大數據精準營銷策略對企業的影響

劉文娟 陳倩麗

摘要：由于經濟的迅速發展，越來越多的消費者青睞于個性化的產品，同時，企業的競爭也越來越激烈。因此，面對正在不斷變化而且競爭激烈的市場營銷環境，企業所產生的壓力與日俱增，但是又由于消費者個性化的需求已不能完全由傳統的市場營銷所滿足，而隨之企業所產生的營銷成本也正在不斷增加，但其營銷效果卻沒有與其成正比關系。因此，許多企業在大數據快速發展的前提下開始制定精準營銷策略。但是，由于企業通過收集、研究、挖掘等技術和方法來獲取消費者信息是有限的，所以企業采取大數據精準營銷策略之后，會對其產生的主要影響是本文所研究的主要內容。

關鍵詞：大數據;精準營銷;營銷策略

1.研究背景及意義

隨著我國市場經濟不斷地發展，我們可以發現傳統的賣方市場已經發展成到買方的市場，并且隨著消費者普遍地追求個性化的產品和服務，整個市場營銷環境發生了很大的變化，導致了許多的企業不能通過傳統的營銷方式或手段達到滿足消費者的個性化需求，而達到獲得良好的經濟效益的目的。于是，企業開始利用大數據的快速而又廣泛的發展，來實現提高良好營銷效果的目的，提高企業所使用的營銷策略的精準性，從而達到提升效率和提升效益的精準營銷效果的目的。因此，大數據是企業無法忽略的一個具有重要影響作用的技術，其一定會對大多數的企業產生重要的影響。

目前，精準營銷已然不是嶄新的觀念，其是在以前市場營銷發展的基本之上，而為了更好地適應目前的、嶄新的市場營銷環境，從而更好地將當代發展迅速且越來越成熟的互聯網技術運用在企業的營銷過程之中。因此，首先本文通過閱讀和尋找與論文內容有相關性的文獻，掌握一定的相關理論的基礎;其次，與目前社會迅速發展的背景相結合，再將大數據挖掘及其發展作為基礎;最后，通過對大數據的精準營銷對企業所產生的影響進行研究，為目前正在發展的企業的實際操作提供一定的參考依據。

研究以大數據精準營銷為基本點，通過尋找和閱讀與精準營銷、大數據相關的參考文獻，對其進行研究、梳理和總結，從而掌握本研究的一些基本知識，更好地為寫作提供基本的理論基礎。

2.大數據挖掘現狀及應用

對于目前而言，數據挖掘是指通過尋找和發現在龐大的數據中所隱藏的內在規律，再通過研究消費者信息從而提取有幫助的知識方法或技術。正由于大數據與數據庫有一定的聯系，所以也將大數據挖掘稱為數據庫知識發現。簡單地理解為通過一定的智能計算技術，將其應用于龐大的大數據之中，從而即使在沒有人指導情況下計算機依然可以主動地尋找或發現內在的、有用的方法或信息。由于大數據是當前一個需要探索的研究方面，而且在巨大的商業利益面前，大數據也不斷地快速發展中。于是，近幾年相繼出現了新的數據挖掘方法。因此，越來越多的企業不斷地深入研究大數據的技術和作用，希望可以獲得相關技術的發現。但是，隨之而來大數據的發展也出現不斷的挑戰，技術限制是影響其發展的主要因素。近年來，在互聯網的快速發展之下，也促使多媒體技術的快速發展，因此，對于多媒體數據庫的發展，未來可能會是研究和開發的熱點或是相關領域的載體。

當前，大數據挖掘應用主要集中在電信、電力、銀行、農業、新零售、生物、天體、化工、醫藥等眾多方面。常見的應用案例包括零售業、財務金融保險及醫療服務行業。對于保險公司而言，通過數據挖掘而建立的預測模型可以準確辨別出可能存在的一些欺詐行為，從而可以達到降低成本，提高企業利潤的目的。而對于制造業而言，其半導體會產生大量的數據，那么企業則需要分析和研究所產生的數據，去發現所存在的問題，從而有利于更好地提高產品和服務

3.大數據精準營銷對企業的影響

3.1有利于更精準匹配目標受眾

對于投放廣告的企業而言，我們可以發現對于目前的大多數消費者，僅僅會關注與自己相關的廣告，如果廣告與自己相關，那么無論什么類型的廣告也可以接受。相反，若是與自己毫無關系，那么消費者則不會對其產生感興趣，從而不會去關注廣告。因此，如果企業可以通過平臺推送的廣告是與消費者有關的，甚至還有可能在某一層次上可以滿足用戶的需求，則更有利于吸引消費者的注意，從而關注產品，達到精準營銷的目的。

