關于醫院信息化建設中數據倉庫技術的應用研究

陳力

互聯網環境下，醫院進行信息化建設的過程中，可利用數據倉庫技術反映醫院醫療服務中的歷史變化情況，以數據倉庫技術提高醫院的運營管理能力。本文首先對醫院信息化建設的實際要求加以明確，進而探討醫院信息化建設中的數據倉庫技術應用策略及應用方法，從而有效提高醫院的醫療服務質量及服務水平。

隨著科學技術的不斷發展，計算機技術與信息技術已經在人們的生產生活中占據愈發重要的作用，以信息技術為支撐的數據量呈爆炸式增長，通過數據信息的合理運用，作為歷史情況分析的數據支撐，判斷用戶需求變化趨勢，也可作為預測用戶未來行為的基礎數據。

一、醫院信息化建設要求

現代化醫院大多采用數據化醫療管理及服務方式，在這個過程中會產生大量醫療數據信息，這些醫療數據信息的覆蓋范圍也非常廣，可通過計算機實現數據信息的聚集，通過數據信息統計分析了解人們的實際需求。另外，醫院的數據信息并不僅僅是文本數據，還包括各種超聲成像等音頻及圖像數據資料，數據結構的多樣化，也要求人們通過高效的技術手段及硬件設備進行數據處理，以充分發揮這些多樣化數據信息的巨大價值。醫院每天產生的規模巨大的數據信息，在信息化環境下，這些數據信息價值參差不齊，且包含大量的噪音信息，要想充分發揮網絡環境下數據信息的真正價值，就需要在海量數據中進行深入的數據挖掘，以提煉對自己真正有價值的信息，通過真正有價值的算法保證數據挖掘與提煉的有效性。

網絡環境下，醫院的數據信息產生速度極快，實時生成的大量數據信息，需要進行及時傳輸與高效分析，一旦數據信息沒有被及時挖掘，則可能很快失去效用。因此，在醫院信息化建設中，對于數據技術的應用，應當采用更加有效的算法，以避免這些信息變成無效信息，提高信息數據的處理效率與利用價值。

二、醫院信息化建設中的數據倉庫處理技術

（一）數據分析挖掘技術

醫療數據含有巨大價值，在醫院的信息化建設過程中，需要充分利用各種數據技術，實現對于醫療數據的有效挖掘與深入分析，切實發揮醫療數據信息的真正價值。在這個過程中，要充分保障數據信息的真實性與數據提煉的精準性，有效避免重復信息及冗余信息，突出信息收集與信息處理的及時性與時效性。在處理突發事件時，需要采用大量的歷史醫療數據，作為數據分析的基礎與依據，但許多情況下，歷史醫療數據分析的科學性不足，需要以先進的算法及強大的運算能力進行信息優化，保障信息捕捉與信息提煉的有效性。信息化建設中的醫院數據信息系統，采用了網絡化與數據化技術，通過簡單操作即可獲取大量信息，在這些信息中，不乏垃圾信息與噪聲信息，因此需要對這些信息加以鑒別與挖掘，排除不重要信息，保證信息收集與推送的高效性。

（二）可視數據信息技術

醫院的診斷與治療過程中，可能會采用可視化成像等技術手段，也因此而產生大量醫療圖像資料，數據結構呈現出多樣化態勢。為充分發揮這些可視化數據信息的巨大價值，許多醫院通過對圖像特征加以提煉，增加文字描述，將圖像轉換為文本，或者將文本信息轉換為可視化圖像，以更加清晰、更加直觀的方式體現醫療數據信息的巨大價值，以便于數據提煉與數據挖掘。通過對可視化數據信息的融合與挖掘，保證信息數據的高層次匹配，凸顯信息的可用性。

醫療數據信息可作為分析病患情況、提煉用戶行為的重要依據，可進行有針對性的醫療數據的推送。在進行用戶信息及用戶行為的提煉與讀取時，可通過網絡途徑進行代碼嵌入，用于用戶行為進行在線采集，具體的用戶行為包括檢索、點選、下載、登錄、分享及瀏覽等，具體到每個網頁的用戶停留時長，用以實現對于醫療數據的高效、精準分析，可迅速掌握用戶行為。

