淺談教育信息化2.0時代教育公平問題的破解

崔惠萍

摘 要：移動互聯網、大數據和人工智能等新興技術為教育公平提供了有力的技術支撐，同時也進一步支撐學分銀行的建設，打通多元化成才之道，促進教育結果的平等，最終促成教育公平的實現。

關鍵詞：教育信息化2.0;教育公平;大數據;移動互聯網;人工智能

教育公平一直以來都是教育領域乃至全社會致力于解決的焦點問題。近年來，為了促進教育公平，國家和相關教育部門積極利用信息技術尋求解決方案，以移動互聯網、大數據和人工智能等新興技術的應用為核心的教育信息化2.0時代，為教育公平問題的破解提供了前所未有的機遇。

一 教育公平的內涵

教育公平是指人們不受政治、文化、民族、信仰、宗教、性別、地域等的限制，法律上享有同等的受教育權利，在事實上具有同等的受教育機會。這一概念包含了三個層次的平等：起點平等，即有平等的入學機會。根據2018年全國教育事業統計數據顯示，小學學齡兒童凈入學率99.95%，初中階段毛入學率100.9%。^[1]義務教育階段基本實現了教育的起點平等。過程平等，即在教育過程中有平等的對待，其本質是追求教育質量的平等。眾所周知，在教育過程中教育對待涉及多方面因素。很多因素不是簡單地通過教育經費投入、擴張教育規模就能改善的，因此過程平等的實現就成為了教育公平實現道路上的瓶頸。結果平等，是教育公平最終追求的目標，即個體依其潛能實現充分的自由和諧的發展，它是建立在過程平等的基礎之上。實現教育公平，要進一步推進教育均衡發展，掃清不利于教育過程平等的各種障礙。因此，當務之急是要解決教育過程中的平等問題。

二 教育信息化2.0促進教育的過程平等

（一）互聯網促進了優質教學資源和教師資源的共享

共享優質教育資源是縮小教育鴻溝、推動教育公平的重要驅動力?；ヂ摼W的普及為教育資源的大規模共享提供了便利條件。但我們不能簡單認為教育資源均衡配置一定能產生教育質量的提升，有資源可用不等于能用好資源。目前，共享教育資源存在建設有余，使用不足的問題。由于地域、城鄉之間教師乃至學生及家庭等方面的信息素養和知識能力觀念等方面的差距，導致很多教師和學生對共享的資源不愿用、不會用。在這種背景下，師資以及學生、家長的能力的提升就成為教育公平實現道路上的更加緊迫的問題。

（二）大數據和人工智能技術為個性化、精準化教育提供了技術支撐

隨著大數據技術在教育領域應用探索的快速推進，數據驅動逐步成為大數據時代主流的教學范式，呈現出科學化、精準化、智能化及個性化四大核心特征^[2]。

1大數據促進了對教師精準扶貧的落實

通過同步課堂等途徑將城市學校優秀教師的課堂教學向農村學校延伸，以共享優質師資資源，這一模式的確可以在一定程度上緩解師資配置不均衡的問題，但同時也忽視了城鄉學生之間的巨大差異性以及面對面師生交互的教育價值，難免會出現共享的優質教學與遠程學生無法兼容的問題，無法從根本上解決由于師資配置不均衡導致的教育過程不平等問題。

教育精準扶貧以其突出的精準化、個性化在教師質量的提升中顯現出獨特的優勢。教育精準扶貧以扶貧瞄準為關鍵，以扶貧對象的精準識別為前提，準確把握不同地區、不同群體的教育需求，分類制定教育脫貧舉措，將教育扶貧工作落實到“每一所學校、每一個老師、每一位學生”上。精準扶貧需要對幫扶對象的現狀與需求進行分析，形成明確的現狀分析、發展規劃。這就必然需要獲取龐大的與教師教學相關的數據，以形成對扶貧教師的全面認知，從而為幫扶策略的制定提供客觀依據，使教育扶貧更有針對性，更見成效。大數據技術的應用首當其沖。通過對教師線上線下教學活動、參與教研平臺及相關教師教育平臺等的系列活動的數據記錄和跟蹤，分析他們在教學方面存在的優勢、劣勢，據此針對性地設計教師發展規劃，提供與之相適應的指導和幫扶，加速教師專業成長，從而提升農村教師的教育能力和水平，改善師資不均衡的問題，促進教育公平。

2基于大數據、人工智能等技術的智能化教學系統，使因材施教落到了實處，解決了教育規?；徒逃齻€性化的矛盾。

以數據的規?；陀嬎愕闹悄芑癁樘攸c的互聯網、大數據、人工智能等技術的出現，解決了自工業時代班級授課制出現以來教育規?；徒逃齻€性化二者無法同時兼顧的矛盾。在大數據、可穿戴技術的支撐下，通過對學生學習全過程的跟蹤記錄，對這些海量學習行為數據進行挖掘分析，診斷出每個學生的學習風格、認知水平、學習行為模式、學習興趣、學科知識結構和學習技能掌握的優劣程度，從而支持教師為學生提供個性化和差異化的教學和精準化指導。

