數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

吳文臣

摘要：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)字化技術(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用較為廣泛，在現(xiàn)代圖書館管理工作中運用數(shù)字化技術(shù)有助于提高圖書館管理效率，可以為讀者提供高質(zhì)量的閱讀各類服務(wù)，包括圖書推薦服務(wù)等等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種高效的出具整合和處理技術(shù)，可以實現(xiàn)對各類數(shù)據(jù)的分類處理，從海量信息中篩選出有價值的信息，從而為圖書館管理平臺的建設(shè)服務(wù)。圖書館的服務(wù)質(zhì)量與圖書閱讀推薦息息相關(guān)，向讀者提供個性化的推薦服務(wù)是圖書館的工作之一，借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以促進(jìn)圖書館智能管理系統(tǒng)的建設(shè)。本文首先對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和圖書館管理系統(tǒng)進(jìn)行了闡述，指出了運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要意義，提出了具體的優(yōu)化對策。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);智能圖書館;圖書推薦系統(tǒng)

中圖分類號：TP3-05 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）33-0241-02

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的一種，是先進(jìn)科技在時代發(fā)展下的產(chǎn)物，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的統(tǒng)計能力和計算性能較強，具有強大的數(shù)據(jù)整合和處理功能。在圖書館管理系統(tǒng)中使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以充分發(fā)揮原有數(shù)據(jù)和信息的作用，對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，包括館藏書籍及資料的數(shù)量、類別、性質(zhì)等等，還有用戶的信息，借閱書籍的客戶基本信息，主要借閱哪類書籍、借閱頻次和時間等等，從而為個性化推薦系統(tǒng)的建設(shè)提供科學(xué)的依據(jù)和參考的數(shù)據(jù)和信息。

1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與圖書館管理系統(tǒng)分析

1.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的內(nèi)涵

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是信息處理技術(shù)的一種，主要針對海量數(shù)據(jù)和信息的處理和整合工作而言，對有關(guān)資料進(jìn)行分析，進(jìn)而找出一些規(guī)律和隱藏的知識，這樣可以保證對有效數(shù)據(jù)的及時獲取，提高數(shù)據(jù)處理的效率。在實際數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用緩解中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要分為兩種，包括預(yù)測性數(shù)據(jù)分析法和描述性數(shù)據(jù)分析法。預(yù)測性數(shù)據(jù)分析主要是指借助于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和信息，獲得一些指導(dǎo)性的結(jié)論，預(yù)測數(shù)據(jù)分析又可以分為分類數(shù)據(jù)預(yù)測和統(tǒng)計回歸型預(yù)測。描述性數(shù)據(jù)分析是指對系統(tǒng)描述類的資料進(jìn)行收集和處理，具體分為關(guān)聯(lián)分析、序列分析及聚類分析。

1.2圖書館管理系統(tǒng)

圖書館信息管理系統(tǒng)是基于各類數(shù)據(jù)和信息的管理平臺，是圖書館管理現(xiàn)代化模式的一種，對專業(yè)技術(shù)要求很高，具有較專業(yè)的行業(yè)特征，其中蘊含著海量的數(shù)據(jù)和信息，處理難度較大，占據(jù)空間較多。在實際圖書館管理工作開展過程中，書籍和讀者的聯(lián)系就是通過圖書管理系統(tǒng)實現(xiàn)的。從具體的信息系統(tǒng)應(yīng)用來看，該系統(tǒng)主要的功能有三類。首先，圖書管理系統(tǒng)可用于圖書查詢、圖書撤退和注銷;其次，圖書管理過程中用戶增加或消減的各類信息;另外，書籍資料的流借出、歸還、賠償?shù)刃畔⒐芾怼１ＷC建立高效信息處理機制是有效為用戶提供閱讀服務(wù)的基本保障。

