基于關聯數據的圖書館服務研究現狀與展望

陽廣元（西南民族大學圖書館）

1 引言

關聯數據是一種輕量級的專門致力于資源整合的語義網實現技術，采用統一標準將非結構化和半結構化數據轉換成結構化數據，通過RDF（資源描述框架）實現不同類型的、分散的、異構的資源的語義化描述。［1]將其運用到圖書館服務將有利于資源的語義融合與合理利用，使圖書館成為數據中心和知識樞紐，為實現數據增值和更高價值、更深層次、更細粒度的精準數據服務提供支撐，進一步提升圖書館整體服務水平和質量。［2-5]因此，國內圖書館界研究者對基于關聯數據的圖書館服務進行了大量的深入研究，取得了值得借鑒的理論和實踐經驗。為了進一步促進已有成果被后續研究參考和運用，筆者運用內容分析法對這些理論研究和實踐經驗進行了全面的梳理分析，以全面把握我國基于關聯數據的圖書館服務研究領域的現狀、熱點及不足，并提出發展建議，以期進一步推動我國基于關聯數據的圖書館服務的變革和發展。

筆者以SU=（‘關聯數據’+‘linked data’）*‘圖書館’*‘服務’為檢索式在中國學術期刊（網絡版）中進行檢索（檢索時間為2018年8月1日），共檢索到234條題錄信息。對檢索結果去重及剔除非相關研究內容后，最終得到與基于關聯數據的圖書館服務研究有關的有效題錄42條。筆者運用內容分析法對這42條題錄所涉及的原期刊論文進行歸納梳理，深度剖析我國目前基于關聯數據的圖書館服務領域的研究進展，并提出未來該研究領域值得關注的問題。

2 基于關聯數據的圖書館服務研究內容重點剖析

2.1 關聯數據對圖書館服務的影響

要想更好地將關聯數據運用于圖書館服務領域，首要任務是要弄清楚什么是關聯數據以及關聯數據對圖書館服務的真正價值，而這也是目前我國圖書館服務研究領域關注的熱點之一。目前，國內學者已從不同角度對關聯數據的內涵及其對圖書館服務領域的價值進行了較深入的研究。朱大麗剖析了關聯數據的定義、基本原則、意義和應用框架，指出將關聯數據運用于圖書館服務能夠實現資源的關聯描述、開放與復用，提供語義檢索服務和優化資源發現服務。［6]管進剖析了關聯數據的內涵和應用現狀，指出關聯數據運用于知識服務將提升非館藏資源的利用、擴展知識發現服務、引起知識服務中資源管理的復雜化和知識服務方式的變革。［7]徐華剖析了Dspace和關聯數據的內涵，指出其能夠提升其知識服務環境的開放性和知識服務的質量。［8]曾琦概述了關聯數據的研究現狀，指出關聯數據運用于圖書館服務將促進圖書館資源的整合與共享，形成一個有序的且與外部關聯緊密的知識服務體系。［9]張小峰概述了關聯數據的內涵，認為關聯數據為用戶和圖書館學術資源推薦之間架起了橋梁，為知識聚合的智能化和自動推薦提供了基礎。［10]張燕闡述了關聯數據的提出、內涵及應用現狀，認為關聯數據運用于圖書館知識服務中將沖擊信息資源在傳統知識服務中的核心地位，同時提高知識發現服務的效率和質量，并促使知識服務過程中的資源管理復雜化以及提高對知識服務方式的要求。［11]趙衛軍探討了關聯數據的內涵及其在圖書館中的運用現狀，認為關聯數據運用于高校圖書館知識服務將促進知識服務中資源的融合、服務的擴展、服務方式的變革。［12]楊選輝等在闡述關聯數據優勢的基礎上，指出關聯數據運用于圖書館資源服務中將促進圖書館信息資源的擴展、提高資源發現服務的效率、最大化的利用圖書館現有數據資源。［13]陳華等認為關聯數據運用于圖書館智庫將促進資源的發布、整合與無縫鏈接，并為用戶提供更準確的有價值的資源，從而為政府、企業及用戶提供更高效的決策性服務。［1]