與此同時，人工智能時代的到來，為教學組織形式趨向以個性化教育為突出特點的個性化教學組織形式提供了可能。采用人工智能技術的智能教學系統，如自適應學習系統，專家教學系統，直接參與教育教學活動，學習者在智能教學系統的學習過程中，系統根據學習者的交互及其表現水平而實時調整教學，隨之預測學習者在某個特定時間點需要哪些學習內容和資源， 推薦適合的學習路徑，實時地調整學習安排。這意味著完全標準化，統一化、同步化的教育時代的終結，預示著個性化、精準化教育的開始，真正落實因材施教，使教學真正做到適應每一個學生的特點。

3家庭教育是影響教育結果平等的重要因素之一。利用人工智能技術開發面向家長的智能服務平臺，以彌補家庭教育知識的缺失與匱乏。

家庭教育中由于家長之間不同的文化、經濟、社會背景等方面存在的差異，導致在家庭教育中教育理念和教育能力也存在明顯差異，這些差異自然也會影響到對子女的教育方式方法和教育效果上。正如科爾曼報告所反映的情況，學生家庭背景也將成為影響學生教育成就最重要的原因。而且，這種家庭背景給教育公平帶來的影響并不會因為教育的發展與擴張而自動得到解決。[3]人工智能技術為解決這一問題提供了新思路，利用人工智能技術為家庭教育開發智能咨詢服務平臺。人工智能的知識圖譜技術能從語義角度表征現實世界的概念及其關聯關系，可有效地進行智能化推理，對教育問題進行潛在成因的定位和推理預測，為個性化育人提供清晰、精準的知識服務，^[4]為用戶提供家庭教育的知識理論和方法指導。而且借助人工智能的語音識別技術，用戶可以通過自然語音作為與平臺交互的主要方式，從而降低了對用戶信息素養要求的門檻，使平臺面向更廣泛的家長對象，普遍提升家庭教育的水平。

4教師對待學生的方式和態度差異也是受教育過程中影響教育公平的一個因素

“沒有愛，就沒有教育?！苯逃且环N情感實踐活動。教師對學生的不同的對待態度和情感必然會影響到學生的學習質量。羅森塔爾效應已經很好地詮釋了這一作用。情感不僅是學生認知活動中的催化劑和助推器，更是學生構建完整人格中不可或缺的部分?，F實中，教師能不能平等地對待每一位學生，對他們一視同仁呢？目前在仍以單一的成績導向的考核體系中，大多教師存在對學生的區別對待。解決這一問題，一方面從完善教師考核指標，建立多元化、多主體化評價體系著手。另一方面，借力教育信息化2.0，變革傳統的封閉的教育體系，打通正規的學校教育與非正規教育和非正式教育之間的壁壘，構建人人成才的開放的教育體系，從而規避純粹由成績為導向帶來的各種弊端，使教師能夠真正公平公正地對待每一個學生。

三 利用大數據、云計算等技術加速學分銀行的建設，打通多元化成才之道，促成教育結果的平等

21世紀終身學習成為每一個人生存和發展的必需。為適應人才培養的需求，大量的非正規教育應運而生。 “學分銀行”就是在終身學習理念的推動下，在不同類型教育間（包括不同形式學歷教育、非學歷教育的不同課程）以學分認定、累積和轉換為主要內容的一種新型的學習制度和教育管理制度。學分銀行提供了更多接受高等教育并獲取相應學位的機會，這將有助于減輕當前將高考作為唯一進入高等教育門檻的競爭壓力，從而改變應試教育的種種弊端，真正在基礎教育中落實素質教育，從而實現個性化的自由發展。

學分銀行的建設離不開大數據技術的支撐。在大數據時代，國家建立統一的“學分銀行”管理網絡，為每一個社會成員頒發唯一且終身有效的“學分銀行卡，來建立記錄和存儲學習成果的終身學習檔案，實現對各類學習成果的存儲與轉換，以保證學習者在任何需要的時候獲得適合的并被社會認可的教育，實現每個人潛能的充分自由和諧的發展，這也正是教育公平所追求的目標。同時，將學分銀行與人才市場信息建立聯系，通過大數據分析，及時捕捉人才的市場需求，對于政府和教育機構而言，可以據此及時靈活地調整教育結構，從而避免結構性就業問題。對于學習者而言，更能提高學習計劃的針對性和合理性，使個人的學習規劃能更好地適應市場需求，從而提高學習者成功的概率。

結語：

以互聯網、大數據、人工智能等技術為核心的教育信息化2.0正在以不可阻擋之勢推動著教育教學的變革和發展，為教育公平的實現提供了前所未有的機遇，即支持了大規模教育供給和平等獲取，又支持了個性化教育的精準供給，提供了對影響教育公平各因素的破解之路。隨著各種新興技術的進一步發展及其與教育的進一步深度融合，我們有信心相信教育公平的實現指日可待。

參考文獻：

[1] 教育部介紹2018年教育事業發展有關情況[DB/OL]. http：//www.gov.cn/xinwen/2019-02/26/content_5368916.htm

[2] 楊現民，駱嬌嬌，劉雅馨，陳世超.數據驅動教學：大數據時代教學范式的新走向[J].電化教育研究，2017.12：13-26

[3] 余秀蘭.關注質量與結果：我國教育公平的新追求[J]. 南京師大學報（社會科學版），2019.1：29-38

[4] 余勝泉，彭燕，盧宇，基于人工智能的育人助理系統—“AI 好老師”的體系結構與功能[J]. 開放教育研究，2019.2：25-35