煤炭期貨價格和現(xiàn)貨價格的聯(lián)動性效應(yīng)的分析

王 年

（中煤新集能源股份有限公司，安徽 淮南 232000）

隨著煤炭市場的進一步發(fā)展，煤炭期貨發(fā)揮了套期保值作用，形成了與現(xiàn)貨價格的聯(lián)動機制，起到了煤炭價格的短期預(yù)測作用。因此，想要進一步把握煤炭市場的發(fā)展規(guī)律，還應(yīng)加強對煤炭期貨價格和現(xiàn)貨價格的聯(lián)動性效應(yīng)分析。

1 煤炭期貨價格和現(xiàn)貨價格關(guān)系的理論分析

從根本上來講，煤炭期貨價格的形成需要以煤炭現(xiàn)貨價格為基礎(chǔ)，而現(xiàn)貨價格將受到市場供求關(guān)系的影響。在煤炭供給小于需求的情況下，市場會出現(xiàn)供不應(yīng)求的情況，導(dǎo)致煤炭現(xiàn)貨價格上漲，致使市場煤炭供給增加[1]。而伴隨著現(xiàn)貨價格上漲，煤炭購買成本將會增加，導(dǎo)致煤炭需求減少。煤炭供大于求，則會出現(xiàn)相反的情況。供需的不平衡，導(dǎo)致煤炭現(xiàn)貨價格的變動，從而促使煤炭企業(yè)參與期貨市場獲取利潤或規(guī)避風(fēng)險[2]。比如在煤炭出現(xiàn)供過于求的情況下，預(yù)估煤炭價格會降低，企業(yè)將會賣出煤炭期貨合約以規(guī)避風(fēng)險。而期貨市場參與者紛紛采取相同操作，就會導(dǎo)致煤炭期貨價格受到影響。因此以同樣的煤炭商品為媒介，促使煤炭現(xiàn)貨價格與期貨價格之間存在內(nèi)在的數(shù)量聯(lián)動關(guān)系。

2 煤炭期貨價格和現(xiàn)貨價格的聯(lián)動性效應(yīng)探究

2.1 研究方法

在對煤炭期貨價格和現(xiàn)貨價格的關(guān)系展開研究時，還要對平穩(wěn)時間序列的方法進行運用，即采用DF檢驗和ADF檢驗等常規(guī)的單位根檢驗方法。在分析煤炭價格關(guān)系問題時，可以根據(jù)ADF值判斷時間序列是否平穩(wěn)，即在ADF值比臨界值大的情況下，認(rèn)定時間序列不平穩(wěn)，比臨界值小則認(rèn)為時間序列平穩(wěn)。對期貨價格和現(xiàn)貨價格的聯(lián)動關(guān)系進行檢驗，需要采用JJ法進行極大似然檢驗，確定變量間是否存在協(xié)整關(guān)系，并且對協(xié)整向量數(shù)量進行確認(rèn)。為確定各變量間是否存在長期關(guān)系，需要實現(xiàn)因果關(guān)系檢驗，即根據(jù)Y的過去值進行回歸分析，附加變量X的過去值如果可以使回歸解釋能力得到顯著增強，則認(rèn)為X為Y的Granger原因。最后，為確認(rèn)煤炭期貨價格與現(xiàn)貨價格的聯(lián)動性效應(yīng)，需將系統(tǒng)預(yù)測均方誤差分解為變量帶來的影響，以反映系統(tǒng)中引起變量變動的解釋變量的作用。

2.2 樣本數(shù)據(jù)

樣本數(shù)據(jù)為山西產(chǎn)的秦皇島港動力煤（Q5500），需要將煤的期貨價日數(shù)據(jù)分別作為現(xiàn)貨價格和期貨價格，數(shù)據(jù)區(qū)間在2013年9月到2015年3月之間。樣本數(shù)據(jù)從WIND數(shù)據(jù)庫中獲得，需要分別將期貨價格和現(xiàn)貨價格標(biāo)記為F和S，以簡化分析過程。為消除數(shù)據(jù)間的異方差，需要對F和S進行一階差分處理，得到△F和△S。如表1所示，為樣品數(shù)據(jù)一階差分序列描述性統(tǒng)計結(jié)果。從表中數(shù)據(jù)可以看出，△F和△S峰度不為3，偏度系數(shù)也不為0，在1%顯著性水平下JB統(tǒng)計量不符合正態(tài)分布，帶有“尖峰厚尾”特點。

