汪寶樁,孟光興
(廣東藥科大學醫藥商學院,廣東 中山 528400)
卵巢癌侵襲性強、診斷難,在婦科腫瘤疾病中其發病率排第三,死亡率居首[1]。由于其轉移風險高且早期無典型癥狀,且大約70%的患者疾病發展到晚期才被確診,其5年生存率僅為27%[2]。目前,腫瘤細胞減滅術聯合鉑類綜合化學治療(簡稱化療)是卵巢癌的主要治療方式,但70%的患者仍會復發,且約25%復發患者對鉑類藥物耐藥[3]。紫杉醇是從植物提純而來的高效廣譜抗腫瘤藥物,其抗腫瘤機制為破壞微管再生系統,促進微管蛋白聚合,作用于G2和M期影響腫瘤細胞有絲分裂,并致使其死亡[4]。雖然紫杉醇在卵巢癌化療中活性較強,但用藥選擇性差,易引起不良反應;同時,由于在水中溶解度低,需添加助溶劑,易造成過敏反應[5]。紫杉醇脂質體是利用脂質體雙分子層包封紫杉醇,改變藥物在體內的分布,避免助溶劑導致變態反應,降低毒副作用,提高患者耐受性[6]。本研究中對納入文獻采用Meta分析,系統評價紫杉醇及其脂質體治療卵巢癌的療效和安全性,為臨床用藥提供參考。
納入標準:研究類型為隨機對照試驗(RCT),盲法不限;納入研究的語言為中文和英文,研究地域不限;研究對象為經病理學診斷證實為卵巢癌的患者,化療前受試者心、肝、腎功能均正常,血尿常規及心電圖等檢查無異常,性別、年齡不限;干預措施為試驗組給予紫杉醇脂質體、對照組給予紫杉醇,或兩組均采用相同基礎治療,同時試驗組加用紫杉醇脂質體,對照組加用紫杉醇;結局指標為總有效率[按世界衛生組織(WHO)制定的標準療效,分為完全緩解(CR)、部分緩解(PR)、穩定和進展(CR+PR)];不良反應,按WHO的抗癌藥物急性和亞急性毒性反應分級標準(0~Ⅳ度)判斷。
排除標準:非RCT;結局指標不符合研究;伴嚴重感染疾病;心、肝、腎功能嚴重損傷;多次發表的同一研究(僅保留信息最全的1篇);會議報道及案例報道。
檢索的國外數據庫:PubMed,Embase,Cochrane Library和 Web of Science,英文檢索詞為“Ovarian Neoplasms” “Paclitaxel Liposome” “Paclitaxel” “Randomized Controlled Trial”,上述檢索詞以主題詞和自由詞形式進行檢索。檢索的國內數據庫:中國生物醫學文獻數據庫、萬方數據庫、中文科技期刊數據庫(維普網)和中國期刊全文數據庫(中國知網),中文文獻檢索詞為“卵巢癌”“紫杉醇脂質體”“紫杉醇”等。各數據庫檢索時間為自建庫至2018年3月。
最終納入15篇,然后由2位研究者分別獨立提取數據,若有不同意見,則在第3位研究者協助下確定。提取內容包括一般信息(題目、作者、發表年份和病例數)、研究特征(分組方法、各組患者的基線數據、干預及對照措施)、結局指標(總有效率、不良反應)。采用Cochrane系統評價手冊(5.0.1版)對納入文獻進行質量評價[7],包括隨機分配方法、分配方案隱藏情況、是否采用盲法、結果是否完整、是否選擇性報告研究結果,以及其他可能的偏倚。
采用RevMan 5.3統計軟件分析。計量資料采用標準化均方差作為效應量,計數資料采用比值比(OR)作為效應分析統計量,各效應值均給出估計值及95%置信區間(95%CI)。對納入研究進行異質性檢驗,若各研究間無統計學異質性(P>0.10,I2≤50% ),則采用固定效應模型分析;若有統計學異質性(P≤0.10,I2>50%),則采用隨機效應模型分析;若異質性較大,不適合定量合成數據,則僅進行描述性分析。
初步檢索出162篇文獻;閱讀標題和摘要初篩,排除不相關和重復文獻81篇;閱讀原文全文復篩,排除不符合標準的文獻66篇;最終納入15篇RCTs[8-22],合計1 088例患者。各研究患者例數均為40~120,年齡22~79歲。15篇文獻均提到采用隨機分組[8-22],但僅有3篇具體描述采用隨機數字表法[10,12,16]。15項研究中分配隱藏、盲法及其他可能的偏倚均不清楚,無選擇性報道結果,文獻研究數據完整。
2.2.1 總有效率
15篇文獻[8-22]報道了總有效率。546例患者采用紫杉醇脂質體,其中365例完全緩解或部分緩解;542例患者采用紫杉醇,其中342例完全緩解或部分緩解。各研究間無統計學異質性(P=1.00,I2=0),采用固定效應模式分析。結果顯示,紫杉醇及其脂質體治療卵巢癌療效相似[OR=1.20,95%CI(0.92,1.55),P=0.18],詳見圖1。
2.2.2 不良反應
1)血液系統
白細胞減少:14個研究[8,10-22]報道,試驗組299例,對照組 327例。各研究間無統計學異質性(P=0.94,I2=0),采用固定效應模型分析。結果顯示,試驗組發生率明顯低于對照組[OR=0.70,95%CI(0.51,0.94),P=0.02]。詳見圖 2 A。
血紅蛋白減少:9 個研究[8,12-13,16-17,19-22]報道,試驗組94例,對照組132例,各研究間無統計學異質性(P=0.36,I2=9% ),采用固定效應模型分析。結果顯示,試驗組發生率明顯低于對照組[OR=0.54,95%CI(0.38,0.76),P=0.0006]。詳見圖 2B。
血小板減少:12 個研究[8,10-14,16-17,19-22]報道,試驗組152例,對照組183例。各研究間無統計學異質性(P=0.63,I2=0),采用固定效應模型分析。結果顯示,試驗組血小板減少發生率明顯低于對照組[OR=0.56,95%CI(0.38,0.81),P=0.002]。詳見圖 2 C。
2)非血液系統
脫發:12 個研究[8,10-14,16-17,19-22]報道,試驗組 291 例,對照組 304例。各研究間無統計學異質性(P=0.94,I2=0),采用固定效應模型分析。結果顯示,兩組發生率無明顯差異[OR=0.70,95%CI(0.46,1.06),P=0.10]。詳見圖3 A。

