基于信息勢的社會發展動能轉化思維創新研究

李儲學 趙芳芳

摘? ?要：新一代信息技術與各行業各領域加速融合發展，信息已經成為一種生產要素、一種技術、一種產業，成為推動經濟社會發展的重要力量。信息勢理論為科學認識和利用信息推進社會發展動能轉化提供了理論支撐。基于信息勢推進社會發展動能轉化應把握兩個維度，即差別和聯系的維度、勢增和熵增的維度。同時，應樹立數據思維、平臺思維、跨界思維、協同思維、共享思維等信息勢新思維，以思維創新為先導不斷優化新舊動能轉換的策略。

關鍵詞：信息勢;社會發展動能轉化;思維創新

中圖分類號：F124.3? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2019）35-0070-03

當前，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期。隨著信息化深入推進，尤其是“互聯網+”、大數據、人工智能等新一代信息技術加速發展、與各個領域深度融合，給經濟社會帶來深刻變革。習近平總書記指出，“信息化為中華民族帶來了千載難逢的機遇”“我們必須敏銳抓住信息化發展的歷史機遇。”實現新舊動能轉換和高質量發展，必須搭乘信息化的快車，重新認識并加強重視信息的重要作用，加強信息理論研究，為社會發展功能轉化提供有力支撐。

一、問題的提出

全球信息化發展正處于全面普及、深度融合、加速創新、引領轉型的新階段，成為新一輪科技革命和產業變革的主導力量、培育新動能的核心力量，對各國的增長動力、經濟社會運行和生產生活方式產生了根本性、全局性影響[1]。我國新一代信息技術進入加速發展、跨界融合的爆發期，正向生產要素領域、消費和制造領域深度擴散滲透，推動經濟發展模式轉變，不斷催生出數據等新生產要素，并催生新技術、新模式和新業態。各類新業態百舸爭流、一日千里，有的發展速度和水平領跑全球，其深層的推動力在于信息勢的助力。信息技術廣泛應用推動著經濟社會向智能化方向發展，為經濟轉型升級、提質增效提供了新動能。信息技術革命成為推動新業態產生和發展的三大重要因素之一，信息成為一種重要資源、一種新的生產要素，在技術創新體系中的作用日益提出。培育新動能，促進新發展，需發揮好信息技術及信息的重要作用。

二、推進社會發展動能轉化應把握兩個維度

（一）差別和聯系的維度

對于社會發展功能轉化而言，首先必須正視差別、尊重差別、運用差別。差別主要來源于以下方面。一是不同發展主體。推動社會發展動能轉化，建設創新型國家，實現“兩個一百年”奮斗目標，不是政府一方的責任，而是全社會共同的使命，政府、企業、社會組織、公民等多元主體共同構成了社會發展的蓬勃力量，不同主體的差異性有利于優勢互補、資源共享。二是不同組織類型。根據治理理論的觀點，治理是一個持續互動的過程，它以協調為基礎，既涉及公共部門，也包括私人部門。要實現“善治”目標就必須尊重不同類型組織的性質特點、資源稟賦、角色功能等，注重發揮公共部門、私人部門等不同類型組織的比較優勢。三是不同管理層級。無論是政府部門抑或是企業、高校等組織，主要還是采用“科層制”的管理體制。韋伯將這種“科層制組織”的主要特征描述為等級制、依法依規行事、專業分工、技術化、理性決策等，這必然涉及到管理層級的問題，處理好不同管理層級的關系是提升管理效能、保證組織持續健康發展的前提。四是不同行業領域。推進社會發展動能轉化既需要制造業、服務業等領域的創新，也需要教育、科技領域的深化改革，通過不同領域的改革創新釋放發展活力和效率紅利。五是不同價值文化。習近平總書記指出，文化自信是更基本、更深沉、更持久的力量。在動能轉換過程中文化的力量能夠提供最持久的動力。不同的民族文化、組織文化、價值觀念都會對經濟轉型、產業升級、科技進步和社會發展產生潛移默化的影響。

