數據驅動的高校圖書館精細化學科服務模式構建及實施策略

程錦

數據驅動的高校圖書館精細化學科服務模式構建及實施策略

程錦

運城學院圖書館，山西 運城 044000

文章首先介紹了數據發展過程中高校圖書館精細化學科服務的內涵，分析了大數據背景下高校圖書館精細化學科服務的現狀。從信息資源共享、專業隊伍結構、個性化服務方式和技術平臺保障等4個方面，論述了數據驅動的高校圖書館精細化學科服務模式的構建，并提出了實施策略，即利用網絡媒體、建立預約服務平臺，構建精細化信息檢索、打造閱讀品牌項目，開展數字分析調查、細化師生需求層次。

數據驅動；高校圖書館；精細化；學科服務

隨著大數據時代的到來，信息化技術快速發展，為高校圖書館帶來了挑戰，也迎來了機遇，使高校圖書館創建精細化學科服務模式成為日后發展的必然選擇。本文立足于數據發展的新時代背景，提出高校圖書館精細化學科服務模式的構建及實施策略，以期為高校圖書館的進一步發展提供動力，為滿足用戶個性化服務提供保障。

1 數據驅動的高校圖書館精細化學科服務的內涵

1.1 高校圖書館精細化學科服務的概念

高校圖書館精細化學科服務是在用戶把握學科內容需求、生成系統目標的基礎上形成的全方位、個性化服務[1]，以提升用戶的滿意度。高校圖書館建構精細化學科服務模式在一定程度上是為了滿足師生的多樣化和多層次需求，該服務從系統角度出發，力求使高校圖書館精細化學科服務模式的構建實現全方位出擊，并指出要從整體角度把握精細化學科服務的相關內容和時代特點，依照不同學科體系、不同主體需求層次實施局部協調發展的策略，從而確保實現高校圖書館整體效益的最大化[2]。

1.2 高校圖書館精細化學科服務的新要求

隨著科學技術的發展，大數據成為國家發展的戰略要求。在大數據背景下，高校圖書館精細化學科服務應時代的發展而發展，呈現出新特點，具有了新要求。縱觀近年來高校圖書館精細化學科服務的發展過程，基于科技水平的不斷提高，用戶的需求日益多樣化，圖書館學科知識的服務也更加專業化，從而為高校圖書館精細化學科服務的主題添加了新內涵，順應時代要求與數據融合發展，也注重了對專業化、精準化學科知識的提升，確保更有效地為用戶提供個性化、人性化服務。

2 數據驅動的高校圖書館精細化學科服務現狀

2.1 普及范圍小

當前高校圖書館精細化學科服務主要是通過數據、網絡平臺對館藏資源進行整合分析，為讀者提供符合自身興趣、專業的書刊檢索、課題研究等相關服務。由于高校技術設備的欠缺、投入的資金少、人力資源的不足，使得數據驅動的精細化學科服務的普及范圍較小。一方面，高校利用各類技術平臺提供針對性服務，由于在校學生人數較多，所學專業千差萬別，提出的問題也各種各樣，使得硬件設施相對落后，滿足全部用戶需求的能力較弱；另一方面，由于數據時代的到來，信息技術在不斷的提升，學科與學科之間的聯系變得日益緊密，若將高校圖書館精細化學科服務模式只停留在傳統階段，涉及的專業領域和知識范圍是少之又少的。

2.2 精細程度低

高校圖書館的館藏資源豐富但精細化程度低，信息環境下閱讀資源亦是增長較快但專業區分度低，使得大學生面臨的學科種類信息雜而多、全而不精，學科與學科之間的相關性凸顯，但專業性被掩蓋，大學生難以通過傳統的查閱方式找到有價值的資源，來獲取符合自己專業的有效信息。因此，大學生在利用圖書館資源提升自我專業素養的過程中，常常出現困惑和無所適從的感覺。館藏資源相對籠統，對不同專業的區分僅僅表現在大框架下的學科等級的劃分，沒有明確地突出某個專業、某個學科的知識精準性，使得用戶在對專業信息和知識進行深入挖掘時不能有效找到明確性的資源。

2.3 服務內容少

數據驅動下的高校圖書館能夠為用戶提供可理解的、直接性的資源發現服務[3]。但是由于技術的快速發展，直接利用圖書館查閱資料的人員在減少，他們往往采用網上查詢的方式，致使高校圖書館為大學生提供直接服務的作用明顯減弱。另外用戶需求膨脹發展，高校圖書館在精細化學科服務模式的創建過程中，難以滿足用戶多樣的需求，服務內容也僅僅停留在信息檢索、課題查閱等初始階段，服務所涉及的領域較小、層次簡單，這就與用戶多樣化需求難以達到契合發展。

