大數據時代下企業財務管理模式的創新研究

● 杜夢旖

一、大數據技術的概念及特點

（一）大數據的概念

大數據這個理念源自于美國，是基于互聯網技術，對生活中各種各樣的信息源進行收集和處理分析，管理和最終處理整合，得出來的數據就為大數據。由于計算機技術和互聯網技術的運用獲得的數據量是遠超于統計方法數個數量級。可以通過基于大數據的運算獲得的數據結果與傳統方法獲得的數據結果存在著天差地別的差異。

（二）大數據技術的特點

由于統計渠道和方法不同，所以大數據獲得的數據具有以下幾個大特點。

第一，大數據的數時代數據具有全面性，可以不依賴于對點數據的采集，而是對所有發生過的事物進行數據采集。大數據技術可以勾勒出一件事物，從發展到結束整個過程中，所有相關環節的信息與內容之間發生的關系即相互影響的過程，為人們提供了更微觀的視角去觀察事物的一種層面。并獲得一個更宏觀的事務變化的規律。

第二，大數據的數據是混雜的，而不是追求精確準確的，傳統的數據統計是由人先提出主觀的采集目標，然后再進行采樣，大數據技術是直接統計事物在發展過程中產生的各種數據源，采樣對象并沒有主觀性。由于沒有主觀取樣的需求，所以大數據對數據的統計是龐雜而又全面，這樣大數據的結果都是以概率說話而不是從某一個節點上面的數據精度，運用大數據時需要轉換思維，允許錯誤的存在，有些現在看似錯誤的決定也許蘊含著新的事物的規律。

第三，大數據關注的是相關性，而非尋找事物中的因果關系，人習慣于將事物總結成一種因果關系，認為一切事物有因才有果，并且習慣于在數據中尋找這種因果關系，事實真實的世界充滿了隨機性，所以在事情的發生中，有概率會發生一些違背常識的變化，所以大數據統計事物發生的相關性帶來的概率上的變化，而不尋求其中的因果關系。大數據應用當中更強調客觀概率，而非主觀的因果，以免人為強行找因果關系，而導致忽視隨機性事件導致的系統性風險。

二、大數據技術對于公司財務管理帶來的機遇與挑戰

（一）企業財務管理在大數據時代的機遇

大數據時代所提供的新的數據處理方式，會帶來整個企業管理制度的技術革新，由于大數據能夠提供專業的對于海量數據的統計，可以從這個數據中挖掘出原來沒有發現的各種細節，透過這些細節，可以看到一些長期以來因為統計手段不足而導致的在財務分析上的盲區，提高整個財務管理模式的水平。具體可能帶來的改變有以下幾點。

第一，增加財務數據的客觀性。財務管理制度必須遵守一套固定的記賬模型，它為企業提供了一種可以跨平臺，跨等級財務統計的手段，但同時也帶來由于數據源單一，統計方法單一，導致可能對于部分數據，真實情況，存在差異的情況，通過大數據系統對整個公司財務過程中，所有過往數據的資料進行比對，可以獲得更高的客觀性避免因為將數據抽象化帶來的數據真實性的流失。

第二，防范細小的財務風險累積。由于大數據統計的數據是全面而又完善的，所以通過對數據的挖掘，可以比對出原來不可能進行發現的一些細小的財務風險，通過對這些細小的財務風險的統計，可以發現現在企業發展中的一些財務風險，及時找出其原因，杜絕其擴大，并對公司經營造成不良影響。

第三，為企業的今后發展提供數據支持。由于大數據系統能夠全面而系統的統計各種財務上面的數據。可以發現原來統計手法不能發現的一些隱性增長，為今后的發展方向提供指導，應用財務分析工具，發現企業潛在的業務增長點。

（二）企業財務制度在大數據時代面臨的挑戰

首先現在我國的企業財務制度在信息化水平上比較低，我們現有的財務管理制度已經有比較多的內容，而且具有一定的復雜性，涉及到大量的數據及工作過程，而大數據時代隨著數據的數量級別的增加，使得整個財務管理的復雜性也隨之增加，加大了財務管理的難度。

其次，由于企業管財務管理還存在著信息共享力度不足的問題，企業財務各部門之間相互獨立，運轉比較顯著，而財務部門與相關職能部門之間又缺乏有效的溝通手段，導致數據不能形成數據網絡，影響大數據在財務管理運用上的效果。