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館推薦服務(wù)中應(yīng)用的必要性

2.1有助于豐富圖書館的信息資源

圖書館館藏書籍和資料文獻(xiàn)數(shù)量十分龐大，伴隨著圖書館建設(shè)和發(fā)展的過程也產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)和信息，運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)和信息的整理，如何搭建智能化和自動化的管理平臺是圖書館面臨的重要任務(wù)，將圖書館管理與數(shù)據(jù)處理技術(shù)結(jié)合起來是時代發(fā)展的必然要求。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以應(yīng)用到圖書館管理系統(tǒng)中，尤其是圖書文獻(xiàn)推薦系統(tǒng)中，可以對圖書館館藏資料信息進(jìn)行統(tǒng)計，盤活書籍資源，為廣大用戶提供所需的書籍和資料，對館藏信息進(jìn)行整合，有助于及時采購新的書籍和文獻(xiàn)資料等等，進(jìn)而豐富圖書館的信息資源。

2.2有助于實現(xiàn)用戶信息的分析

圖書館中用戶信息資料十分多樣，因為圖書館的閱讀用戶各種職業(yè)都有，各種專業(yè)行業(yè)人員都有，結(jié)合用戶信息做好數(shù)據(jù)挖掘和處理可以表現(xiàn)為三點。首先，圖書館為各類用戶提供各類書籍和資料，用戶信息的多樣性決定了圖書資料信息的多元化，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對用戶信息進(jìn)行處理，總結(jié)用戶的喜好和閱讀愛好。其次，運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以為用戶推薦其感興趣的圖書和資料。

3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館推薦系統(tǒng)的具體應(yīng)用

3.1圖書文獻(xiàn)推薦服務(wù)

圖書館館藏中最主要的就是圖書文獻(xiàn)資源，圖書館資源使用效率是評價圖書館服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素，也是圖書推薦系統(tǒng)的主要依據(jù)。圖書館各類服務(wù)中，書籍推薦系統(tǒng)的建設(shè)是至關(guān)重要的，這也是圖書館服務(wù)的重點內(nèi)容。可以采用關(guān)聯(lián)分析或聚類分析方法，對讀者歷史借閱數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和統(tǒng)計，對讀者的借閱行為進(jìn)行研究，根據(jù)讀者喜好確定其喜歡的讀物的類型，進(jìn)而提高閱讀推薦的可靠性，構(gòu)建讀者的借閱模式，進(jìn)而將適合的書籍和資料推薦給讀者。如運用數(shù)據(jù)庫技術(shù)，將用戶信息合理存儲和整合，做好圖書文獻(xiàn)的科學(xué)推薦。

3.2書籍文獻(xiàn)檢索

圖書館管理平臺和系統(tǒng)應(yīng)用中，圖書文獻(xiàn)檢索是最基本的功能模塊，傳統(tǒng)的文獻(xiàn)檢索，圖書館只是將館藏書籍和文獻(xiàn)提供給借閱者，沒有進(jìn)行針對性的推薦。圖書館對讀者提供書籍推薦服務(wù)，主要目的是減輕圖書館人員工作強度，為讀者提供其喜歡和需要的書籍和文獻(xiàn)資料，提高圖書館運行的效率，提升圖書資源的利用率。在書籍文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)建設(shè)中，首先要做好數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備，做好相關(guān)數(shù)據(jù)的收集，這是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)，主要收集讀者的過往查閱和借閱數(shù)據(jù)和信息。其次，做好數(shù)據(jù)信息的篩選和處理，對篩選的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，消除重負(fù)數(shù)據(jù)和信息，把處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行和轉(zhuǎn)換，建立結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫。另外，做好數(shù)據(jù)挖掘，采用關(guān)聯(lián)分析和聚類分析方法，將一些讀者的相關(guān)信息進(jìn)行收集和處理。

3.3館藏書架管理

在高校中，圖書館的作用更為明顯，對廣大學(xué)生和教職工提供了各類書籍和資料，為學(xué)校教育和科研事業(yè)的發(fā)展提供了廣泛的資料，為學(xué)生學(xué)習(xí)提供了一些工具書等等。社會上的圖書館具有一些公益性質(zhì)，也有的涵蓋圖書銷售功能和圖書有償借閱服務(wù)。圖書館的館藏書籍和文獻(xiàn)數(shù)量十分龐大，內(nèi)容囊括了多個專業(yè)和各個領(lǐng)域，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對館藏書籍和文獻(xiàn)進(jìn)行整理是十分必要的，可以為書架整理和書籍?dāng)[放提供科學(xué)的依據(jù)。圖書館要對用戶進(jìn)行分類處理，做好采購新書的準(zhǔn)備，因此，書架上要預(yù)留出足夠的位置，價值逐漸衰退的文獻(xiàn)要及時剔除。圖書館還要針對借閱量較大的各類書籍進(jìn)行統(tǒng)計，做好書籍借閱量排行統(tǒng)計，對圖書進(jìn)行分類處理，一些借閱量較高的書籍文獻(xiàn)要放在顯眼和重要的位置上，當(dāng)然要結(jié)合書籍定期更新文獻(xiàn)資源。

