網箱養殖點籃子魚形態性狀與體質量灰色關聯分析

黃小林，張棟國，林黑著，楊少森，虞 為，楊育凱，黃 忠，李 濤

( 1.中國水產科學研究院 南海水產研究所，農業農村部南海漁業資源開發利用重點實驗室，廣東 廣州 510300； 2.中國水產科學研究院 南海水產研究所 深圳試驗基地，廣東 深圳 518121；3.深圳市東方?？萍加邢薰?，廣東 深圳 518121 )

點籃子魚(Siganusguttatus)，屬鱸形目、籃子魚科、籃子魚屬，又名星斑籃子魚、星點籃子魚，俗稱金谷曼，主要分布于印度—太平洋的熱帶、亞熱帶海域，在我國主產于南海，常見于河口和珊瑚礁等餌料生物豐富的海域。點籃子魚為廣鹽性、暖水性沿海經濟魚類，食性雜，有刮食礁石表面的藻類和啃食水中絲狀藻類的習性，網箱養殖混養點籃子魚可有效清潔網衣上附著的藻類[1-2]，點籃子魚因環境適應能力強、飼料蛋白需求低、養殖技術簡單，生長速度快等諸多優點，作為節約資源、修護環境、改善養殖生態的優良魚種而被大量推廣[3]。目前，有關點籃子魚的研究主要集中在基礎生物學[1-2]、養殖技術[4-6]、營養飼料[7-9]、消化代謝及生態修護[3,10-11]等方面。

人工繁育技術的突破為開展點籃子魚的規?；绶N培育和選育生長快、抗逆性強等優良品種奠定了基礎。體質量是水產經濟動物育種中生長性狀選育的重要對象，不同生長性狀之間存在著密切的聯系，通過形態生長性狀的分析選擇可以達到間接選擇體質量的目的。通徑分析和多元回歸分析常用于研究性狀間的相關程度，但分析時要求數據量大和數據分布具有一定規律，而數據量少時難以找出統計規律[12-14]。近年來新興的灰色關聯分析因其依據的灰色系統理論，從某種程度上彌補了上述缺點，對于數據量少、信息相對貧乏的樣本也同樣適用，且能對目標性狀之間的相關性進行量化分析。該方法在作物育種研究中被廣泛應用[15-18]，但在水產動物中應用較少，目前僅在小黃魚(Pseudosciaenapolyactis)[13]、合浦珠母貝(Pinctadafucata)[19]、褐牙鲆(Paralichthysolivaceus)[14]、鯉魚(Cyprinuscarpio)[20]、尼羅羅非魚(Oreochromisniloticus)[21]等水產動物上得以應用。本研究采用灰色關聯法分析點籃子魚形態性狀與體質量之間關系，以期為點籃子魚選育提供基礎資料和依據。

1 材料與方法

1.1 試驗魚

試驗材料取自深圳大鵬澳海域南海水產研究所深圳試驗基地的抗風浪網箱， 2016年7月29日自海南三亞購入的2月齡魚苗，在抗風浪網箱中飼養8個月，2017年3月20日隨機取樣183尾，體質量14.8～199.4 g，體長8.0～18.7 cm。

1.2 試驗數據

參照點籃子魚外形圖(圖1)，用精度為0.01 mm的數顯游標卡尺測量每尾試驗魚的全長、體長、頭長、吻長、眼徑、眼后頭長、尾柄長、體高、頭高、尾柄高、體寬11個形態性狀，其中，體寬為魚體最寬處，用精度為0.01 g的電子天平稱量每尾試驗魚的體質量。

圖1 點籃子魚外形測量指標a：全長；b：體長；c：頭長；d:吻長；e：眼徑；f：眼后頭長；g：尾柄長；h：體高；i：頭高；j：尾柄高.

