思維學習與建構：人工智能時代的智慧學習革命

游致遠，游明倫

（ 1.杭州諧云科技有限公司，浙江 杭州 310000；2.貴州輕工職業技術學院 教務處，貴州 貴陽 550025 ）

當前，人類正在步入數據驅動的人工智能發展新時代，這將是21世紀人類步入的一個新的歷史階段。在這一階段，面對大數據思維變革引發的人工智能技術革命，進而推動的教育深刻變革，我們該如何學習、學習什么，也成為一個新的時代課題。正如聯合國教科文組織在2015年發布的《反思教育：向“全球共同利益”的理念轉變？》研究報告中所指出的那樣：“獲取何種知識，以及為什么、在何 時、在何地、如何使用這些知識，是個人成長和社會發展的基本問題”[1]。對此，本文基于人工智能的 “智力”特征及其人工智能時代所需要的職業人才素質要求，從思維學習與建構的視角，對未來人工智能時代的學習方略進行探討，以期拋磚引玉。

一、人工智能時代：“思維學習與建構”成為教育變革核心

人工智能時代是一個思維發生巨大變革的嶄新時代。從相關研究來看，這個時代具有以下特點：

第一，人類的認知思維發生重大變革。一是認知空間變革引發思維變革。潘云鶴院士指出[2]：信息 技術的發展正在深刻地改變著我們的認知空間，整個世界正在從二元空間（由自然界組成的物理空間以及由人類社會聯系構成的社會空間）走向三元空間（即物理空間、社會空間和信息空間）。這種認知空間的變化必然帶來認知思維的重大變革，即帶來人類認知的新通道、新計算、新門類。目前已有學者研究人工智能時代的學習空間特征及其設計模型。如許亞鋒和高紅英在《面向人工智能時代的學習空間變革研究》一文中指出：伴隨人工智能時代的教育目標向更強調高階思維、價值觀、信息素養、社會交互等素養變化，以及呈現出的包括教學理念邁向全納教育、教學方式突出基于人機協同的精準教學、師生關系趨向平等與合作、教學內容由標準化轉向定制化、教學組織形式更加靈活多樣等新型教學形態，面向人工智能時代的學習空間除了應具靈活性、人性化、開放性、智能性等特征，還將凸顯包容性、層次性、多樣性和協同性。在此基礎上，從空間規劃、物理環境與服務、陳設、智能技術的整合等四個方面明確提出了基于上述特征學習空間的智能學習空間層級模型[3]。二是科學技術變革引發認知思維變革。從人類科技革命的演進歷程來看，每一次科技革命的發生都或遲或早地推動著人類思維方式的變革與發展。新興科技革命往往是通過影響人類思維主體、思維客體、思維中介來引發、推動人類思維方式的變遷（羅儒國，2019）。比如，大數據技術與人工智能讓“認知方式”從理論樹、小數據統計逼近“全數據模型”，讓“思維方式”從技術驅動、數據驅動進化到“場景驅動”，思維內容從“因果思維”走向“相關思維”[4]87-213。這種思維方式的轉變其實就反映了人類認知格局的升級變化。三是認知科學發展引發認知思維變革。認知科學作為一門關于人類心靈及其過程的科學研究，歷史地看，其認知形態存在現象、數據、信息、知識和智慧五種認知形態。從智慧到知識、從知識到信息、從信息到數據、從數據到現象，伴隨知識普及層級的一步步降低，人類的認知思維也發生重大變革[5]24-25。這種變革，從布魯姆所劃分的認知領域目標層次來看，正從過去重“識記、理解、運用”的認知目標向重“分析、綜合和評價”的認知目標升級。

