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基于下一代自動駕駛汽車智能擋風玻璃的“Trisomy”概念設計

2019-01-22 01:13:36
科技傳播 2019年3期
關鍵詞:汽車信息

1 背景及概念界定

2012年5月,美國內華達州機動車輛管理部門(DMV)為谷歌自動駕駛車頒發了首例駕駛許可證。同年9月,加利福尼亞州出臺法案宣布從2015 年起允許自動駕駛汽車上路行駛。2017年2月,谷歌公布財報時做出一項重大宣布:將于2018年完成其無人駕駛Waymo出租車業務的商業化。而Waymo方面也已經確認,將于2018年增產數千輛自動駕駛汽車,投入到出租車的運營中。去年年底,Waymo的自動駕駛車隊數量新增了600輛,谷歌還把測試擴展到美國的25個城市。

在中國,第一百輛百度無人駕駛巴士阿波龍已經下線,包括滴滴、Uber、Lyft等科技公司在內的共享打車服務平臺都已經推出了包括點對點的短程服務、團隊運輸以及穿梭巴士服務等。

在政策方面,2017年12月,國家發改委發布了《智能汽車創新發展戰略》的文件,這個文件意味著,智能汽車在中國的發展未來將上升到國家戰略層面,也意味著高級別自動駕駛包括無人駕駛未來一定會實現。

在大眾的觀念上,市場研究公司益普索(Ipsos)的一項調研顯示,全球只有13%的消費者表示他們永遠不會使用自動駕駛汽車,30%的人很樂意嘗試并迫不及待地想要這樣做[1]。

什么是自動駕駛汽車?美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)根據國際自動機工程師學會(SAE International)發布的一種分類系統,修編并提出正式的自動駕駛五等級分類系統:

等級0:人工駕駛。駕駛隨時掌握著車輛的所有機械、物理功能,僅配備警報裝置等等無關主動駕駛的功能也算在內。

等級1:輔助駕駛。駕駛人操作車輛,但個別的裝置有時能發揮作用,如電子穩定程式(ESP)或防鎖死剎車系統(ABS)可以幫助行車安全。

等級2:半自動駕駛。駕駛人主要控制車輛,但系統階調地自動化,使之明顯減輕操作負擔,例如主動式巡航定速(ACC)結合自動跟車和車道偏離警示,而自動緊急煞停系統(AEB)透過盲點偵測和汽車防撞系統的部分技術結合。

等級3:高度自動駕駛。駕駛人需隨時準備控制車輛,自動駕駛輔助控制期間,如在跟車時雖然可以暫時免于操作,但當汽車偵測到需要駕駛人的情形時,會立即回歸讓駕駛人接管其后續控制,駕駛必須接手因應系統無力處理的狀況。

等級4:超高度自動駕駛。駕駛人可在條件允許下讓車輛完整自駕,啟動自動駕駛后,一般不必介入控制,此車可以按照設定之道路通則(如高速公路中,平順的車流與標準化的路標、明顯的提示線),自己執行包含轉彎、換車道與加速等工作,除了嚴苛氣候或道路模糊不清、意外,或是自動駕駛的路段已經結束等,系統并提供駕駛人“足夠寬裕之轉換時間”,駕駛應監看車輛運作,但可包括有旁觀下的無人停車功能。(有方向盤自動車)

等級5:全自動駕駛。駕駛人不必在車內,任何時刻都不會控制到車輛。此類車輛能自行啟動駕駛裝置,全程也不須開在設計好的路況,就可以執行所有與安全有關之重要功能,包括沒有人在車上時的情形,完全不需受駕駛意志所控,可以自行決策(無需方向盤自動車)[2]。

由于等級0至等級2的自動駕駛程度較低,且不會對我們的生活方式產生革命性的影響,故不在本文的討論范圍內,本文中的“自動駕駛汽車”主要指高度自動駕駛汽車(等級3)以上的汽車。

從現實意義上來看,百度已經擁有了生產L4級別無人駕駛巴士的量產能力。2025年,中國便會開始推廣高級別的自動駕駛和無人自動駕駛。2030年,中國的高級無人駕駛,也就是四級、五級的無人駕駛車輛便會進入產業化[3]。僅以三級以上的自動駕駛汽車作為討論對象,并不影響其現實意義。

2 概念設計:自動駕駛汽車將成為新媒介

因尼斯和麥克盧漢把媒介作為社會發展和社會形態變化的決定因素。麥克盧漢曾經提出過一個著名的論斷:“媒介即訊息。任何媒介(即人的任何延伸)對個人和社會的任何影響都是由于新的尺度產生的,我們的任何一種延伸(或任何一種新的技術):都要在我們的事務中引進一種新的尺度。”而自動駕駛汽車便提供了一個新的尺度,將會成為一種新的媒介。

