大連建設物流主導型自由貿易港的功能定位依據及影響因素

李焱 姜鴿 趙晨熙 黃慶波

【摘 要】 為促進大連自由貿易港建設，推動遼寧對外開放新高地的形成，運用灰色關聯度法，通過貨運總量、工業總產值和進出口總額等指標對大連物流主導型自由貿易港的功能定位進行分析，運用因子分析法和多元回歸分析法分析大連建設物流型自由貿易港的影響因素。結果表明：發展物流運輸是建設物流型自由貿易港的基礎，經濟建設和對外開放對大連建設物流主導型自由貿易港具有顯著影響。在此基礎上，從物流體系和配套設施建設、經濟基礎建設和自由貿易港金融開放等方面提出政策建議。

【關鍵詞】 大連;自由貿易港;功能定位;灰色關聯度;因子分析;多元回歸分析

0 引 言

2017年4月12日，大連舉行了中國（遼寧）自由貿易試驗區大連片區的掛牌儀式，標志著大連地區正式進入自由貿易區發展的新時代。不同自由貿易港（區）的發展定位存在差異：海南自由貿易港的戰略定位是加快泛南海經濟圈建設，成為我國面向印度洋和太平洋的重要對外開放窗口;中國（上海）自由貿易試驗區則以制度創新為核心，對標國際最高水準推進投資貿易便利化;大連作為國務院較早批復的國際航運中心，應致力于發展成東北亞的國際航運、貿易和金融中心。大連自由貿易港的建設不僅可以提升東北老工業基地的發展競爭力，促進東北地區的對外開放，還能促進自由貿易港與航運中心的聯動發展。建設自由貿易港是大連積極主動地參與經濟全球化發展及建設開放型經濟的必經之路，是推進遼寧省區域經濟可持續發展的內在動力。因此，本文對大連物流主導型自由貿易港的功能定位進行分析，并運用因子分析法和多元回歸分析法分析大連建設物流主導型自由貿易港的影響因素，從而為大連物流主導型自由貿易港的建設提供對策建議。

1 大連建設物流主導型自由貿易港的功能定位依據

1.1 指標體系構建

本文選取物流、貿易、投資、金融、服務和出口加工等6個指標，運用灰色關聯度分析法判定大連建設自由貿易港的功能定位類型。自由貿易港功能定位判定標準見表1。

自由貿易港建設的主要目的是提升經濟外向型發展水平，推進區域對外開放的進程，而外貿依存度能夠衡量自由貿易港對經濟的促進作用;因此，本文將外貿依存度代入灰色關聯度模型中與各個指標進行關聯度分析，從而為大連自由貿易港功能選擇提供依據。

基于數據的客觀性和可獲得性，本文選取2000―2017年的《大連統計年鑒》和《遼寧省統計年鑒》，以及國家統計局、大連市商務局網站等的相關數據（見表2）進行模型分析。

1.2 關聯度結果分析

功能指標關聯度的大小可以反映功能指標對大連自由貿易港建設的關聯性。在灰色關聯系統中，如果關聯系數大于0.5，則說明各個比較序列對參考序列的關聯度呈顯性，各項指標對大連自由貿易港建設具有較強的關聯度。根據灰色關聯理論，采用均值化對原始數據進行無量綱化處理，得到各功能指標關聯度及排序（見表3）。

由表3可知：關聯度最強的是貨運量，說明物流功能在大連自由貿易港建設方面發揮著重要作用;關聯度第二的是進出口總額，說明對外貿易功能在自由貿易港建設中發揮了較強的作用;關聯度第三的是第三產業生產總值，說明服務業的發展態勢對自由貿易港建設起到中等的推動作用;關聯度第四的是工業增加值，表明自由貿易港具有一定的出口加工功能;關聯度排在后兩位的依次是金融機構存貸款總額和實際利用外資總額，對大連自由貿易港建設的推動力相對較弱。

2 大連建設物流主導型自由貿易港的影響因素

2.1 水平測度

2.1.1 評價方法和指標選取

本文通過評價體系測算出大連自由貿易港的幾個公因子及大連物流主導型自由貿易港的評價值，來分析各個因子對大連建設物流主導型自由貿易港的影響程度。由于本文已初步判定大連自由貿易港是物流主導型自由貿易港，且自然區位這項指標的數據具有非量化性和不可獲得性;因此，本文建立了包含3個一級指標和13個二級指標在內的評價體系（見圖1）。

本文選取2000―2017年間大連各項指標的相關數據，數據來源于大連市統計局、大連市統計年鑒、大連市旅游委員會及大連市港口與口岸局等官方網站。

對數據進行相關性檢驗，檢驗結果為“顯著”，說明各個原始變量適合作因子分析。建模計算后，將各個因子計算出的得分與其對應的權重（權重為該因子對應的方差貢獻率）相乘，得到的乘積即為綜合評價值。計算公式為