1.3 數據分析

1.3.1 無量綱化處理

1.3.2 關聯系數和關聯度

1.3.3 相關分析與回歸分析

分別用SPSS 19.0和Microsoft Excel 2017對各形態性狀與體質量進行相關分析和多元回歸分析。

2 結 果

2.1 形態性狀的描述性分析

各生長性狀描述性統計見表1，生長性狀變異系數為9.1876%～40.6955%，其中體質量的變異系數最大，表明各樣本間體質量差異較大，其余形態性狀變異系數依次為體寬>吻長>尾柄長>尾柄高>體高>體長>頭高>全長>眼后頭長>頭長>眼徑，體寬作為魚體肥瘦的重要指標，變異較大表明試驗魚的個體間肥瘦差異較大。

2.2 形態性狀與體質量的灰色關聯分析

各形態性狀與體質量關聯系數和關聯度見表2、表3。各形態性狀中，體長與體質量的關聯度最大(0.9702)，表明對網箱養殖點籃子魚體質量影響最大的形態性狀是體長，其余形態性狀對體質量的影響依次為全長>體高>體寬>吻長>尾柄長>尾柄高>頭高>眼后頭長>頭長>眼徑。

2.3 形態性狀與體質量的相關分析

各形態性狀與體質量相關系數見表4。由表4可知，網箱養殖點籃子魚11個形態性狀對體質量的相關系數均達極顯著水平(P<0.01)，其中體長與體質量最為相關，相關系數最大(0.9651)，其余形態性狀與體質量的相關性依次為全長>體高>體寬>尾柄高>頭長>頭高>吻長>尾柄長>眼后頭長>眼徑。

表1 網箱養殖點籃子魚12個生長性狀的描述性統計量

表2 網箱養殖點籃子魚形態性狀與體質量的關聯系數

表3 網箱養殖點籃子魚形態性狀與體質量關聯度

表4 網箱養殖點籃子魚形態性狀與體質量的相關系數

注：P<0.01為極顯著.

2.4 形態性狀與體質量的多元回歸分析

各形態性狀與體質量的回歸方程和r2見表5。全長與體質量的回歸方程的r2最高(0.9589)，表明全長的回歸方程擬合度最優，其余形態性狀與體質量的回歸方程擬合度依次為體長>體高>體寬>尾柄高>頭長>頭高>吻長>尾柄長>眼徑>眼后頭長。

表5 網箱養殖點籃子魚形態性狀與體質量回歸方程

3 討 論

3.1 影響體質量的主要形態性狀

本研究采用灰色關聯分析，對深水抗風浪網箱養殖的點籃子魚11個形態性狀與體質量的關聯性進行分析，結果顯示，網箱養殖點籃子魚的形態性狀與體質量的關聯度為0.3962～0.9702，其中，體長與體質量的關聯度最高(0.9702)，其余形態性狀與體質量的關聯度依次為全長>體高>體寬>吻長>尾柄長>尾柄高>頭高>眼后頭長>頭長>眼徑，依據灰色系統理論，關聯度大的形態性狀與體質量的關系緊密，反之則關系疏遠。本研究中，與體質量關聯度最高的前3個形態性狀為體長、全長和體高，關聯度分別為0.9702、0.9693、0.9668，而關聯度排序第4的體寬僅為0.5746，相比前3個形態性狀，關聯度明顯下降，表明網箱養殖點籃子魚的體長、全長和體高是影響其體質量的重要因素，其余形態性狀的影響作用相對較小。

3.2 魚類形態性狀與體質量的關系

體質量是最直觀反映魚類生長情況的指標，在魚類選擇育種時常作為選育的目標性狀[13-14]。魚類由于生活在水中，準確獲取體質量不太方便，而通過選擇與體質量存在不同關聯程度的形態性狀可以實現對體質量的間接選擇，常用的分析方法有相關分析、回歸分析及通徑分析等。大部分魚類的體長、全長、體寬、體高是對體質量影響最大的形態性狀(表6)，本研究通過灰色關聯分析的點籃子魚也不例外。

表6 不同魚類影響體質量的主要形態性狀及分析方法

3.3 分析方法的選擇

在分析影響體質量的主要形態性狀時，常用的相關分析、回歸分析和通徑分析等方法要求數據量大和分布具有一定規律，而數據量少時難以找出統計規律[12-14]。本研究中，試驗魚數量為183尾，用上述方法分析數據量稍顯不足。而最終相關分析和回歸分析的結果與灰色關聯法一致，說明本研究采用灰色關聯法分析網箱養殖點籃子魚形態性狀與體質量的關聯性是合適的，也驗證了灰色關聯法應用于水產動物生長性狀與體質量的相關性研究是可行的。

3.4 影響魚類形態性狀的因素

4 結 論

網箱養殖點籃子魚體長、全長和體高等3個形態性狀與其體質量的灰色關聯度最高，且與相關分析和回歸分析的結果相互佐證，宜選為間接選育點籃子魚體質量的形態指標。