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廣播電視監測中大數據技術的應用研究

2019-01-27 23:45:58傅鐸
中國傳媒科技 2019年2期
關鍵詞:廣播電視體系分析

文/傅鐸

1.廣播電視監測監管的現狀

1.1 業務系統平臺升級難度大

隨著廣播電視的普及,它對人們的生活、工作和學習也發揮著越來越重要的作用。在這樣的環境下,加強對廣播電視的監測就顯得尤其重要。由于廣播電視監測監管體系中所包含的各類知識和科學技術都越來越豐富,這對廣播電視監測系統的性能也提出了更高的要求。為了滿足社會各方的需求,監測監管系統的硬件和軟件都在進行不斷地調整和改善,使它變得日趨完善。在這種條件下,一定程度上改變了廣播電視監測過程中的數據庫環境和實施環境,會造成監測體系的不確定性,監測所得出的數據十分容易受到各類因素的影響。這種現象的產生是由于電視臺沒有給所有的廣播電視規劃統一的監測系統和硬件、軟件設備,使其在后期進行信息共享和對接時,各部門無法進行有效的交流與工作對接,不利于人們對數據的收集、處理與分析。在一般情況下,電視臺的監測業務系統平臺升級難度較大,這會對監測監管的效果產生一定影響。

1.2 系統缺乏互聯性

在當前社會,廣播電視在進行監測監管時依然會遇到很多難以解決的問題。廣播電視在監測各個部門時都是分開工作的,監測體系中的各個區域并不是連接在一起的,各個區域相互獨立,缺乏一定相應的關聯性。首先,在這樣的廣播電視監管體系中,如果一個區域的電視廣播監測體系出現了問題,隨之也會影響其他地區的電視監管工作,嚴重時可能會造成整個廣播電視監測體系的崩潰,對人們的生活產生很嚴重的影響;其次,我國的廣播電視監測模式是以樹形模式為主,所有的小系統都處于統一的大系統之中,假如一個路徑的信息傳輸發生故障,那么一定會對其他部門的監管工作產生一定的影響,以此路徑為基礎的其他路徑就很難繼續進行監管工作,從而無法保證監測監管工作的連續性與完整性,這種樹形模式會導致監管工作效率的低下,無法達到預期監測水平。因此,在當前的廣播電視監管體系中,各個系統之間缺乏了一定的互聯性。

1.3 業務太過復雜

在大數據技術不斷發展的背景下,我國廣播電視監測監管體系所涉及的工作內容不斷增加,監測監管所囊括的范圍也有所擴大,這就意味著需要監管體系能夠完成更多業務量。簡單來說,只要是在廣播電視上所出現的內容都需要監管體系進行監測監管,如廣告監管、安全播出及監聽監測等都屬于監管體系的范圍之內。另外,隨著廣播電視播放內容的不斷增加,每個內容都有自己相對應的服務器,且每個服務器的系統類型都具有一定的差異,因此,也需要使用不同的方式方法對不同類型的電視廣播進行監管。這不但會使監測系統的工作量不斷增大,還會使監測的內容越來越繁雜。除此之外,該體系的應用接口也非常繁瑣,需要耗費大量的人力、物力和財力,這些都使廣播電視開展監測監管工作的難度越來越大。在這樣的大背景下,選擇一種更加方便快捷的信息處理技術迫在眉緊。

2.大數據中關鍵性的技術

2.1 大數據技術概述

大數據是指難以在一定時間內通過一般的軟件工具展開管理、收集以及處理的數據集合,其所具備的特征包括數據價值性高、形態多元化數據真實以及處理信息速度快。由于大數據不具有一定的結構性,在面對眾多繁雜的信息時,繼續采用傳統的信息處理工具可能會無法達到預期的效果。因此,面對這樣的情況,需要實施海量數據處理技術,而大數據技術就是具有這樣特點的一種新型技術,能夠解決所出現的相應問題。

