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礦山企業(yè)資源獲取關(guān)鍵因素的分析探討

2019-01-14 08:26:34王志君
金屬礦山 2018年12期
關(guān)鍵詞:礦山資源評價

王志君

(五礦礦業(yè)(安徽)工程設(shè)計有限公司,安徽合肥230601)

礦產(chǎn)資源是不可再生的自然資源,是發(fā)展工業(yè)的重要物質(zhì)前提,與國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)的關(guān)系至為密切[1]。隨著工業(yè)化進(jìn)程的日益加快,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對鋼鐵、有色金屬等工業(yè)基礎(chǔ)材料的需求呈加速增長趨勢,產(chǎn)業(yè)利潤正逐步向資源開發(fā)端轉(zhuǎn)移[2-4]。

在礦產(chǎn)資源的開發(fā)利用中,一方面要求資源得到更充分的開發(fā),提高資源的利用率;另一方面要在投入產(chǎn)出上追求經(jīng)濟(jì)效益的提高[5]。在需求推動下,占有優(yōu)質(zhì)資源的礦山企業(yè)能取得高額的利潤。可觀的盈利預(yù)期,導(dǎo)致逐利資本競相進(jìn)入礦業(yè)開發(fā)領(lǐng)域,競爭日益激烈。

礦產(chǎn)資源開發(fā)項(xiàng)目與一般項(xiàng)目相比,具有地質(zhì)資源基礎(chǔ)條件依附性強(qiáng),工程、水文地質(zhì)條件復(fù)雜多樣,建設(shè)周期長、投資大等特點(diǎn)[6]。因此,為增加礦山項(xiàng)目建設(shè)工程的實(shí)際收益,并兼顧存在的風(fēng)險,無論是企業(yè)的決策者,還是為企業(yè)提供決策信息的咨詢單位,都應(yīng)從各個方面對投資項(xiàng)目進(jìn)行科學(xué)、有效、客觀、合理的分析和評價。這不僅直接影響企業(yè)的經(jīng)營狀況,甚至將間接影響當(dāng)?shù)氐纳鐣瞽h(huán)境和國民經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行質(zhì)量。也會對項(xiàng)目投資、施工條件、運(yùn)營效果帶來影響[7]。例如某礦山企業(yè)內(nèi)蒙古赤峰項(xiàng)目,資源稟賦條件較差,前些年市場利好的大環(huán)境掩蓋了項(xiàng)目抗風(fēng)險能力差的不良現(xiàn)象,決策者盲目投資建設(shè)而造成目前徹底停產(chǎn)的窘境。

礦山項(xiàng)目存在很多不確定性[8-11],主要表現(xiàn)在:①經(jīng)濟(jì)的不確定性,主要體現(xiàn)為礦石價格、資金的回收周期以及回收率;②資源稟賦條件的不確定性,主要體現(xiàn)為礦山的儲量、品位、地質(zhì)條件以及設(shè)計方面的技術(shù)指標(biāo)是否可行;③市場的不確定性,主要體現(xiàn)在市場供需要求對礦石價格的影響;④企業(yè)管控能力的不確定性,主要體現(xiàn)在礦山生產(chǎn)技術(shù)能力、組織協(xié)調(diào)能力、生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)以及生產(chǎn)成本控制方面;⑤國家政策的不確定性,主要體現(xiàn)在國家政策對某些稀缺或枯竭資源的影響和左右。這些不確定性使得礦業(yè)投資極具風(fēng)險性。

在上述眾多不確定性因素中,企業(yè)能掌控和選擇的只有企業(yè)管控能力和資源稟賦條件兩個,其余因素均不可掌控。

因此,本文試圖構(gòu)建一種便捷的礦山項(xiàng)目投資判斷模型,為礦山企業(yè)決策層做出快速決策提供依據(jù)。

1 傳統(tǒng)的項(xiàng)目判斷方法及其評價

傳統(tǒng)的礦山項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評價主要是對國民經(jīng)濟(jì)和財務(wù)經(jīng)濟(jì)的評價[12-13]。國民經(jīng)濟(jì)評價主要是指計算礦山項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益,評價其在宏觀經(jīng)濟(jì)上的合理性;財務(wù)經(jīng)濟(jì)評價是指基于我國當(dāng)前的財稅制度和價格體系,計算礦山項(xiàng)目的財務(wù)費(fèi)用和效益,分析項(xiàng)目的清償能力和盈利能力,并評價項(xiàng)目在財務(wù)上的可行性。

