加速形成工業(yè)大數(shù)據(jù)的閉環(huán)發(fā)展格局

孫杰賢

根據(jù)工業(yè)和信息化部印發(fā)的《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見（征求意見稿）》：到2025年，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)資源體系、融合體系、產(chǎn)業(yè)體系和治理體系基本建成，形成從數(shù)據(jù)集聚共享、數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)融合應(yīng)用到數(shù)據(jù)治理的閉環(huán)發(fā)展格局，工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值潛力大幅激發(fā)，成為支持工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素和創(chuàng)新引擎。

愿景

閉環(huán)發(fā)展格局的形成也就意味著工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的建成。那么，成熟生態(tài)體系下的工業(yè)大數(shù)據(jù)是一種什么狀態(tài)呢？

數(shù)據(jù)資源高效匯聚。工業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)大范圍、深層次的集成匯聚與互通共享，科學(xué)、完備、可行的數(shù)據(jù)共享流通機(jī)制基本建立，工業(yè)大數(shù)據(jù)管理體系在全國各地區(qū)及重點(diǎn)行業(yè)全面推廣，建成國家級(jí)基礎(chǔ)工業(yè)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)。

融合應(yīng)用繁榮發(fā)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)在全流程、全生命周期廣泛應(yīng)用，算法庫、知識(shí)庫、模型庫、參數(shù)庫、專家?guī)斓裙I(yè)大數(shù)據(jù)分析工具庫基本建成，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐體系逐步成熟，能夠?yàn)閺V大中小企業(yè)提供便捷、優(yōu)質(zhì)、低成本的數(shù)據(jù)服務(wù)，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新模式新業(yè)態(tài)。

技術(shù)產(chǎn)業(yè)實(shí)力增強(qiáng)。大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理、分析與應(yīng)用等技術(shù)成熟，并形成一批技術(shù)先進(jìn)、可滿足重大應(yīng)用需求的大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品，數(shù)據(jù)服務(wù)類企業(yè)繁榮發(fā)展，產(chǎn)業(yè)支撐基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)。

治理體系保障有力。工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系持續(xù)完善，工業(yè)大數(shù)據(jù)安全保障體系基本建成，工業(yè)大數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理體系全面建成和加速推廣。

挑戰(zhàn)

工業(yè)大數(shù)據(jù)是制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)方式、運(yùn)行模式、生態(tài)體系將產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。目前，我國發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)具備一定基礎(chǔ)，但要想實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，還有不少挑戰(zhàn)。

在日前召開的2019中國（黃石）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)上，中國工程院院士何友認(rèn)為，雖然我國的工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)在諸多領(lǐng)域得到了應(yīng)用，但是挑戰(zhàn)依然不容忽視。

首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的應(yīng)用有困難，主要表現(xiàn)在：數(shù)據(jù)不足，工業(yè)大數(shù)據(jù)需要融合企業(yè)內(nèi)部和外部相關(guān)數(shù)據(jù)，但很多企業(yè)在數(shù)據(jù)采集及融合方面尚未完成，這導(dǎo)致大數(shù)據(jù)分析的效果難以達(dá)到預(yù)期成果。工業(yè)數(shù)據(jù)的信噪比比較低，分析結(jié)果很容易出現(xiàn)嚴(yán)重偏離事實(shí)的畸變。數(shù)據(jù)清洗的要求較高，需要保持?jǐn)?shù)據(jù)的清潔和干凈。工業(yè)大數(shù)據(jù)分析需要計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)專業(yè)技術(shù)，以及相關(guān)行業(yè)的技術(shù)背景，通過這些知識(shí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行建模，才能找到數(shù)據(jù)的價(jià)值，否則，可能導(dǎo)致極大的損失。

其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用給涉及到國民經(jīng)濟(jì)的工控系統(tǒng)帶來新的安全挑戰(zhàn)。因?yàn)榇罅繑?shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)增加了其泄露風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)工控系統(tǒng)的現(xiàn)有存儲(chǔ)和安全理念和措施提出了挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，黑客可收集更多有用信息，大數(shù)據(jù)分析讓攻擊更精確。

第三，如何創(chuàng)造出智能新產(chǎn)品和新的智能應(yīng)用系統(tǒng)是工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的重要課題。新產(chǎn)品包括智能應(yīng)用軟件、智能基礎(chǔ)設(shè)備、智能自主產(chǎn)品、智能穿戴產(chǎn)品、智能家居產(chǎn)品等等。新應(yīng)用系統(tǒng)包括：在智能制造方面，如創(chuàng)造智能自主的裝備與系統(tǒng)、制造云服務(wù)、流程智能制造系統(tǒng)等等；在智能物流方面，有智能化分揀、倉儲(chǔ)、裝卸、搬運(yùn)、集成信息平臺(tái)、產(chǎn)品質(zhì)量及安全追溯、配貨調(diào)度智能化等；還有業(yè)務(wù)鏈的智能優(yōu)化、生產(chǎn)線智能調(diào)度與重構(gòu)等等。

舉措建議

如何加快形成我國工業(yè)大數(shù)據(jù)的閉環(huán)快速發(fā)展？

中國信息通信研究院兩化融合研究所數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造研究部主任李錚認(rèn)為，應(yīng)該立足我國當(dāng)前工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展變革的關(guān)鍵時(shí)點(diǎn)與歷史性機(jī)遇，有效聚合各領(lǐng)域企業(yè)、高校與科研機(jī)構(gòu)并形成合力，共同推進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品的創(chuàng)新、部署以及實(shí)踐推廣，以應(yīng)用引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)鏈整體性突破，實(shí)現(xiàn)向價(jià)值鏈高端水平躍升。

具體實(shí)踐方面，要堅(jiān)持以需求應(yīng)用為牽引，聚焦行業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)和企業(yè)痛點(diǎn)問題，把握好工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)突破的重點(diǎn)方向與關(guān)鍵領(lǐng)域，充分發(fā)揮我國領(lǐng)先企業(yè)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域多年積累的經(jīng)驗(yàn)，加大面向細(xì)分行業(yè)、具體應(yīng)用場景的分析工具、算法、模型等的研發(fā)力度，加快突破工業(yè)數(shù)據(jù)清洗、集成、存儲(chǔ)計(jì)算等數(shù)據(jù)分析共性技術(shù)，以及面向工業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的研發(fā)和攻關(guān)。

同時(shí)要進(jìn)一步構(gòu)建以市場化機(jī)制為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。加強(qiáng)制造企業(yè)和大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的軟件及平臺(tái)企業(yè)的集成創(chuàng)新，加強(qiáng)重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)用對(duì)接。引導(dǎo)高校建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)等“新工科”專業(yè)，鼓勵(lì)高校與行業(yè)組織、龍頭企業(yè)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等社會(huì)力量共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院和新型交叉學(xué)科，加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析等復(fù)合型人才培養(yǎng)。

此外，李錚還建議加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的國際合作交流。一方面學(xué)習(xí)國際先進(jìn)發(fā)展模式、人才培養(yǎng)方式和核心技術(shù)研發(fā)模式，為我國未來工業(yè)數(shù)據(jù)分析提供可復(fù)制和可參考的樣板。另一方面積極參與工業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的國際標(biāo)準(zhǔn)的制定，確保我國工業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展符合國際主流趨勢，提升全球影響力。