“互聯網+CIPP 模型”的創新創業教育質量評估研究

何珊，李保嬋

（廣西財經學院會計與審計學院，廣西南寧 530003）

“大眾創新、萬眾創業”被視作當下中國經濟發展的“雙引擎”之一,而大學生是“創新創業”的重要力量,對于應用型本科院校而言, 其院校的發展定位就是著力于培養具有創新精神于實踐能力的應用型創新人才, 可見創新創業教育質量評估和監測提升對于應用型本科的重要性。如何建立應用型本科院校的創新創業教育質量動態監測評估體系, 運用最新的互聯網信息技術提高評估模型的靈活性和科學性, 對于應用型本科院?？沙掷m健康發展有著深遠影響和重大意義,同時也已經成為當下高校教育理論和實踐探索的熱點。

CIPP 模型是1966年由美國斯塔弗爾比姆提出的,該模型相比于其他評估模型更注重過程評價和過程改進,強調了反饋的重要性,該模型在一定程度上克服了單純追求結果模式的評估帶來的弊端。 CIPP 模型由背景評估（Context Evaluation)、 輸入評估（Input Evaluation)、過程評估（Process Evaluation)和成果評估（Product Evaluation)四個方面構成,具有較強的系統性。 該文以CIPP 理論為基礎,引入互聯網技術,構建適用于應用型本科院校的“互聯網+CIPP 模型”的創新創業教育質量動態監測評估模型。

1 模型構建

1.1 指標的選取

根據CIPP 模型,構建的創新創業教育動態監測評估模型包括了背景評價、投入質量、過程質量和成果評價四個層面,四個層面下涵蓋了9 個二級指標、28 個三級指標,具體見表1,指標的選取在借鑒中外文獻中現有指標體系的基礎上,結合“互聯網+”時代特征、現實需要以及應用型本科院校的特點, 同時為了使得監測評估模型具有科學性, 將采用AHP 層次分析法分析確認各指標權重。

1.2 指標權重確定

1.2.1 構建層級結構（AHP）模型

創新創業教育質量動態監測評估模型包括目標層、準則層、子準測層和方案層四個層次,如表1 所示。

1.2.2 判斷矩陣的構造與賦值

判斷矩陣的構建是實現定性分析與定量分析相結合的關鍵, 判斷矩陣的數值代表著相同水平的一個元素相對于另外一個因素的重要性程度。 首先,將同一層的指標因素拿出兩個來進行重要性的兩兩比較,以準則層為例,一共有四個因素,每次取出兩個因素進行比較。

按照表2 中所表示的評分法在矩陣中對指標的重要性進行賦值。 在指標的相對重要性的賦值確定上采用問卷調查和專家咨詢法, 研究利用調查問卷對廣西多所應用型院校的創新創業行政管理人員、教師、學生不同樣本進行抽樣問卷調查,樣本總數為112 人,行政管理人員、 教師、 學生的比例分別占33.6%、33.6%和32.8%,從而得到準則層、子準則層和方案層的若干個判斷矩陣的判斷矩陣結果。

1.2.3 層次單排序及一致性檢驗

通過YHHP 層次分析法軟件,計算重要性排序：根據判斷矩陣, 求出其最大特征根λmax 所對應的特征向量W。 方程如下：

表1 基于CIPP 模型的創新創業教育質量評估指標體系

所求特征向量W 經歸一化, 即為各評價因素的重要性排序, 也就是權重分配。

表2 重要性排序分值參考

一致性檢驗。以上得到的權重分配是否合理, 還需要對判斷矩陣進行一致性檢驗。 使用檢驗計算公式：

其中, CR 為判斷矩陣的隨機一致性比率； CI 為判斷矩陣的一般一致性指標。 它由下式給出：

RI 為判斷矩陣的平均隨機一致性指標, 1-9 階的判斷矩陣的RI 值參見表3。

當判斷矩陣P 的CR<0.1 時或λmax = n,CI=0 時,認為P 具有滿意的一致性, 否則需調整P 中的元素以使其一致性通過檢驗。

表3 1-9 階的判斷矩陣的RI 值參照表

以其中一位專家的子準則層一致性檢驗為例，見表4。

表4 基于AHP 的準則層判斷矩陣

通過計算得出λmax=4.004 16,CR=0.001 56,CI=0,根據上面得判斷標準, 認為該專家得打分通過了一致性檢驗, 如果存在沒有通過一致性檢驗得矩陣則通過粒子群算法進行矩陣修正, 得到通過一致性檢驗以后的判斷矩陣。

