分析云計算環境下數據安全與隱私保護

郭 飛

（晉中師范高等專科學校，晉中 030600）

在互聯網快速普及的今天，尤其是互聯網技術的迅速興起，大數據技術本身的價值得到了人們的高度重視。如今的大數據技術已經被人們廣泛的應用于社會各界。比如遠程醫療、無人超市、無人駕駛、人工智能等等早已經不再是概念，而是成為了現實。這些技術帶給了社會發展重大的沖擊與深刻的影響。合理利用大數據，發揮大數據作用能夠完成商業、科技的創新，帶給人們便利的生活環境。但如果缺少相應保護系統，那么在信息交互中，數據就會成為一種灰色交易、商業資源，這會對個人隱私、數據安全造成非常不利的影響。

1 云計算和大數據

1.1 云計算

如同字面意思一樣，所謂的云計算指的實際上就是在互聯網、計算機普及后出現的一種數據計算思路。這種技術利用計算機終端完成個人數據的整合工作，能夠充分展現數據的使用作用，是提高科研研究結果準確度的有效思路。當然利用商業活動同樣也可以很好的把握數據計算、成本控制問題[1]。這么做能夠為個人吃穿住行帶來智能化管理的便利。云計算本身的特點在于成本可控、精準度高、智能化強、數據處理能力塊。這些優點在生產生活中的應用可以很好的提高人們的幸福度水平，是商業活動科學決策的重要依據。舉例來說谷歌公司應用GIS數據、航空照相、衛星照片所制作的能夠用于觀看地球信息的實時虛擬地球就是云計算技術的體現。

1.2 大數據

大數據的突出性特點在于大，之所以大數據大是因為大數據是在漫長實踐積累中形成的，其對于個人數據的整合以及企業發展的決策來說有著很好的幫助效果。當然因其中包含了大量的個人數據，因此應用傳統計算方式無法做到對數據得有效整合、歸類與識別。這些數據過去一直沒有得到重視，但如今卻得到了很大的利用[2]。舉例來說每年的雙十一、雙十二中，淘寶便能夠根據消費者平時的需求推廣各種各樣的產品，消費者在看到這些產品以后會選擇消費，而這正是云計算價值的有效證據，是對大數據的合理使用。淘寶后臺在無數商家數據、個人數據中尋求能夠使消費者產生購買欲的點，并推廣這些點，根據商家贏利點、消費者消費偏好與消費習慣數據保障了淘寶的銷售能力。如果這些數據沒有云計算的支持，將無法發揮其應有的作用[3]。

2 大數據安全和隱私

2.1 個人隱私和數據共享矛盾

在互聯網領域中，諸如娛樂、教育、文化與科技等領域會對數據產生大量需求。比如近些年發展十分迅速的人工智能的本質就是將人類在不同場景中所出現的各種心里想法、行為態度搜集與整合到一起，之后模擬不同情況下人類的行為與態度，構建人工智系統。也就是說人工智能實際上就是人類的思想方式[4]。而這需要大量人類行為數據的支持。在對人類行為分析、調查以后所制成的人工智能其本質就是人類思想的數據。當然對于這些類型的心理、行為的數據需要應用共享方式傳達，對人工智能的利用需要在各種數據通道中展現，發揮數據應有作用。以該角度來看，數據共享可以很好的推動人類科學技術的發展。當然如今有很多商業機構私自篡改數據共享定義，在沒有得到用戶允許的條件下引誘這些用戶授權，很多企業甚至將這些數據應用于商業系統。比如過去的菜鳥與順豐、360與騰信都有過對于個人數據爭奪的案例。種種現象體現的實際上就是企業發展需要利用用戶數據。用戶數據的隱私安全和數據共享本身有著非常大的矛盾，是需要人們著重處理與分析的問題。

