大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)使用與網(wǎng)絡(luò)成癮對睡眠質(zhì)量的影響

錢恒崔利軍2

互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在全球范圍內(nèi)成為個人日常生活中不可或缺的一部分，合理的使用互聯(lián)網(wǎng)是有益的,但過度的使用容易產(chǎn)生一些危害,甚至導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)成癮(Internet Addiction, IA),也稱為病理性互聯(lián)網(wǎng)使用(Pathological Internet Use, PIU)，PIU已被列入美國精神障礙診斷與統(tǒng)計手冊第5版。據(jù)統(tǒng)計，青少年IA的總患病率為0.3%～8%，成人患病率高達(dá)20%，在網(wǎng)絡(luò)可及性便易和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)廣泛使用的國家，IA的流行程度更高[1]。有研究報道在青少年和年輕成人IA群體中睡眠障礙出現(xiàn)的概率更高，存在更明顯的睡眠時間擾亂和較高的失眠[2]。目前中國網(wǎng)民數(shù)量居世界首位，網(wǎng)絡(luò)成癮人數(shù)呈上升趨勢[3]。我國大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮綜合檢出率為11%，高于其他一些國家，而睡眠障礙是網(wǎng)絡(luò)成癮所致的一個重要問題[4]。因此，本研究通過對在校大學(xué)生問卷調(diào)查，研究網(wǎng)絡(luò)使用及網(wǎng)絡(luò)成癮與睡眠質(zhì)量的關(guān)系。現(xiàn)報告如下。

1 對象與方法

1.1 對象 2018年3～6月對河北省金融學(xué)院的在校學(xué)生進(jìn)行了問卷調(diào)查，被調(diào)查者簽署知情同意書后方可進(jìn)行。共發(fā)放問卷400份，收回合格問卷364份。回收率為91%。

1.1.1 一般資料 364名大學(xué)生中，男115名(31.6%)，女249名(68.4%)；年齡17～25歲，平均(19.42±1.29)歲；獨生子女195名(53.6%)，非獨生子女169名(46.4%)；出生地：城市118名(32.4%)，縣城138名(37.9%)，農(nóng)村108名(29.7%)；所學(xué)專業(yè)金融學(xué)126名(34.6%)，會計學(xué)155名(42.6%)，工商企業(yè)管理20名(5.5%)，信息管理36名(9.9%)，國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易27名(7.4%)；學(xué)習(xí)成績：很好14名(3.9%)，較好96名(26.4%)，一般232名(63.7%)，較差18名(4.9%)，很差4名(1.1%)。

1.1.2 性格特點和人際關(guān)系 性格特點：(1)A型性格：脾氣較火爆、有闖勁、遇事容易急躁、不善克制、喜歡競爭、常顯示自己才華，共85名(23.4%)。 (2)B型性格：不爭強(qiáng)好勝，不貪圖名利，甘居中游，共264名(72.5%)。(3)C型性格：害怕競爭，逆來順受，有氣往肚子里咽，愛生悶氣，共15名(4.1%)。人際關(guān)系：很好37名(10.2%)，較好168名(46.1%)，一般152名(41.8%),較差5名(1.4%)，很差2名(0.5%)。

1.1.3 家庭類型、結(jié)構(gòu)與父母職業(yè) 家庭結(jié)構(gòu)為核心家庭312名(85.7%)，主干家庭21名(5.8%)，組合家庭7名(1.9%)，單親家庭13名(3.6%)，其他11名(3.0%)。家庭類型：民主型290名(79.7%)，專制型24名(6.6%)，放縱型43名(11.8%)，溺愛型7名(1.9%)。父親職業(yè): 個體118名(32.4%)，農(nóng)民45名(12.4%)，工人45名(12.4%)，專業(yè)技術(shù)人員61名(16.8%)，公務(wù)員73名(20.0%)，無職業(yè)22名(6.0%)。母親職業(yè)：個體117名(32.2%)，農(nóng)民46名(12.6%)，工人45名(12.4%)，專業(yè)技術(shù)人員55名(15.1%)，公務(wù)員66名(18.1%)，無職業(yè)35名(9.6%)。

