大數據時代醫學圖書館人才隊伍建設的思考

習近平總書記在兩院院士大會上講話指出，進入21世紀，新一輪科技革命和產業革命的孕育興起，在深刻改變人類社會生產生活方式的同時，也在重塑人類知識獲取和學習方式[1]。大數據作為技術革命代表，已被美國政府提升到了全球性戰略發展的高度[2]。進入大數據時代，集教學、科研、交流于一體，跨學科、跨區域合作與共享，將成為醫學圖書館發展的新趨勢。為適應這一新趨勢，醫學圖書館的人才建設與培養，應加快向提高綜合素質，尤其是運用大數據進行管理的大數據信息素質轉型。

1 大數據時代醫學圖書館服務功能的新變化

隨著信息技術的發展，圖書館信息資源已經具備了數量大、結構雜、種類多、時效強等大數據的基本特征[3]。大數據技術在圖書館知識服務、知識組織、知識管理等方面的廣泛應用，將不斷推動圖書館業務能力與服務能力的提升[4]。圖書館在知識挖掘、知識發現等信息增值服務上離不開大數據技術的支持[5]。醫學圖書館作為生物醫學信息資源的匯集地，在為醫學生、醫生與生物醫學科研人員提供學習、臨床及科研工作信息保障服務的同時，也在為醫學科研管理機構提供輔助決策信息。在多學科交叉與多技術應用的推動下，大數據理念已經廣泛滲透至醫學圖書館的各個工作環節，使得圖書館的構成要素和運行模式發生了巨大變化。習近平總書記在黨的十九大報告中提出“實施健康中國戰略”，醫學圖書館應緊跟時代步伐，在戰略實施過程中找準自身定位，不斷適應變化的用戶需求，拓展服務范圍和領域，實現服務功能的新變化，應對沖擊與挑戰。

1.1 用戶需求的變化要求醫學圖書館提供新的服務

《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》《“健康中國2030”規劃綱要》《“十三五”全國人口健康信息化發展規劃》《國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》等國家醫療衛生信息化發展要求中，在大數據、互聯網+、人工智能等新興信息技術領域，對醫學圖書館在理論、方法與應用等方面提出了更新的要求。

1.2 循證研究的變化要求醫學圖書館提供新的服務

醫學圖書館的服務對象——醫學生、醫生與生物醫學科研人員中大部分由于工作繁忙，往往無法及時更新掌握最新的醫學科技信息和成果[6]。隨著醫生對循證醫學研究資源需求的逐漸提升，醫學圖書館館員為臨床醫生搜尋信息將成為重要的工作內容，采用大數據技術開展新的服務方式刻不容緩。

1.3 交叉整合的變化要求醫學圖書館提供新的服務

只有更有效地組織大數據、使用大數據，才能更多地實現科學技術的巨大推動作用[7]。隨著跨學科交流合作重要性的增加，教學、科研人員對生物學、醫學等多學科整合的需求日益提高，亟需通過大數據、物聯網等新興技術將自然科學、社會科學和人文科學等眾多學科進行集中整合。

1.4 數據資源的變化要求醫學圖書館提供新的服務

生物基因測序產生了海量的數據，醫院放射科的醫學影像設備產生了大量影像數據。這些海量數據的產生，不僅使數據的存儲規模越來越大、存儲管理越來越復雜，而且要求相關人員對相關資源的組織越來越精細化和關聯化。對于醫學圖書館來說，就需要升級改造傳統的粗粒度編目和有限類型資源描述系統，來適應更多海量數據資源的建設工作。

2 大數據時代醫學圖書館人才隊伍建設的新要求

傳統圖書館的方便讀者獲取文獻、權威收集學科資源、基于知識的管理與發現、編制目錄、建立共建共享聯盟等服務標準[8]，已難以滿足大數據時代下醫學圖書館服務的新要求。在大數據時代醫學圖書館功能創新與拓展的需求牽引下，醫學圖書館傳統的管理模式、服務領域、服務方式均發生了很大變化，醫學圖書館正在向新的業務體系布局轉變，形成醫學大數據資源體系建設、醫學大數據智能挖掘與應用建設、醫學大數據信息智能服務平臺建設等新的業務布局。新的業務對館員的能力提出了更高要求，對培育和塑造一支與時代發展相適應的高素質人才隊伍提出了新要求，推進醫學圖書館人力資源知識結構、技術能力和服務水平等綜合素質的提升與轉型勢在必行。

2.1 認知能力精深化

信息認知能力是獲取、辨別、評估和利用信息的基本能力，是大數據時代醫學圖書館員的信息素養基礎，在大數據時代醫學圖書館的建立和運行過程中尤為重要。它要求醫學圖書館員了解所需信息源的構成、了解用戶需求和信息源之間的關系、能夠根據需求提取相關信息、能夠合理組織信息、能夠通過精深化的認知能力發現海量信息深層次的價值。

2.2 知識結構多元化

圖書館專業的知識、醫學專業領域知識和外語知識是一名合格醫學圖書館員必須具備的。在大數據時代，更要求醫學圖書館員在醫學信息處理與挖掘、臨床數據的處理與應用、算法導向的創新醫療應用、醫學知識圖譜建設、深度學習在醫學領域的應用、醫學領域自然語言處理技術等醫學信息學前沿領域，具備多元化的知識結構。

2.3 創新能力多樣化

如何在信息知識管理與服務的過程中實現信息知識的創造，是大數據時代圖書館館員隊伍能力建設的重中之重。創新能力既包括主動服務能力，也包括研發服務能力，更包括對用于能動性學習提供個性化創新知識的服務能力。創新意識需要融入每名醫學圖書館員的大腦，才能增強和完善醫學圖書館在大數據時代的創新服務功能。