第二，大數據思維成為驅動未來發展的主導力量。大數據思維范疇反映的是大數據時代人們思維方式的變革（張弛，2015）。人工智能時代，大數據思維成為驅動發展的主導力量，主要是四個方面的原因：一是數據成為未來最重要的核心生產資料。進入DT 時代，人類將迎來“數據核爆”。根據IDC數字宇宙報告——《大數據，更大的數字身影，最大增長在遠東》，2020年人類擁有的數據量以ZB（澤字節，10 的21 次方字節，1ZB=1048576PB）計量，數字宇宙規模將超出預期，達到40ZB。與農業時代的土地、資源及勞動力和工業時代的技術、資本相比，所不同的是：數據是人類自己創造的全新的生產資料，可循環重復利用，判斷數據價值成為數據管理的核心能力[6]11-13。也就是說，未來人工智能消費的核心資源是數據，數據必將成為像水、電、石油一樣的公共基礎戰略資源，數據資源成為未來新的經濟增長點。著名的O'Reilly 公司曾斷言：“未來屬于將數據轉換成產品的公司和人們”（李國杰，2012）。二是大數據產業成為未來DT 時代的主導產業。大數據產業是伴隨云計算、物聯網、人工智能技術等大數據技術的應用而發展起來的新型產業，是指一系列從事有關數據服務的產業的總和，可依據企業在大數據產業鏈上所處的不同地位，將其劃分為數據服務類產業、基礎支撐類產業和融合應用類產業等三大類[7]5。從目前來看，發展速度非?？?。美國作為全球大數據產業的發祥地和全球大數據產業的中心，其大數據產業已進入大規模商用階段，當前正在朝數據密集型經濟和以數據為中心的經濟轉型（羅濤，2013）。就我國而言，2015年大數據產業規模為160 億元，占全球總規模的10.7%；2020 年預計突破1 萬億的規模，年均復合增長率要達到30%[6]16-17。毋庸置疑，隨著大數據全球戰略布局全面升級，以美國為代表的全球各個組織、國家將大數據提升為戰略性資源在科研、工程、教育與國家安全領域的應用，以及伴隨需求、技術、資本、政策的大數據“四維”驅動力量[6]18-22，大數據產業未來可能形成數據服務、數據探礦、數據化學、數據材料、數據制藥等一系列戰略性的新興產業，進而發展成為DT 時代的主導產業。三是數據科學引領大數據思維發展。大數據的研究及其發展引起了科技界對科學研究方法論的重新審視，正在引發科學研究思維與方法的一場革命。2007年1月11日，著名圖靈獎獲得者吉姆·格雷（Jim Gray）提出數據密集型科研“第四范式”（the fourth paradigm），將大數據科研從第三范式（計算科學）中分離出來單獨作為一種科研范式，以不同于基于數學模型的傳統研究方式（李國杰，2012）。這標志著人類的科學研究經歷“實驗歸納”（經驗）、模型推演（理論）、仿真模擬（計算）三個科學研究范式之后，正在進入第四范式——數據密集型科學發現（數據探索）。這也就意味著海量的PB 級數據可使我們做到沒有模型和假設就能夠分析數據。特別是基于“數據人假設”（即強調人的行為關系和存在方式的利他化）的“塊數據”的理論創新發展（塊數據理論體系與框架），開啟了“人的數據化”——以人為原點的數據社會學范式，產生了以人工智能為基礎，包含數據搜索、關聯融合、自激活、熱點減量化、智能碰撞五個步驟的激活數據學新理論[6]132-142，不斷豐富和完善數據科學的發展，進而引發人類思維方式的大轉變與大變革?；诖耍髷祿季S凸顯了未來DT 時代的數據技術發展特征，必將成為引領人類社會發展的主導思維范式。