2.2 服務模型

田野等在深入探討關聯數據在推薦系統中運用現狀的基礎上，提出了一種基于關聯數據的能實現跨數據源推薦服務的數字圖書館推薦服務模型。［14]趙衛軍在分析關聯數據內涵及其在圖書館中運用現狀的基礎上，提出了一種基于SOA和關聯數據的能增強和擴展高校圖書館知識服務的模型。［12]張鳳霞提出了一種基于關聯數據的能準確與高效查找和共享資源的圖書館數字檔案服務模型。［15]高勁松等深入探討了關聯數據與圖書館知識服務的關聯，提出了一種基于關聯數據的能有效實現圖書館不同資源間的關聯與共享的圖書館知識服務模型。［16]韓璽等深入探討了圖書館移動視覺搜索資源聚合與服務面臨的需求及理論基礎，提出了一種能最大程度便于用戶運用移動視覺搜索來利用圖書館資源和服務的圖書館移動視覺搜索資源多維度聚合與服務模型。［17]張春麗在探討關聯數據內涵及核心技術的基礎上，提出了一種基于數字圖書館關聯數據的能滿足用戶多樣化服務需求的用戶服務模型。［3]陳華等概述了關聯數據的內涵，提出了一種基于關聯數據的能實現圖書館智庫多元化服務的圖書館智庫服務模式模型。［1]

2.3 服務策略

管進深入剖析了關聯數據內涵、應用現狀及對知識服務的影響，提出應從建立以關聯數據為基礎的知識服務資源保障體系、加強對知識服務的數據整合、加強知識服務方式的整合、加強對知識服務的技術保障和組建高素質的知識服務團隊等方面來構建基于關聯數據的圖書館知識服務體系，以提升圖書館知識服務的水平和質量。［7]張燕在對關聯數據的提出、內涵及應用現狀進行剖析基礎上，提出應從加強知識服務資源體系建設、整合關聯數據以豐富知識服務方式、建設高素質的館員團隊等方面來加強基于關聯數據的知識服務建設。［11]陳曉華探討了關聯聚合和關聯分析的研究現狀，剖析了數字圖書館信息資源關聯聚合與關聯分析的過程，提出了基于關聯聚合和關聯分析的能提升數字圖書館知識服務發現能力和服務水平的數字圖書館知識發現服務策略。［18]

2.4 服務框架

曾琦概述了云服務和關聯數據的研究現狀，設計了一種基于關聯數據的能提高圖書館資源整合與共享能力和知識服務效益與質量的由圖書館云服務平臺和圖書館關聯數據處理平臺構成的圖書館云服務平臺總體框架。［9]張小峰設計了一種基于關聯數據的能快速、高效、準確地為用戶推薦感興趣、相關度高的學術資源和促進其研究能力的由圖書館推薦資源知識庫、圖書館挖掘知識、關聯規則知識庫、Web服務器、圖書館用戶和圖書館的學術資源構成的圖書館學術資源推薦系統框架。［10]楊選輝等提出了一種基于關聯數據的能有效減少“資源孤島”和提高圖書館資源服務質量的由資源庫、資源本體、RDF文件存儲、圖書館新資源發布和用戶HTTP協議獲取等環節構成的圖書館資源服務框架。［13]屈文建等剖析了關聯數據與圖書館聯盟之間的關系及其在圖書館聯盟運用中的優勢，提出了一種基于關聯數據的能有效強化聯盟機構間資源最優化整合與交流合作、提高資源利用率與服務質量的由數據獲取層、資源整合層、服務應用層構成的圖書館聯盟服務架構。［19]董建忠等剖析了場景理論及其研究現狀，提出了一種基于關聯數據的能有效提高高校圖書館場景化知識服務效果的，由數據層、語義化知識組織層和語意檢索可視化呈現層構成的高校圖書館場景化知識服務系統架構。［20]