一般來講,決策者常采用例如靜態(tài)投資利潤率法、靜態(tài)投資回收期法、內(nèi)部收益率法、凈現(xiàn)值法、現(xiàn)值指數(shù)法、總費(fèi)用現(xiàn)值比較法、年費(fèi)用比較法等,以及作為輔助的盈虧平衡分析、敏感性分析、概率分析等方法[14-17]來進(jìn)行項(xiàng)目決策,看重的評價指標(biāo)主要為靜態(tài)投資回收期、凈現(xiàn)值和內(nèi)部收益率。

靜態(tài)投資回收期計算簡便,但是沒有考慮資金的時間價值,也不能全面完整地反映項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效果,項(xiàng)目投資回收期以后的現(xiàn)金流無法客觀體現(xiàn)。

凈現(xiàn)值把項(xiàng)目當(dāng)作一個整體來看待,考慮了資金的時間價值,能夠完整反映項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效果,但沒有考慮到各階段的特點(diǎn)及各階段間的相互關(guān)系,且其大小和行業(yè)的基準(zhǔn)收益率或設(shè)定的折現(xiàn)率有關(guān)。如果設(shè)定的折現(xiàn)率不當(dāng),既可能使本來可行的項(xiàng)目變成不可行的項(xiàng)目,也可能使本來不可行的項(xiàng)目變成可行的項(xiàng)目。

內(nèi)部收益率能夠把項(xiàng)目壽命期內(nèi)的收益與其投資總額聯(lián)系起來,指出這個項(xiàng)目的收益率,便于將它同行業(yè)基準(zhǔn)投資收益率對比,確定這個項(xiàng)目是否值得建設(shè)。但內(nèi)部收益率表現(xiàn)的是比率,不是絕對值,伴隨著項(xiàng)目周期長、投資多、風(fēng)險大的特點(diǎn),甚至出現(xiàn)非常規(guī)現(xiàn)金流時,一個內(nèi)部收益率較低的方案,可能由于其資源優(yōu)質(zhì)、管控得力而有較大的凈現(xiàn)值,更值得建設(shè)。

2 改進(jìn)的項(xiàng)目判斷方法及其評價

項(xiàng)目投資決策是個復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題,針對目前單一的采用靜態(tài)投資回收期、凈現(xiàn)值以及內(nèi)部收益率等技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行項(xiàng)目評價的短板,張雪梅,馬靜,黃生權(quán),劉朝馬等[18-22]做了大量改進(jìn)優(yōu)化工作,采用實(shí)期權(quán)方法對投資項(xiàng)目中存在的不確定性風(fēng)險進(jìn)行更準(zhǔn)確地分析,能夠更合理地解釋實(shí)際投資行為。

燕秀琴,張新立,馮偉,湯特等[23-28]將灰色系統(tǒng)理論、模糊數(shù)學(xué)理論引入到項(xiàng)目投資決策中,產(chǎn)生了層次關(guān)聯(lián)分析、灰色關(guān)聯(lián)分布、灰色局勢決策以及模糊綜合評判等多目標(biāo)決策方法。

但是應(yīng)用這些理論體系中的方法進(jìn)行多目標(biāo)決策都有一定的使用條件,過多倚重于項(xiàng)目設(shè)計完成后的技經(jīng)指標(biāo)。在實(shí)際礦山項(xiàng)目決策中,很多時候需要當(dāng)機(jī)立斷,漫長的設(shè)計過程往往延誤了資源獲取的最佳時機(jī)。因此,若能夠歸納出具有代表性的判斷指標(biāo)構(gòu)建起一個(種)簡易、便捷的判斷模型,從而指導(dǎo)礦山資源獲取工作十分必要。

