基于FAHP的第三方逆向物流服務商選擇

劉 鵬，吳美金

(沈陽工業大學 管理學院，遼寧 沈陽 110870)

1 引 言

近年來，逆向物流的發展逐漸引起國內外學者和政府的廣泛關注。逆向物流的實施并不是傳統正向物流的簡單逆向過程，逆向物流緩慢、復雜、不確定的特點給企業開展逆向物流帶來了很大的困難和風險。因此，正確選擇專業的第三方逆向物流服務商，是企業決策的重要部分。針對這一問題，國內外學者展開眾多研究。Govindan K[1]等從印度電子ME的可持續角度提出了一個綜合SC網絡，用于對正向分銷伙伴(FDP)和第三方逆向物流供應商的評估和選擇。Li Y L等[2]提出了一種綜合累積前景理論(CPT)的HI-MCDM方法來評價第三方逆向物流服務商的選擇。李娟和王應明[3]運用改進CCSD模型確定具有決策者偏好的指標權重，結合TOPSIS方法對第三方逆向物流供應商進行選擇評價。潘愛娟[4]基于多標準決策，利用熵權法確定指標權重，TOPSIS和灰關聯分析得到最終排序，選擇最優的第三逆向物流供應商。Mavi[5]利用模糊SWARA 和 MOORA方法，給出第三方逆向物流供應商的選擇。Baihe和Sarkis[6]使用集成數據和決策工具，選擇第三方逆向物流供應商。

由于現實選擇中包含大量的不確定性和模糊性，本文采用模糊層次分析法FAHP，引入模糊集合論的思想和方法，完成第三方逆向物流服務商的選擇問題。

2 第三方逆向物流服務商選擇的指標權重的確定

2.1 構建層次分析AHP模型

評價指標的選擇原則為系統全面原則、可比性原則、靈活性原則、可操作性原則以及相對穩定性原則，遵循此指標體系構建原則，設定第三方逆向物流服務商選擇的評價指標。首先我們把第三方逆向物流服務商選擇A作為目標層。將第一級指標：成本指標B1、技術指標B2、服務質量 B3 、資源指標B4作為 AHP 模型的準則層。將第二級指標：實施費用C1、運輸費用C2、資源回收費用 C3、庫存費用C4、技術創新能力C5、信息監控能力C6、庫存控制能力C7、分揀加工能力 C8、及時性指標C9、可靠性指標C10、信任基準指標C11、財務支撐能力C12、設備先進程度C13、網絡覆蓋能力C14、運輸能力C15等15個指標作為二級準則層。將初步選出的10個第三方逆向物流服務商S1，S2，S3，S4，S5，S6，S7，S8，S9，S10 作為方案層。具體構建層次分析模型如圖1所示。

2.2 指標的權重值的計算

邀請三位逆向物流方面的相關專家，按照1～9級標度法給出各層之間的比較結果，構建模糊判斷矩陣，如表1所示。由于計算過程比較復雜，本文僅給出B層指標相對于A層指標權重的計算過程，其余層次指標權重的計算過程類似，本文不再贅述，只給出最終計算結果。

(1)

(2)

得到綜合三角模糊數判斷矩陣p, 如下所示：

根據模糊判斷因子矩陣E=(eij)=

(3)

和公式：

Q=P×E

(4)

計算判斷矩陣Q，并Q將按列轉化為對角線為1的判斷矩陣Q′：

將判斷矩陣中的元素按行相乘，即

(5)

圖1 第三方逆向物流服務商選擇的層次分析模型

表1 A-B的模糊判斷矩陣

(6)

(7)

根據式 (5)、式(6)、式(7)計算，得表2如下所示。

表2 A-B指標權重

W=(w1,w2,…,wn)T為所求的特征向量，計算最大特征值：

(8)

(9)

用同樣的方法可以計算C-B的權重，進而得到各指標層對A 層的權重。各屬性指標的權重值見表3。

表3 各屬性指標的權重值

3 第三方逆向物流服務商的評價選擇

在進行模糊綜合評價時，首先要確定隸屬度rij，其中定性指標的rij可以通過模糊統計法得到，根據前一章計算得出的各指標數據， 邀請10位逆向物流方向專家，分別對10個服務商所對應的指標打分，整理后得到模糊關系矩陣R1，同理可得到模糊關系矩陣R2～R10。由于計算過程復雜，只給出服務商S2～S10的計算結果。

根據計算得出的綜合評價值進行排序，以及雇主企業對逆向物流任務的需求情況，選擇合適的第三方逆向物流服務商合作完成逆向物流任務。

4 結 論

本文以雇主企業為視角, 建立了一個基于模糊層次分析法(FAHP)的第三方逆向物流服務商選擇模型, 通過各層指標間的模糊判斷矩陣得出各層指標權重, 并進行一致性檢驗，最后根據綜合得分進行排序選擇。該模型為企業做出正確決策提供了一定的理論與實踐意義。