第三，人文主義教育觀念重返歷史舞臺。人工智能時代，人類智能面臨人工智能的嚴峻挑戰。研究表明[8]：人工智能作為智能技術的代表，是一種自動化的感知、學習、思考與決策的系統，是以模擬人類思維、心靈復雜現象的人工智能學科，“深度學習”“高質量的大數據”“高性能的計算能力”是其三大支柱，已經歷了從計算智能（能存會算）、感知智能（能聽會看，能聽會認）、認知智能（能理解會思考）等不同階段和層次的演變。從當前來看，它的旺盛精力、超強記憶力、計算力、感知力、判斷力、進化力（特別是集體進化力）[5]，對人類教育可能帶來三大嚴峻挑戰[8]：首先，人類未來如翻譯、新聞、記者、律師、護士、教師等許多職業，將逐步被人工智能不同程度地替代。正如農業時代、工業時代和信息時代的科技革命帶來了工作革命，人工智能時代的科技革命也會帶來新一輪的工作革命。其次，人類未來的教育、學校與學習面臨新的根本性變革。即基于工業時代創建的著眼于“二元認知空間”的教育形態、學校組織和學習體系將不再適應以“三元認知空間”為對象的人工智能時代人的成長與發展的需要，價值觀、想象力、創新思維的培養（包括破壞原有知識、創造新知識的能力）以及人類的情感實踐體驗遠比知識的學習更為重要。因為人工智能無論再強大，它終究是一個人造的能力超強的“智能人”，缺乏創造力、無法復雜溝通、沒有價值判斷等“人性缺失”是其難以超越的“鴻溝”和“屏障”。人類教育需要思考的是：在人—機—人的新型社會關系中，教育的形態、人的學習、思維的培養，如何有利于開發人的智慧與靈性，與人工智能為伴、讓人工智能服務人的成長與發展，讓人類活得更有尊嚴，而不是被人工智能所挾制甚至毀滅。再次，人類如何守護自己的人文主義價值觀?？萍际前央p刃劍。愛因斯坦曾這樣評價科學技術：“怎樣用它，究竟是給人類帶來幸福還是災難，全取決于人自己，而不取決于工具”。在面對人工智能技術迅猛發展帶來便利的同時，也存在著諸多新問題，比如，人工智能與人性的關系、人工智能倫理關系、發展人工智能與環境承載力的 關系，以及怎樣制定規范合理的智能機器準則等問題[9]，這些問題的解決都需要人類進行哲學反思與生態倫理思考。如何發揮人類“多元智能”優勢，強化技術倫理建設，克服人類人性中的單一的功利主義思想，培養和提升人類最擅長而人工智能卻是弱項的“三大能力”（即創造力、溝通力和學習力）[5]87-99，讓發展人工智能產業成為促進“人與自然”“人與社會”“人與機器”彼此和諧發展的技術手段，已經成為擺在當前及今后人工智能發展不得不面對的重大時代課題。對此，堅守人文主義價值觀，以人為組織核心，以“數據人”假設為前提，以“大數據思維”為主導，以平臺關聯性聚集為基礎，以“數據力提升”為關鍵，以人為原點的數據社會學分析方法為切入點所開展的“塊數據”理論探索與創新[6]131-142，既是對大數據發展問題的關切與回應，更是對人工智能時代人可能面臨的發展困境的提前應對。從這個意義上說，聯合國教科文組織于2016年發布的《反思教育：向“全球共同利益”的理念轉變》一文所倡導的“重返人文主義教育觀”，從“世界性思維”角度出發，以“時代變化—社會變革—教育變革”的關聯為起點，通過重新定義“教育”“學習”和“知識”等三大基本概念及其新內涵，在知識維度新增“信息”和“價值觀”等要素，將知識和教育視為“全球共同利益”，強調學習空間網絡的建構，重視“整體”和“一體化”的思維學習方法，其實就是對未來及其人工智能時代“全球學習格局”“全球共同利益格局”和“全球思維格局”的超前思考與提前布局，是面對人工智能時代教育發展的人文主義教育宣言[8]。