“差別最大化”不是目標，目標是通過“聯系最大化”匯聚各類資源、各方力量、各種動能，進行化合反應，產生系統合力。推進社會發展動能轉化必須正確把握以下幾方面的聯系。一是利益的聯系。馬克思主義重視利益分析法，馬克思強調，人們奮斗所爭取的一切和他們的利益有關。尤其是在大力推進政產學研用協同創新，深化產教融合、校企合作的過程中，導致“燒火棍子一頭熱”和“兩張皮”等頑疾的一個重要原因就在于沒有重視利益差別，找準共同利益，協調利益分配，建立起科學的利益共享機制。利益的聯系是推動協同合作、促進“聯系最大化”的根本。二是目標的聯系。不同行業、不同組織、不同層級，在整個社會大系統中，由于社會分工和組織性質的差異，在不同程度上都存在著發展目標的差異，要引導多方力量同向同行，關鍵是要找到不同目標之間的聯系，建立共同的發展目標。三是人才的聯系。創新驅動實質上是人才驅動。習近平總書記指出，發展是第一要務，人才是第一資源，創新是第一動力。目前我國高層次人才相對匱乏。根據《制造業人才發展規劃指南》數據顯示，到2025年我國制造業十大領域人才缺口2 986萬，其中新一代信息技術產業人才缺口達950萬[2]。特別是高技能人才十分缺乏，數據顯示，2018年我國高技能人才僅占就業人員總量的6.2%，人才供需形勢嚴峻。因此，必須從存量和增量兩個方面下功夫，建立健全人才交流機制、協同育人機制，強化人才的聯系，真正發揮人才最大紅利。四是組織的聯系。現代組織理論重視信息交流的作用，社會系統學派創始人巴納德提出，任何組織都包含協作的意愿、共同的目標、信息的溝通等3個要素。從組織外部大系統和內部小系統兩個方面來看，組織要實現發展進而推動經濟社會的發展，必須推進信息交流，加強組織自身與外部組織之間的聯系以及組織內部之間的聯系，以保證建立起高效精準的供需關系網絡。五是機制的聯系。機制創新是制度創新、組織創新和模式創新的著力點、突破口，通過機制創新的“小切口”能夠逐步打破思維慣性和路徑依賴，進而形成新的發展格局。加快推進社會發展動能轉化，亟須建立驅動機制、催化機制、溝通機制、利益機制等，而且要注重各項機制之間的聯系，發揮各項機制“1+1>2”的倍增效應。

（二）勢增和熵增的維度

勢增和熵增的維度，是差別和聯系這一維度的延伸。差別和聯系的維度更加單一，而勢增和熵增的維度則反應是一種系統性，體現出的更多的是一種作用機制及其后果。

勢增原理的核心觀點是“差別促進聯系，聯系擴大差別”[3]，給出了開放系統信息相互作用導致勢不斷增長的基本機制，由此差別越來越大，聯系越來越緊。差別最大是相反，聯系最緊是相同。從勢增定理來看社會發展動能轉化，就應該跳出差別和聯系二者本身，而是辯證地看待二者間的內在邏輯關系。更重要的是，通過勢增原理形成一種自運行機制，推動差別（如不同制度、不同要素、不同文化）和聯系（如共同目標、共同利益、共同問題）相互作用，實現持續增長，這也是新舊動能轉化的核心和關鍵所在。但也應該看到，這種“自運行機制”是一種“理想型”，實踐中的操作和運行離不開持續的人才驅動和創新驅動。

熵增原理正好與勢增原理相反，熵增過程是一個自發的由有序向無序發展的過程。信息熵是申農提出的一種衡量系統不確定性、穩定程度和信息量的尺度，信息熵值越大，說明系統中的數據越無序、系統越雜亂[4]。按照申農的觀點，信息被定義為是用來減少（消除）隨機不確定性的東西，信息量是指獲得信息后信源信息熵的減少[5]。系統科學認為，當系統內部各要素之間的協調發生障礙時，或者由于環境對系統的不可控輸入達到一定程度時，系統就很難繼續圍繞目標進行控制，從而在功能上表現出某種程度的紊亂，表現出有序性減弱、無序性增加，稱之為系統的嫡值增加效應[6]。經濟轉型、產業升級、科技進步和社會發展的過程，從根本上說也是一個減少（小）熵、增加（大）勢的過程。因此，從“信息熵”和“系統熵”的觀點出發，促進社會發展動能轉化，就是要進行調和，減少“隨機性”、“不確定性”和“無序性”，增加信息量，恢復并健全系統功能，讓系統變得更加“可控”、“有序”。

三、推進社會發展動能轉化應樹立信息勢思維

第一，數據思維。進入數字化時代，抑或是所稱大數據時代，數據已經不再是簡單的符號，而是一種重要的資源、一種技術、一種工具，更成為一種產業，“數字經濟”、“數字技術”、“大數據產業”等新概念、新業態、新模式已經成為世界顯學。進入新時代，數據成為驅動模式創新和經濟社會發展的核心力量。大數據（big data）是一種巨量數據集合，它具有大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）和真實性（Veracity）等“5V”特征。從這一界定和主要特征來看，大數據在本質上是一種“信息勢”。培育新動能，推進社會發展動能轉化，適應大數據發展新形勢，借助“差別×聯系”的信息勢理論支撐進行思維升級和思維革命，把數據變成信息，把信息變成知識，把知識變成智慧，在個體和組織發展中形成大數據思維和大數據文化。

