專輯征稿

隨著數字技術的快速發展，移動互聯網、大數據、云計算、物聯網、人工智能等新一代信息技術的廣泛應用。為交流我國智能制造服務領域的最新研究成果，探討智能制造服務的發展方向和趨勢，促進我國智能制造服務的快速發展和落地應用，《中國機械工程》編輯部決定于2019年10月出版“數據驅動的智能制造服務”專輯(正刊)?，F廣泛征集數字孿生、工業大數據、智能制造服務相關理論、方法、技術和應用的論文，歡迎全國從事智能制造服務、數字孿生、工業大數據相關專家、學者、科技人員和企業界人士圍繞以下主題積極投稿。

1 征文范圍

(1)數據驅動的智能制造服務新理念與新模式。

(2)數據驅動的智能制造服務方法與關鍵技術(智能服務數據獲取與傳輸技術、服務數據存儲與管理技術、服務數據分析與挖掘技術、服務數據可視化技術、服務大數據安全技術等；基于工業大數據的產品(設備)故障診斷、性能預測與控制優化決策等方法)

(3)云制造服務平臺(云制造服務模式、體系架構、標準、規范；云端化技術；云服務的資源優化配置技術；云制造安全技術；云制造業務管理模式與技術)

(4)數字孿生技術(數字孿生驅動的產品設計方法、車間管控技術、復雜產品遠程運維技術；數字孿生體的生命周期建模與管理等)

(5)數據驅動的產品服務系統(數據驅動的產品服務系統客戶需求獲??；個性化推薦；個性化配置設計；模塊化服務鏈配置與投遞等方法與技術)

2 重要時間節點

投稿截稿日期：2019年7月31日

錄用通知日期：2019年9月

計劃出版日期：2019年10月。

3 專輯編輯委員會組成

紀楊建教授 浙江大學

李浩副教授 鄭州輕工業大學

張映鋒教授 西北工業大學

宋文燕副教授 北京航空航天大學

陶飛教授 北京航空航天大學

4 注意事項

(1)論文內容。論文內容應符合上述征文范圍；作者確認該論文未在國內外正式出版物或會議上發表過，并保證投稿論文的合法性(無一稿多投、抄襲、剽竊、侵權等學術不端行為)。

(2)論文格式。論文請采用Word排版，具體格式要求可參見本刊官網(www.cmemo.org.cn)下載中心的稿件模板。

(3)投稿方式及評審。專輯論文請通過本刊官網的“在線稿件系統”(http://61.183.11.244/journalx/authorLogOn.action)依步驟投稿(非本刊作者請先注冊)。特別提示：投稿時請先下載版權協議填寫簽名后掃描上傳系統，投稿過程中在選擇擬投欄目時請選擇“數據驅動的智能制造服務專輯2019”。所有稿件通過“在線稿件系統”送外審，最后由專輯委員會和編輯部復審和終審。

(4)費用說明。相關費用按照正常稿件收取。

5 投稿聯系人及聯系方式

通信地址：湖北省武漢市洪山區南李路28號湖北工業大學772信箱中國機械工程雜志社 430068

聯系人：

郭偉：15623900318(也是微信號)；027-59750770；apple@cmemo.org.cn; QQ 33173756

陳勇：15623900807(也是微信號)，027-59750776；cy@cmemo.org.cn;QQ 6881838