人類發展的實踐表明：思維方式決定人類發展的高度。重溫歷史，不難看出，人類每一次重大的思維變革都推動著歷史大踏步的跨越前進。從農耕文明走向工業文明，再走向今天的生態文明，無不是人類思維方式變革引發的進步。可以說，古往今來，人類對思維的認識從來沒有停止過，而且在不斷深化。哲學家柏拉圖說：“思維，是靈魂的自我談話”[10]。偉大導師恩格斯指出：“一個民族要站在科學的最高峰，就一刻也不能沒有理論思維”[11]?？茖W家愛因斯坦說：“想像力比知識更重要”[12]。教育家懷特海說：“凡教育必傳授技術和充滿智慧的想象”[13]。從這些哲人們對思維的認識和探究來看，思維對人及人類的發展最為緊要。特別是在知識、信息爆炸的今天，在人工智能超越人類智力的人工智能時代，思維的學習與建構比以往任何時候都顯得更加重要。因為人和人工智能相比，只有集“智商、情商、靈商”于一體的復雜思維能力是人工智能難以超越的，特別是人在勞動實踐中發展起來的形象思維、關聯思維、情感思維與創造性思維，更是人工智能所無法企及的。毫不夸張地說，未來人類要戰勝和超越人工智能，必須與人工智能在“思維上”賽跑。

二、重塑個人發展思維：開啟人工智能時代智慧學習革命

當代卓越的量子物理學家和科學思想家戴維·玻姆曾指出：“世界上所有的問題都是思維的問題”[12]譯者序。哲學大家馬克思也指出：“思維是對于世界的掌握方式”（鞠治安等，2017）。的確，人類在整個社會活動中，沒有哪一件事、哪一個問題的解決，不受大腦思維的支配?；仡櫄v史，中國沒有孕育發展出現代科技，與幾千年的傳統思維方式有關，即始終堅持和秉承“天人合一”觀念指引下的整體性思維方式。而西方國家之所以能夠率先發展現代科技，則與其堅持現代科學發展所必須的“主客二分”思維模式有關[15]。從人類大腦思維的發展來看，有三重境界：一是“智商思維”——大 腦的“智力”。這種思維方式的神經元結構是串行方式連接運行，也稱為“串行思維”。因主要由大腦左半球活動支持，又稱“左腦思維”。它是“粒子態”的，其優點是：只要是在規則或假設模型之 內運行，系統就能夠做到“周到、精確、嚴密而可靠”。而缺點則表現在：只能在給定的模型和范式中運行，必須遵循“游戲規則”，是相對封閉的慢速的機械思維方式。正如牛頓學派所描繪的宇宙，始終遵從著不變的自然法則一樣。從17世紀的牛頓科學革命以及伴隨笛卡爾理性主義哲學開始，這種思維方式一直主導著西方文化，并向全世界蔓延、發展和擴張。人的“智商”水平高低受制于這種思維方式影響。二是“聯想思維”或“情商思維”——大腦的“心臟”。這種思維的神經元結構是網絡連接的或者說是平行的，也稱“平行思維”。因主要由大腦右半球活動支持，又稱“右腦思維”。它是“波形態”的，其優點是能夠幫助人類在事物間建立認知關聯，根植人類的情感和親身體驗（經驗），常通過對話與試錯方法習得知識，是用身心思考的非理性、模棱兩可的快速而隱性的思維方式。而其不足則表現在：直奔結論，既非理性也無邏輯，來源于人的“直覺”或“感覺”，重心理體驗，受限于習慣，難以與人分享。人的“情商”水平高低受制于這種思維方式影響。三是“量子思維”——大腦的“靈魂”。這種思維的形態既是“粒子的”也是“波形的”，是整合了大腦串行和聯想系統的全腦思維或整體思維，綜合并同步整個大腦的心理活動及其由它控制的身體語言。它根植于人類內心深處的意義感和價值觀，是人類的心靈思維或者說視野思維。這種思維的特點是強調整體性、靈活性、不確定性與模糊性。人的“靈商”發展水平受制于這種思維影響[14]35-52。顯然，伴隨腦科學研究、“人腦工程”“基因工程”以及思維工具（如望遠鏡、顯微鏡、智能機器人、電腦等）的不斷發展，人的思維也處于不斷發展與變革過程中。目前，人類的思維方式正經歷由近代思維方式（經典力學思維方式，也稱牛頓思維方式）和現代思維方式（系統思維方式，也稱量子思維方式）的重大變革。雖然，人的思維發展方向及其路徑不斷走向清晰?？墒?，由于受思維科學發展滯后性的影響，再加之人的思維是一個人大腦中的信息輸入、儲存、加工、輸出活動，是看不見、摸不著的，人類對思維的認知及其研究仍然存在著大量的神秘、模糊與未知部分。特別是人類對思維方式的開放性、實踐性、創造性、關聯性等特征[16]及其規律把握不夠，以科學的方法來指導人的思維的學習與建構尚處于不斷的探究過程中。因此，思維的學習與培養在學校教育中還存在嚴重的缺失，“重知識、輕思維”的問題越來越成為制約人的發展的嚴峻問題。特別是人工智能的快速發展，倒逼著人類不得不重新考慮“思維力提升”的重要性與緊迫性。于是，面向人工智能的未來，面對當今人類所面臨著各種全球性問題的多重屬性和復雜結構，思維變革與創新再次成為新時代一個國家、社會乃至個人發展的主題。對此，世界經合組織（OECD）站在時代前沿，對此超前作出回應，提出了面向21世紀的十大核心技能，并且明確指出“創造性”“批判性”等復雜思維方式是其中最為重要的、無法被計算機所取代的技能（許亞鋒，2018）?；诖?，面對人工智能時代的職業發展轉型，特別是面向從人與人合作向人與人工智能合作的職業發展轉變，重塑個人發展思維，開啟個人智慧學習，提升“學習力”與“思考力”，就成為各級領導者、管理者、教育者、學習者等不同社會群體面臨的時代責任。