2.4 技能提高迭代化

在大數據環境下的醫學圖書館建設與管理過程中，許多新技術不斷應用到信息服務領域，進而開拓新方法，拓展新職能。因此，醫學圖書館館員要緊跟形勢發展的需要，持續學習和更新知識和技能，熟悉本領域和分支學科的研究方向，創新性地應用統計方法和高級數據分析技術，通過推進電子資源和在線教育的普及和利用，提高知識共享和教育范圍，積極開展研究工作。

2.5 服務能力學科化

學科化服務是伴隨著圖書館學科館員制度建立而形成的一種讀者服務模式，它要求館員不僅要掌握一定的專業背景知識，還要掌握有關資源的組織管理和利用知識，熟悉計算機和互聯網應用知識，具備信息采集、存儲、組織、控制和服務的能力，掌握對電子信息資源進行深層開發，形成專題服務內容的能力[9]。

3 大數據時代醫學圖書館人才隊伍建設的對策

在圖書館服務所發揮的作用中，人的因素占75%[10]。大數據時代對醫學圖書館館員人才隊伍建設提出了更高的要求[11]。隨著大數據、云計算、物聯網和人工智能等顛覆性技術的集中涌現，用戶對知識的獲取、應用、傳輸和交流等方式也發生了革命性變化。醫學圖書館要適應大數據時代功能新變化、滿足人才隊伍建設新要求，必須加快解決當前人才隊伍中存在的智能結構、年齡結構、配置結構不合理和不夠壯大的問題，多措并舉培養與醫學圖書館現代化建設相適應的既高智能又年富力強的優秀人才隊伍，盡快建立一支具有較強的自學能力、獨立科研與創造能力、較寬專業知識面和熟練掌握網絡信息技術的圖書館員隊伍。

3.1 加強大數據相關專業人才培養

建設一支規模宏大、結構合理、素質優良的創新人才隊伍[12]，是習近平總書記的殷切期望，也是大數據環境下醫學圖書館人才隊伍建設的目標。圖書館作為對新技術敏感度極高的機構，需要醫學信息學、信息管理與信息系統、信息資源管理、生物信息學、醫學信息工程、數據科學與大數據技術、智能醫學工程、情報學等方面的專業人才。現階段滿足醫學圖書館人才隊伍建設新要求的相關專業人才還比較匱乏，可以采用與高校、知名企業聯合培養的方式，加快人才培養，為醫學圖書館信息服務的創新發展提供人才保障[13]。

3.2 建立完善的醫學學科館員制度

學科化服務是圖書館從傳統的資源主導服務向以用戶為中心的服務轉變新模式。醫學圖書館學科化服務，要以學科讀者為中心，以學科館員為主體，以提升讀者信息獲取與利用為目標，依靠圖書館網絡平臺構建的信息保障動態環境，實現高質量的學科化服務。在大數據時代，醫學圖書館轉向知識服務，學科館員作為在某個學科或多個學科具有較強專業知識和技能的一類圖書館員[14]，是提供高質量學科化服務的關鍵，需要醫學圖書館從實施學科館員選拔機制、健全學科館員管理考核制度、提高對學科館員素養的要求、制定學科館員工作內容、建設醫學圖書館學科服務團隊等方面進行體系化建設和完善。

3.3 繼續已有醫學館員的業務培訓

當前，醫學圖書館正在經歷著一場現實圖書館與虛擬圖書館并存、由數字圖書館向智慧圖書館轉型的重大變革，需要及時調整醫學圖書館人才培養方向和素質結構，在引進相關專業人才的同時，也要積極加強現有館員的業務培訓，加強大數據、物聯網及計算機應用技術培訓力度，充分挖掘現有人員的潛力，盡快使其熟練掌握新時代的信息管理手段和服務技能。繼續教育的業務培訓方式可以采取多種形式：一是舉辦或參加專題培訓班。舉辦各類專業專題培訓班，如舉辦大數據技術在圖書館的應用、網絡檢索查詢、數據庫建設及文獻信息數字化開發與利用、外語等培訓班，以及組織業務學習日等，進行人員的集中學習；有選擇地選派館員參加圖書館行業系統舉辦的各類業務培訓班和專題講座。二是實施指導性自學。根據醫學圖書館總體建設目標和館員素質需求，由圖書館領導統一規劃，并得到館員認同，把人才培養目標與崗位職責、培訓內容與館員素質密切結合，分別下達指令性自學目標，部署自學內容，提出必要的規定和要求。三是開展靈活多樣的科研活動。醫學圖書館館員在工作實際中，會產生許多學習心得和學術思想，可以通過科學研究的形式將這些心得體會不斷總結、交流、完善。例如，上海交通大學醫學院圖書館在檢索教學課程中，除了注重醫學生信息素養的培養，還通過舉辦《自然》雜志封面故事展及演講比賽等活動啟發醫學生對科學前沿問題的思考[15]。

4 結語

功以才成，業由才廣。大數據的出現，改變了人們對數據的認識與看法。一站式、學科化、語義化服務將是未來醫學圖書館的主要服務模式。醫學圖書館事業的發展，離不開既有交叉知識背景，又有大數據信息素養的創新人才隊伍。大數據是大勢所趨，醫學圖書館應充分學習成功經驗，更好地發揮人才的基礎性作用，在人才隊伍建設上，構建具有醫學圖書館特色的人才隊伍體系，彌補圖書館在技術應用等方面的劣勢，推動醫學圖書館的轉型提升，為醫學圖書館發展提供有力的人才保障。