表1 △F和△S的描述性統(tǒng)計結(jié)果

2.3 實證研究

2.3.1 時間序列分析

在時間序列為非平穩(wěn)狀態(tài)時，將帶來虛假的回歸現(xiàn)象，所以需要對煤炭期貨價格和現(xiàn)貨價格進行變量平穩(wěn)性檢驗，在各變量擁有相同的單整階數(shù)的條件下，才能明確變量間的關(guān)系。從得到的結(jié)果來看，F(xiàn)與S的ADF值分別為-0.804和-1.515，1%的臨界值為-3.450617和-3.450944，5%臨界值為-2.870359和-2.870503，10%臨界值為-2.571538和-2.571615，檢驗結(jié)果均為非平穩(wěn)。但是△F與△S的ADF值分別為-17.990和-4.036，1%的臨界值為-3.450682和-3.450944，5%臨界值為-2.870387和-2.870503，10%臨界值為-2.571554和-2.571615，檢驗結(jié)果均為平穩(wěn)。由此可知，煤炭期貨價格與現(xiàn)貨價格為一階單整序列，應(yīng)當(dāng)存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

2.3.2 聯(lián)動關(guān)系的檢驗

對煤炭期貨價格和現(xiàn)貨價格變量進行協(xié)整檢驗，如果假設(shè)無協(xié)整方程，得到的特征值為0.089665，統(tǒng)計量為32.16495，1%臨界值為15.49471，P則為0.0001。假設(shè)最多存在1個協(xié)整方程，特征值則為0.007814，統(tǒng)計量為2.47904，1%臨界值為3.84147，P則為0.1154。由此可見，各變量序列滿足協(xié)整檢驗先決條件，利用最小二乘法進行變量回歸分析，可以得到表2的變量回歸系數(shù)。

表2 變量回歸系數(shù)

結(jié)合上述結(jié)果，可以得到如式（1）的回歸方程。對方程殘差序列進行單位根檢驗，可以發(fā)現(xiàn)其殘差序列εt的ADF值為-5.772，1%的臨界值為-3.450944，5%臨界值為-2.870503，10%臨界值為-2.571615，檢驗結(jié)果平穩(wěn)。由此可見，殘差序列為平穩(wěn)序列，無單位根，可以證明煤炭的期貨價格與現(xiàn)貨價格間存在長期均衡的協(xié)整關(guān)系。由于模型正系數(shù)在1%置信水平下顯著不為0，因此二者存在正相關(guān)關(guān)系。

對滯后5期內(nèi)的檢驗結(jié)果進行反映，如表3所示，在滯后期2～5d之間，期貨價格都為現(xiàn)貨價格的因果關(guān)系，但是反過來現(xiàn)貨價格并非是期貨價格的因果關(guān)系。出現(xiàn)這一情況，主要是由于投資者在期貨市場投資時，僅能在期貨到期5d前完成現(xiàn)貨價格預(yù)測，同時無法利用現(xiàn)貨價格進行期貨價格的預(yù)測。

表3 L和F的因果檢驗結(jié)果

2.3.3 聯(lián)動性效應(yīng)分析

為確定煤炭期貨價格和現(xiàn)貨價格的聯(lián)動性效應(yīng)，還要構(gòu)建VAR模型，并采用方差分解方法對二者的相互影響程度展開分析。由于二者間存在協(xié)整關(guān)系，一階差分平穩(wěn)，在5%顯著水平下僅存在唯一的協(xié)整關(guān)系，所以可以采用狀態(tài)空間模型對二者的聯(lián)動性效應(yīng)展開分析。如式（2）所示，為模型測量表達式，結(jié)合表達式可以得到狀態(tài)方程（3）。