（一）把握思維階段性特征

恩格斯說：“每一時代的理論思維，從而我們時代的理論思維，都是一種歷史的產物，在不同時代具有非常不同的形式，并因而具有非常不同的內容”。（《馬克思恩格斯選集》第3 卷，第465 頁）。毋庸置疑，人類的每一種思維方式都銘刻著時代的 烙印，每一種思維都有其獨特的內涵、特征及其適應環境。人類發展到今天，思維的內容和方式都在不斷地更新。如何學習，基礎在于把握每一種思維類型的時代特征。對此，可從以下幾種不同的視角 進行認識和把握：一是從人類歷史發展的視角看。人類從原始社會發展至今，其思維方式經歷了原始思維方式、古代思維方式、近代思維方式和現代思維方式等階段，每一個階段無論其具體方式、內容存在差別，但是都有一些共同屬性。比如，原始思維方式帶有宗教神秘化色彩；古代思維方式具有直觀、樸素、朦朧、封閉等特征；近代思維方式具有重觀察、實驗、分析、理性、確定、控制等特征；現代思維方式具有全面、系統、整體、關聯、開放等特征[16]。二是從哲學發展的視角看。即思維是與哲學史一脈相承發展的歷史產物，哲學發展史上每一次重大的突破發展都伴隨哲學思維方式的創新突破。比如馬克思主義哲學的發展確立了唯物辯證的全新思維，讓人類從整體上把握對世界發展規律的一般認識，成為人類思維發展史上的深刻變革。三是從教育與認知的視角看。思維是人的認識活動，是依附于具體情境或任務的一種存在。按照思維的認知層次可分為高階思維和低階思維。通常，低階教育培養低階思維，高階教育培養高階思維（張健，2017）。四是從重大技術變革的視角看。即科學技術的變革常常引發人類思維的變革。19世紀自然科學的“三大發現”（細胞學說、能量守恒和轉化定律、生物進化論），象征著人類從孤立、靜止、片面的思維方式走向聯系、發展、辯證的考察物質世界的思維方式。再如，伴隨大數據智能化及其量子技術的發展，人類思維方式開始從重“因果思維”到重“相關思維”、從重“牛頓思維”到重“量子思維”的重大變革[17]。如此，才能逐步探索、認知和把握思維內容發展的規律性，進而促進個人思維的學習與模式建構。

