數據挖掘技術在茶旅游產業發展中的應用

孫 健

（揚州高等職業技術學校，江蘇揚州 225000）

科學技術的發展對于各行各業的發展都發揮著不容忽視的推動作用，其中，數據挖掘技術在茶旅游產業中的應用，對于茶旅游企業的科學決策、客戶關系管理工作成效的提升以及旅游主體旅游體驗的提升具有重要意義，為此，對數據挖掘技術在茶旅游產業發展中的應用做出探索具有重要價值。

1 數據挖掘技術相關概念簡述

1.1 大數據技術的特征

首先，大數據技術具備數據量大的特征。隨著信息技術的發展，在某一領域中，所涉及到的信息越來越多，越來越豐富，要想通過大數據來進行分析，并且加以利用，就必須要有足夠的數據量作為支撐。其次，大數據技術具備存儲形式多樣化的特征。大數據并不止是簡單的數字和文字，其他類型的數據，如圖表、動畫、音頻、視頻等，也是數據的不同表現形式。再次，大數據技術具備信息獲取速度快的特點。一方面是因為信息技術的不斷進步，在先進科學技術的支持下，人們獲取信息更為便捷，速度也得到了相應的提升。另一方面，面對龐大的數據，要想搜羅更為全面的信息，并且對信息進行處理，其速度也必須要快，只有快速地獲取并處理數據，才能夠滿足人們對于大數據信息的需求。最后，大數據技術具有復雜性的特點。在網絡中，每時每刻都在以不同的形式產生各種各樣的數據，其來源渠道不同，涉及到的范圍不同，這就使得數據具備了復雜性的特點。正是由于其復雜性，對于大數據技術的要求也更高。

1.2 數據挖掘算法淺談

第一，數據之間的關聯規則。關聯規則指的是，多個不同的變量取值之間，由于某種特性而存在的一種關聯性。數據關聯是保證數據庫按照一定規則存儲數據的極為重要的且能夠被人們發現的一種規律。按照不同的關聯關系，數據之間的關聯可以分為因果關聯、時序關聯以及簡單關聯等幾種。通過數據之間的關聯關系，能夠找出大數據中存在的關聯網，然后借助這種關聯網，來對更多數據之間的關聯關系進行分析，從而在龐大的數據中，找到所需要的信息。

第二，數據的分類。分類從專業角度上來講，其實是按照某一種類別進行描述的方式，也就是要通過對具備相似或者相同的性質或內容的信息，進行統一化的管理，將其集中在一起，來反應這類數據整體信息，之后再根據這類數據的特點構建一個數據模型，形成一個有規律的分類系統。通過對數據進行分類，將其劃分到一個正確的類別中，并且按照其分類的特點，再去查找類似的數據，以此來對同類型的數據加以利用。

第三，加權算法。加權算法指的是將信息投放到互聯網之后，在某一段特定時期內，從不同的角度對數據的變化賦予權重占比，從而判斷不同信息在網絡上所產生的影響。通過加權算法，能夠從不同的角度分析數據所帶來的效果，以此來選擇對用戶更為合適的信息傳遞方式。

第四，對數據的預測。預測則是指根據歷史數據中所擁有的規律，建立起數據模型，從中體現出數據的變化，并且利用數據模型來對可能產生的數據的類別以及變化規律進行預測的行為。預測分析需要注意的是，要充分考慮數據的準確度以及其不確定性，通過對數據進行預測分析，能夠為用戶提供相應的數據參考，讓用戶根據自身的需求，繼續投放不同的信息，以適應未來可能產生的數據變化。

2 數據挖掘技術在茶旅游產業發展中的應用策略

2.1 對茶旅游產業中有價值的信息進行挖掘

將數據挖掘技術應用在茶旅游產業發展中，首先就要對那些比較有價值的網絡數據信息進行開發。這個過程一般是通過手機消費者在相關旅游信息網站上所瀏覽過的信息進行搜集和分析，并且對用戶信息瀏覽記錄進行相應的分類，從中尋找其可能會感興趣的旅游項目，并且將相關旅游信息推送給用戶。利用數據挖掘技術，茶旅游產業相關的企業和管理部門就可以對旅游網站進一步優化和調整，充分利用網頁系統現有的功能以及開發新功能，盡可能地保證旅游網站所展現出來的信息能夠與消費者的旅游需求相匹配，以此來為消費者提供更加周到的旅游服務。

2.2 對茶旅游產業中的潛在客戶進行挖掘

對于茶旅游產業相關企業和管理部門來說，潛在客戶是非常寶貴的資源，如果能夠合理地利用數據挖掘技術，準確地找到潛在客戶并且將其發展為旅游消費者，那么將會很大程度推動茶旅游產業的發展。當運用數據挖掘技術對潛在的茶旅游消費者用戶進行搜索時，這項技術能夠更好地利用其對數據的整合功能，將相關數據進行更為準確、詳細的分類，并且從不同的層面，對這些信息進行整合、研究，同時，還可以運用潛在客戶在互聯網上的一些信息瀏覽記錄，從中對客戶的旅游一項進行歸類和分析，及時地關注客戶的動態，并且挖掘出潛在客戶的喜好，將其與旅游項目、旅游服務進行匹配，把那些最為符合潛在客戶需求的信息推送出去，提升潛在客戶消費的可能性。

2.3 對茶旅游路線的優化

線路規劃也是茶旅游產業中，對客戶進行服務的項目之一。運用數據挖掘技術，能夠對消費者曾經搜索或者關注過的旅游線路等信息進行收集，并且對這些信息進行整合、分析，最終，結合實際的旅游景區的情況以及消費者的需求，把最佳路線推薦給消費者。同時，還要更為合理地規劃旅游路線，優化茶旅游網站的組織架構，將旅游路線中的餐飲、住宿等相關服務也聯系起來，緊密地配合，從而提高消費者的服務體驗，讓消費者能夠感受到，這樣的旅游路線是最佳方案，讓消費者更大程度上認可和支持茶旅游線路的安排。

2.4 茶旅游項目和目的地推薦

對于消費者來說，旅游項目和目的地是旅游過程中最為關注的重點內容。同樣，對于茶旅游產業的相關企業和管理部門來說，也是做好服務的最關鍵環節。充分利用數據挖掘技術，將較為抽象的旅游項目和目的地等相關數據，轉化為更為具象的信息，將旅游項目的特色體現出來，并且結合消費者感興趣的景點，進行更為合理的規劃，讓消費者能夠從推薦的項目中，選擇出符合自己消費預期的內容，從而提升客戶對于旅游服務的滿意度。

3 結語

茶旅游作為旅游活動中的一種特色形式，受到游客的廣泛歡迎，做好茶旅游客戶服務，能夠更大程度上帶動我國旅游行業的發展。數據挖掘技術以先進的數據收集和處理能力，能夠更為有效地對客戶需求和旅游信息進行整合，幫助相關企業和管理部門作出更為有利的決策。充分利用數據挖掘技術，能夠從旅游信息、潛在客戶、茶旅游路線、旅游項目和目的地等多個角度，進行更為科學的數據挖掘，從而推動消費者參與茶旅游活動，并且提升對消費者的旅游服務水平，實現推動旅游行業發展的目的。