針對數據驅動的高校圖書館精細化學科服務所面臨的困難和挑戰愈發顯露，需要對大數據背景下學科服務模式進行新的思考和定位，以進一步促進學科服務模式的構建與完善。

3 數據驅動的高校圖書館精細化學科服務模式構建

3.1 信息資源共享

在大數據背景下構建高校圖書館精細化服務模式，首先需要實現信息資源共享。學科信息資源之間的相關性在數據驅動下越來越密切，學科的發展也越來越具有針對性和明確性，使得高校館藏資源信息重組功能提升，學科結構也相應地進行調整。為充分發揮信息化資源共享的作用，高校圖書館必須有序地管理信息資源，利用數據平臺對學科進行精細劃分，創建不同類型、不同專業、不同層次的索引方式，保障用戶查閱信息的針對性、準確性。在此基礎上開通網上信息交流窗口，設置不同主體、不同專業的溝通平臺，讓用戶通過網絡這種便捷的途徑查找資源。同時通過信息資源的共享解決自己遇到的學科問題，知識難點，不僅學生和學生之間共享資源，老師與老師之間分享信息，而且師生之間也可實現良性互動，達到共同進步的效果。信息資源共享的主體是師生，師生之間的交流不僅促進自身的發展，同時也為高校圖書館精細化學科服務模式的構建發揮著基礎性的人才引導作用。

3.2 專業化服務人員

數據時代背景下，高校圖書館館員應該著力提升自身的專業技能，可以根據用戶的專業化需求調整精細化學科服務的推廣活動方案。館員利用課余時間進行專業培訓，力求適應時代變化和推動精細化學科服務的開展，例如，針對館藏圖書的類型多樣，數字圖書的廣泛劇增，館員可以對書目進行專業劃分，依據不同主體的不同需求提供專業性的服務。館員內部之間應互幫互助，調整內部成員結構，細化分工，例如，一部分館員管理社交平臺，提供網絡上的學科答疑服務；另一部分館員整理收集信息資源，開展面對面的專業化服務交流。然而，無論是線上服務還是線下服務，最關鍵的還是需要更進一步提高館員自身的素質水平和技術水平。另外，館員要具有親和力、感染力，加強與用戶的交流溝通，提升自身對構建圖書館精細化學科服務模式的自信心，并根據用戶提出的建議和要求對精細化學科服務模式進行完善和推廣。

3.3 個性化服務方式

數據驅動下，高校圖書館精細化學科服務模式構建的高標準、高要求便是提供個性化服務，滿足用戶多樣性需求。首先，讀者不同、專業不同、需求層次不同，館員就要有針對性地提供服務；其次，用戶數量較多，網絡信息發達，館藏紙質資源和網絡數據資源要進行整合，達到統一，可供用戶網上查閱，也可在圖書館內進行搜索。另外，開通咨詢渠道，提供人性化服務；最后，高校圖書館可在傳統的學科服務模式基礎上添加新內涵，例如，提供專業的、符合用戶興趣的信息定制服務，定期為師生提供信息推送服務，館員利用數據資源、為用戶提供數據共享資源服務，針對用戶的問題和自身情況提供專門的學習服務等。個性化服務方式的發揮在圖書館精細化學科服務模式的構建上扮演著重要的角色，有利于用戶對圖書館產生信賴感，提高用戶學習的熱情和信心，從而促進自身的全面發展，也為高校圖書館的完善發展注入了活力[4]。

3.4 技術平臺保障

高校圖書館精細化學科服務模式的構建中最重要的是實現“精細化”學科服務的目標，其關鍵是要依靠技術性平臺的支撐。單單通過人力的作用遠遠達不到“精細化”標準，館員僅僅是通過操作手段完成簡單的、粗略的圖書整理、圖書查閱等工作，無法通過館員自身的能力去完成“精細化”學科的結構整理及用戶專業性訴求等。因此，高校需要讓人工智能、技術設備與專業的館員隊伍實現“人機協同”發展。館員對圖書的管理、應用進行操作，人工智能等技術設備對學科進行精細化分工、數據化分析及用戶多樣性需求的反饋，從而達到1＋1＞2的效果。另外，可根據技術性平臺創建“個人圖書館”，讓用戶通過技術手段享有“特權”服務，滿足自身的專業需求，當用戶需要某一具體的專業知識或者資源信息的時候，可在自己的“個人圖書館”平臺中查閱和獲取，并留下足跡，下次登錄時可自動顯示符合用戶專業和興趣的有效信息[5]。高校圖書館要利用技術手段統一館藏資源數據，實現專業知識、不同學科之間的網上鏈接，讓師生在技術平臺上術業有專攻，多方收集有效信息資源，攻克研究難題。

4 數據驅動的高校圖書館精細化學科服務模式的實施策略

4.1 利用網絡媒體，建立預約服務平臺

著力打造高校圖書館精細化學科服務模式，要充分利用好網絡媒體實時性、針對性的特點，建立預約服務平臺，為用戶提供方便、高效的人工服務。用戶登錄平臺，提出自己的信息需求，人工服務平臺通過資源篩選方式明確用戶所需要的信息，最后利用網絡頁面或者信息發布等途徑反饋給用戶，為用戶提供有效服務。這種預約服務平臺的建立有效地解決了傳統排隊方式咨詢信息的費時性、費力性，為用戶提供了方便。網絡反饋效率高、用時短、針對性強，使用戶能隨時隨地通過預約服務平臺查閱到自己所需要的專業信息資源。