3 資源獲取關(guān)鍵因素選取及模型建立

筆者在長期的礦山資源獲取實(shí)踐中注意到:有的項(xiàng)目,當(dāng)市場形勢好的時候,通過設(shè)計評估算賬,經(jīng)濟(jì)效益較好,項(xiàng)目決策通過,建設(shè)起來后,市場形勢惡化,賠的一塌糊涂;而有的項(xiàng)目,不管市場形勢好壞,經(jīng)營一直盈利,市場好多盈,市場差少盈;還有的項(xiàng)目,大部分年份盈利,只是在市場極度不好時稍微虧損。

仔細(xì)分析上述情況,會發(fā)現(xiàn)對于一個企業(yè)來說,決定礦產(chǎn)資源項(xiàng)目盈虧的關(guān)鍵因素是礦產(chǎn)資源的自然稟賦。包括資源儲量大小及埋藏深度、礦石品位、礦床涌水量大小、礦巖穩(wěn)固性、礦石磨選性能等等。如果一個項(xiàng)目的資源稟賦性居于同類資源的上游,而社會又需要該類資源,那么一般地,不管市場如何變動,該項(xiàng)目在整個壽命期內(nèi)全部年份或者大部分年是盈利的。對于這樣的項(xiàng)目,即便是作決策時受市場限制有些虧損,也應(yīng)該建設(shè);反之,項(xiàng)目資源稟賦性居于下游,那么在整個壽命期內(nèi)全部或者大部分年是虧損的。對于這樣的項(xiàng)目,即便是決策時由于市場較好而有些利潤,也應(yīng)予否定。

上述分析顯示出:對于一個具體的礦山企業(yè)來講,企業(yè)的管控能力基本恒定,資源稟賦條件是判斷項(xiàng)目成敗的主要因素。一般情況下,憑著企業(yè)資源開發(fā)人員的經(jīng)驗(yàn),面對一個具體的礦產(chǎn)資源項(xiàng)目,對關(guān)鍵要素進(jìn)行評估,結(jié)合企業(yè)面臨的其他因素,基本上就能夠快速地作出判斷,確定項(xiàng)目是否可行,是否可以進(jìn)一步開展細(xì)致的工作。但是當(dāng)資源開發(fā)人員經(jīng)驗(yàn)不足時,則有可能判斷失誤。為了克服資源開發(fā)人員經(jīng)驗(yàn)的影響,快速、準(zhǔn)確地做出判斷,應(yīng)當(dāng)借助數(shù)學(xué)工具,建立數(shù)學(xué)模型,對獲取礦產(chǎn)資源開發(fā)的關(guān)鍵要素進(jìn)行加工處理,得出結(jié)論,為企業(yè)決策者提供快捷有效的決策依據(jù)。

礦產(chǎn)資源稟賦條件構(gòu)成要素眾多,如圖1所示。

結(jié)合筆者經(jīng)驗(yàn),將下列5個要素確定為關(guān)鍵要素:①礦床儲量,儲量大且形態(tài)集中為好,反之為差;②礦石品位,高則好,低則差;③礦床涌水量,大則成本高、投資大;反之則成本低、投資小;④礦巖穩(wěn)固性及埋藏深度,決定礦山建設(shè)成本高低;⑤礦石磨選性能,決定選礦成本的高低。

表1中例舉了國內(nèi)比較大的優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)鐵礦山。可以看出,這些礦山中,資源稟賦條件構(gòu)成要素之間是互為關(guān)聯(lián)的,并不會因?yàn)槠渲心骋豁?xiàng)因素較差而造成項(xiàng)目的不可行。也不會因某一項(xiàng)因素優(yōu)而造成項(xiàng)目可行。構(gòu)成要素之間是一種模糊的關(guān)系,難以做出非此即彼的判斷,亦不能由確切的經(jīng)典數(shù)學(xué)方式來實(shí)現(xiàn)。

因此本文將采用模糊數(shù)學(xué)中的灰色關(guān)聯(lián)分析方法來構(gòu)建簡易礦山判斷模型。將選取的5個關(guān)鍵要素作為本次建立模型的評價指標(biāo)。

