基于大型物流園區的庫存數據系統分析

周揚帆,周婕

[摘 要]經濟的不斷發展，給我國的物流市場帶來了豐厚的利潤，如何推進大型物流園區的庫存數據系統分析對于物流行業的發展來說至關重要。文章主要通過大型物流園區的數據需求進行分析，建立以數據倉庫技術為支持的大型物流園區基礎運行系統，最后對大型物流園區的內部庫存數據挖掘以及管理分別通過數據挖掘技術以及聯機分析技術進行分析。

[關鍵詞]大型物流園區;庫存數據;數據倉庫

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.36.163

隨著我國的經濟發展與全球的推進，我國的物流行業發展也在飛速前進，大型的物流園區在我國的物流運輸過程中發揮著重要功能，而且隨著業務量的不斷增加，大型物流園區所包含的數據信息量十分巨大，當前的庫存數據已經無法滿足其增值需要，因此必須尋求一種更加科學合理，符合現代化需要的數據綜合處理系統。筆者通過以下內容的闡述為大型物流園區的發展提供參考意見。

1 大型物流園區的庫存數據系統的需求

1.1 園區出入庫數據

大型物流園區的貨物流動性較大，因此要做好貨物出庫以及入庫的記錄，其中主要內容包括貨物名稱、數量、標簽號、質量以及供需雙方姓名、電話、地質等內容。在入庫過程中可以根據貨物儲存需求有針對性地進行貨物分配，出庫同樣智能化的對其進行車輛分配。

1.2 物流園倉庫管理數據

可以利用掃碼功能，在入庫前快速獲取貨物的相關信息，主要包括貨物的庫存溫度需求、濕度需求以及壓力需求等內容。找準貨物存放的位置，通過管理系統對貨物進行實際測量，與掃碼信息進行對比，及時處理不合理的問題。

1.3 物流園收入賬數據

大型物流園的收入賬由于工作內容的復雜性而同樣具有復雜性的一面。一般來說，大型的物流園區不僅要滿足企業內部的倉庫需求，同時還要滿足外部的客戶需求。因此其收入賬不僅設計企業內部的流水賬，還包括企業外部的供需商之間的流水賬，而且分為按次繳納、月繳納以及年繳納等不同方式。因此庫存數據庫應該能夠適應不同的收入需求，從而制定科學嚴謹的收入賬系統，幫助管理者妥善處理收入賬信息。

2 大型物流園區庫存數據系統分析

大型物流園區庫存數據系統主要分為基礎系統以及增值系統兩個部分，以下分別對其進行分析。

2.1 基礎系統分析

大型物流園區的基礎系統主要是以信息化管理為主，人工輔助進行的方式進行管理，主要通過以下幾個內容組成。

出入庫數字化管理作為順應時代發展的創新，可以大大提高工作效率，數字入庫可以通過數字化入庫方式在RFID貼標以及識別貨物的同時將貨物的各類信息一并轉入到信息庫中，進一步進行分析處理，使采取的貨物與貨物分類原則相匹配，從而將貨物放置在合適的倉庫區。同時在入庫過程中還需要核對掃碼的內容，確保無誤后方可進行入庫登記，隨后生成詳細的出入庫明細表，為供需雙方提供更為可靠的市場分析數據。

智能系統同樣可以對庫存內相應的位置進行貨物規劃，同時人工輔助操作可以確保客戶對于商品存放需求的臨時改變，從而對智能化系統做出的判斷進行改變，在尊重客戶需求的基礎上有效利用倉庫資源。

對于費用的結算，可以根據相關合同內容在出庫前提前對客戶進行提醒，對于按年付款或按月付款的客戶，在規定時間內及時提醒客戶進行付款，以保證資金的有效回籠，促進物流園區的健康可持續發展。

對于貨物的檢測是物流園區的重要內容，園區工作人員應該定期針對庫存的貨物進行檢測，檢測內容涉及物品的數量、質量、溫度、濕度以及壓力等數據的變化，將數據變化與倉庫要求進行對比，對于不合理的地方及時聯系客戶，并做相應調整。

在構建大型物流園區庫存數據基礎系統的過程中，應該盡量以星狀的數據結構進行構建。從事實數據和各個緯度表兩方面出發，共同組建有效的庫存數據基礎系統。通過對每個緯度表的主要結構字段納入索引。事實數據由計算信息以及緯度索引兩方面組成，其中計算信息通過對出入庫信息、客戶數據等實際數據進行分析處理，然后緯度索引通過對主鍵值進行儲存，從而使不同緯度的基礎數據系統按照不同的計算結構進行有選擇的數據分析與反饋，ADO-Recordset可以將原始數據傳輸到準備數據區，然后通過一系列的數據整理使整理后的數據進入數據倉庫，實現數據的儲存與挖掘工作。