第二，平臺思維。平臺一般指供人們施展才能的舞臺，或者進行某項工作所需要的環境或條件等。從信息勢視角分析，平臺可以看做是擴大差別、促進聯系的一個場域，它匯聚不同特長、比較優勢的人才及其他資源為了共同的目標而建立密切聯系，通過信息交換、信息生產等方式共同為實現組織目標進行相互作用。隨著新一代信息技術與各行業各領域的深度融合發展，互聯網經濟迅猛發展，成為推動經濟社會發展的新興力量。互聯網經濟是一種典型的平臺經濟，海量的消費者、商家等共同構成了平臺經濟體，通過平臺完成信息交流、需求對接、資金收付等。因此，推進社會發展動能轉化，應不僅要重視“互聯網+”、大數據和人工智能等新一代信息技術本身的應用，更應該強化并升級平臺思維，既要注重搭建科研平臺、人才發展平臺、政產學研用合作平臺等傳統的平臺，更要注重生態圈建設，用平臺思維做乘法，快速整合資源，實現倍增效應。

第三，跨界思維。新一輪科技革命和產業變革加速演進，并且與我國加快轉變經濟發展方式形成歷史性交匯。創新驅動發展戰略越來越依靠產業融合發展、科技與教育深度融合、技術的交叉融合、學科的交叉融合、新一代信息技術與各行業高度交叉融合等，跨界融合成為這個時代最鮮明的特征。特別是“互聯網+”、大數據、人工智能與傳統行業進入聚變時代，不斷催生新技術、新產業、新業態和新模式。這也是對勢增原理“差別促進聯系，聯系擴大差別”的實踐證明和擴展應用。基于此，個人、組織和社會發展不再是“獨居一隅”，學校也不再是“象牙塔”，行業的邊界、組織的邊界、學科的邊界、文化的邊界，各種壁壘森嚴的邊界逐漸被打開，并建立起新的廣泛的聯系，產生新的信息勢，催生新的發展動能。而跨界思維則是打破邊界，讓不同人才、不同組織、不同行業、不同文化“走出去”和“引進來”，并實現從“融入”走向“融合”，產生新動能的理念先導。

第四，協同思維。協同論認為，系統千差萬別，其屬性亦各不相同，但在整個環境中各個系統間存在著相互影響又相互合作的關系。協同思維是對信息勢理論中關于“聯系”的應用，是合作思維的升華。隨著技術的復雜性、技術創新的不確定性和創新模式的融合性加劇，技術創新模式逐漸趨于技術創新過程各環節并行化、創新資源集成化和行為主體協同化[7]。創新模式已經突破傳統的線性和鏈式模式，呈現出非線性、多角色、網絡化、開放性的特征[8]。跨領域、協同化、網絡化的創新平臺正在重組創新體系，推動技術創新和產業應用無縫對接。促進社會發展動能轉化需在各層級、各領域強化協同思維，比如“五化協同”、“產業協同發展”、“京津冀協同發展”、“政產學研用協同發展”等，雖然在范圍、內容和機制等方面均存在差異，但協同的目標都在于強化“聯系”，融合不同發展要素，產生協同效應。隨著科技與教育、經濟、產業、金融、文化等各領域深度融合趨勢日益明顯，協同將貫穿于創新驅動發展的全員、全過程、全方位，不僅企業主體要強化協同思維，各級政府、各高校、各科研院所和各類組織以及個體都應該樹立協同思維，以適應創新模式的發展和演化。

第五，共享思維。近年來，共享經濟成為我國最活躍的創新領域之一，成為推動經濟增長的新動力，備受政府和人民關注。據國家信息中心分享經濟研究中心發布的《中國共享經濟發展年度報告（2019）》顯示，2018年，我國共享經濟市場交易額為29 420億元，平臺員工數為598萬人，共享經濟參與者人數約7.6億人，其中提供服務者人數約7 500萬人[9]。有觀點認為“共享經濟的大潮已經褪去”、“共享經濟已經到了下半場”，也有觀點認為“狂熱趨向理性，共享經濟正處在加速轉型期”。不管是哪種觀點，有一點是大家都認同的，那就是共享經濟利用互聯網、大數據等現代信息技術，共享個人信息，推進資源利用方式發生深刻變革，為培育新動能帶來了新機遇，進行了新探索，也提供了新思路。在推進社會發展動能轉化的實踐中，應把共享思維融入到政府管理、社會治理、企業變革、科技創新和高等教育發展模式中，通過成本分擔、風險共擔，促進信息、資源、技術、機會、經驗、利益等多方面的共享，實現多贏局面。

參考文獻：

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[2]? 李玉蘭.未來制造業需要何種人才[N].光明日報，2017-02-15.

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[9]? 關欣.2018年共享經濟市場規模和就業保持較快增長[N].經濟參考報，2019-03-04.