中國工程院院士鄔賀銓人工智能的雙刃劍

11月8日，中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓出席第五屆世界互聯網大會“人工智能：融合發展新機遇”論壇并發表主題演講。他的演講內容主要包括兩個方面：一是培育AI的應用創新；二是重視AI的風險管控。

培育AI的應用創新

鄔賀銓指出，人工智能有三大支柱：大數據、計算能力、分析算法。實際上人工智能和機器學習是通過建模訓練的方式得到的。人工智能與機器學習，其實現在可以用機器來識別，當然手機也可以識別，但是手機的二維識別比較簡單，會受到光線等因素的影響，所以我們會利用云端實現三維識別。

鄔賀銓表示， 人工智能技術可以應用于多個領域，比如人們到醫院做肺部的CT，可以拍攝出幾百甚至上千張的CT照片，一張張讓醫生來看照片是很大的工作量，但是可以通過人工智能的技術把所有的CT照片還原為一個肺。我們可以看到，利用人工智能讀取醫療影像數據的正確率比醫生還要高，很多醫生看不見的癌癥，人工智能能夠看出來。

在交通領域，也很好地運用了人工智能技術，因為有各種傳感器可以支撐我們進行無人駕駛。

在機器人領域，同樣也有很多的運用，過去機器人是要預先編程，它看到旁邊人手怎么動它就怎么動，這是通過訓練達到的。未來，工廠可能會有很多機器人，當然也沒有必要每個機器人都有大腦，可以把機器人的大腦采集數據放到云端，由云端集中管理機器人。

重視AI的風險管控

鄔賀銓中國工程院院士中國互聯網協會理事長

網絡安全也是人工智能很重要的應用。鄔賀銓指出，這其中包括兩個方面：一方面，人工智能降低了黑客的門檻；另一方面，人工智能也有助于幫助網絡安全的工作。我們發現，用人工智能一分鐘就可以完成一個新手安全師一年分析數據代碼的工作量，對于重復性的一些分析工作是很有用的。

事實上，美國國防部就和一個人工智能公司簽過合同，利用人工智能的技術來發現美軍的操作數據庫里是不是存在編碼的漏洞。比如我們希望網絡是干凈、清朗的，但是用戶生成的內容，不審查可能會有不良的內容傳播，靠人工審查是比較麻煩的，現在可以利用人工智能的技術，自動過濾圖片。對不適宜在網上發布的信息攔截發布，也可以進行文字截取，使人的審核工作量大大降低。

此外，現在網上有很多標題黨，一些在網上發的帖子不是人寫的，是機器寫的，機器可以寫出很多的文章，網絡水軍就出來了，有人往往利用網絡水軍對每個企業進行負面的發布，索要“封口費”，這種方式實際上是一種詐騙。我們需要利用人工智能、機器學習的技術來發現這種詐騙。當然，這種發現也不是萬能的，它能夠發現50%左右的事件，還得由人來協作。

因此，要重視人工智能的風險管控。通過建模，進行數據分析，數據的準確性就決定了人工智能分析的準確性。

最后，他表示，人工智能的應用才剛剛開始，當前大數據促進了概率計算取得了巨大的進步。人工智能已經在很多領域產生了深刻的影響，但是目前人工智能的發展還處于起步階段。人工智能的雙刃劍特征會愈演愈烈，需要從法律、技術各方面揚長避短。