2.2 增值系統

園區內不同的物流企業以及各類倉庫的聯系，園區與其他物流園的聯系以及各數據的挖掘都是增值系統的內容。

對于大型物流園區的內部數據連接工作，當前，大型的物流園區都會建立應用更加廣泛的數據操作平臺，從而更加方便地使數據進行連接。在數據源-數據庫的選擇過程中可以考慮WLOLAP-WL，同時可以利用Analysis Manager進行數據庫的展開，并選擇合適的數據庫、數據挖掘模型以及多維數據集等。在數據庫開展的基礎之上，通過ODBC的數據源管理器進行DSN的建立，并與數據庫進行連接，當前所有的大型物流園區的數據庫都是來自于WLOLAP數據源。

首先通過貨物維進行闡述，通過選擇星狀結構以及單個緯度表，在管理器中的數據源內創建數據集向導，從事實數據表選項內展開可以挑選具有針對性的屬性，一般是與數據集相對應，然后在對話框內添加貨物的各項信息。再以時間維進行闡述，選中time by day，然后再對物流園區選項內挑選合適的對象，最后選擇多維數據集維度，從而建立時間維。在各維度的建立工作完成之后，將總集命名為List，然后開啟多維數據集編輯器通過屬性選項對其進行編輯。

一般在WLOLAP數據庫中打開的數據集，編輯過程中MOLAP的類型進行儲存，其優化磁盤查詢性能以及整合磁盤空間都是通過以40%為性能發揮度。在采用管理器進行聚合設計的實現過程中，可以利用性能圖標對系統的儲存空間進行查詢。最后再利用對集合步驟進行自行處理，完成多個List的連接。以上是對內部數據的連接工作，同樣可以完成對外部數據的連接工作。

對于大型物流園區的數據挖掘工作，一般的物流企業通常不能很好地完成一些企業的庫存需要，因此在物流發展過程中表現出庫存容量小、單一化等特點，這樣直接導致其擁有的信息量相對較少，因此沒有充足的數據進行大數據挖掘，從而達不到數據挖掘目的，使物流行業無法對企業的需求進行合理判斷。而大物流園區庫存相對較多，集合了多種類型的貨物儲藏倉庫，從而吸引更多的企業前來進行商品儲藏，這也就意味著有大量的數據可以進行支持分析，從而發現一些看似毫無關聯但是通過大數據分析可以找出聯系的現象。然后通過這些數據對企業的發展方向、市場的動態變化、客戶的需求以及供應鏈規則等進行有效分析，及時掌握市場環境的變化情況，做出相應的改變，從而提高物流園區的服務質量，這些服務帶來的增值服務能夠有效幫助物流園區吸引更多的企業，提高客戶的滿意度。同時這一點也是大型物流園區發展過程中的優勢所在，可以充分提高自身的核心競爭力。

3 結論

總之，大型物流園區隨著我國經濟的不斷發展必須也要不斷地創新，發揮自己的價值。努力對物流園區的庫存數據進行調整，以實現大型物流園區的增值功能。同時建立能夠滿足大型的物流園區現代化需要的綜合數據系統，實現物流園區的智能化發展，提高園區的服務質量，滿足客戶的需求，從而吸引更多的潛在用戶前來進行合作，使物流園區的發展呈現良性循環，在自身發展過程中提高收益。

參考文獻：

[1] 司銀濤，鄭鑫，紀壽文. 物流園區的外部性研究[J].物流技術，2018（9）：90.

[2] 張桂娟.物流園區助力區域經濟發展[J].企業導報，2018（11）：78.

[基金項目]衡陽市科技局項目“智慧貨運信息服務平臺”（項目編號：2018KJ159）、湖南省自然科學基金資助項目“基于深度學習的物流庫存管理數據分析預測模型研究”（項目編號：2019JJ60023）的研究成果。

[作者簡介]周揚帆（1982—），女，漢族，湖南衡陽人，湖南財經工業職業技術學院，本科，碩士學位，副教授，研究方向：信息技術教育;周婕（1987—），女，漢族，湖南衡陽人，湖南財經工業職業技術學院，碩士研究生學歷，碩士學位，講師，研究方向：電子商務、職業教育。