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大數據在企業人力資源管理中的應用研究

2019-01-13 01:29:58袁惠玲
中小企業管理與科技·上旬刊 2019年12期
關鍵詞:人力資源管理大數據應用

袁惠玲

【摘 要】隨著社會經濟的不斷發展和大數據時代的全面到來,大數據技術在企業人力資源管理中所發揮的作用和價值越來越大,極大地提升了人力資源管理的效率和質量,避免出現企業人才浪費的現象,提高了企業的核心競爭力和凝聚力。論文主要針對大數據在企業人力資源管理中的應用進行探究,希望為企業人力資源管理質量的提升提供參考。

【Abstract】With the continuous development of social economy and the full arrival of the era of big data, the role and value of big data technology in human resources management of enterprises is becoming more and more important, which greatly improves the efficiency and quality of human resources management, avoids the waste of enterprise talents, and improves the core competitiveness and cohesion of enterprises. This paper mainly explores the application of big data in human resources management of enterprises, hoping to provide a reference for the improvement of the quality of human resources management of enterprises.

【關鍵詞】大數據;人力資源管理;應用

【Keywords】big data; human resources management; application

【中圖分類號】F272.92 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069(2019)12-0013-02

1 引言

企業最為重要的管理活動之一便是人力資源管理,人力資源管理效率和管理質量直接關系著企業的發展和生存??茖W合理的人力資源管理制度和管理方法能夠為企業發展提供源源不斷的動力,促進企業的可持續發展。因此,必須要提高對人力資源管理工作的重視程度,結合當前大數據技術為企業人力資源管理提供充足的數據支持,更好地分析人力資源管理過程中存在的問題,進一步提升人力資源管理的應用能力和實踐能力。

2 大數據在企業人力資源管理中應用的作用和價值

2.1 減少企業人力資源管理的支出

企業人力資源管理活動的順利開展通常需要一定的資金投入,包括辦公用品投入、人力人員投入以及硬件設備和軟件設備投入等。在企業的運營過程中,人力資源管理所需要耗費的資金會越來越大,在企業內部決策以及人才優化和引進過程中所發揮的價值也不斷提升。但從實際情況來看,人力資源管理活動所發揮的作用是有限的,大數據技術的應用可以減少人力資源管理過程中各項投入的成本,簡化人力資源系統的工作,提高信息數據統計的精準性和科學性,從而可以降低人力資源管理的成本,提高企業的經濟效益,為企業的發展更好地節約資金[1]。

2.2 節約人力資源管理工作的時間

首先,大數據技術的應用可以使人力資源管理的流程和項目更加清晰與系統,使得企業在人員招聘、人員管理以及合同制定等方面的工作更加程序化與規范化,避免問題的發生,縮短人力資源各項事物所消耗的時間;其次,大數據在人力資源管理過程中的應用也會潛移默化地提升員工的專業能力與計算機水平,員工可以借助大數據的優勢及時發現人力資源管理過程中存在的問題并進行針對性地解決,明確當前市場環境下的最新信息和知識,并將人力資源管理理論與實際情況有機結合起來,充分發揮人力資源管理活動的作用和價值,挖掘企業內部發展潛力;最后,大數據技術的應用還可以保障人力資源考核的公平性與精確度,使得員工績效考核流程更加透明化和健康化,減少違法亂紀現象的發生,提高員工的滿意度,同時,優化人力考核的方法也可以避免主觀判斷失誤以及主觀傾向等問題,并完善考核記錄與考核標準,為企業工作效率分析以及員工工作成果的明確提供數據支持[2]。

2.3 完善企業內部的管理制度

首先,在企業人力資源管理過程中運用大數據的相關概念可以通過對海量網絡數據的分析與處理,明確當前市場環境下人力資源管理的傾向以及科學的標準,從而為企業人力資源的制度以及人力資源管理活動的開展提供依據。企業不斷拓展人力資源管理過程中的數據源,并構建完善科學的數據庫,還可以提高企業人力資源管理效率,并為企業扁平化人員服務和人員管理活動創造更為有利的條件。其次,人力資源管理活動的開展還可以給企業內部工作提供更加全面與系統的定量參考,在人力資源管理系統中應用大數據技術,可以改變資源組織模式和考核標準,建立起多層次和多元化的人力資源管理體系,提高人力資源管理的公平性與公開性[3]。

