基于大數據技術的電商平臺營銷策略研究

陳 婕

（江蘇經貿職業技術學院，江蘇南京）

大數據技術的合理運用能夠幫助電商將大量的后臺數據進行精準分析，將各種消費群體購買頻率最高的產品類型進行精密的分析，并通過各種購物軟件進行消息的推送，讓消費者獲取到最符合自身實際需求的商品信息，進而在無形之中擴大某類商品在市場上的潛在需要。這種先進技術的運用能夠有效促進消費者的購物欲望，為電商平臺提供更多的商機，帶來更多的利潤。同時，大數據技術還能夠為電商的管理者提供更多地市場發展趨勢分析，幫助各個企業在引進商品的時候能夠更加具有針對性，制定出最有助于企業發展的營銷戰略。

1 大數據技術應用于電商領域的實際價值

隨著信息化技術的不斷發展，人們的網絡購物頻率正在逐年上漲，并逐漸成為人們日常生活中不可分割的一部分。電商產業也在新的時代背景之下得到了很好地發展，大數據技術的加入也對電商領域提供了更為廣闊的發展前景。相關產業的管理者也因此擁有了更加新穎的經營理念，尋找到了更多的開發項目，贏得了更多的商機，切實推動了電商行業的發展壯大。大數據技術的使用能夠為電商分析用戶的實際網購需求，并通過購物軟件為用戶呈現出相關商品的信息，刺激用戶的消費欲望。而在廣告領域，有將近一半的廣告費投入都是沒有獲得實際盈利價值的，電商產業在經營的過程中也遇到了同樣的問題。隨著各種新型企業的誕生，市場競爭的激烈程度也在逐年擴大，電商利用廣告進行自我宣傳的頻率也因此不斷增長，隨之而來的便是廣告費用的迅速增加。針對這種情況，電商應該積極利用先進的大數據技術，及時了解消費者的實際需要，進而減少不必要的成本投入。

2 電商營銷的主要發展趨勢

隨著信息化技術的不斷發展，人們生活中的各個環節都愈發依賴于對網絡的運用，互聯網也能夠通過較為精密的系統程序隨時記錄用戶的各項數據。大數據技術的使用便能夠對這些數據進行很好的分析和歸納，電商企業便能夠通過這些數據的分析結論來制定適合自身發展的營銷策略，在制定廣告宣傳計劃的時候也能夠更加具有針對性。通過對用戶的詳盡分析，廣告的投放量以及投放時間和投放內容都能夠得到很好地把控，避免出現廣告資源浪費情況的發生。這便是大數據技術提供的精準營銷戰略。精準營銷概念的主要包含以下三個方面：第一，電商可以通過大數據技術的使用確立經營方向；第二，可以為電商提供較為詳盡地經營手段；第三，電商能夠有效減少經營過程中的不必要成本投入。另外，電商能夠通過使用大數據技術對用戶瀏覽商品界面的歷史記錄進行分析，進而為用戶推薦相近的商品，讓用戶產生實際的購買欲望，進而達到讓用戶進行二次消費的目的。現階段，很多的購物軟件中都設置了類似的功能，為用戶推薦他們可能感興趣的商品，挖掘潛在的消費群體。其次，在精準營銷策略的應用范圍下，電商可以通過大數據技術推斷出某種會員用戶的實際需求是什么，從而更好地進行廣告發放。由此可見，電商在發展的歷程中使用先進的信息化技術是發展的必然趨勢，大數據技術的加入能夠幫助電商在原有的基礎上有效提升廣告投放的精準度，避免不必要資金的投入。同時，此項技術的使用能夠幫助電商行業更好地分析市場發展趨勢，進而開發具有實際收益價值的項目。切實促進電商行業的快速發展。