（三）數據倉庫技術應用

以A醫院為例，該院很早就開始進行信息化建設，并且在2014年1月份開始利用數據倉庫技術作為醫院信息化建設的技術支撐。為充分明確醫院信息化建設的實際需求，在正式采用數據倉庫技術之前，通過訪談及反饋收集等方式，了解門診病患對于醫院醫療服務的滿意度。采用數據倉庫技術進行醫院信息化建設的過程中，可首先對數據倉庫的運行環境加以設定，具體的技術運行環境為客戶/服務器結構。

分析用戶實際需求，采用數據倉庫技術實現數據信息的有效組織。這一過程中，首先進行主題確定，對單一病種的特征加以分析，具體涵蓋各種單一病種的治療方案，治療費用及治療時長等信息。進行數據分析模型構建時，主要采集與醫院管理決策切實關聯的數據信息，以聯機分析處理原則就數據信息采集與倉庫模型建立結果加以記錄。

完成數據倉庫模型建立之后，可充分利用數據模型進行數據信息的收集與提取，通過SQL2000實現數據信息的有效轉換，并通過Visual Basic編程語言對DTS數據轉換服務加以實現。在提煉其中數據信息的過程中，需要首先對目標數據源加以搭建，對數據倉庫模型進行參考，生成可供數據查詢的SQL程序包，向數據庫事實表提供數據庫信息。完成數據信息提煉，可創建數據表，通過數據分析方式，創建多維數據集，通過多維數據集，實現對于事實表的數據挖掘。

（四）數據倉庫基礎建設

數據倉庫技術應用過程中，其中地方數據信息是以宏觀分析主題為導向的，以數據倉庫模型的構建，實現宏觀分析主題的定義，將宏觀分析主題作為數據倉庫技術應用的第一目標，并通過以下流程實現數據準備。首先，對宏觀分析主題加以確定，合理搭建數據結構，基于數據倉庫，搭建事實表及維度表，合理調整數據倉庫表的相關連接表。

其次，基于醫院信息系統，結合外部數據源的相關數據信息，利用數據倉庫技術進行外部數據源數據的處理。搭建數據倉庫模型，以醫院業務運行系統為基礎，通過數據挖掘技術實現數據倉庫數據的挖掘與處理，合理選擇相應參數，生成主題數據倉庫模型。通過聯機分析處理技術實現以不同數據參數為基礎的主題模型的對比與測評。在這一過程中，合理建立最優化的技術模型，采用業務語言對最優模型進行描述，以迭代軟件工程對最優模型加以不斷優化與修整，確保最終的最優模型達到技術應用標準。數據倉庫技術的應用中，需要基于數據倉庫進行相關知識的挖掘及數據規律的總結，利用該模型，有利于發現數據倉庫規律。

（五）數據倉庫功能建設

利用數據倉庫技術對病患結構進行有效分析，通過數據倉庫功能對醫院門診及住院病患的具體 結構進行有效分析，針對不同結構及不同類型的病患提供針對性的醫療服務，有效提高醫療服務質量及服務水平，提高服務效率，增加門診量及收容量。利用數據倉庫技術對病患的就診時間加以分析，明確門診病患就醫時間結構及時間分布，減少病患的就醫障礙與就診時間。以數據倉庫技術分析醫藥費用構成，從醫院、科室、崗位、病患等各種角度，有針對性地對藥物費用比重加以有效控制。除了對病種進行分析之外，還可以進行成本效益的數據分析，通過數據倉庫技術實現各個系統的數據有效集成，全面分析醫院的成本效益，挖掘醫院業務利潤波動趨勢與規律。醫院在開展信息化與數據化建設的過程中，可采用數據信息系統，有效融合數據倉庫技術及聯機分析處理技術，以數據倉庫技術為基礎，建立醫院信息系統，以該信息系統為支撐，面向及醫療業務層，實現對于日常業務的有效處理。

信息時代，在醫院的信息化建設過程中，可充分利用數據倉庫技術以有效評估醫療數據，以醫療數據為醫院的決策與業務開展提供數據支撐。在利用數據倉庫技術推動醫院信息化建設的過程中，需要充分考量醫院數據信息的特殊性性與巨大價值，結合數據挖掘技術、數據倉庫技術等技術手段，建設數據倉庫。