4.2 構建精細化信息檢索，打造閱讀品牌項目

精細化信息檢索屬于智能化信息服務系統的分支，可以通過技術設備自動檢測和查詢到用戶的信息行為，明確用戶的具體需求，從而主動為他們提供所需要的專業信息。高校圖書館可完善網絡查詢信息系統，策劃不同的查閱主題，有檢索主體的功能，同時更要有高級、專業性關鍵字的檢索功能，讓用戶在查閱相關信息時更吻合、更便捷。另外，通過數字化信息組織的重建和共享，使得大量圖書或者學術信息以數字化的形式保留和存儲，形成較為清晰的知識結構，這也為精細化信息的檢索提供了有效的平臺支撐。在此基礎上，要營造校園閱讀的良好氛圍，例如開展圖書信息檢索和閱讀大賽，設置專題閱讀書目，開展網上閱讀交流大會等多種多樣的形式打造閱讀品牌項目，來吸引更多的學生、老師參與其中[6]。

4.3 開展數字分析調查，細化師生需求層次

高校圖書館精細化科學服務作為以用戶為中心、以數據資源為驅動、基于專業化知識與數據分析相結合的集約式的模式，能夠為用戶提供更為精確的、全面的服務。要多渠道多主體利用數據開展數字分析調查，一方面用戶通過智能服務獲取滿足自身需要的專業知識和信息，在學習過程中可針對精細化學科服務提出自己具體的建議和要求；另一方面館員為用戶提供個性化服務的同時，采用數據整合的方式分析和整理用戶提出的合理性建議，然后將用戶和館員所提供的信息進行整體反饋和匯總，在今后高校圖書館的發展中，發揚優勢，彌補不足，更進一步完善精細化學科服務模式，從而滿足用戶多層次的需求。開展信息數據的調查分析，就是要有目的地深入挖掘用戶的個性需求，滿足用戶的需求，提高用戶的信賴，實現圖書館發展的價值。這不僅僅是達到了用戶的期望，更是為圖書館精細化學科服務模式的進一步改進提供了資源、服務、系統質量上的動力支撐[7]，推動高校圖書館實現可持續發展。

5 小結

數據時代技術的發展，為高校圖書館精細化學科服務模式的創建與完善提供了挑戰與機遇。只有將高校圖書館傳統的學科服務模式與新的技術設備、網絡平臺相結合，充分利用數據、科技、智能手段才能為精細化學科服務注入新鮮活力，有效地解決學科之間專業性劃分的問題，為師生提供精準性的學科服務，專業性的知識共享，提高用戶的專業性素養，打造閱讀品牌項目，增強圖書館的吸引力和影響力，實現進一步的發展。

[1] 張秋菊.“互聯網＋”時代高校圖書館精細化服務研究[J].河南圖書館學刊,2018,38(7):57-59.

[2] 李楊,韓潔茹.“互聯網＋”時代高校圖書館學科服務策略研究[J].中國中醫藥圖書情報雜志,2016,40(2):10-13.

[3] 齊月,佟大威.數字圖書館館藏資源聚合模式比較研究[J].圖書館學刊,2015(10):42-44.

[4] 沈奎林.新信息環境下知識發現系統的創新探索[J].新世紀圖書館,2017(1):10-14.

[5] 林靜,伊雷,陳珊珊,等.大數據時代高校圖書館開展學科服務研究——學科館員工作案例解析[J].現代情報,2015,35(12):65-69.

[6] 曹樹金,陳憶金,楊濤.基于用戶需求的圖書館用戶滿意實證研究[J].中國圖書館學報,2013,39(5):60-75.

[7] 王斌.“雙一流”建設背景下高校圖書館學科服務模式的創新與發展[J].中國中醫藥圖書情報雜志,2018,42(1):24-26.

Construction and Implementation Strategies of Service Model of Refined Disciplines in Libraries of Colleges and Universities Driven by Data

CHENG Jin

(Yuncheng College Library, Yuncheng 044000, China)

This article firstly introduced the connotation of refined discipline service of libraries of colleges and universities in the process of data development, and analyzed the status quo of refined discipline service of libraries of colleges and universities under the background of big data. It also discussed the construction of service model of refined disciplines in libraries of colleges and universities driven by data and put forward the implementation strategies from the aspects of information resource sharing, professional team structure, personalized service mode and technical platform guarantee, i.e. using online media to establish an appointment service platform, building refined information retrieval to create reading brand projects, conducting digital analysis and survey to refine the level of demands of teachers and students.

driven by data; libraries of colleges and universities; refinement; discipline service

10.3969/j.issn.2095-5707.2019.04.002

G252；G258.6

A

2095-5707(2019)04-0005-04

（2018-12-21）

2018-12-28；

程錦.數據驅動的高校圖書館精細化學科服務模式構建及實施策略[J].中國中醫藥圖書情報雜志,2019,43(4):5-8.

山西省“1331”工程重點創新團隊建設計劃（2018133105）

程錦，E-mail: dxxxx56@163.com

編輯：魏民