通過對模型參數(shù)進行極大似然估計，并利用卡爾曼濾波算法估計模型時間序列，可以發(fā)現(xiàn)參數(shù)C(1）、C(2）、C(3）、C(4）的系數(shù)分別為0.0683、-0.1182、7.94E-0.5、3.75E-05，P值分別為0.2044、0.0059、0、0，SV1、SV2、SV3、SV4的系數(shù)分別為-0.0090、0.9981、0.04258、0.9763，P值分別為0.3184、0、0、0，而似然函數(shù)值為2087.26。由此可見，在1%的水平下，除了現(xiàn)貨價格對期貨價格不顯著，其他狀態(tài)變量均顯著。所以在測量方程中，現(xiàn)貨價格未對期貨價格帶來過大影響，期貨價格卻能對現(xiàn)貨價格帶來較大影響。通過方差分解分析可以發(fā)現(xiàn)，伴隨著時間的延長，煤炭現(xiàn)貨價格受自身影響逐漸減小，貢獻率僅為94.2%，期貨價格將對其產(chǎn)生顯著影響。而伴隨著期貨價格影響的逐漸增加，其價格方差需要利用自身解釋，即方差中99.9%需要自己解釋，因此期貨價格受到的現(xiàn)貨價格影響較小。從整體上來看，煤炭的期貨價格與現(xiàn)貨價格間的聯(lián)動性效應(yīng)具有非對稱性。

2.3.4 相關(guān)政策建議

在預(yù)測現(xiàn)貨價格時，還應(yīng)對期貨價格和套期保值功能進行考量，結(jié)合期貨市場價格變動情況進行現(xiàn)貨價格分析和預(yù)測。想要進一步加強二者的聯(lián)動關(guān)系，還要采取相應(yīng)政策措施對煤炭期貨市場的規(guī)模和品種進行豐富，同時加強市場體制的建設(shè)。一方面，還應(yīng)建立煤炭金融體系，對期貨市場進行不斷完善。通過完成多元市場主體的培育，則能衍生出更多的煤炭金融產(chǎn)品，促使煤炭資源和金融資源得到更好的整合。采取該種措施，則能使煤炭的金融屬性得到加強，從而在加強煤炭市場風(fēng)格防范的同時，準(zhǔn)確實現(xiàn)煤炭價格的預(yù)測，通過加強煤炭期貨套期保值功能的發(fā)揮推動市場穩(wěn)定發(fā)展。另一方面，在建設(shè)煤炭期貨市場的同時，政府需要完善相關(guān)法律法規(guī)，為煤炭期貨市場主體提供一個公平交易的平臺。而在法律制度體系的保障下，煤炭價格機制將會逐漸形成。相關(guān)部門還應(yīng)結(jié)合期貨與現(xiàn)貨價格關(guān)系進行完善定價機制的建立，通過對期貨進行合理定價治理市場的過度投機行為。對于能源期貨市場參與主體來講，還應(yīng)加強煤炭期權(quán)價值的利用，結(jié)合期貨與現(xiàn)貨的價格關(guān)系實現(xiàn)現(xiàn)貨市場和期貨市場交易的靈活轉(zhuǎn)換，制定科學(xué)的交易策略，繼而通過降低風(fēng)險獲得更多的投資收益。

3 結(jié)論

煤炭現(xiàn)貨市場價格為持續(xù)性、容易變化的市場價格信號，具有較大的波動性，難以實現(xiàn)短期預(yù)測。而在煤炭期貨價格和現(xiàn)貨價格之間，則存在協(xié)整關(guān)系和因果關(guān)系，可以發(fā)揮聯(lián)動性效應(yīng)。相較于現(xiàn)貨價格，期貨價格給現(xiàn)貨價格帶來的影響更加顯著，所以可以結(jié)合期貨價格變化對現(xiàn)貨價格實現(xiàn)短期合理預(yù)測。因此，還應(yīng)加強對煤炭期貨價格和現(xiàn)貨價格聯(lián)動關(guān)系的進一步把握，以便尋求煤炭市場價格變動規(guī)模，更好的推動煤炭市場的發(fā)展。