2.2 個人利益和商業利益沖突

據了解近乎90%的大中型企業都有自己獨立的數據處理與分析部門，很多商業機構目前已經全面普及大數據技術，將大數據技術用于調整企業決策、分析企業戰略定位的重要工具。面對數據激烈爭奪的時代，人們的隱私不再像過去那么安全。面對商業利益誘惑，商業機構如何保障產品樹立改良，實現數據資源的快速變現是社會高度關注的話題。以商業機構發展角度來看，個人對隱私要求與數據安全要求不能過高，否則會出現數據成本不斷增加的問題。數據使用效率會在此過程中不斷下降。企業不能一味的追求利益，企業需要尊重用戶的許可。企業不可以在網站中隨意投放廣告，影響用戶的正常體驗。許多新興企業為了能夠第一時間快速發展往往會選擇購買用戶數據并成立數據庫。正應了那句老話，沒有買賣就沒有傷害。企業的做法對市場影響非常顯著。很多用戶在不知情條件下，自己的個人信息就已經流動到了黑市。部分不法商家以及黑客甚至利用這些數據威脅個人，引起了眾多社會問題。如應用非法手段人肉搜索，盜用他人身份信息使其承受巨額債務。這些現象只會不斷加劇大眾對商業系統的不信任感。

2.3 缺少相關法律法規約束

以當前我國法律系統的設立情況來看，國內用于保護個人因素、數據安全的法律強度明顯不足，沒有合理劃分信息保護的價值與范圍，甚至連信息泄露行為的義務與權力都沒有明確規定。比如有些法律雖然明確了互聯網服務者的安全義務，但卻并沒有界定數據的使用歸屬權和適用范圍，人們的個人數據保護方法、使用原則沒缺少相關規定。在出現個人數據泄露以后，即便走了法律途徑也因缺少相關法律保護，無法讓違法者得到公正裁決。面對互聯網的快速發展，個人因素、數據安全問題變得越來越突出。面對這一現象，政府部門就需要加快對法律法規的完善、確立與落實，確保法律法規能夠為人們的數據安全保駕護航。

3 保障數據安全的有效思路

根據前文所討論的結果可以得出，為了改善當前網絡不安全、隱私泄露、數據容易被竊取的問題就需要從下述三個角度考慮。

3.1 提升技術水平

個人因素與數據共享之間的矛盾是由當代數據技術本身缺少足夠隱私性所導致的。也就是說保障數據安全性就需要站在提升技術的角度出發，這是解決隱私矛盾的有效途徑。比如應用混合云方式，將眾多獨立云計算內容轉移到其他領域。這種技術能夠很好的節省云計算成本，本身也有著很高的隱私保護性，能夠順利的完成云計算數據遷移。該過程中需要發揮云系統本身強大的數據存儲能力，做好保障個人隱私的設計工作，而這恰好就是構建混合云技術的關鍵之處。

3.2 完善數據保護法律

雖然我國早已出臺了一些用于保護隱私、保護數據安全的法律，可是從實質效果上來看，效果非常有限，這與我國法律體系不完善有很大關系。為了改變這一情況就需要不斷完善與充實我國法律系統。立法者應當深入實際掌握數據漏洞、數據竊取所表達出來的問題。立法者需要從法律短板展開研究，界定數據的使用權利。包括數據的隱私權限、公開范圍，明確相關規定，確保數據能夠得到法律層面的保護。此外對于許多濫用數據漏洞、法律漏洞的不法分子，應出臺嚴格的懲治措施。否則這些人的行為會帶給社會大眾不良的恐慌問題。企業需要合理應用個人數據，保障企業云計算能力的提升，而不是隨意應用數據，盜取他人個人信息。

4 結束語

開發云計算能力需要來自大數據系統、技術的支持。云計算能力在發展過程中推動了社會的進步。今后社會的發展需要將重心放在隱私保護與數據安全，只有這樣社會才能夠安全的發展，科技才能夠真正的造福于人類，發揮大數據、云計算應有的作用。本文以大數據安全與隱私之間的矛盾與利益關系為切入點，展開了對大數據時代云計算環境當前所存在的缺陷與問題分析，得出為了保障因計算技術價值能夠得到最大化展現，就必須重視提升安全技術工作。國家層面應當出臺相應法律，為數據安全保駕護航。