科學家創建近視眼人工智能預測模型

中山大學中山眼科中心教授劉奕志團隊利用百萬醫學驗光大數據，創建了近視眼人工智能預測模型，可對近視進展趨勢進行個體化預測。相關研究在線發表在《公共科學圖書館—醫學》（PLoS Medicine）官網首頁。

近視眼一旦發展為高度近視，可導致視網膜變性、脫離等不可逆損害，嚴重影響孩子們的身心健康。如果能夠早期預測其發展規律，通過增加戶外活動等早期干預手段，那么就可減緩近視眼的發生發展，對降低高度近視的風險有重要意義。

劉奕志團隊聯合全國多家醫療機構，利用十年百余萬次的近視眼醫學驗光大數據，揭示出真實世界青少年近視眼發生、進展與穩定的規律。在此基礎上，該團隊運用隨機森林算法進行機器學習，建立人工智能預測系統，3年內準確率達90%，10年內準確率80%以上，也可提前8年有效預測高度近視，為近視眼的精準干預提供了科學依據。

為了將研究成果轉化應用，劉奕志團隊開發出一套人工智能云平臺，提供高效的近視預測服務。劉奕志表示，近年來，其團隊對近視眼進行了系統性的研究，不斷取得突破。大數據研究成果為青少年近視提供了精準的防控時機：學齡前后的近視發展最快，這個時期要盡量減少兒童的近距離閱讀和增加戶外活動。

“創建近視眼人工智能預測模型，對青少年近視的有效干預和防控具有重大意義。”劉奕志團隊成員林浩添教授表示，通過訪問智能平臺，輸入前后兩次檢查的年齡和度數（間隔至少一年），即可預知10年內的近視度數變化與高度近視風險。他強調，只有全社會通力合作，才能最終實現青少年近視眼的有效防控。