將經過SPSS軟件分析出的標準化數據代入公式中，計算得出歷年來大連建設自由貿易港的主因子得分和綜合評價得分。

2.1.2 評價結果

由大連建設物流主導型自由貿易港的綜合評價值（見圖2）可知， F 持續遞增，說明大連基本條件越來越適合物流主導型自由貿易港的建設，且建設的總體條件逐年增強。

（1）大連物流型自由貿易港建設的“基礎建設因子”。從建模和SPSS軟件分析的結果可以發現，F1占比最高，表示基礎建設是大連建設自由貿易港的重要著力點。F1主要包含貨物周轉量、貨物運輸量、旅客運輸量、旅客周轉量、進出口總額、人均生產總值和政府對外支出等。這些因子中，可以將貨物周轉量、貨物運輸量、旅客運輸量和旅客周轉量細分為物流運輸因子，將進出口總額、人均生產總值和政府對外支出細分為經濟基礎因子。

①物流運輸因子。2000―2005年期間貨物周轉量增長緩慢，但2007年后貨物周轉量快速增長，說明大連在物流方面具有較強的優勢和地位。因此，在建設物流型自由貿易港的進程中，貨物運輸量、旅客運輸量等物流運輸因子對大連物流主導型自由貿易港的建設具有很大的影響。

②經濟基礎因子。近幾年，在全國經濟形勢呈緩慢下滑趨勢的背景下，大連地區的經濟建設仍保持平穩增長的態勢。大連地區2017年外貿進出口總額為635.7億美元，比上年增長了21.7%。因此，經濟基礎因子對大連建設物流主導型自由貿易港仍有一定的影響，但影響程度小于物流運輸因子。

（2）大連物流型自由貿易港建設的“對外開放因子”。 F2包括實際利用外資額、固定資產投資額和旅游業總收入。隨著國家“一帶一路”建設及裝備制造業國際產能合作等戰略構想的實施，對外開放始終是推動經濟發展的重要力量。因此，對外開放對于大連建設自由貿易港有一定的促進作用。

2.2 影響因素的多元回歸分析

2.2.1 樣本數據和指標選取

本文使用Eviews 10軟件對2000―2017年期間的時間序列變量進行數據建模和分析。利用因子分析得到物流運輸因子、經濟基礎因子和對外開放因子，同時在轉成分矩陣中可以發現，貨運量、進出口總額及實際利用外資額分別占各個主因子的比重較高。

從多元回歸數據可以發現：貨物周轉率、進出口總額及實際利用外資額的概率（P）值均小于0.05，說明這3個因素與大連建設物流主導型自由貿易港呈顯著性相關;相關系數分別為3.12、1.97和0.97，說明貨運量表示的物流運輸因子影響程度最大，大于進出口總額表示的經濟基礎因子和實際利用外資額表示的對外開放因子;此判定系數R2為0.99，表明上述因素可以作為大連建設自由貿易港的影響因素。

2.2.2 多元回歸分析結果

（1）發展物流運輸是建設物流主導型自由貿易港的基礎。根據多元回歸分析結果顯示，物流運輸因子的相關系數達到3.12，表明其是大連建設物流主導型自由貿易港影響最大的因素。物流運輸業是伴隨著自由貿易港產生的，是自由貿易港發展的基礎。完善且發達的物流運輸業能夠提高自由貿易港的運轉效率，增加其承載能力，從而促進自由貿易港的發展。

（2）推進經濟建設是發展自由貿易港的必經之路。經濟建設因素的相關系數為1.97，在自由貿易港的發展過程中，其同樣發揮著重要作用。生產總值、進出口總額和社會消費品零售總額等因素都對大連自由貿易港的建設起到了促進作用。因此，在大連自由貿易港的建設過程中，必須推進經濟建設。

（3）加強對外開放是建設自由貿易港的內在要求。對外開放包括投資、金融等現代化產業，其相關系數為0.97，影響相對較弱。但作為影響自由貿易港建設的主要因子，對外開放是現代經濟的血脈，離開了對外開放的支持，自由貿易港的建設難以實現。因此，自由貿易港內應調整一系列優惠政策，吸引外資流入，并向貿易便利化方向前進。

3 結 論

本文通過灰色關聯度分析發現大連適合建設物流主導型自由貿易港。運用因子分析和多元回歸方法對大連建設物流主導型自由貿易港的影響因素進行研究，得出如下4個結論：

（1）物流運輸、經濟建設和對外開放對大連建設物流主導型自由貿易港有顯著影響，但影響作用依次減弱。

（2）發展物流運輸是建設自由貿易港的基礎，完善且發達的物流運輸業能夠促進自由貿易港的發展。

（3）經濟建設在自由貿易港的發展過程中發揮著重要的作用，推進經濟建設是發展自由貿易港的必經之路。

（4）對外開放是自由貿易港的主要特征，加強對外開放是建設自由貿易港的內在要求。

4 建 議

（1）推進物流體系和配套設施建設，積極發揮國際航運中心的樞紐作用。建造自由貿易港與其腹地之間的交通運輸網，推進航運、陸運和空運等多種聯運方式發展，完善物流通道和物流節點的建設。

（2）增強經濟基礎建設。大力推進自由貿易港汽車產業園區、能源港區、工業區、生態區及物流園區等產業發展，并加強智能型基礎設施建設，建設智慧型自由貿易港的信息平臺。

（3）逐步推動自由貿易港金融開放。放開資本市場，逐漸放松對銀行等金融機構的管制;在允許匯率自由浮動的前提下實現資本自由流動，促進貿易、投資便利化。