（二）認知社會化主導思維

所謂社會化主導思維，是指在特定的時代，社會各階層普遍認同并予以接受和推行的主要思維方式。社會化主導思維的形成往往與這四個主要因素有關：一是科技發展水平。即科技重大變革引發商業模式變革進而導致社會思維變革。比如工業革命引發機械思維成為社會化主導思維；人工智能技術發展引發大數據思維逐漸成為社會化主導思維。二是意識形態和價值觀。即一個時代的政治、社會意識形態與核心價值觀引發社會化主導思維的形成。比如習近平總書記關于“打造人類命運共同體”的政治主張，以及基于這一主張和觀念下的“一帶一路”等重大國際政策變革，就引發和主導著人類全球化思維的發展（張文顯，2017）。三是民族文化傳統與習俗。人是文化性的存在，民族文化是影響人們思維方式的主要因素。原始思維和神話思維是少數民族文化中最具代表性的社會化思維方式（劉招明，2010）。四是生存環境及其條件。即思維方式歸根到底源于實踐活動的方式，是與人的生存環境及其條件密切相關的。比如互聯網思維能夠成為當今人類的社會化主導思維，其重要原因在于：沒有邊界的互聯網已經如同空氣、電力和水資源縈繞在我們周圍，成為繼陸地、海洋、太空之后人類生產生活不可或缺的“空間場域”，即互聯網成為了“改變世界的網絡”，引發人們的社會化思維變革（黃河，2018）。社會化主導思維一旦形成，往往影響和制約著個人思維的發展?；诖?，重塑個人發展思維不得不學習和認知所處時代的社會化主導思維。從人類發展的階段性特征來看，每一個時代都有其社會化主導思維。比如，學者羅淑彥依據科技發展水平高低，將人類思維方式的發展階段劃分為直觀感知階段、形而上學階段、辯證思維階段以及系統思維階段。其中，直觀感知思維是農耕文明時代主導思維方式；機械思維方式是形而上學階段主導思維方式；唯物辯證科學思維方式是辯證思維階段主導思維方式；系統思維方式是系統思維發展階段的主導思維方式（羅淑彥，2017）。毋庸置疑，在人工智能時代，大數據思維必將成為人類思維發展的主導思維。一般來說，個人思維方式只有融入特定時代的主導思維方式，其價值才能得到認可。

（三）重構個人復合型思維

人工智能時代，人類出現了兩種高級智能，即人類智能和人工智能[5]79。面對人工智能對人類智能的挑戰，人類將面臨新一輪的教育變革。其中，一個重大的變革，就是教育人才培養目標的重大變革，即從重知識型人才培養向重思維型人才培養，特別是面對重復性、標準化工作崗位的大規模消失，依靠標準化教育來批量生產人才的模式將難以為繼，具備復合型思維的復合型人才培養，尤其是擅長利用智能機器、把人類智能與機器智能深度融合的復合型人才，就成為未來教育發展的新目標定位，進而推動“工業化教育”向“智慧型教育”轉變。