2.1 設計理念

首先,我們重新定義汽車:造成三個維度改變的容器。

在傳統概念上,汽車是花費一定的時間實現空間移動的工具,這就只涉及到時間和空間兩個維度。我們在時間和空間兩個維度的基礎上,增加了“情緒”這一新的維度。我們把這一概念叫做“trisomy”。

現在的汽車是一種代步工具,基于我們有從一個空間到另一個空間的需求,同時需要花費一定的時間,然而值得注意的是,汽車上時空移動的體驗會使我們的情緒發生一定的變化。在傳統的駕駛體驗中,我們的情緒受到了空間、環境和路途時間的影響。我們希望把時間空間的改變影響情緒變化,轉變為根據情緒的變化定義時間和空間的改變。

而在可以料想的未來,隨著交通和通訊技術的進一步發展,汽車帶來的空間移動將可能不是必要的:我們想要到達的環境可以通過投影讓我們置身其中;另外產生位移的也不一定依然是汽車,也許是公路本身或是傳送器。汽車的意義變成了花費一定的時間產生情緒的改變,而不是地點的改變。因此對于電視在自動駕駛汽車的應用的設計,我們將更加關注汽車體驗給情緒造成的影響。

圖1 “trisomy”的概念模型

在“trisomy”概念的基礎上,我們提出了優化乘車情緒體驗的——基于下一代自動駕駛汽車智能擋風玻璃的新娛樂模式。“智能擋風玻璃”結合玻璃的特性,具有智能交互屏幕的特性,可自動攝取周邊映像信息,使人與環境進行內容互動,創造獨特的車內智能新媒體環境。從而革新駕車體驗,顛覆車內娛樂體驗。

這一概念也可以應用于其他相似領域。

2.2 設計元素

我們將尋找自動駕駛汽車特征、人的需求、技術實現三個方面的交叉點,使得這一交叉點可以與智能擋風玻璃融合,成為一種可付諸實踐的產品構想。

圖2 車內屏幕的設計元素,這三者的交集將成為智能擋風玻璃的創新方向

2.2.1 人的需求

1)獨處的需要。社會學家 Goffman 認為:當他人存在的時候,人們就會感到有義務塑造或約束自己的行為,以適應所處社會文化的規范。因此,個體行為會受制于社會以及自我加諸的壓力,使自己變得拘謹[4]。相反一個人的時候,個體可以使自己從他人的監視與要求中釋放出來。人本主義心理學的創始人馬斯洛也認為,“獨處需要”是自我實現者的基本特征之一[5]。

然而,隨著互聯網的滲透,人們的社交行為越來越頻繁,留給獨處的時間卻越來越少。車作為一個封閉的空間,能夠給人來短暫的與世隔絕感,給車內的人提供獨處的空間。在這樣短暫的封閉里,人可以暫時不受制于社會及自我加諸的壓力,從而創造一個利于關注自我的環境氛圍。事實上,很多人也在這么做:知乎上一個關于“為什么一些人開車回家到樓下卻要待很久才下車?”的問題的討論,瀏覽量達到兩百多萬,人們紛紛表示自己也有同樣的情況。

車是一個個人空間,連接了工作環境和家庭環境,那些我們身為職員、丈夫、妻子、父母、子女需要對別人負責的地方,而在車里我們只需要對自己負責。這或許就是很多人下班后到家卻不愿下車的原因。汽車為我們創造了一個可以更加關照自我的環境氛圍。

2)人的情感與情境息息相關。20世紀初Marry Richmond 和Jane Addams 在慈善組織會社和睦鄰組織運動中都推行“人在情境中”的理論范式。20世紀50年代的心理社會學派的托爾正式提出了“人在情境中”的概念,并逐漸成為社會工作的主要實務原則。心理暨社會學派將“人在情境中”定義為個人受到其生存環境內的諸多因素的影響,并且人的內心事實及所處的社會環境經常處于交互作用狀態[6]。

從生活中舉例,同樣的情況下,駕車行駛在寬闊的馬路上讓我們感到放松,而城市中擁擠甚至堵車的道路讓我們感到煩躁,中國甚至因此創造了一個新的詞語用來指代因為在不好的駕車情況下易怒的人們:“路怒族”。或許自動駕駛可以通過大數據計算等方式解決堵車問題,但車內和車外的環境會影響人的情感仍然是不可改變的事實。這也是車內屏幕可以發揮巨大作用的地方:通過變換情景來改善人的感受,通過這種方式,自動駕駛汽車或許就可以實現除了物理時空移動外主觀情感的移動。