4圖書館個性化推薦系統(tǒng)功能模塊設(shè)計

圖書館要結(jié)合讀者需求設(shè)計個性推薦系統(tǒng)模塊，如圖1所示。

4.1系統(tǒng)管理

圖書館個性化推薦系統(tǒng)主要設(shè)置包括配置管理、備份管理、日志管理等。配置管理主要是指設(shè)定系統(tǒng)名稱、讀者角色、導(dǎo)人數(shù)據(jù)模式、上傳文件的保存路徑。備份管理是指對數(shù)據(jù)庫中的重要數(shù)據(jù)信息進(jìn)行備份，這樣防止系統(tǒng)故障和黑客侵入導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。另外，日志管理是指對書籍相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)記錄、操作、維護(hù)都是常項工作。

4.2用戶管理

圖書館推薦系統(tǒng)用戶管理是指對用戶信息和數(shù)據(jù)的科學(xué)管理，用戶管理主要是添加用戶、編輯用戶、屏蔽用戶、修改密碼，設(shè)置權(quán)限等功能。圖書館用戶管理要識別登錄者的身份，如管理員、讀者。用戶管理系統(tǒng)模塊可以看到用戶的基本信息、創(chuàng)建日期、登錄時間和登錄次數(shù)，為圖書推薦提供科學(xué)的根據(jù)。

4.3數(shù)據(jù)管理

首先，圖書館推薦系統(tǒng)中讀者信息導(dǎo)人十分重要，按照數(shù)據(jù)預(yù)處理方式對數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行處理，將有價值的信息保存起來。其次是圖書信息導(dǎo)人功能和借閱信息導(dǎo)入功能，都是將預(yù)處理信息保存到數(shù)據(jù)庫中。

4.4圖書推薦管理

圖書館要對借閱量進(jìn)行統(tǒng)計，建立圖書借閱排行統(tǒng)計表，對借閱頻次較高的讀者信息進(jìn)行挖掘和統(tǒng)計，設(shè)置好各項參數(shù)。個性化圖書推薦系統(tǒng)應(yīng)包括歷史書籍推薦、相同作者推薦、和瀏覽推薦。

（1）歷史書籍推薦。對讀者借閱記錄進(jìn)行分析和統(tǒng)計，采取關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù)對讀者借閱記錄進(jìn)行研究，將得出的規(guī)律輸入數(shù)據(jù)庫，讀者登錄系統(tǒng)就會看到推薦的書籍。

（2）相同作者推薦。讀者登錄系統(tǒng)后，點擊借閱的書籍，會顯示相同作者的推薦，如果沒有借閱記錄，點開任意書籍文獻(xiàn)也會有相同作者的書籍推薦。

（3）瀏覽推薦。讀者在借閱平臺上瀏覽圖書信息時，圖書索引會帶有類似圖書推薦。

4.5購書推薦

圖書館在提供個性化推薦服務(wù)過程中，購書推薦也是其中重要的一個環(huán)節(jié)，圖書館可以將一些書單上傳到閱讀推薦平臺，讀者登錄系統(tǒng)后可以選擇喜歡的數(shù)據(jù)進(jìn)行采購。圖書館還可以運用推薦系統(tǒng)征集廣大讀者的意見和建議，及時對館藏書籍和文獻(xiàn)進(jìn)行調(diào)整。

5結(jié)束語

綜上所述，隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，在圖書館管理系統(tǒng)運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是具有十分現(xiàn)實的意義的，圖書館要發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要作用，為廣大讀者提供需要的書籍和文獻(xiàn)，構(gòu)建個性化推薦系統(tǒng)對于讀者而言至關(guān)重要，進(jìn)而發(fā)揮書籍和文獻(xiàn)資源的作用。