基于統計分析的人防戰備數據智能管理及維護機制研究

潘丹竹，何貴林，樊 旭

（貴陽市人民防空辦公室，貴陽 550001）

隨著世界經濟的不斷發展，信息化時代已經來臨，全球已經進入到信息化大數據時代，數據已經成為國家之間競爭的關鍵，哪個國家可以有效的壟斷數據，哪個國家就可以獲得競爭的主動權。在當今全球信息化的條件下，人防戰備數據中包含著國家的能量、信息以及資源，對指揮決策、黏合人防力量、行動的決定有著至關重要的作用，未來的國家防御需要人防戰備數據作為基礎，由此可見人防戰備數據的重要性[1]。

隨著我國人防信息化建設的不斷深入，以國家人防戰備數據建設要求為依據，對人防戰備數據進行智能管理以及維護，充分利用現有的人防戰備數據，從宏觀的角度對人防戰備數據進行管理，為人防部門的決策提供數據支撐。我國現今人防戰備數據存在來源分散、數據重復、數據交叉等現象，為了適應現今信息化時代的發展，需要對人防戰備數據進行智能管理與維護。統計分析指的是采用獨特的結構特點與表達方式，對事物本質或者規律性進行分析。該方法被很多領域所應用，是現今較為廣泛的分析方法。為此，提出基于統計分析的人防戰備數據智能管理及維護機制研究，為人防部門正確決策提供可靠的數據支撐。

1 人防戰備數據智能管理體系建設

隨著我國城市建設的不斷深化，對人防部門的要求也在不斷的增加，人防部門現今存在著工程數量多、工作人員少、管理任務繁重的問題，為了保障人防部門的正常運轉，必須對人防戰備數據的智能管理體系進行更新。以現今發達的科學技術為依據，設計一個規范化、常態化、網格化的智能管理體系，為人防戰備數據的智能管理提供新的思路，保障人防工程具備良好的戰備狀態以及使用效果[2]。為此，建設人防戰備數據智能管理體系，該體系中主要包括三種管理模式，分別為空間管理模式、模塊管理模式、結構管理模式，具體內容如下所示。

1.1 空間管理模式

人防戰備數據庫主要是由基礎數據庫、元數據庫與人防專題數據庫構成，該數據庫中的數據主要是以要素集與數據集的形式進行存儲。

人防戰備數據管理的特色就是空間分析，空間分析可以提供數據的條件路徑、最佳路徑、鄰近對象以及覆蓋范圍等信息。其中，最佳路徑指的是兩點間的最短距離路徑，主要應用于在緊急的情況下居民疏散的任務，例如，在地震時，分析居民到安全地域的最佳路徑，當然，還需要將路徑是否安全等因素考慮在內；條件路徑指的是在分析最佳路徑時，將道路通行狀況、阻塞情況等作為分析的條件進行分析；鄰近對象指的是在分析某個固定目標時，需要對其鄰近的對象分布情況進行統一分析；覆蓋范圍指的是在危險發生時，報警位置的人防設施所覆蓋的面積，這可以很好的為人防部門提供具體決策的數據[3]。

對于我國來說，人防部門的戰備數據種類比較多，例如防空戰備數據、地道戰備數據等，但是這些數據的具體內容的結構是一致的，主要是由人防工程點數據、人防工程數據與人防設施數據共同組成。人防戰備數據的管理模式要滿足以下兩個條件，這樣才能對數據進行智能的管理。分別為：第一，人防戰備數據智能管理模式必須保障數據的組織、應用于管理簡便，不但要滿足城市建設的需求，還要滿足人防部門的需求；第二，人防戰備數據智能管理模式要可以進行人防戰備數據的采集與處理。通過施工記錄與設計圖紙對人防戰備數據進行采集，為了保障人防戰備數據的精確性，需要派遣專門人員對實際的數據進行采集，例如，人防設施的具體擺放位置、數量等數據。

1.2 模塊管理模式

模塊管理模式主要是將人防戰備數據采用數字空間模型對其進行分類與編碼，根據分類與編碼結果建立相應的數據庫，以數字空間圖形作為載體，對人防戰備數據進行表示，分別為地圖展示數據模塊、人防專題數據模塊與人防基礎數據模塊。

其中，地圖展示數據模塊中的數據主要包括影像圖、矢量圖、地圖數據以及專題圖。同時，還具備GIS功能，可以對地圖進行縮小或放大；人防專題數據模塊的數據主要是人防專題數據，同時該模塊還可以對人防專題數據進行統計、分析、查詢等，工作人員可以通過該模塊的詳細數據與詳細的地理信息進行疊加，對人防戰備數據進行智能管理；人防基礎數據模塊主要是對人防空間位置信息與基礎業務進行存儲，其中主要包括人防工程數據、數據庫建設數據與管理數據。