而從上述人類智能思維的認知、分析與發展來看，思維的內容與形式是與時俱進、不斷發展與更新的。當前，人類思維科學的發展與研究已表明：人的思維發展到今天，其類型呈現出多樣化、復雜性的特征。從人的有意識的思維形態來劃分，有抽象（邏輯）思維、形象（直感）思維和靈感（頓悟）思維三個基本組成部分（錢學森，1983）。這種劃分其實與前面提及的思維三重境界，即智商思維、情商思維與量子思維的劃分有異曲同工之意。因為，從思維過程視角審視，智商是序列（串行）思維的具體表現，與以分析和實證為基礎的邏輯思維相關。情商是平行的并聯式思維的具體表現，與感性或聯想思維相關。而靈商即“靈感”或“頓悟”思維的具體表現，是基于人的串行思維與聯想思維融合的統一思維或整體思維[18]，也就是當今所說的量子思維。如果說，智商是智力思維，體現的是執業能力；情商是溝通思維，體現的是協調能力；靈商則是統一思維和創造性思維，體現的是創新能力、權變能力等（吳艾莉等，2014）。那么，今天所提出的大數據思維，從本質上來說，其實也是一種數據化的統一思維或整體思維類型。顯然，這是從思維學研究的視角來認知人的思維發展特征的。但是，人在自身的成長及其發展實踐過程中，由于受到所處時代的科技發展水平、意識形態和價值觀、民族文化傳統、生存環境條件等不同因素的影響，其個人思維發展特征是有差別的。比如，有學者研究指出，中國智慧和西方智慧在人的思維發展上的根本差別體現在：中國人秉承“主客融合”的思維方式；而西方人基于秉承“主客對立”的思維方式。前者導致中國智慧思維方式的直觀“有對”性；后者導致西方智慧思維方式的邏輯“因果性”（孟湘等，2005）?？梢?，這種思維認知的實踐差異，在很大程度上說明了人的認知思維往往是有缺失的，即存在著“思維缺失”。可以說，正是人的這種“思維缺失”直接或間接地影響著人自身的成長與發展，進而影響整個人類的發展進程。顯然，基于多元智能發展的人類智能思維的融合與建構就成為人的思維建構的重要內容。但是，僅僅是這樣還是不夠的。未來，面對機器人成為人類的朋友，許多新生的職業崗位工作也將由人類智能和人工智能合作完成。對此，大數據思維或信息化思維必將成為復合型思維建構的主導思維。這樣融合與建構的有意識的復合型思維，才能真正戰勝和超越無意識的人工智能思維。

鑒于此，在人工智能時代，要建構復合型思維，就必須從人發展的“三元空間”視域出發，圍繞大數據思維（信息化思維）等社會化主導思維，沖破人自身發展的思維障礙，培養以智商為基礎、情商為重點、靈商為核心的多元交叉融合的整體思維方式。具體來說，必須著力抓住以下三個關鍵點：

1.點燃創新思維。缺乏創造力是人工智能思維的“短板”。即人工智能是人造產物，它沒有人類的意識，不能創造新的問題，不能開展創造性的活動[5]66。而人類智能則剛好相反，擁有潛在的巨大創造力。人工智能的發展本身正好體現了人類智能的偉大創造性。對此，點燃人類智能中的創新思維，增強人的創造力，是人類智能克服智力缺陷、戰勝人工智能的關鍵所在。從路徑來說，一是更加關注個人興趣發展。興趣是創新的內生動力。如果興趣 能夠轉化為個人事業，則事業創新的動力就能夠持久。二是更加關注想象力培養。想象力是創新的生命。對人類而言，人的精力是有限的，但是意識的想象力是無限的。正是人類無限的想象力造就了人類無窮盡的創造力。三是更加關注好奇心養成。好奇心是人類創新思維發生發展的火花。在人類思維發展實踐中，之所以常常出現思維守舊，就是因為慣性思維的阻礙導致好奇心的喪失。四是更加關注批判性思維的建構。批判性思維是創新人才必備的品質，是與人的價值觀相關聯的一種思維方式，也是破舊立新的一種思維方式，是點燃創新思維的導火索或引擎。

