云計算視域下數據挖掘技術研究

董國華

（大連交通技師學院，大連市交通口岸職業技術學校，遼寧 大連 116013）

隨著大數據技術研究學者對于云計算視域下的數據挖掘技術研究重視度不斷提升，經過長時間的實踐調查研究發現，該種技術在賬戶管理，數據管理工作當中的有效應用，可以最大限度的發揮出該種技術的應用成效。同時該種技術在被實踐應用的過程當中還需要注意一些要點問題，只有這樣才能夠進一步提升數據挖掘技術的發展速度以及應用成效。

一、數據挖據技術的特點

數據挖掘技術主要指的就是運用一定的方法將目標對象當中所存在的數據進行提取處理，分類整理處理以及匯總處理，進而實現數據的有效應用，數據的共享以及預測。從特點的角度分析，數據挖掘技術具有以下幾項較為明顯的特點功能，其一為，分類以及聚類功能，該種功能主要指的就是對數據庫當中的各項信息數據進行匯總分類處理，從而提升數據查詢的便捷性。其二為，分析預測功能，該種功能主要指的就是分析數據的規律，準確有效地分析出數據當中的自變量以及因變量，從而為決策制定工作提供必要的數據信息支持。其三為，序列模式編輯功能，該種功能主要指的就是按照時間順序對數據之間的內在聯系進行分析。

二、云計算視域下數據挖掘技術的應用應注意的問題

隨著我國信息技術研究學者對于數據挖掘技術研究的重視度不斷提升，經過一段時間的實踐調查研究發現，數據挖掘技術在被應用的過程當中必須要注意以下幾項應用問題。其一為，開發的不確定性問題，尤其是在數據信息的描述方面，采集方面以及處理等方面都存在著一些不確定因素，導致數據信息開發的精準性受到不利影響。其二為，結果與方式之間的不確定性問題，經調查顯示，相關的數據挖掘技術應用管理人員在實際應用該種技術的過程當中，其所選擇的數據挖掘方法、結果和目標會受到一些外界因素的影響，進而導致無法有效地完成數據挖掘目標，因此，相關的管理人員必須要降低該種技術的受外界因素影響程度。其三，用戶的判斷能力會對數據信息的挖掘結果造成影響，因此用戶必須要注重自身判斷能力的提升。其四為，數據挖掘技術應用安全保障問題，相關的應用管理人員必須要定期的更新云計算設備的數據挖掘系統，應用正版安全防護軟件，降低數據流失問題出現的概率。只有有效地解決這些應用要點問題，才能夠保證云計算視域下數據挖掘技術能夠發揮出應有的應用成效。

三、云計算視域下數據挖掘技術的具體應用

（一）賬戶管理上的應用

在云計算視域下，有效地將數據挖掘技術應用到賬戶管理工作當中，不僅可以極大地提升賬戶管理人員對于收入數據，支出數據、賬戶余額數據以及交易數據管理的質量以及效率，同時還可以極大地提升各項交易數據查詢的便捷性以及時效性，進而實現支出明細管理。而其中所涉及到的支出明細管理的最終目的就是幫助用戶能夠通過互聯網信息平臺進行各項繳費以及查詢交易明細并記錄；而收入明細管理的最終目的就是幫助用戶能夠有效地應用數據挖掘技術將所得到的數據進行記錄，從而避免因為數據流失問題而對賬戶管理質量造成不利影響問題出現；賬戶余額查詢也是基于數據挖掘技術而實現的一種賬戶管理，該種管理主要指的就是以數據挖掘技術為核心準確的挖據處收入與支出之間的差額，并對這一數據進行動態計算，進而保證用戶能夠準確的掌握賬戶的余額信息。

（二）數據管理上的應用

從現實的角度分析，現階段在信息企業當中，數據信息管理人員多需要管理的數據正在不斷提升，在這種大環境下，相關的數據管理人員就必須要就必須要借助數據挖掘技術實現Daas數據管理，具體而言，就是相關的數據管理人員在實際應用數據挖掘技術快速的獲取到自身工作所需數據信息，同時要利用數據挖掘技術的分類及聚類功能、序列編輯功能以及數據信息預測功能對這些數據進行準確的匯總分類處理、時間序列編輯處理以及數據變化情況預測處理，以此來保證這些數據能夠被充分的開發以及利用，進而提升數據管理工作的精準性，使這些數據能夠成為企業決策制定工作所參考的數據。

結束語：綜上所述，隨著大數據時代的到來，我國政府部門已經極為重視大數據技術的發展情況，并且出臺了多項關于云計算視域下大數據挖掘技術發展的扶持政策以及發展指導性文件，其最終目的就在于促進數據挖掘技術進一步發展，從而保證該種技術能夠在社會當中發揮出應有的應用成效。從現實的角度分析，現階段，數據挖掘技術的有效應用已經成為我國各行各業的必然發展趨勢，有效地將該種技術應用到實際管理工作當中，不僅可以極大地提升各項管理工作的效率，同時還可以極大地提升各項管理工作的精準性。基于這一情況我，我國大數據技術研究人員在實際工作期間必須要將工作重心放到云計算視域下數據挖掘技術的研究上，結合社會發展的需求以及數據挖掘技術的特點，準確有效地分析出該種技術的應用路徑以及應用要點，以此來保證該種技術能夠發揮出應有的應用成效，進而推動我國大數據技術的整體發展進程。