2.4 創新人力資源管理機制

大數據時代使得企業的人力資源管理工作受到了極大的沖擊,但同時也給人力資源管理提供了重要的機遇,企業只有充分認識大數據時代的發展特點以及相關技術的實施作用,積極推進人力資源管理模式和大數據的有機結合,才能夠使得企業在經濟全球化的今天持續穩定地發展。云計算數據處理技術的出現使得企業可以進行海量數據的處理與檢索,保證人力資源管理、行政管理工作的實施,人力資源管理活動可以依據大數據技術構建人才雷達系統和人才數字化機制,從而可以更好地篩選人才、分析人才,提高人力資源管理效能。從當前大數據在企業人力資源管理應用的實際情況來看,很多企業已經將數據化的管理方案滲透到人力資源管理的各個模塊,促進人力資源管理數據化的發展,實現企業內部人力資源管理的創新與革新[4]。

3 大數據在企業人力資源管理中應用的方案

3.1 建立系統完善的人力資源管理應用機制

企業在開展力資源管理的過程中,必須要對企業內部的發展情況和員工的構成進行深刻細致地勘察,明確企業人力資源管理的體系和標準,并建立起完善的人力資源管理應用機制以強化大數據的應用效率,從而能夠更好地引導和規范大數據的應用。大數據技術在企業人力資源管理中的應用需要從人力資源管理當中存在的問題出發,結合企業人力資源管理現狀以及企業的發展目標,構建起系統完善的應用機制和應用體系,明確大數據的應用環節、應用方法、應用標準以及后續信息系統的維護和更新的相關內容,充分發揮大數據在人力資源管理過程中的作用和價值,降低企業人力資源管理的成本。同時,企業還需要不斷提升大數據系統的創新能力,完善大數據的應用機制,結合成功企業大數據技術應用的經驗進行分析,優化和調整企業內部的人力資源管理方案,提升大數據技術在人力資源管理中的應用能力和應用效果。

3.2 實現人力資源相關數據的共享

企業的發展與生產在一定程度上直接依賴于人力資源規劃管理的科學性和合理性,人力資源管理工作的效率也關系著企業的投資和收益。因此,必須要加強對人力資源管理工作的重視,結合大數據技術充分發揮人力資源管理的作用和價值。大數據在人力資源管理中的應用可以實現企業人力資源管理活動的標準化建設,獲得人均銷售額、關鍵員工效率比例、員工出勤率、業績提升效率以及問題解決的效率等相關生產力的指標,從而可以結合員工的實際信息和企業的具體標準構建全面的數據信息庫,為企業的生產經營活動提供準確完善的數據參考。

3.3 在企業員工招聘中的應用

企業員工招聘是人力資源管理活動的重要內容,也是很多人力資源部門的員工在工作過程中遇到的比較困難的問題。在新的社會發展階段,我國受到高等教育的人才數量迅猛增加,在為社會的發展提供大量高水平專業人才供應的同時,也給企業人才的篩選工作帶來了較大的難度。在新時期,如何從海量應聘者中選出最為合適的人才是當前人力資源工作的重點和難點。大數據技術在人力資源管理過程中的應用可以更好地對候選人的個人信息進行收集和整理,并將之構成大數據分析的基礎,通過對員工和候選人家庭狀況、社會關系、實習情況以及就業趨勢等信息的分析,綜合評價候選人的契合度,從而能夠簡化員工招聘的環節與流程,提高員工的招聘效率。大數據技術在人力資源管理過程中的應用也可以節約雇傭雙方的時間,提高候選人的匹配度,減少招聘流程和無用的招聘行為,降低招聘成本,提高招聘成功率,為企業發展提供更加專業可靠以及負責任的人才。

4 結語

綜上所述,社會經濟的不斷發展和信息時代的全面到來使得大數據技術在企業管理尤其是人力資源管理工作中的應用價值越來越大,極大地提升了企業的管理效率和管理質量,減少不必要的管理行為,為企業的發展提供更加專業和可靠的人才,從而促進企業的持續穩定發展,提高企業的競爭力與凝聚力。

【參考文獻】

【1】劉旭.大數據背景下企業人力資源管理研究[J].中國商論,2019(01):107-108.

【2】黨案.大數據背景下企業人力資源管理創新[J].中國管理信息化,2019,22(01):96-97.

【3】沈潔.大數據時代關于企業人力資源管理改革的思考[J].知識經濟,2019(02):35+42.

【4】賈咄一.基于大數據背景的人力資源管理創新研究[J].現代工業經濟和信息化,2019(01):110-111.

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