李國娟
(山東兗礦集團信息化中心,鄒城 273500)
(1)利用礦山物聯網加快信息數據的傳遞和共享。利用傳感器設備,并融合了頻率識別技術和系統定位技術,并實現礦山物聯網,可實習那對礦山井下的所有生產信息進行全面收集,并依靠網絡系統技術的支撐,能夠對礦山生產中的各種情況進行準確、及時的收集,并實現全面共享,最大化發揮大數據時代下信息共享的作用,促使信息共享更加便捷,并提供信息的利用率。
(2)云計算技術提供優質的存儲載體。云計算技術之所有能夠在較短時間內實現快速發展,其主要原因在于當下市場的發展環境好相關學術理論的研究,并為云計算技術的發展提供了積極的融合,以低成本的投入,實現最大化的信息服務。另外,云計算技術的發展,并在一定程度上彌補了計算機技術的不足和缺陷。[1]在礦山安全生產中使用云計算技術最大的優勢在于,投入成本低,并為礦山安全生產信息化建設提供技術保障。在礦山生產中,安全最重要,所以預警和監測是安全生產的基礎和前提。通過使用云計算實現對井下作業環境的實施監測和數據的全面收集。在目前礦井生產中主要使用的系統是全礦井綜合自動化系統,此系統最大的問題就是監測口之間有不協調和不相容等種種為題,對于安全生產來說,很難滿足礦井生產的需求,無法實現數據集成、系統和應用之間的緊密配合。利用云計算技術,不僅提供了更加優質的存儲環境,還能實現信息化建設統一的需求,加強各種技術的有效結合,并充分發揮礦山生產數據的價值,為安全生產奠定了數據基礎。
(3)大數據技術提供了全面的支持和保障。在礦山生產過程中會產生大量的數據,且數據類型、結構比較復雜多樣,所以,為了充分發揮這些信息數據的價值,必須要使用大數據分析技術,實現有效的全面檢測。通過感知層獲取更多的數據,并對收集來的數據進行分析,然后制定有效的策略,為礦山安全生產提供可靠的保障。
(1)利用數據感知層實施全面監測。首先要根據大數據,建立礦山安全生產信息化體系,環境中各種物質的含量水平、監測數據和井下操作環境為信息感知層的信息提供了基礎。而數據感知層的主要功能就是監測,監測各種電氣設備是否正常運行,以及各種參數指標是否在規定的范圍內[2]。另外,還需要監測井下作業人員的實時情況,包括以及最基礎本數據的收集和感知、人員之間的溝通與交流、緊急情況的救援和人員的具體位置等。
(2)通過信息層加強信息的暫存和傳遞。感知層完成信息與數據的收集,然后通過信息傳輸層進行傳遞,信息傳輸層并使用標準化的接口,這樣可實現高效傳遞的目的,傳遞到云計算存儲層次。在信息傳輸層,具備臨時存儲功能,這樣能夠有效的減少各種數據的丟失,即使是網絡傳輸中斷或者是存在大量數據時,另外信息傳輸層的暫存數據還可以經常使用。
(3)通過云計算存儲層實現各種虛擬資源的管理和建設。云計算存儲層是整個礦山安全生產信息化建設體系的核心,將直接影響到整個體系的安全生產,并為體系的生產維護提供了基礎性作用,對整個體系來說具有重大的意義[3]。云計算存儲載體主要包括四個層次,分別為云中間件層、驅動層、硬件層和通信適配層,云中間件層是整個體系的核心位置,能夠對礦山生產各種虛擬資源的優化管控,同時包括對虛擬資源的存儲和核算,還包括網絡資源管理。連接層、傳輸層和感知層是云計算存儲層的重要部分,連接層的主要作用是信息的處理、傳遞、收集和識別。
(4)應用服務層為決策提供科學的依據。應用服務層在整個信息化系統中占據重要地位,并為管理人員提供科學的決策依據,利用大數據分析功能,能夠有效為管理人員的日常工作提供輔助功能,提供全面、可靠和真實的生產信息。礦山生產對安全十分重視,所以在生產過程中,必須要絕對的安全,那么在礦井生產中,利用大數據分析,可實現準確預測安全生產事故發生的概率[4]。由于大數據時代下,數據規模比較龐大,所以管理人員必須要充分利用數學分析能夠,充分挖掘數據,不斷提高預警的作用,加強在安全信息化建設中的核心位置,不斷提供數據信息的作用和價值。
(5)數據接口層為數據的處理和傳遞提供了技術支持。在礦山安全生產信息化建設過程中,數據接口層的作用日益突出,能夠有效保證信息的有效傳遞和共享,那么就必須確保數據接口層必須要滿足統一化和標準化,只有這樣才能為此提供有效的技術保障,實現與用戶層的有效連接,從而才能有效、合理的分析數據信息,為各項決策提供科學的依據,并推動決策的制定,為礦山安全生產提供更加安全、全面的服務[5]。
隨著大數據的發展和普及,對各行各業都產生重大影響,尤其是高危行業的安全生產至關重要,對礦山安全生產信息化建設具有重大意義。所以,當下必須要綜合利用各種先進的技術,積極構建全面、高效的大數據分析系統,并充分發揮大數據分析的優勢,彌補礦山安全生產中的不足,最大化提高礦山安全生產,并把高效管理和安全生產理念全面貫徹到整個生產過程中,促進礦山都能持久安全生產,并提高安全生產管理水平。