然后對裝車前的坍落度及進場后的坍落度進行對比，雖無明顯損失，坍落度數據臨近出廠偏差最大值，但是并未超出設計要求范圍，排除運輸途中加水攪拌的可能。

2)樓層泌水區域澆筑時間前半小時曾下雨，施工工地與混凝土攪拌站均處降水區域。該次降雨時短量大，但澆筑時間發生在雨停后，由此產生兩種可能，其一是模板上可能存在積水影響混凝土質量，二是混凝土骨料中含水量增加未及時調整用水量影響混凝土拌合質量。

抽查數據顯示，攪拌站對該次混凝土拌合用水量并未作出調整，施工現場澆筑樓層模板也存在少量積水，這兩者均列為影響因素。

3)同一時間段同一盤混凝土供應施工工地三家，經過我們聯系調查，發現除一家澆筑部位為柱，暫未發現泌水情況，另一家澆筑梁板，也存在輕度泌水，經過調查泌水部位澆筑時間與我方泌水部位澆筑時間吻合，該施工現場位于長治市區，距離30 km左右，同一時間并未降雨。

根據以上分析，兩個施工工地所處不同區域，降水并未全部覆蓋，模板積水不是主要影響因素;混凝土攪拌站所處位置為降雨區域，基本可以確定主要影響因素來自于拌制階段。

經過我們進一步進行分析，拌制用水量未調整，降雨時短量大，骨料外層含水量增加較多，拌制時總用水量增加，結合所使用的聚羧酸減水劑拌合用水量增加會產生混凝土成品泌水這一特性，與混凝土供貨方技術部門基本確定這一原因是造成泌水的主要原因，模板積水雖有影響，但主要影響成型質量，并不是本次問題的主要影響因素。

4 結語

通過案例表明，分層分析法運用得當，不僅會極大提高現狀調查階段的有效性，也會使找到的癥結更具針對性。它為我們提供了一種科學的分析和思考方法，讓我們在處理一些工程質量或者其他方面的問題時不再僅憑經驗去判斷，而是運用科學的統計方法揭示數據的變化規律，從而更好的去抓住本質，做到有的放矢，以達到前期預防問題發生、過程控制產品質量以及質量持續改進的目的。