圖2 血液系統不良反應的Meta分析森林圖

圖3 兩組治療導致非血液系統不良反應Meta分析
肌肉痛:13 個研究[8,10-14,16-22]報道,試驗組 74 例,對照組 217例。各研究間無統計學異質性(P=0.78,I2=0),采用固定效應模型分析。結果顯示,試驗組發生率明顯低于對照組[OR=0.21,95%CI(0.15,0.28),P <0.000 01],詳見圖 3 B。
呼吸困難:6個研究[10-14,21]報道,試驗組 3例,對照組 19例。各研究間無統計學異質性(P=0.92,I2=0),采用固定效應模型分析。結果顯示,試驗組呼吸困難發生率明顯低于對照組[OR=0.22,95%CI(0.08,0.60),P=0.003]。詳見圖 3 C。
惡心嘔吐:7 個研究[10-14,21-22]報道,試驗組 99例,對照組 170例。各研究間無統計學異質性(P=0.24,I2=25%),采用固定效應模型分析。結果顯示,試驗組惡心嘔吐發生率明顯低于對照組[OR=0.35,95%CI(0.25,0.50),P<0.000 01]。詳見圖 3 D。
皮疹:12 個研究[8,10-14,16,18-22]報道,試驗組 23 例,對照組 93例。各研究間無統計學異質性(P=0.68,I2=0),采用固定效應模型分析。結果顯示,試驗組皮疹發生率明顯低于對照組[OR=0.21,95%CI(0.13,0.34),P <0.000 01]。詳見圖 3 E。
面部潮紅:4 個研究[8,12-13,21]報道,試驗組 35 例,對照組 64例。各研究間無統計學異質性(P=0.17,I2=40%),采用固定效應模型分析。結果顯示,試驗組發生率明顯低于對照組[OR=0.41,95%CI(0.25,0.68),P=0.0005]。詳見圖3 F。
腹瀉:6 個研究[10-14,21]報道,試驗組 28例,對照組33例。各研究間無統計學異質性(P=0.65,I2=0),采用固定效應模型分析。結果顯示,兩組腹瀉不良反應發生率無明顯差異 [OR=0.80,95%CI(0.45,1.43),P=0.46]。詳見圖 3 G。
采用總有效率為指標進行倒漏斗圖分析,其橫、縱坐標分別為 OR和 SE[log(OR)]。結果顯示,15個研究全部位于95%CI內,分布基本對稱,表明納入文獻發表偏倚對結果影響可能性不大,詳見圖4。
紫杉醇接觸細胞后結合微管蛋白,促進微管蛋白聚合,致使細胞有絲分裂停止在G2期和M期,最終導致腫瘤細胞死亡。由于紫杉醇在水中溶解度小,臨床使用需加入助溶劑聚氧乙烯蓖麻油,但溶劑在體內降解會釋放組胺導致嚴重不良反應。而脂質體作為紫杉醇載體,剔除由溶劑誘發的變態反應,改變體內藥代動力學,能減輕毒副作用。

圖4 總有效率倒漏斗圖
本研究中納入研究Meta分析結果顯示,兩組治療卵巢癌總有效率無明顯差異,故兩組療效無差異。試驗組白細胞減少、血紅蛋白減少、血小板減少、肌肉痛、呼吸困難、惡心嘔吐、皮疹均及面部潮紅等不良反應發生率均明顯低于對照組,但兩組脫發和腹瀉發生率無明顯差異。
文中研究雖均提及“隨機對照”,但大多數文獻未具體描述隨機方法,且納入患者的年齡范圍、化療藥物用量、化療周期并非完全一致,部分研究并未描述卡氏生活質量(KPS)評分,所納入研究的盲法、分配隱藏和其他偏倚均不清楚,這些差異可能會影響評價質量。此外,部分結局指標(如面部潮紅)研究病例數較少,雖然合并分析所得結論有意義,但仍需更多大樣本、高質量RCT確認。由于紫杉醇脂質體僅在我國上市銷售,本研究所納入研究對象均為中國患者,研究結果基本不存在異質性,所得研究結論能反映我國患者實際情況。
綜上所述,與紫杉醇相比,紫杉醇脂質體療效相似,且毒副反應減少。但由于本研究納入文獻數量和質量的局限,上述結論有待更多大樣本、高質量的RCT驗證。