1.1.4 手機(jī)使用情況 手機(jī)每天使用時間：1～2 h者6名(1.7%)，2～4 h者109名(29.9%)，4～6 h者145名(39.8%)，6～8 h者76名(20.9%)，8～10 h者17名(4.7%)，10 h以上者11名(3.0%)。手機(jī)使用年限<6個月者9名(2.5%)，6個月～1年80名(22.0%)，1～2年136名(37.3%)，3～4年92名(25.3%)，5年以上者47名(12.9%)。手機(jī)平均每月消費<20元者75名(20.6%)，20～50元154名(42.3%)，51～100元者74名(20.3%)，101～150元者21名(5.8%)，151～200元者13名(3.6%)，200元以上者27名(7.4%)。

1.1.5 使用手機(jī)最多的功能和動機(jī) 使用最多的手機(jī)功能：打電話16名(4.4%)，發(fā)信息22名(6.0%)，拍照22名(6.0%)，看電影聽音樂81名(22.3%)，上網(wǎng)160名(44.0%)，玩游戲45名(12.4%)，看電子書18名(4.9%)。手機(jī)使用最主要的動機(jī)：人際交往需求104名(28.6%)，打發(fā)時間54名(14.8%)，體現(xiàn)個性6名(1.6%)，娛樂消遣147名(40.4%)，學(xué)習(xí)和工作需要53名(14.6%)。

1.2 方法

1.2.1 研究工具 (1)中文網(wǎng)絡(luò)成癮量表(CIAS-R)[5]：由臺灣學(xué)者陳淑惠等以臺灣大學(xué)生為樣本，在中文網(wǎng)絡(luò)成癮量表(CIAS)基礎(chǔ)上修訂而成。評估成癮程度，本量表共有26個項目，采用4點評分法作答：1表示“極不符合”，2表示“不符合”，3表示“符合”，4表示“非常符合”。得分為所包含項目分?jǐn)?shù)之和，總分在65分以上的被認(rèn)為具有網(wǎng)絡(luò)成癮。該量表分為5個因子，因子1為網(wǎng)絡(luò)成癮耐受性，因子2為強(qiáng)迫性上網(wǎng)，因子3為戒斷反應(yīng)，因子4為人際與健康問題，因子5為時間管理問題。全量表內(nèi)部一致性系數(shù)Cronbach’s α為0.93 具有良好的量表品質(zhì)。(2)手機(jī)成癮指數(shù)量表(MPAI)[6]：該量表共有17個條目，采用1(從不)到5(總是)5點計分，得分越高表示手機(jī)成癮傾向越明顯。包括失控性、戒斷性、逃避性、低效性等4個因子，該量表的內(nèi)部一致性Cronbach’s α為0.90。劉紅等研究該量表中文版的內(nèi)部一致性為0.87。(3)匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)(PSQI)[7]：睡眠質(zhì)量評定采用PSQI中國修訂版，評定被試者最近1個月的睡眠質(zhì)量。PSQI共有19個自評條目和5個他評條目構(gòu)成，18個自評條目參與計分，每項按0～3級計分，總分越高表明睡眠質(zhì)量越差。組成7個因子，包括主觀睡眠質(zhì)量、入睡時間、睡眠時間、睡眠效率、睡眠障礙、睡眠藥物和日間功能等，總分為7個因子分的總和。以PSQI總分≤7分為正常睡眠，>7分為有睡眠問題。

1.2.2 統(tǒng)計學(xué)方法 數(shù)據(jù)通過EPI Data3.0錄入，檢查糾錯后將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)入SPSS 17.0，進(jìn)行統(tǒng)計分析，發(fā)生率采用百分比，一般資料中計數(shù)資料采用卡方檢驗，統(tǒng)計分析中的量表總分和因子分等計量資料采用t檢驗，非正態(tài)分布數(shù)據(jù)采用Mann-Whitney U檢驗，針對CIAS-R總分和PSQI總分進(jìn)行相關(guān)性分析，并對睡眠質(zhì)量進(jìn)行多因素Logistic回歸分析。檢驗水平為α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮情況分析 按照CIAS-R總分≥65分計算共有44名(12.09%)網(wǎng)絡(luò)成癮者，其中男性中網(wǎng)絡(luò)成癮的人數(shù)為15名(13.04%)，女性中網(wǎng)絡(luò)成癮的人數(shù)為29名(11.65%)，性別構(gòu)成比比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=0.144；P>0.05), 女性CIAS-R總分(54.10±9.94)分,男性(51.42±13.11)分，女性高于男性(t=2.152；P=0.032)。網(wǎng)絡(luò)成癮者平均年齡為(19.73±1.35)歲，未成癮者年齡(19.38±1.28)歲，年齡比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義(t=1.69；P=0.09)。