2.5 服務模式

徐華由機構知識庫資源建設、機構知識庫實現與外部數據的關聯及合作、機構知識庫對用戶開展知識服務三大模塊構成的機構知識庫合作服務模式。［8]屈文建等剖析了關聯數據與圖書館聯盟之間的關系及其在圖書館聯盟運用中的優勢，指出基于關聯數據的圖書館聯盟服務模式包括統一檢索服務模式、知識導航服務模式、參考咨詢服務模式、互動交流服務模式、聯盟成員館服務模式。［19]

3 國內基于關聯數據的圖書館服務研究的特點與發展策略

3.1 特點

（1）從研究對象來看，國內基于關聯數據的圖書館服務研究對象呈現全面化趨勢，對當前圖書館提供的各種服務，如學科服務、智庫服務、圖書館聯盟服務、移動視覺搜索服務、知識發現服務、個性化服務、嵌入式學科服務、云服務、學術資源推薦服務等都進行了較深入的研討，并取得了一定的研究成果和實踐經驗。

（2）從研究方法來看，目前國內基于關聯數據的圖書館服務研究主要以理論研究方法為主，雖有部分以實證研究、應用研究等方法進行探討，但均受到特定環境和條件所限，無法實現其通用性。同時，缺乏有效的評估方法對其可靠性、有效性和實用性等進行檢驗和評價。

（3）從研究作者群來看，雖有李欣、夏翠娟和張磊等作者及上海圖書館、南京大學信息管理學院和南昌大學管理學院等機構對我國基于關聯數據的圖書館服務進行了大量理論與實踐研究，但是并未形成具有一定體系的科研團隊和機構對該研究領域進行不間斷地跟蹤研究，一定程度上阻礙了我國基于關聯數據的圖書館服務研究領域的可持續發展。

（4）從研究主題來看，國內基于關聯數據的圖書館服務研究逐步從初期的純理論研究階段（如關聯數據與圖書館服務的關系與影響）走向理論研究與實踐運用相結合（如關聯數據在家譜數字人文服務中的應用［21]）的研究階段。一定程度上表明了研究者們開始注重理論與實踐相結合的研究，也只有這樣的研究才能促進我國基于關聯數據的圖書館服務研究的深入和拓展。

（5）從研究成果的期刊來源來看，42篇有效學術論文中有24篇發表在圖書情報領域的核心期刊上，占總發文量的57.14%，同時也有一些非圖書情報領域的期刊關注該研究領域的發展。這表明我國專家學者十分關注關聯數據運用于圖書館服務的理論研究與實踐運用，并出現了泛化趨勢。

3.2 發展策略

盡管我國專家學者比較重視基于關聯數據的圖書館服務的研究與實踐，并已取得了一些有價值的理論研究成果和實踐應用經驗，但還存在如理論與實踐結合不夠緊密、缺乏有效的評估機制等不足。因此，筆者認為未來我國基于關聯數據的圖書館服務應該重點關注以下問題的探討。

（1）加強理論與實踐結合，促進我國基于關聯數據的圖書館服務研究的深入發展。基于關聯數據的圖書館服務本身就是一個實踐性較強的領域，雖然離不開理論的支撐，但更需要將理論研究與實踐應用相結合，只有這樣才能檢驗從理論層面所提出的如服務模型、服務框架、服務策略、服務模式等是否能真正地改善圖書館服務效率和質量，滿足用戶對圖書館服務所提出的各種需求，并改進或優化這些理論成果，使其盡可能地達到最優應用效果。因此，未來不僅要加強基于關聯數據的圖書館服務的理論研究，更應加強理論與實踐相結合的研究。

（2）加強基于關聯數據的圖書館服務評價的研究。基于關聯數據的圖書館服務評價有助于客觀地認識和評估所提出的服務模型、服務系統、服務框架等是否合理，對進一步完善基于關聯數據的圖書館服務具有重要意義。后續這方面的研究重點可落在基于關聯數據的圖書館服務評價原則、評價標準、評價模型和評價方法等問題上，以形成基于關聯數據的圖書館服務評價系列成果，豐富和完善我國基于關聯數據的圖書館服務研究成果。