再次在大數據時代，對企業中財務管理人員的水平又提出了更高的要求，大數據應用作為一門新興技術，許多企業中的財務管理人員，并沒有在信息處理上面的相關經驗或經驗不足，無法有放效運用大數據完成對企業財務管理中的問題的發掘與整理工作，導致大數據技術，在企業財務管理日常工作中不能發揮其應有的作用。

三、大數據時代企業財務管理制度的創新

（一）提高大數據技術整個企業中的應用意識

首先企業要對大數據對于企業發展的應用前景有一個深刻而又清晰的認識。逐步提高企業中對于大數據的應用程度。應該強調大數據在企業財務制度，信息化制度，內部管理制度等各方面的運用的優勢。督促企業各部門積極參與，整個企業劃入各部門加入大數據的統計之中。

（二）將大數據運用在企業的財務管理創新之中

要想企業更快更好的適應大數據時代的競爭，就需要將整個財務制度也劃入大數據應用當中，這就首先必須要做好對原有數據的電子化，將整個企業的財務系統變成一個財務的云計算處理中心，完成對已經收集上來的各種數據的分析采集和應用，可以節約大量的人工成本，也可以通過數據的采集和挖掘，獲得更加客觀和準確的分析結果。

（三）大數據運用在日常運營中

想將大數據運用在新時代的財務管理當中，必須做到對原來傳統產品平臺的基礎上面建立新的數據基礎，要通過各種渠道獲取有關于企業的各種相關信息，并且集中到整個的企業內部云平臺當中進行分析和處理，監控同行在不同平臺上面對企業產品發出的聲音，這些聲音和實際的數據進行比對，發現其是否與本公司相關產品的財務數據變化有關聯，幫助企業對自己的行業全面的了解，與實際獲得的財務數據進行比對，企業今后的發展和變革，提供數據上的支持。

（四）對于財務人員進行信息化的專門培訓

由于現代時代的發展越來越快，大數據已經切身的影響到社會的各個方方面面，財務人員也必須要掌握一些關于大數據的基本理念及運用方法，也應該定期展開相關的技能培訓，組織財務人員學習，掌握現代的技術手段，熟練掌握財務上面對于大數據的應用和挖掘的相關新知，并且邀請同行中比較優秀的財務管理人員進行講座和培訓，提高企業內部財務相關人員對于大數據及相關信息化技術的掌握，提高工作效率，確保工作成果。

（五）完善基礎信息建設

要督促企業各部門也進一步實現數據化，促進平臺之間能夠有信息的互通互聯，當整個企業各平臺都能夠進入在這個數據化系統當中，促進整個企業的數據精度水平上一個檔次，企業財務管理部門能夠準確的獲得企業相關項因素的變化，提供數據源，讓財務部門能協助企業各部門完成對經營管理的優化改革并對即將，實施的新項目展開分析與判斷，提供財務數據上面的可行性分析，提高企業的整體經營水平。

（六）改進財管理的方法，實現高效率

在大數據時代，財務管理已經不再是一個標準化的工作，而要發揮主動的能動性，在企業中財務管理要對接到企業經營管理的各個領域，所有部門的各項變化的數據收集起來，并且進行統一的數據分析與挖掘歸納，整理其中的規律變化，建立起更有效率的成本控制模型，并預測客戶偏好的變化，幫助企業更好的去了解上下游業務鏈的變化，針對不同客戶在需求上面的差異，制定出不同的成本策略和價格策略，協助其他部門更好的完成對于上下游資源的整合，財務數據轉化為企業真正的財富。

四、結束語

大數據技術雖然發源于美國，但已成為世界經濟系統一個新的發展維度，它從整個數據采集及分析手段上面，改變了所有產業的運營和管理的模式，在于財務制度當中，也需要跟進使用大數據所帶來的管理模式的轉變，通過大數據能夠為企業提供更多更詳細的信息的特點，從財務管理的角度為企業提供更好的服務，企業能夠更準確的掌握企業內部的財務變化以及外部上下游產業鏈變化，對財務相關數據的影響，為企業以后的發展提供更加精確和有效的建議，發掘和控制潛在的財務風險，讓企業能長期穩定的高速發展。