2.2.2 自動駕駛車特征

1)主動帶領的可能。電視是畫面和聲音的線性播放。在電視與人的關系中,人是被動的。電視更多的扮演帶領者的角色,帶領人們進行探索,這是區別于智能手機的最大特點。而在智能手機與人的關系中,人是主動的。這就使得電視更像是陪伴的朋友,而手機更像是工具。電視與人這一關系的特點和自動駕駛汽車與人的關系的特點類似。汽車行駛的不同的路徑像是不同的頻道,而最后希望達到的都是良好的情緒體驗。

自動駕駛改變了車與人的關系。在傳統汽車駕駛中,人是驅動者,決定目的地,決定行駛路徑,決定什么時候剎車,什么時候加速,什么時候轉彎。而在自動駕駛中,人只需考慮目的地,其他的都可以有車自主完成。甚至目的地的選擇,汽車也可以根據對車主情感的分析提供目的地建議。這就帶來了一種可能:汽車主動帶領人而非人支配汽車。

2)與變化中環境互動。出行是基于時間與空間兩個變量的線性移動。車最大的功能就是它以一定的速度移動,運載用戶到達各個地方。因此,車內電視屏幕與家里擺放電視屏幕的不同:對于家庭擺放的電視來講,四周的環境是不變的,而對于車內電視屏幕來講,觀眾觀看的環境處于變化之中。因此,車內屏幕還應考慮如何與外部環境的變動相結合。

3)透明是擋風玻璃作為屏幕的獨特之處。在移動的過程中,車與外部環境相對運動,車內的空間,即車與人的關系是相對靜止的,且人的活動空間較小。自動駕駛使得乘車者從專注駕駛、關注路況之中解放出來,因此,有更多的精力聚焦屏幕,但同時,我們也不希望車內屏幕成為一個巨大的智能手機,車窗外的變換的風景同樣具有價值。我們希望車內屏幕一方面帶給被固定在座位的乘客提供信息和娛樂,一方面能夠幫助乘客更好地與經過的環境互動。

4)車內是一個相對封閉的空間。車內空間使得人與屏幕的距離、位置發生變化。除非打開車窗,在車內的人6個方位都被車所環繞,這意味著屏幕可以出現在任何的位置。另外,車的封閉性可以為音響的聲音提供更好的混響效果,從而使情景被營造地更加逼真。因此車內電視可以打造一個立體沉浸式的空間。

5)汽車與環境是全方位的接觸。汽車可以記錄全方位的畫面信息和聲音信息,這遠遠強于現有的攝影攝像設備。

2.2.3 技術實現

1)大數據分析提供個性化服務。通過GPS記錄,汽車駕駛會留下豐富的位置移動數據,這些數據可以透露出是駕車者的習慣、需求等個性化信息。另外,屏幕本身可通過攝像頭獲取車主的視線注意力的偏好信息。通過對這些數據進行分析,我們可以洞察駕車者的需要,以便為他提供更加個性化的服務。

2)物聯網技術打通信息。將手機與自動駕駛汽車相連,整合手機的偏好信息與自動駕駛汽車的行車信息,能夠更好地提供個性化的服務。如將手機中的日程安排信息發送到自動駕駛汽車,使得自動駕駛汽車可以提前規劃好出行路線和行程。將智能家居(如智能冰箱)與自動駕駛汽車相連,使得自動駕駛汽車可以自動加入生活必需品采購的行程。自動駕駛汽車與自動駕駛汽車相連,可以構建全新的社交信息分享平臺。

3)可以無處不在的顯示屏。未來車內屏幕應該采用透明顯示屏,這個在技術上其實已經離實現不遠。同時,我們希望從車內看顯示屏是透明的,從車外看不透明。這樣,在保證隱私的同時,使車內屏幕不再是一個需要單獨設置的存在,它可以出現在車內四壁的任何部位,與車融為一體,使得車的設計更加簡潔化。通過透明的顯示屏,乘客的視野可以被無限放寬,同時,可以通過與屏幕的交互對外部景色進行編輯、標記,一方面,保證了車內屏幕給乘客提供娛樂和信息,另一方面將車內屏幕與手機區別開,使得人與外部環境可以有所互動。

圖3 車內的顯示屏是一面單向透明的玻璃,車外的人不會看到車內的情況

4)眼動追蹤。我們希望車內屏幕在車外配有鏡頭,在車內配有感知儀器。通過感知儀器進行眼動追蹤,測量眼睛的注視點的位置或者眼球相對頭部的運動來收集詳細的技術信息,記錄用戶觀看(和沒有觀看)的位置,以及觀看的時間。通過眼動追蹤,我們可以更好地分析乘客的行為,了解他們對什么樣的風景更感興趣。