3 電商運用大數據技術制定新型營銷戰略的有效途徑

3.1 利用大數據技術分析消費者搜索關鍵詞進行群體劃分

消費者在各種購物平臺進行商品查找的時候需要輸入相應的關鍵詞，大數據技術可以根據這些關鍵詞對該消費者的年齡層以及性別進行推斷，甚至還能夠對其職業特征以及實際需求進行猜想。這樣，購物軟件在向消費者推薦商品的時候才能夠更為精準，隨著推薦商品瀏覽次數的提高，大數據技術分析精度也會隨之上升，推薦的商品也會更加符合消費者的實際需要。這樣，電商在進行商品引進的時候也能夠更加具有針對性，在制定廣告宣傳策略的時候也能夠制定出一些切實可行的相關策略，旨在幫助電商也能夠在復雜的市場環境中更好地生存下來。

3.2 使用協同過濾算法進行商品推薦

大數據技術在使用協同過濾算法的時候能夠對每個用戶進行標簽化處理，并形成一套專屬于用戶的簡潔標簽系統。當用戶瀏覽新的商品信息的時候，大數據技術便能夠對新商品所具有的特點進行分析和處理，并將其中的關鍵信息同用戶的現有標簽進行比對，進而分析出新的用戶標簽詞條。這樣，用戶再次利用購物軟件進行商品瀏覽的時候便能夠得到全新的商品推薦信息。開拓了用戶的視野，激發了用戶新的購物欲望。同時，電商能夠據此挖掘新的拓展項目，及時了解市場的發展趨勢，及時改變原有的營銷策略，在策劃廣告的時候便能夠擁有更為明確的目標，制定具有實際價值的營銷手段，及時分享小商品的折扣信息。用戶在獲取到相關信息后便能夠及時進行下單，促進電商獲取更多的收益。

3.3 利用大數據技術進行數據建模

大數據技術可以將用戶瀏覽商品的記錄信息以及系統中的用戶標簽進行很好地融合，并依據二者融合的產物進行數據建模工作，利用向量空間技術逐步建立起有關用戶商品喜好的模型，確保推薦的商品能夠切實符合用戶的實際需要。不僅如此，大數據技術還能夠在系統中建立起各種不同的客戶群，并針對不同用戶群的特點來建立個性化鮮明的營銷手段模型，并對大量的營銷數據進行總結和分類，采用數學領域的相關公式對數據進行更為具體的分析，電商能夠通過分析結論了解到不同用戶群體的潛在需求。這樣，眾多的電商企業便能夠據此開展的新的業務，甚至能夠引領購物潮流，引導消費者購買某種類型的商品。當電商在實施計劃的時候可以依據這些不同種類的模型對用戶進行更為細致的分類，分析出不同消費人群的更多喜好，預判出的購物信息將會更為準確。

3.4 進一步跟進用戶實時喜好

購物軟件中琳瑯滿目的商品能夠有效刺激用戶的購物欲望，同時，隨著商品市場的不斷更新和研究，用戶對不同商品的喜愛程度也在隨之改變。針對這種現象，電商在運用大數據技術的時候便需要及時建立起用戶實時喜好數學計算模型，這樣便能夠實現對用戶喜好類型的動態觀察，購物軟件在向用戶推薦商品的時候便能夠擁有更高的精度，確保推薦的商品便是當下用戶最需要的，電商的營銷策略的成功率能夠因此得到更為顯著地提升。同時，大數據技術還能夠對用戶實施關聯性質的營銷策略，能夠有效保證用戶對某種商品進行多次購買。大數據技術還能夠對用戶的購買記錄進行科學合理地分析，并推測出用戶購買某種商品的周期，購物軟件便能夠在恰當的時間內為用戶推薦此商品。大數據技術還可以預判出用戶購買其他商品的成功幾率，借此實現商品的關聯銷售。不僅如此，用戶的潛在興趣也能夠因此被挖掘出來，擴充用戶購物的范圍。

4 結束語

綜上所述，眾多的電商企業在經營的過程中需要積極運用先進的信息化技術，將大數據技術投入到自己經營策劃當中，幫助電商產業能夠及時分析用戶的實際需求，并為用戶推送具有實際價值的商品信息，促進用戶進行二次消費。不僅如此，電商在進行廣告策劃的時候也能夠根據大數據技術提供的信息來增添廣告宣傳內容，切實減少不必要的發廣告成本投入，讓每個用戶都能夠在瀏覽商品簡介的時候獲取到自己最需要的信息，刺激用戶的消費欲望，幫助電商行業實現利益的最大化。