2.2 數據的預處理技術

大數據技術中的預處理技術主要包括兩種方式:一種為數據抽取,一種為數據清洗。同時,需要利用大數據技術進行處理的數據也主要分為兩種類型:一種為結構化數據,一種為非結構化數據。結構化數據可以成為任何處理技術的處理對象,無論其數據的內容程度的復雜與否,都可以將這些數據進行同質化,能夠為之后的數據集成和分析提供一定的便利,減輕相關工作人員的工作負擔,提高工作效率。在進行數據的抽取時,首先必須要對數據進行正確的認識,在眾多的數據中,很多數據與我們研究分析的目的并沒有任何的聯系,因此,我們要將這些數據從數據庫中清除出去,保證數據的有效性,提高數據的分析質量。因此,必須要正確使用大數據的預處理技術,有效地保證數據處理的價值性。

2.3 數據的儲存和管理技術

在互聯網高速發展的背景下,各類信息的信息源不斷增多,有效數據和無效數據混雜在一起,難以區分。因此,大數據技術必須要加強對數據的存儲功能,要保證各類數據都能夠被完整地儲存下來。同時,為了保證數據的有效性,還要加強對數據的管理功能,保證數據監測的效率。為了對海量的數據進行有效的儲存和管理,還要建立與研究對象相關的數據庫,要將所有的數據整合到一起,再進行集體儲存。這種儲存所獲得的數據庫,能夠智能地將數據進行分類,用戶在查找數據時能夠直接根據分類進行查找,能夠大大節省用戶的查找時間與查找效率。同時,相關人員還可以隨時對數據庫進行修改和更新,保證數據庫的與時俱進。這種大數據的儲存和管理功能與傳統的體系相比,大大節約了人力、物力和財力的成本,提高了相關工作人員的工作效率,使數據處理變得簡單快捷,有利于信息的處理。

2.4 數據的挖掘和智能分析的技術

用戶想要迅速地在海量的信息中檢索到自己想要的信息,在相應處輸入關鍵詞后,大數據能夠通過自身的體系迅速地對數據進行挖掘和智能分析。在大數據進行挖掘時,所參與的系統均都具備智能分析的功能,極大程度提升了數據信息的查找速度與查找效率,擺脫了傳統人工查找的弊端。

3.電視廣播監測中大數據技術的應用

3.1 收集數據

在大數據技術還沒有被完全普及時,廣播電視監測系統還處于傳統階段。不同平臺的廣播電視節目的相關數據會被分為很多小部分,每個部分都需要進行分開監測,之后再將所有的監測數據整合在一起。在這其中每一個監測系統之間是獨立的,沒有任何關聯。在進行廣播電視監測任務時,所采用的都是受限制的輪詢監測模式。這種監測模式雖然能夠較為完善地收集數據,但在收集的過程中需要花費大量的人力、物力和財力,在很多方面都受到了一定的限制。然而,當大數據技術被應用在電視廣播監測系統中,就完美地解決了傳統廣播電視監測所產生的問題。監測系統能夠通過大數據技術全面的、完整地接收廣播電視節目的播放信息,能夠在監測過程中及時發現問題、反饋問題和解決問題。其次,大數據技術具有儲存海量信息的功能,它能使電視廣播節目不僅僅以文字這種單一的形式保留下來,而是能夠用更多元化的方式將節目內容儲存起來,如視頻和音頻的形式,使節目內容的保存更加完整。同時,廣播電視相關人員也可以根據大數據收集的各種數據和信息進行研究分析,確保同類故障不再發生。如果要正確地監測廣播電視的播放狀況,必須要借助大數據技術,對監測中的數據進行整合收集歸納,在眾多的數據中提取出有價值的分析加以研究,為之后出現的各種問題提供一定的技術經驗。

