許圣芝 青島市人力資源和社會保障局
伴隨著信息科技時代的到來,“大數據”已經成為一種新的“生產要素”,被廣泛應用于各個領域和行業。時代的發展、全球化的進程,給用人單位的發展和競爭帶來了越來越大的壓力,越來越多的用人單位開始認識到影響自身核心競爭力的關鍵生產要素就是“人才”。大數據作為一種全新的生產要素,與用人單位核心生產要素的結合,將給人力資源管理領域帶來新的機遇和變革。通過對海量數據的提取、處理和分析,不僅可以為用人單位提供更專業、更科學的選人建議,還可以為人才的管理提供更多新的思路和方向。因此,在這樣的時代背景下,用人單位如何將大數據的理念和技術更好的應用于自身人力資源管理,是一個非常值得考慮和深思的問題。
麥肯錫公司首先提出大數據的概念,麥肯錫公司認為大數據是一個傳統數據處理工具無法進行分析、處理的超大規模的數據集。本文認為大數據是一種常規數據處理軟件無法短時間內處理的大規模數據,它可以為用人單位經營決策提供一定的信息參考依據。
大數據最先興起于電子商務領域,如淘寶、亞馬遜等電商平臺,最先利用大數據分析技術,實現對用戶高精準度的個性化推薦,通過對用戶畫像和用戶情緒進行分析,還可以實現深度的用戶需求挖掘和引導。除了電商領域,歐美國家也逐漸將大數據延伸至政治領域,通過對選民在網絡上發表的言論進行大數據統計分析,從而對選舉結果進行預測,對競選人的后續競選提供指導。伴隨大數據時代的不斷發展,大數據也逐漸被廣泛應用于智慧健康、國家安全等眾多領域。
1.大數據的應用為用人單位內部人力資源管理系統與外部網絡聯動提供了途徑,可以使用人單位人力資源管理更好的聯動和互通,通過內外部數據庫的結合,可以判斷員工穩定性、工作績效等內容,為用人單位人力資源管理提供更多可參考的數據,便于用人單位更精準地進行人力資源決策。
2.大數據的應用可以為實現用人單位人力資源管理工作的全面量化提供支持。利用大數據技術可以使用人單位人力資源管理系統收集包括文本、音頻在內的更多信息,可以實現人事工作的量化組織和管理,通過對人力資源大數據的深度挖掘,可以為用人單位提供持續有效運轉的人力資本。
3.大數據的應用可以更好的優化用人單位組織結構,打破用人單位各部門獨立管理的壁壘,優化人力資源管理部門與其他部門之間的信息反饋和互動,有利于為各部門提供更符合要求的人才。
1.大部分用人單位缺乏將大數據應用于人力資源管理的理念,且人力資源管理負責人也缺乏大數據應用和管理的意識,導致大部分用人單位人力資源管理仍停留在傳統的常規管理階段。
2.用人單位人力資源管理模式變革面臨較大的阻礙,傳統的人力資源管理模式導致大部分用人單位忽視對人才的培養和重視,缺乏健全的人才聘用和培訓機制,員工訴求得不到很好的滿足,在一定程度上阻礙了用人單位的發展。用人單位發展滯后,進一步阻礙了人力資源管理模式的變革和創新。
3.缺乏專業的人才支持,用人單位傳統的人力資源管理工作人員大多缺乏大數據相關的專業知識,主要從事的是傳統的招聘、培訓等工作,復合型人才的匱乏,嚴重阻礙了大數據人力資源管理的開拓和發展。
1.關于人才招聘方面,目前大部分用人單位在進行人才招聘時的基本流程就是:首先與用人部門溝通用人需求,隨后人工篩選簡歷,進行面試、審核,最終判斷是否符合職位要求。在傳統的人才聘用流程中,招聘人員的主觀性過強,缺乏相對科學、客觀的評估。若用人單位將大數據應用于用人單位人才聘用,通過大數據技術將應聘者的簡歷整合,通過數據分析篩選出符合崗位要求的候選人,再利用大數據結合候選人在其他網絡平臺的用戶畫像數據進行整合分析,綜合判斷候選人是否符合崗位需求,運用大數據技術進行人才招聘可以大大提高人才篩選的科學性和客觀性,提升人才招聘的效率和質量。
2.關于人才考核激勵方面,大部分用人單位目前進行人才激勵考核的指標都相對單一。大數據的引入,可以通過分析市場、行業的薪酬水平,結合用人單位自身的經營狀況,科學的預測用人單位未來發展的態勢,建立科學的薪酬體制。同時,還可以建立員工薪資和用人單位經營狀況之間的算法體系,找到更合理的員工績效評價標準。
3.關于人才留用和發展方面,伴隨著90后成為職場的主力軍,對用人單位人才留用提出了新的挑戰。大數據的應用可以通過對人才進行定量分析,對其留用和發展提供預見性指導,通過全面、科學的測評,協助決策者實現最優的人才配置。通過對員工的大數據分析,可以提前預測員工的離職時間,制定合理的留用和招聘方案,避免空崗現象發生。
結論:綜上所述,目前大數據應用于用人單位人力資源管理還存在很多阻礙和問題,但大數據的應用,可以為用人單位在招聘、考核激勵、留用人才方面提供更精準的預見性指導,為決策者提供更科學、客觀、合理的決策依據,有助于提升用人單位的人力資源管理效率和質量,從而提升用人單位的核心競爭力。