2.2 大學(xué)生睡眠質(zhì)量情況分析 按照PSQI>7分計算，共有44名(12.09%)為低睡眠質(zhì)量者，其中男性中低睡眠質(zhì)量者14名(12.17%)，女性中低睡眠質(zhì)量者30名(12.05%)，性別構(gòu)成比比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=0.01；P>0.05)。近1個月來晚上上床睡眠時間為20：00～2：00點，其中<23：00 40名(10.99%)，23：00～24：00 210名(57.69%)，≥24：00 114名(31.32%)。近1個月來入睡時間≤15 min 185名(50.82%)，≤30 min 142名(39.01%)，≤60 min 31名(8.52%)，>60 min 6名(1.65%)。入睡時間1～180 min，平均21.64 min；實際睡眠時間1～10 h，平均7.30 h。

2.3 網(wǎng)絡(luò)成癮者睡眠質(zhì)量的分析 網(wǎng)絡(luò)成癮者中PSQI>7分共16名，低睡眠質(zhì)量發(fā)生率為36.36%，≤7分者28名(63.64%)；320名(91.25 %)無網(wǎng)絡(luò)成癮者中，PSQI>7分者共28名(8.75%)，無網(wǎng)絡(luò)成癮者低睡眠質(zhì)量發(fā)生率為8.75%。網(wǎng)絡(luò)成癮者的低睡眠質(zhì)量發(fā)生率高于無網(wǎng)絡(luò)成癮者(χ2=27.755；P=0.000)。見表1。網(wǎng)絡(luò)成癮者上床時間較無網(wǎng)絡(luò)成癮者者晚31.8 min(t=4.293；P=0.00)，網(wǎng)絡(luò)成癮者實際睡眠時間較無網(wǎng)絡(luò)成癮者者短25.2 min(t=2.754；P=0.006)。網(wǎng)絡(luò)成癮者的PSQI總分及睡眠質(zhì)量、睡眠時間、睡眠障礙、睡眠藥物、日間功能障礙因子分均高于無網(wǎng)絡(luò)成癮者(P<0.01)。見表2。

表1 網(wǎng)絡(luò)成癮者與無網(wǎng)絡(luò)成癮者一般睡眠情況的比較

表2 網(wǎng)絡(luò)成癮者與無網(wǎng)絡(luò)成癮者PSQI評分比較

2.4 手機(jī)成癮量表與睡眠質(zhì)量的分析 低睡眠質(zhì)量者M(jìn)PAI總分及戒斷性、失控性、低效性因子分均高于睡眠正常者(P<0.01)。見表3。從手機(jī)使用的基本情況分析，低睡眠質(zhì)量者月均手機(jī)消費高于睡眠正常者(P<0.05)，主要動機(jī)比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.01)。見表4。

表3 不同睡眠質(zhì)量者M(jìn)PAI評分比較

2.5 網(wǎng)絡(luò)成癮與睡眠質(zhì)量的相關(guān)性分析 PSQI總分與CIAS-R總分呈正相關(guān)(r=0.342，P=0.000)。

2.6 睡眠質(zhì)量多因素Logistic回歸分析 以PSQI總分為自變量，以性別、年齡、是否獨生子女、生源地、年級、性格特點、學(xué)習(xí)成績、人際關(guān)系、父母文化程度、父母職業(yè)、家庭類型、家庭結(jié)構(gòu)等因素為因變量進(jìn)行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果人際關(guān)系(OR=2.170,95%CI=1.303～3.615)以及網(wǎng)絡(luò)成癮(OR=5.763,95%CI=2.709～12.258)是在校大學(xué)生低睡眠質(zhì)量的重要危險因素。

表4 低睡眠質(zhì)量者與睡眠正常者手機(jī)使用情況比較[n(%)]