1.2.4 建立綜合評估模型,計算出各得分權重

通過軟件計算將多個層次最終合成一共綜合評估目標值,得到創新創業教育質量動態監測評估得分。 假設方案層各指標的權重值為Wj,Zi 為第i 個學校的綜合得分,rij為各指標的歸一化值。 則有：

通過計算得到的得分來衡量各學校創新創業教育質量得分,綜合得分越高說明創新創業教育質量越高。

1.3 結果分析

通過粒子群分析法對收集到的判斷矩陣進行修正,得到每一位問卷對象相應的指標權重得分,然后通過計算各層次指標權重的平均值和綜合咨詢專家的意見,得到最后的指標權重,如表1 所示。

通過對準則層、 子準則層和方案層的權重進行分析, 對于應用型本科創新創業教育質量監測評估而言,背景評價（Z1）、投入質量（Z2）、過程質量（Z3）、成果評價 （Z4） 四個指標的權重分別為7.06%、25.12%、32.83%、34.99%,從實證結果得出,過程質量與成果質量在對教育質量監測評估中相對重要, 因為這兩個指標反映更多是創新創業教育的成果, 在教育質量評估監測中所占的比例要更大。

其次,在子準則層,軟環境（A）、硬環境（B）、師資投入（C）、經費投入（D）等九個指標的權重分別為1.18%、5.88%、8.29%、14.07%、2.76%、20.55%12.28%、22.73%和12.26%,其重要性排列次序依次為：H>F>D>I>G>C>B>E>A。

實證研究結果表明,大家普遍認為素養提升、課堂教學效果、經費投入、創業效果、實踐教學處于相對重要的位置。 創新創業教育的目的是做到通過課程教學和實踐教學,提升大學生創新創業精神,培養創新創業的意識, 讓創新和開拓兩種品質根植到學生的血液中,貫穿到未來的工作和創業中；為了提高創新創業素養,日常的創新創業課堂教學與實踐教學為實現這一目標的重要手段, 所以要重視課堂教學與實踐教學的質量,抓好課堂教學與實踐教學的質量, 通過豐富多樣的教學方式與手段, 激發學生對于創新創業教育的興趣,提升教育滿意度； 還有看到經費投入也是大家非常看重的環節,只有相關的經費到位了,才能給創新創業教育的可持續發展提供有力保障。

2 “互聯網+”技術在CIPP 創新創業教育質量評估監測模型中的應用

目前各院校園網絡建設基本成型,覆蓋了創新創業教育管理工作的方方面面, 這為創新創業教育質量動態評估監測提供了有力條件。

2.1 利用“互聯網+”技術從多角度收集評估數據

學校可以依托創新創業教育管理部門建立“創新創業教育質量動態評估信息平臺”,設立相關的數據端口, 由各部門和教學院部實時動態填報和調整相關的評估數據,建立以“創新創業教育管理部門—教學院部（其他職能部門）—教師、學生”的三級校內評估數據收集系統。

2.2 利用“互聯網+”技術對相關指標與權重進行動態修正

在建立“創新創業教育質量動態評估信息平臺”后,可以設置專門的“評估指標體系修正”模塊,以網絡問卷的形式,將目前的指標評價體系和權重公開,然后向廣大創新創業教育管理工作者、教師、學生、畢業之后的優秀創業學生、 校外合作企業的管理人員等征求意見, 看是否要根據最新的創新創業教育發展形勢更改修正評估指標, 從而保證評估指標和權重的動態性和科學性。

2.3 利用互聯網技術及時反饋出現的問題,提高創新創業教育質量

學校可以根據創新創業教育質量動態監測評估模型計算出連續幾年創新創業教育質量的得分, 根據得分來判斷創新創業教育質量的好壞, 如果出現了得分大幅下降的情況, 就要根據系統提示找出相關下降的指標數據,逐級查找原因,及時找出問題根源進行反饋、改進,從而達到以評估促進教育質量提升的效果。