3.2 處理信息和專業模型的構建

在對廣播電視節目的信息、數據和播放信息進行實時監督時,必須要合理地構建專業化的模型,并且要重點關注對收集數據的處理與分析。專業模型并不是一個擺設,要學會正確地使用這個模型,以便利相關工作人員的工作。專業模型中所產生的數據與信息會形成所謂的信息樹,電視臺的相關工作人員要對信息樹中的信息進行有效的預處理,從眾多的數據中將有價值的數據提取出來,再分析這些有價值的數據的重要程度,將它們的重要程度進行合理的排序。最后再將這些處理過的數據重新安置在信息樹中,利用信息樹的功能與作用將信息合理分類。廣播電視的相關工作人員在處理信息時要有效地利用大數據信息,使它成為一門有力的工具。信息樹能夠將大數據所收集的各類信息自動分類,這能夠很大程度上減輕工作人員的工作負擔。同時,這種數據也不是不可改變的,工作人員可以根據現實因素對數據進行修改和調整。因此,構建專業化的數據模型能夠使數據的處理更加快速、準確。

3.3 對信息進行分析 ,并發出預警

收集信息的最終目的就是為了對信息進行分析。因此,廣播電視監測系統最重要的任務就是對信息進行分析,并通過分析得出最終的結論。這些信息結論能夠給相關系統和相關工作人員作及時準確的信息反饋,使相關工作人員能夠實時掌握電視廣播節目的現狀,快速發現電視廣播節目在播放過程中出現的各種問題,并能夠根據數據所反饋的信息做出相應的補救措施,使各類問題都能夠順利解決。因此可以說,對信息進行完善的分析,在一定程度上能夠不斷提高電視廣播節目的質量與水平。同時,電視臺的相關工作人員需要將監測系統與大數據技術完美結合,對電視廣播節目進行全方位的監測,根據監測結果得出相應的分析報告,通過報告找到其中的規律,這種規律能夠幫助人們更好地解決之后可能會出現的一些問題。除此之外,還可以借助監測信息導航樹,有效地利用導航樹,幫助相關人員進行數據的處理分析,解決在傳統的監測系統中各部分互不相通的問題,使各個系統處于一個完整的大系統之中,增強各個系統之間的聯系,使得出的數據更具有邏輯性,更加保證播放信息的準確性和真實性。

3.4 綜合管理平臺分析

大數據技術的產生給整個社會的發展與變革帶來了重大的影響。產生這種重大變化的原因主要是因為,在社會的發展過程中發現了更加復雜的數據結構和數據類型,以及網絡時代帶來的海量的數據資源,傳統的技術已經無法正確地處理和分析新出現的數據結構、數據類型和數據資源。因此,必須要將新的技術引入到廣播電視的監測中。在這種時代背景下產生的大數據技術能夠正確地收集、處理和分析這些海量的信息,并能夠將這些大量的信息轉化為能夠促進社會發展的有效數據,利用這些數據幫助人們進行生活和工作。在社會發展中,要不斷加強大數據綜合管理分析平臺的建設。大數據綜合管理分析平臺必須要有以下幾項技術特點:第一,必須要有高容量的儲存空間,能夠對信息進行橫向與豎向的擴展,不斷擴大信息的范圍;第二,必須要具有高速有效的信息運算能力,能夠在處理過程中將各種虛擬的信息變為具體的數據,能夠為相關工作人員的工作提供有效的數據參考。同時,也要為使用者提供訪問、搜索等各種使用功能;第三,要有客觀、合理的數據分析環境,保證在處理分析數據時不受客觀因素和主觀因素的影響。

結語

綜上所述,在現代社會中,我國的廣播電視事業發展十分迅速,大數據技術能夠作為一種有效的工具,被廣泛地應用到廣播電視的監管監測當中。大數據技術能夠為廣播電視節目的監測提供更多有效的參考數據。然而,大數據技術所提供的數據也不一定是完全準確的,它只是具有一定的參考價值,雖然能夠對數據中所蘊含的規律進行一定的總結,但卻不是全部的規律,對于一些特殊規律的數據無法進行歸納。因此,我們在利用大數據技術對廣播電視進行監測監管的同時,還要運用其它科學技術加以輔助,使廣播電視的監管監測成為一個完整的體系。

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