1.3 結構管理模式

將人防戰備數據以邏輯結構為依據對其進行劃分，主要分為時間結構數據、空間結構數據、屬性結構數據三個層次結構，建立綜合、統一、一體化的人防戰備數據智能管理模式。人防戰備數據智能管理的目標是根據人防部門的實際需求，針對人防工程的特點，采用各種方式對人防戰備數據進行表達，同時對人防戰備數據進行錄入、查詢、編輯等處理，達到直觀、快捷、高效的對人防戰備數據進行智能管理。

人防戰備數據結構管理模式主要是將人防戰備數據進行分類、編號、制圖，通過上述過程實現人防戰備數據的網絡和數字化展示，相關單位對得到的人防戰備數據進行應用[4]。在上述基礎上，與人防工程的實際分布情況，以人防部門的標準與要求，制定相應的管理規定。同時，人防戰備數據管理人員需要對人防戰備數據進行日常的采集、整理、分類、錄入等工作。

通過上述空間管理模式、模塊管理模式、結構管理模式的設計，實現了人防戰備數據智能管理體系的建設，從而實現人防戰備數據的智能管理。

2 人防戰備數據維護機制設計

2.1 人防戰備數據維護原則

人防戰備數據對于一個國家來說至關重要，是其競爭的主要動力，因此，需要對人防戰備數據進行相應的維護。人防戰備數據維護機制需要依據一定的原則，具體如下所示。

一是規范性，其主要指的是在人防戰備數據整理的過程下，要保障數據的規范性，同時還要保障數據屬性與參數的規范性。

二是正確性，人防戰備數據關系著人防部門的重要決策，因此正確性的重要性不言而喻。采用系統或者人工檢查等方式對人防戰備數據進行檢查，確保數據的準確性。三是及時性，人防戰備數據由于具有特殊性，因此，若是數據出現問題，必須對其進行及時的維護，這樣才可以為人防部門提供實時、準確的數據支撐。

四是一致性，由于人防戰備數據非常重要，因此必須保障各部門、系統使用的人防戰備數據的一致性。

2.2 人防戰備數據維護流程

人防戰備數據維護流程主要包括兩部分，分別為數據首次加載和數據日常維護。其中，日常數據維護主要的任務是對人防戰備基本數據、數據增量維護、數據全量重載與數據變動增量維護。人防戰備數據維護的過程主要是通過中間庫對數據進行提取，然后采用文件歸檔方式進行人防戰備數據維護[5]。

數據首次加載主要是對人防戰備數據進行加載，將其存儲于核心數據庫中。數據首次加載主要采用的是全量重載的方式，主要是將各個下級單位采集的未態數據進行加載，其中包括數據類型、數據名稱、數據長度，通過檢查后將加載的數據進行打包，然后將其傳輸給數據處理區。中央端在接收到打包的數據后，采用臨時庫對其數據格式進行檢查，格式合格的數據發送給核心庫。在數據加載后，將各個下級單位的已有數據進行清空，保障數據的一致性與安全性。

數據日常維護主要是采用自動抓取、任務觸發等方式進行，而數據日常維護任務是由中央端進行制定，由其傳輸給任務觸發平臺，同時將上述數據提取程序進行啟動，實現全量重載和增量維護過程。

將上述維護數據進行加載入核心庫后，核心基礎數據庫就形成了。實現了人防戰備數據的維護。

2.3 人防戰備數據維護對策

現今，人防戰備數據維護過程中存在著維護主體不清晰、維護管理標準不明了、責任劃分不明確等問題，因此，需要根據人防戰備數據維護的具體需求與問題提出相應的維護對策[6]。

首先要想對人防戰備數據進行維護，就必須對相應的政策法規進行制定。政策法規要對人防工程的歸屬、工程中相應的職責劃分進行規定；

其次對人防戰備數據維護的標準進行細化。與相關部門進行協商對人防戰備數據維護標準進行細化，同時對人防戰備數據維護技術進行更新；

最后對人防意識進行宣傳教育。當然，人防意識宣傳教育主要是針對相應的工作人員，保障其在制定規定的同時將人防考慮在內。同時，組建專業的執法團隊，制定相應的、高效的執法機制，與其他部門進行合作，增加執法力量，保障執法的質量與作用。

3 結束語

習近平總書記曾說過：“人防是國家的大事，同時也是國家長期的戰略”。這句話充分的闡述了人防在國家建設中的重要性，同時其也是國家經濟與社會發展的重要組成部分，是現今信息化時代下維護國家安全的重要戰略部署。只有對人防戰備數據進行智能管理及維護，才能發揮人防部門真正的綜合防護能力，展示其具備的戰備能力、社會能力與經濟能力，為我國的發展提供強大的動力。