表5 睡眠質(zhì)量多因素Logistic回歸分析

3 討論

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展和智能手機(jī)的普及，人們可以隨時隨地上網(wǎng)與外界聯(lián)系、獲取信息甚至遠(yuǎn)程處理事務(wù)，但網(wǎng)絡(luò)的便易性也導(dǎo)致人們更容易網(wǎng)絡(luò)成癮。大學(xué)生是網(wǎng)絡(luò)成癮的高危人群，根據(jù)文獻(xiàn)報道，國外青少年及大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的發(fā)生率為：斯洛文尼亞11%[8]、 意大利1%[9]、葡萄牙1.2%[10]、土耳其1.3%[11]、日本15%[12]；而國內(nèi)文獻(xiàn)報道的發(fā)生率為:桂林5.7%[13]、上海8.8%[14]、溫州6.9%[15]。網(wǎng)絡(luò)成癮已然成為一個全球性問題，根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)，亞洲的網(wǎng)絡(luò)成癮發(fā)生率要高于西方，且國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)成癮發(fā)生率的調(diào)查結(jié)果大多數(shù)高于國外研究，這說明我國青少年及大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮問題十分突出。Lohsoonthorn V等[16]一項研究發(fā)現(xiàn)東南亞大學(xué)生低睡眠質(zhì)量的發(fā)生率為48.1%，國內(nèi)的一項研究中低睡眠質(zhì)量發(fā)生率為9.8%[17]。本研究中在校大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的發(fā)生率為12.09%，低睡眠質(zhì)量發(fā)生率12.09%，高于大多數(shù)已知研究，這也反映了所調(diào)查學(xué)校的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮及睡眠質(zhì)量問題顯著。本研究結(jié)果顯示大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮者低睡眠質(zhì)量的發(fā)生率為36.36%，無網(wǎng)絡(luò)成癮者低睡眠質(zhì)量發(fā)生率為8.75%。網(wǎng)絡(luò)成癮者的睡眠質(zhì)量問題高于無網(wǎng)絡(luò)成癮者。兩者呈正相關(guān)。網(wǎng)絡(luò)成癮總分越高，則睡眠質(zhì)量的得分越高，即網(wǎng)絡(luò)成癮分越高的人睡眠質(zhì)量越差。Durkee T等[18]發(fā)現(xiàn)歐洲青少年不良睡眠習(xí)慣與病理性互聯(lián)網(wǎng)使用(PIU)的相關(guān)性最強(qiáng)；越南一項關(guān)于青少年的研究報告顯示，26.7%網(wǎng)絡(luò)成癮者存在睡眠相關(guān)問題[19]，另一項研究發(fā)現(xiàn)，超過三分之一的有睡眠障礙者存在網(wǎng)絡(luò)成癮。在有睡眠障礙的網(wǎng)絡(luò)成癮患者中，女性為男性的2倍[20]，Wolniczak I等[21]發(fā)現(xiàn)在Facebook(一種網(wǎng)絡(luò)社交平臺)非依賴型學(xué)生中，低睡眠質(zhì)量的發(fā)生率為53.7%，而在Facebook依賴型學(xué)生中，低睡眠質(zhì)量的發(fā)生率為69.4%。

本研究中網(wǎng)絡(luò)成癮者上床時間晚，實際睡眠時間短，PSQI有著更高的睡眠總分，更低的睡眠質(zhì)量，更少的睡眠時間，同時更可能存在服用催眠藥物以及日間功能障礙的情況。由此可見，相對于無網(wǎng)絡(luò)依賴者，網(wǎng)絡(luò)依賴者確實存在睡眠方面的問題，包括睡眠質(zhì)量差，睡眠時間短，更易產(chǎn)生睡眠障礙，更易導(dǎo)致接受藥物治療，且日間功能受損更明顯。Kim K等[2]研究中顯示網(wǎng)絡(luò)成癮者更容易出現(xiàn)入睡和維持睡眠困難、非恢復(fù)性睡眠、日間功能障礙以及工作日睡眠時間超過10 h。國內(nèi)一項研究顯示過度的互聯(lián)網(wǎng)使用和抑郁對睡眠障礙有部分中介作用[22]。有研究表明使用智能手機(jī)與晚睡之間存在關(guān)聯(lián)，這可能導(dǎo)致睡眠潛伏期延長及主觀睡眠質(zhì)量差[23]。19%的青少年觀察到網(wǎng)絡(luò)依賴，這與自我感知的睡眠問題，初期和中期失眠以及日間過度嗜睡有關(guān)[24]。Lam LT[25]發(fā)現(xiàn)大型多人在線角色扮演游戲可能與低睡眠質(zhì)量有關(guān)，研究表明上網(wǎng)成癮與主觀失眠、睡眠質(zhì)量差等有關(guān)。國外的一項隊列隨訪研究中，與非網(wǎng)絡(luò)成癮者相比，網(wǎng)絡(luò)成癮者需要的睡眠時間更長(16.2 min)，報告的睡眠時間更短(8.4 min)，因此實際睡眠和所需睡眠之間的差距更大(睡眠不足= 24.6 min)[26]。本研究比較MPAI的總分和因子分，結(jié)果顯示除逃避性，低睡眠質(zhì)量者M(jìn)PAI總分及戒斷性、失控性、低效性因子分均高于睡眠正常者，這說明低睡眠質(zhì)量者的手機(jī)成癮問題更為突出，他們無法適應(yīng)不能使用手機(jī)時出現(xiàn)的不良情緒等反應(yīng)，不能控制自己而在手機(jī)上花費大量時間，并且因為過度使用手機(jī)導(dǎo)致較低的學(xué)習(xí)和工作效率。