圖4 眼動追蹤技術可以識別記錄視線移動的軌跡和停留時間

5)智能體感。因為乘客很大程度上被固定在車內,移動空間較小,一定要觸摸屏幕才能實現交互的方式給他們帶來不便利,同時限制了顯示屏的大小和存在的位置。通過智能體感,乘客可以對屏幕進行隔空操作,擴展了車內屏幕的可能性。

6)CAVE沉浸式投影。CAVE系統基于多通道視景同步技術和立體顯示技術的房間式投影可視協同環境,該系統可提供一個房間大小的六面立方體投影顯示空間,參與者完全沉浸在一個被立體投影畫面包圍的高級虛擬仿真環境中,由于投影面幾乎能夠覆蓋用戶的所有視野,所以CAVE系統能提供給使用者一種前所未有的帶有震撼性的身臨其境的沉浸感受。汽車內部其實相當于一個封閉的空間,很適合沉浸式投影。

7)裸眼VR。車內屏幕可以模擬外部環境,給車內的人一種行駛在所模擬的環境中的感受。

8)攝像技術。結合汽車移動的特點,我們想象汽車可以成為一個移動的攝像機。在顯示屏背面,也就是車外部的各個方位安裝攝像頭,可以實現全方位的立體攝像。同時,結合眼動追蹤和智能體感,自動駕駛汽車可以分析乘客的視線,自動聚焦拍攝。另外,攝像留下的視頻和圖片可以通過沉浸式投影或者裸眼VR隨時調用,幫助乘客實現情緒的移動。

2.3 設計模型

2.3.1 細節設計

結合設計元素中的技術元素,自動駕駛汽車將:

1)擁有個性化定制的數據分析基礎。與手機同步連接,監測個人偏好和需求。與自動駕駛汽車連接,共享GPS信息和周邊環境信息。

2)可以進行手柄操作,手勢交互。盡量簡化屏幕的操作區域和按鈕。自動適配,手動調整,例如,屏幕亮度可在自動適配環境的基礎上手動調整。這也使得窗外環境的信息足夠清楚,以保障安全。

3)通過攝像頭識別掃描使用者的樣貌體態,合成一個動畫形象。這個動畫形象可以與攝像環境合影。

圖5 虛擬的個人卡通形象可以與車外場景合影

2.3.2 場景設計

我們將從3個方面進行具體的舉例闡述:

1)輔助時空移動。人們總是有探索未知的欲望、感受新鮮事物的愿望。有時候你并不知道自己想去哪兒,或是有大概的寬泛的目的地,基于大數據分析的自動駕駛汽車可以結合你的個人偏好和網絡信息,向你推薦幾個路線以及目的地供你選擇,并為你規劃行程,這些信息都會在車內屏幕上顯示并與乘客有所交互。

在行程中,一方面,車內顯示屏的攝影功能會帶給乘客更好的體驗。屏幕將通過攝像頭和紅外線感應技術,通過分析眼睛與顯示屏的距離、顯示屏曲面、瞳孔變化定位你感興趣的畫面范圍,通過攝影按鈕,會自動取景并對焦,通過手動調整記錄畫面。你不會再為了錯過路途上轉瞬而逝的風景而遺憾。同時你也可以通過這一功能,利用車內屏幕進行聚焦,清晰地看到你希望看到的但無法通過肉眼get到的遠處的風景,麥克盧漢認為,媒介是人的延伸,通過這一方式,人的視覺被延伸了,從這個角度上看,這改變了人被固定在車內的情況。

圖6 屏幕可以識別并聚焦放大你感興趣的區域

另一方面,利用眼動追蹤,車內屏幕可以更好地分析你所偏愛的風景,再通過大數據匹配你更喜歡的風景路線。除此之外,通過AR顯示屏,你可以在實地標記你到過這里。你可以上傳自己記錄的畫面和聲音,同時獲取周邊的攝影攝像作品,并與作品的記錄者互動。

2)改變原有移動情景。在原始的駕駛中,我們難以改變外部的風景。對于很多生活在城市中于公司和家兩地奔波的人來講,外部的環境早已看慣了,失去了新鮮感。如果用戶數據分析的結論是“車主希望去夏威夷”,我們的概念可以讓他在任意行駛環境中,也仿佛在駕車在夏威夷的海邊。通過平面VR自定義窗外景色,或通過沉浸式投影和立體音頻在車內創造一個全新的環境,使得乘客擁有情感的移動。也就是說,乘客不需要在空間上到達夏威夷,就可通過沉浸式投影,在情感體驗上到達那里。