我們可以通過以微信朋友圈廣告投放來作為案例，如果企業廣告的投放目標群體主要定于化妝的女性群體來進行推廣，那么通常企業將選擇一些化妝的相關廣告投于會化妝的女性群體的微信朋友圈當中。對于我國營銷者而言，首先是通過對比分析用戶的喜好、興趣、使用其產品的時間等各個方面的信息，其次，分析用戶短期、長期的消費行為，從而勾畫出立體的比較完整的用戶畫像，再利用建立用戶行為的具體數據模型，達到精準地找到用戶群體和洞察用戶的具體需求的目的，最后實現準確投放廣告的目標。

3.2有利于調整投放渠道

對于產品投放渠道而言，企業可以一大數據分析為基本，有利于企業調整產品投放渠道。隨著經濟的不斷發展，營銷方式和渠道也正在發生巨大的改變，具有與時俱進應該是營銷人員所需要的意識和能力。事實上，我們可以發現在眾多營銷平臺中，大多數的企業已經可以分析出渠道投入產出比的數據，并且可以準確地分析其相關數據，在很大程度上實現了精準投放的目標。同時，一些企業也通過具體的分析技術，從而進行對媒體投放渠道的再分析、再評估，根據不一樣的產品品牌進行準確推廣，有利于達到渠道的聯動整合優化的目的。更重要的是，產品通過不同渠道的投放優勢，有助于打通與媒體之間的產品鏈，而且也可以根據產品品牌推廣地點的不同，去發揮實現人工智能匹配流量和廣告渠道投放比數據的作用，有利于更好地采取對產品最優效果的投放渠道策略。

3.3有利于個性化產品精準投放

對于產品個性化精準投放而言，個性化產品的精準投放可分為兩個方面，一個是可以滿足消費者個性化的需求的產品，另外一個則是產品的銷售渠道。企業通過使用大數據去挖掘和發現消費者對產品的偏好程度，從而以消費者偏好為主進行設計和生產產品，并且選擇比較適宜的地點將其個性化的產品進行展示或銷售。隨著互聯網的快速發展，O2O模式已逐漸讓人們認識和認可，正因為每個人的購物形式的不同，所以對于產品的銷售渠道也有所不同。有的人會選擇在網上購物，而有的人比較喜歡在實體店購物，也有的人會在實體店體驗之后再去網上購買。因此，選擇在哪個渠道進行產品投放是十分關鍵的。對此，企業通過大數據所采用的精準營銷策略，則有利于對個性化產品進行精準投放。例如，如果消費者經常在網上購買衣物，那么根據，企業將根據數據所反映的消費者傾向會選擇在線上銷售衣物相關的產品;若是消費者通常是在線下的實體店購買，那么企業會根據消費者群體的分布特征進行選址銷售相關產品。

3.4有利于改善用戶體驗，提高客戶滿意度

對于用戶體驗而言，大數據精準營銷有利于改善用戶體驗和提高用戶的滿意度。因為企業的精準營銷策略主要是針對用戶的體驗。簡單來說，用戶體驗是指用戶的感受，是在購買或使用相關產品的過程中用戶所自己產生的主觀感受。而其主觀感受很大程度上是決定了是否還會再次繼續購買企業的相關產品，若用戶有舒適、滿意的感受，那么則很可能會成為企業的忠誠客戶。但是，由于用戶體驗是有許多因素所影響的，于是，大數據的精準營銷策略為企業提供了影響用戶體驗的因素作為參考，而且，在很大程度上幫助了企業改善用體驗和提高滿意度。因此，大數據的挖掘在很大程度上，可以通過獲取用戶的相關數據，了解用戶使用產品的情況，并且做出最適宜的反饋和措施。

結論

通過研究大數據下精準營銷對企業的影響主要有以下結論：其一，對于廣告投放方面，可以通過有助于分析用戶的消費行為，發現消費者的用戶需求，從而達到提升推送廣告的精準度的目標。其二，有助于企業對媒體投放渠道進行較為準確分析和評估，從而根據品牌推廣需求的不同，來促進企業的渠道投放。其三，有利于個性化產品精準投放。最后，可以通過獲取用戶的相關數據來了解用戶使用產品的情況，從而達到改善用戶體驗和提高顧客滿意度的目的。

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