有研究發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)使用率高導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)成癮對醫(yī)學(xué)生的睡眠質(zhì)量和睡眠數(shù)量均產(chǎn)生影響。調(diào)查中的大多數(shù)學(xué)生表示，他們一般是在入睡前一段時間或午夜之后使用手機(jī)，沒有按照正常的作息去入睡。而此時正是褪黑激素迅速升高的階段，這些夜間活動擾亂了睡眠和覺醒周期，增加睡眠障礙的風(fēng)險[27]。Chen YL等[26]研究表明電腦或電子設(shè)備所產(chǎn)生的光源對人群產(chǎn)生生理上的影響，過度使用網(wǎng)絡(luò)會導(dǎo)致就寢時間不規(guī)律，進(jìn)而影響睡眠。也有研究顯示沉迷于社交聊天軟件的人可能隨時隨地耗費幾個小時在這上面；因此為了適應(yīng)這種過度使用，睡眠常常會被中斷。網(wǎng)絡(luò)使用屬于一種非結(jié)構(gòu)化的休閑活動，與良好的睡眠模式呈負(fù)相關(guān)。另外網(wǎng)絡(luò)成癮會影響人的社交，減少或不參與社交活動會使人產(chǎn)生孤獨感和孤立感，這與睡眠的碎片化有關(guān)。而且在一天中錯誤的時間暴露在強(qiáng)光下會導(dǎo)致晝夜節(jié)律的改變，產(chǎn)生失眠和過度嗜睡等問題[21]。智能手機(jī)的功能強(qiáng)大，沉迷于其中的青少年容易睡眠不足和睡眠紊亂。研究發(fā)現(xiàn)手機(jī)過度使用或在入睡熄燈后使用與低睡眠質(zhì)量有關(guān)。一種可能的解釋是，沉迷于手機(jī)的人不想錯過任何短信或社交網(wǎng)絡(luò)帖子，這可能會擾亂他們的深度睡眠。此外，過度使用手機(jī)也會導(dǎo)致人們更少地參加體育活動，而體育活動能夠促進(jìn)良好的睡眠[28]。

綜上所述，網(wǎng)絡(luò)成癮主要通過三個方面來對睡眠質(zhì)量產(chǎn)生影響。行為方面：互聯(lián)網(wǎng)的便易，尤其是伴隨著智能手機(jī)的普及，使人們可以隨時隨地上網(wǎng)，既往入睡前比較安靜的閱讀等活動變換為刷手機(jī)瀏覽網(wǎng)頁、讀小說、看視頻、玩游戲等活動，這使人們?nèi)胨安恢挥X地耗費了更多的時間，從而導(dǎo)致晚睡，延長了入睡時間；在睡眠中斷后刷一下手機(jī)的習(xí)慣，也會影響再次入睡，久而久之容易產(chǎn)生睡眠障礙；而網(wǎng)絡(luò)成癮會使人把更多的時間用來上網(wǎng)，體育、社交等有助于促進(jìn)良好睡眠的活動所占時間相對減少。心理方面：網(wǎng)絡(luò)成癮者的社交性活動受到影響，沉迷網(wǎng)絡(luò)更容易導(dǎo)致孤獨感，這會對睡眠產(chǎn)生不良影響；因為網(wǎng)絡(luò)成癮者大多數(shù)通過社交網(wǎng)絡(luò)與人聯(lián)系，入睡時也會因擔(dān)心錯過某些信息而導(dǎo)致睡眠維持困難。生理方面：入睡前是褪黑素的分泌高峰期，而電腦、手機(jī)等屏幕的光照會使人們的褪黑素分泌減少，睡眠壓力降低導(dǎo)致失眠；而入睡前通過網(wǎng)絡(luò)瀏覽大量信息，也會導(dǎo)致人的興奮性升高而難以入睡，有研究表示這與多巴胺的分泌增多有關(guān)。