這樣的情景還可以運用在其他方面。例如在乏味的長途行駛中、孤獨的單人旅途。當然,這也使得足不出戶游遍世界真正成為可能。

3)調回歷史的時空移動情景。由于具有沉浸式投影,通過攝像功能記錄下的影像,可以隨時通過車內屏幕回放,讓你再次回到曾經的情境,隨時溫習美好的回憶。

影像的創作使得攝影有了全新的模式,同時也讓用戶內容生產成為了可能。用戶可以將自己拍攝的影像上傳,與其他用戶分享。這些上傳的影像資料,也有可能成為城市研究等研究項目的寶貴資料庫。也可能會為破案提供線索。

3 自動駕駛汽車新媒介對信息傳播提出新改變

3.1 全新的信息呈現方式

作為媒介,報紙的信息傳遞依賴于文字和紙張,廣播的信息傳遞依賴于聲音,電視的信息傳遞依賴于聲音圖像,而自動駕駛汽車的信息傳遞是全方位立體環繞的文字、圖像、聲音。與電腦和手機那樣任何信息都來自于一塊方形的屏幕的傳遞不同,自動駕駛汽車的屏幕可以出現在任意位置,甚至與車窗相結合。信息的呈現不再是方形的排版,而更因考慮坐在車內的人們的體驗。另外,由于車內環境的特殊性,自動駕駛汽車作為媒介可能代表大屏顯示的回歸,特別是前車窗,打破了從電視到電腦到手機屏幕越變越小的趨勢。

3.2 場景化的信息交互

場景最早由羅伯特斯考伯和謝爾伊斯雷爾在其著作《即將到來的場景時代》中提出,它是描述移動時空的新維度,是基于特定的時間、空間、行為以及心理的環境氛圍的總稱。場景化,就是一定時空中,由于移動互聯網與社交傳播而被凸顯與強化的人性需求及其被滿足的過程。場景化傳播的價值就是在此過程中產生的各種“賦能”。

場景化傳播是一個基于個人的實時狀態而進行的特定的信息或服務匹配,在算法的個性化精準推送和LBS等技術的結合下,通過社會化媒體實現信息傳輸。和場景相關的五個概念:大數據、移動設備、社交媒體、傳感器和定位系統,他們又被稱為場景五力,搭建了移動互聯時代場景的概念,使“場景”得以完善和實現。

自動駕駛汽車在不斷移動中變換著場景,因此,傳播可以與場景進行緊密的結合。通過AR顯示屏,使用者可以在實地標記你到過這里,并上傳自己記錄的畫面和聲音,同時獲取周邊的攝影攝像作品,并與作品的記錄者互動。對于媒體來講,更應該基于所在地點傳遞相關信息。例如,當使用者行駛在一條陌生的馬路上時,向他推送附近的風土人情信息、相關新聞、天氣狀況,并按照他的需要推薦相關商鋪和地點。

自動駕駛汽車能夠充分利用屏幕與周邊環境的交互,使我們更加關注周邊環境、關注生活,這與智能手機有巨大的區別。

3.3 全新的信息生產手段

自動駕駛汽車不僅是一個全新的傳播媒介,也可以成為信息生產手段。車外部的各個方位安裝攝像頭,便可以實現全方位的立體攝像。同時,結合眼動追蹤和智能體感,自動駕駛汽車可以分析乘客的視線,自動聚焦拍攝。另外,攝像留下的視頻和圖片可以通過沉浸式投影或者裸眼VR隨時調用。除此之外,基于物聯網的自動駕駛汽車也成為了很好的UGC平臺,用戶可以根據場景上傳信息,這些信息成為很好的素材,媒體應利用這些素材生產優質的產品。

4 結論

技術的一次次進步,在客觀上推動著傳媒業的發展,但同時,也在主觀上一次次對傳統媒體及其從業者發起挑戰。隨著技術的迭代,“新媒體”不斷產生又不斷被更新的媒體所沖擊。媒介的更迭對媒體以及媒體從業者都提出了巨大的挑戰,需要隨著技術觀念的更新來不斷調整傳播模式。

未來自動駕駛汽車的普及和發展,也必定會使得媒體發生新的變革,而人的體驗將成為考量汽車的關鍵性因素。應對不斷變化著的媒介,除了不斷地追趕變化以外,我們更應該具有敏感性和前瞻性,從被動的追趕轉為主動的探索,才能在技術迭代速度不斷加快的今天,沉著應對、不被時代拋棄。

5 致謝

感謝中國傳媒大學教授劉萍老師提供的建議和幫助。

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