2.強化情感思維。情感思維是指人在加工和處理傳入信息的同時運用情感來統合信息并做出反應或決定的思維方式與能力[19]。研究表明：情感思維與抽象思維、形象思維一樣，是人類的主要的思維活動方式”，培養人的“情感思維邏輯”能在人類社會實踐活動中喚醒人的理性自覺，并在藝術活動中促進表情藝術的發展（肖君和，2015）。就這一點而言，人類智能遠超人工智能。一方面，人的情感作為人內在的狀態或體驗，以及外顯的面部表情和相關動作，其視覺、聽覺和觸覺等情感符號變化多樣、多姿多彩，以此為基礎的復雜溝通技能顯然屬于人類的高級智能，是人類實現跨文化和跨代際交流的有效方式，更是評價和衡量一個人“情商”高低的重要依據；另一方面，情感思維的核心內容是價值，人的情感與人的價值觀密切相關。用蘇霍姆林斯基的話來說，就是“思維與情感的統一”。對人工智能來說，缺乏“情商”是硬傷。雖然人工智能具有超強“集體進化能力”，但是，它卻無法復制“集體情感思維”和“社會情感思維”，更不具備“真感、善感和美感”的價值類型判斷（吳海亞，2012）。特別是人的個性化的“直覺體驗思維”“道德情感思維”和“審美價值思維”更是人工智能所難以企及?；诖?，強化人的情感思維培養，其實就是揚“人”的“思維”之長、補“人工智能”的“思維”之短，實現人—機和睦相處。對此，需要從三個方面予以強化：一是強化人作為認知主體的主觀意識和情感態度，特別是強化人在勞動實踐中的心理體驗和情感偏向。二是強化人的直覺體驗，充分發揮人的情感思維的積極作用，彰顯情感思維強大而勃發的生命力。三是強化AIQ（人工智能商數——即利用人工智能的能力）培養，學習和善用智能機器，實現人類智能與機器智能深度融合[5]83。

3.激發靈感思維。靈感思維是在一定的形象思維或抽象思維的基礎上，突如其來地產生出新概念或新意象的頓悟式的思維方式[20]。對靈感思維，學者張浩全面總結提出了“情緒性”“突發性”“瞬時性”“跳躍性”“偶然性”“模糊性”“不可重復性”“非自覺性”“綜合性”“獨創性”等十個方面的特征[21]。從這些思維特征不難看出，靈感思維是一種非邏輯的復合型思維。與人工智能思維相比，“靈感”是人類智能獨有的思維技能，是人類創造力誕生的“源泉”，也是機器智能永遠無法替代的思維技能。從已有研究成果來看，可從三個方面重點推進：一是科學認知靈感思維，把握靈感思維激發規律。研究表明：靈感作為人的一種特殊的思維形式，是認識主體在認識過程中，由某種誘因的作用而突發的一種非邏輯的思維活動（何穎，1988）。從其發展規律來看，目前主要有三大規律，即邏輯與非邏輯互補律、機遇啟示規律、顯意識潛意識融通律。只有科學認知、遵循規律，正確把握靈感思維形成的路徑及其條件，才能產生“頓悟”——即碎片化靈感。二是拓展思維空間格局，培養和訓練較長邏輯鏈的“深度思維”，比如生態思維、哲學思維、系統思維、趨勢思維、戰略思維、集聚思維、發散思維、創新思維、全球思維等。三是推進學習方式變革，強化人的“靈商”培養。達納·佐哈和伊恩·馬歇爾（2000）在《靈商：人的終極智力》一書中系統指出：靈商即“心靈智力，是指對 事物本質的靈感、頓悟能力和直覺思維能力”，是一種隱性的靈動。研究表明，靈商影響到人類的創造力、想象力和推演力，是思想的飛躍，即“靈感”或“頓悟”[22]。因此，基于人工智能時代更加復雜的“人—機—人”共處模式及其社會各行業對人才的需求從知識技能型轉向創造設計型的發展趨勢，變革學習方式——即從現有知識技能學習為中心的教育方式，轉向以人為中心的學習方式，強化隱性知識學習，培養遷移力、頓悟力、權變力、創造力、想象力、共情感、價值觀、使命感、胸懷和遠見等人工智能所不具備的能力素質和人文素養（黎加厚，2018），則有利于人的“靈商”的提升，進而實現從“教知識”向“教方法”再到“教心態”和“教思維”的教育目標境界轉變。