大數據下電子商務管理模式

郭蓉霞

物流的快速發展促進了物流企業的專業化，伴隨著物流裝備技術的進步，我國逐漸形成了相對完整的體系。物流企業通過大數據等先進的物流裝備，提升了物流服務的自動化、信息化和專業化的服務能力，物流系統的運作效率顯著提高，更好的滿足了客戶的專業化服務需求，特別是電子商務物流的高速發展，不僅帶動了物流信息化的發展還積極推動了傳統產業物流轉型升級，使物流可以更加的快速發展。

一、大數據的含義

什么是大數據，大數據是物流管理體系的一個重要組成部分，現在很多公司不了解什么是大數據，公司人員不懂得如何運用大數據來管理物流，他們認為大數據可以制作成一個軟件來整理運營公司物流，這些觀念都太過狹窄，完全不了解如何真正運用大數據，導致現在很多公司都還在用傳統的手法管理運營，使公司運營速度大大降低，影響公司進度，降低物流速度。大數據可以更科學化的整理信息，能更加快速的從各個角度分析并記錄所有信息，能大大提高信息化的效率，大數據是當代最有效最重要的網絡系統。

二、大數據下電子商務管理的現狀

中國的電子商務逐漸壯大，越來越多的物流由此產生，但我國物流發展較晚，很多專業知識沒有完全了解，所以當前我國電子商務管理的現狀相對落后，如今很多發達國家電子商務管理體系已經相對完善，雖然我國物流運用非常廣泛，但電子商務管理缺少專業的人員，技術不夠精湛，物流速度散漫，大數據下電子商務管理制度不夠完善，由于對大數據相關專業知識的不了解從而不被重視，企業對大數據的安全也不夠完善，疏于管理沒有做出相關的解決措施，大量信息無法得到保障，從而存在風險，這使得我國電子商務管理現狀落后于其他國家，這影響了我國物流的發展速度。

三、大數據存在的問題

（一）大數據下電子商務管理制度不夠完善

目前，大數據的管理制度存在著一定問題，很多制度不夠完善，人員安排和信息難以管理分配，人員不知如何運營，這是大數據管理的一個盲區，這導致大數據不能很好有效的被利用，由于制度的不完善，技能不能很好的運用，使國內物流存在著嚴重的問題，這也是很多國家物流的通病，但我國物流發展比較晚，問題比較多，所以應加快對制度的完善和修整，所以大數據應采取一個統一的制度完善體系，才可以實現大數據的真正用途。

（二）大數據不被重視

目前很多公司由于對大數據的理解欠缺，導致大數據不被公司重視，公司不知如何運用從而導致公司不知道在大數據的管理下會起到多大的作用，他們認為制作運營一個軟件就可以達到效果，這種狹窄的觀念使公司管理制度落后，無法高效運轉。

（三）大數據存在著風險

大數據也存在著一定的風險，由于大數據擁有非常多的信息，現在很多方式可以查到信息，例如二維碼，如果人們想要知道某個商品的相關信息，就可以掃描二維碼進行查詢，這雖然對買家來說可以更進一步了解自己所買商品的相關信息，但是另一方面對于大數據來說，這存在著信息透露的風險，大數據并沒有對此進行防御措施，這導致大數據存在這一定的安全隱患。

（四）缺乏相關專業人員

由于大數據相關專業人員的缺乏，導致大數據下電子商務管理制度無法準確運用，公司運營技術沒有進步，發展緩慢，物流質量不高，很多員工因為不是專業人員，沒有受過專業的業務培訓，所以相關的知識水平較低，沒有經驗，無法很好的運營相關數據和相關管理。

四、大數據下電子商務管理模式優化措施

大數據下電子商務管理模式最大的問題就是安全隱患，公司要加強對信息的管理和監督，并對員工進行安全隱患相關問題的培訓，保證信息的絕對安全，加強掃描二維碼和條形碼獲取信息的相關來源，時刻監督追蹤信息走向，公司還要加大對網絡安全的重視，防止病毒攻擊，并進行信息泄露預測，從而做出相關解決方案，使危害降到最小。要進一步加強網絡信息系統管理，時刻監督信息安全，加強網絡流程安全，讓用戶信息進一步加強防范提高警惕，防止信息被惡意泄露或盜取，做好相關預測可以確保及時解決問題。加強對員工的培訓，使員工更加了解如何運用大數據，讓員工不再狹窄的認為軟件可以代替大數據，培養優秀的相關專業人員，加強團隊意識，培養員工對大數據的安全觀念并加強防范意識，從而提高公司效率，增加公司效益，完善公司運營體系，促進企業快速發展。

五、結語

從以上分析得以總結出大數據的重要性，大數據下電子商務管理模式最重要的前提就是如何運用好大數據，加強對大數據下電子商務管理模式的制度完善，重視大數據，加強對大數據的相關專業知識的理解，減少大數據管理模式所存在的風險，優化對風險的措施，培養專業的相關人員，隨著科學發展的進步，越來越多的管理模式需要專業的人才，只有正確的運用大數據才能更優化電子商務管理模式，公司才能有有效的效益和發展，推進物流進一步發展。（作者單位：西安財經大學行知學院）