構(gòu)造的評價指標(biāo)矩陣為

采用專家比較打分法對評價指標(biāo)進(jìn)行量化,構(gòu)造判斷矩陣:

并計算確定評價指標(biāo)權(quán)重值:

另根據(jù)業(yè)內(nèi)專家對項(xiàng)目進(jìn)行評分,構(gòu)造評分樣本矩陣:

利用灰色關(guān)聯(lián)分析法,計算評價指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),構(gòu)造灰色權(quán)評價矩陣:

結(jié)合指標(biāo)權(quán)重值矩陣與灰色權(quán)評價矩陣,共同構(gòu)造綜合判斷矩陣:

最后結(jié)合風(fēng)險評估矩陣構(gòu)造綜合評價矩陣,計算結(jié)果并做出判斷。

4 模型驗(yàn)證案例

泥河鐵礦位于安徽省廬江縣城南25 km,行政區(qū)劃隸屬廬江縣泥河鎮(zhèn)、羅河鎮(zhèn)管轄。礦區(qū)地處江淮之間南部的低山丘陵區(qū),地形相對高差不大。主體以農(nóng)田和水網(wǎng)為主,屬亞熱帶濕潤氣候區(qū)。全礦床儲量1.84億t,平均品位30.99%,礦體埋藏深度在-600~-1 200 m之間,厚大規(guī)整,礦床涌水量較小但礦巖性質(zhì)較為一般。

本研究以該項(xiàng)目為案例,結(jié)合目前實(shí)際建成且運(yùn)行良好的國內(nèi)最大地下礦山—安徽開發(fā)礦業(yè)李樓鐵礦為比較模板,進(jìn)行模型驗(yàn)證工作。

首先邀請2位技術(shù)專家,按照表2中的標(biāo)準(zhǔn),以李樓鐵礦為模板,對評價體系指標(biāo)進(jìn)行賦值,協(xié)助構(gòu)造判斷矩陣。表2中未顯現(xiàn)的偶數(shù)標(biāo)準(zhǔn)值則代表標(biāo)準(zhǔn)值1和3,3和5,5和7,7和9之間的值。

構(gòu)建的判斷矩陣如下:

利用方根法求出矩陣的特征向量和特征根,具有滿足一致性的判斷矩陣對應(yīng)的特征向量各分量即為指標(biāo)層的權(quán)重。通過計算,求得評價等級指標(biāo)的權(quán)重為

另聘請5位資深技術(shù)專家,按照從優(yōu)至次的順序,對評價項(xiàng)目指標(biāo)分別賦予5分、、4分、3分、2分、1分的評價。

獲得的該項(xiàng)目評價指標(biāo)評分樣本矩陣為

對于評價等級指標(biāo)分別進(jìn)行5類灰色系數(shù)計算,由于篇幅有限,僅詳細(xì)介紹指標(biāo)A1計算過程。

因此,A1的總灰色系數(shù)為31.52,可求得A1的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣為

同理,可以計算得到A2~A5的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),構(gòu)造的灰色權(quán)評價矩陣為

結(jié)合該項(xiàng)目評價指標(biāo)評分樣本矩陣得到綜合判斷矩陣:

我們以投資項(xiàng)目5種風(fēng)險等級構(gòu)建評價矩陣,原則為極高5分、高4分、中等3分、低2分、極低1分,見表3。

構(gòu)建的評價向量為

因此,最終評價結(jié)果為

對比表3可以看出,該項(xiàng)目最終評價值為2.9,介于低風(fēng)險及中等風(fēng)險評價之間,屬于較好的投資項(xiàng)目,與實(shí)際企業(yè)決策情況吻合,說明了該模型較為適應(yīng)礦山資源開發(fā)的需要。

5 結(jié)論

礦山項(xiàng)目投資決策對于礦山企業(yè)來說舉足輕重。能夠快速、準(zhǔn)確地做出判斷,對礦山資源獲取工作十分重要。本文探討的利用模糊數(shù)學(xué)構(gòu)建起的判斷模型對于礦山企業(yè)獲取資源項(xiàng)目十分重要,具有推廣價值。

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