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基于云計算下學生信息管理系統研究

2019-02-14 13:10:42馬靜李偉
科學與技術 2019年1期
關鍵詞:數據挖掘大數據

馬靜 李偉

摘要:針對大數據及其相關知識的介紹,以及大數據的體系結構的詳細的解釋和研究,同時參考各種大數據體系架構,得到了一種大數據較為具有代表性的體系結構,并對大數據服務的穩定性和可用性進行了探討,并且本文在上述研究學習的基礎上較為深入的研究基于云計算下學生信息管理系統,對于學生信息的管理對于一個教育單位而言是十分重要的,在日常教學以及學生的生活各個方面對學生的信息進行管理,并且采用基于云計算的技術,實現基于云計算下學生信息管理系統的研究具有不和替代的作用。

關鍵詞:大數據;數據挖掘;資源管理;體系結構;學生信息管理

1?引言

大數據于2003年正式開啟開發和研究工作,美國的七所頂尖院校的研究人員共同提出了“大數據VGrADS和網格虛擬化”的項目,而Microsoft推出了Live Mesh這種網絡管理和數據存儲軟件來與Google競爭。在2006年Amazon推出了彈性計算云和簡單存儲服務,是建立在2004年Amazon提出了MechanicalTurk、簡單隊列服務等大數據服務雛形之上的[1]。隨著信息通訊技術的不斷發展和各種智能終端的應用普及,人們在日常的工作、學習和生活中都通過利用計算機、手機以及其他的各種移動設備產生了大量的數據,其規模和復雜程度超越了傳統技術手段所能處理的范圍。隨著互聯網以及社會經濟的快速發展,網絡信息資源多維評價種類日益增加,并且各大酒店之間的競爭隨著經濟的發展而日益激烈,使得網絡信息資源多維評價復雜和繁瑣,出現了很多新問題。但是現在隨著計算機網絡技術以及大數據技術的快速發展,各種領域的網絡信息資源多維評價也越加豐富,因此,將大數據技術和計算機網絡技術應用于網絡信息資源多維評價中。

數據的重要程度不亞于人力資本以及物質資產,被認為是新時期的基礎生活資料與市場要素。近年來,傳統的信息資源管理技術已經無法應對大數據時代的挑戰。大數據技術和其他大數據工具與設備的出現,隨著計算機技術以及大數據技術的快速發展,大數據技術和云計算技術在國內外興起,并且大數據技術在各個應用領域取得許多的成果。大數據技術是未來國家信息化發展的重點方向之一。深化和拓展了企業商業智能和知識服務能力,形成了數據驅動的決策機制,提高了決策水平。

現如今,海量數據的來源隨著手機和手機中的應用越來越多,所以將大數據技術以及云架構技術應用到手機以及通信網絡應用中將會是一個很重要的方面。

2 大數據及相關知識

隨著新一代社交網絡、數字城市等大規模互聯網應用的迅猛發展。大數據的特點為:(1)彈性服務。(2)按需服務。(3)資源池化。(4)服務可計費。(5)泛在接入。大數據主要就是云架構計算技術,并且云架構計算是分布式計算、互聯網技術以及大規模資源管理等技術的發展與融合,其應用和研究涉及資源虛擬化、信息安全、海量數據處理等亟待處理的重要問題。

隨著新一代社交網絡、數字城市等大規模互聯網應用的迅猛發展。其應用和研究涉及資源虛擬化、信息安全、海量數據處理等亟待處理的重要問題。

隨著新一代社交網絡、數字城市等大規模互聯網應用的迅猛發展。大數據的特點為:(1)彈性服務。大數據主要就是云架構計算技術,并且云架構計算是分布式計算、互聯網技術以及大規模資源管理等技術的發展與融合,其應用和研究涉及資源虛擬化、信息安全、海量數據處理等亟待處理的重要問題。數據挖掘的過程主要包括以下幾個方面:

(1)根據已知的條件,確定數據挖掘目的。

(2)需要挖掘數據的準備,即對數據的清洗、數據的篩選等步驟。

(3)根據選定的算法對已有的數據進行挖掘。

(4)依據上述挖掘的結果,對數據挖掘的模式評估與知識進行表示。

3 學生信息管理需求分析

3.1系統登錄

學生信息管理系統——系統登錄模塊,面對的用戶是系統管理員、教師以及學生。主要功能是:

(1)系統分三種登錄模式,各模式登錄成功后將進入不同的主界面。

(2)教師登錄需使用教師姓名和教師的工號,學生登錄需使用學生姓名和學號。

3.2?信息管理

學生信息管理系統——信息管理模塊,主要面對的用戶是學校的管理人員。其主要功能:

功能模塊一:學生信息的錄入;

功能模塊二:學生信息的查詢;

功能模塊三:學生信息的修改。

3.3 成績管理

學生信息管理系統——成績管理模塊,主要面對的用戶是系統管理員和教師,學生只有查詢信息的功能。其主要功能是:

功能模塊一:成績錄入;

功能模塊二:成績查詢;

功能模塊三:成績修改。

3.4 系統說明

學生信息管理系統——系統說明模塊,主要對本系統進行說明,方便用戶操作使用。

3.5 注銷管理

學生信息管理系統——注銷管理模塊,主要功能是:

功能模塊一:注銷用戶;

功能模塊二:關閉。

4 大數據的體系架構

4.1 核心服務層

通常大數據核心服務通常可以分為3個子層:(1)基礎設施即服務層(IaaS,Infrastructure as a Service);(2)平臺即服務層(PaaS,Platform as a Service);(3)軟件即服務層(SaaS,Software as a Service)。

4.2 服務管理層

通常用戶需要與大數據服務提供商協商,使得大數據平臺存在單點失效問題。因此會存在一些突發的情況對保存在數據中心的重要數據泄露或者丟失。在此,研究在大數據的體系結構下數據的保護和安全性問題是大數據在各個領域中應用的關鍵,同時這些技術對于大數據平臺的安全、穩定運行也起到至關重要的作用。

4.3 用戶訪問接口層

用戶訪問接口層實現客戶端到云的訪問,通常包括Web服務等形式。Web服務的訪問模式既便于多種服務的組合,又可為終端設備提供應用程序開發接口。并且統一的大數據接口(UCI,Unified Cloud Interface)實現了不同企業間利用云架構技術協同工作的目標。

5 總結

本文主要探討了大數據及其相關技術,主要是針對大數據及其相關知識的介紹,以及大數據的體系結構的詳細的解釋和研究,同時參考各種大數據體系架構,得到了一種大數據較為具有代表性的體系結構,并且本文在上述研究學習的基礎上較為深入的研究基于云計算下學生信息管理系統,對于學生信息的管理對于一個教育單位而言是十分重要的,在日常教學以及學生的生活各個方面對學生的信息進行管理,并且采用基于云計算的技術,實現基于云計算下學生信息管理系統的研究具有不和替代的作用。

參考文獻

[1] 趙艷玲,李戰寶. 大數據及其安全在美國的發展研究[J]. 信息網絡安全,2011(10):83-87.

[2] 佚名. 亞馬遜像賣書一樣賣大數據[J]. 計算機與網絡,2009,35(9):4-5.

基金項目:安徽省大學生創新創業項目(項目編號:20171037903)

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