付 煥 霞
(河南省鄭州市第十五人民醫院 鄭州 450041 )
本研究為明確動態心電圖在心律失常診斷中的臨床意義,對一組心律失常患者分別應用常規心電圖、動態心電圖檢查,現報道兩種心電圖對心律失常的診斷準確性如下。
本組心律失常患者共400例,收治時間2015年1月~2018年1月。其中,男207例,女193例;年齡38~71歲,平均年齡(51.43±9.52)歲;疾病類型:確診為冠心病者234例,可疑冠心病者30例,高血壓31例,風心病5例,其余100例患者均存在程度不等的胸悶、心悸、黑曚、抽搐、昏厥、眩暈、氣短等疑為“一過性心源性癥狀”患者。
(1)納入標準:①已經病史詢問、臨床接觸、心音聽診以及動態心電圖檢查等明確診斷為心律失常;②臨床資料完整。
(2)排除標準:①中途退出;②合并精神障礙者,或配合行為不良。
(1)動態心電圖檢查:應用24h動態心電圖系統,模擬V1、V2和V3導聯,記錄患者24h中12通道的心電信號,并對上述信息進行分析、回放以及人工校正;其中,陽性診斷標準如下:①心肌缺血發作的間隔時間超過1mms;②下移時間持續1mms以上;③在以等電位基線作為標準的情況下,ST段為下降型或者水平型,其下降幅度超過0.1mV。
(2)常規心電圖檢查:指導患者保持平臥位、全身放松,應用常規12導聯進行連續描記,并應用25mm/s紙速予以心電記錄,確保其圖像清晰、基線平穩,且無干擾。其中,缺血性ST-T改變的診斷標準為T波低于同導聯R波的1/10,且其ST段降低0.05mV。
(1)統計兩種心電圖對心律失常的診斷陽性率;
(2)統計兩種心電圖對心律失常的診斷結果。
利用SPSS20.0統計學軟件,計數資料實行χ2檢驗,若存在統計學差異,則以P<0.05描述。
動態心電圖對心律失常的診斷陽性率是100.00%,高于常規心電圖的95.25%(P<0.05),見表1。
表1 兩種心電圖對心律失常的診斷陽性率比較[n(%)]

心電圖種類例數陽性陰性陽性率動態心電圖4004000100.00常規心電圖4003811995.25χ219.462P0.000
動態心電圖對于室性早搏、房性早搏、短陣室速、短陣房速、心房纖顫、竇性停搏、竇性傳導阻滯、房室傳導阻滯、束支傳導阻滯的檢出率均高于常規心電圖,且統計學差異明顯(P<0.05),見表2。
表2 兩種心電圖對心律失常的診斷結果(n=400,%)

心律失常類型動態心電圖常規心電圖χ2P室性早搏346(86.50)311(77.75)10.4310.001房性早搏331(82.75)287(71.75)13.7700.000短陣室速329(82.25)277(69.25)18.4000.000短陣房速318(79.50)265(66.25)17.7630.000心房纖顫345(86.25)299(74.75)16.8500.000竇性停搏349(87.25)297(74.25)21.7440.000竇性傳導阻滯359(89.75)295(73.75)34.3180.000房室傳導阻滯368(92.00)293(73.25)48.9770.000束支傳導阻滯358(89.50)276(69.00)51.1120.000
心律失常,指的是因心臟活動起源、傳導障礙等引起心臟搏動頻率異常或者節律異常,是心血管疾病中的一組重要疾病,可單獨發作,也可與心血管疾病同時發作[1]。本病患者預后與心律失常病因、演變趨勢、有無嚴重血流動力學障礙有關,患者可因心律失常驟然發作而猝死,也可因持續累及患者心臟而導致心力衰竭[2~3]。鑒于此,早期、準確檢測出心律失常對于合理治療方案的制定有指導性意義。目前,心電圖為臨床檢測心律失常的常用手段,其中常規心電圖作為既往臨床上常用診斷方式,但僅能在某個時間點檢查,而無法獲得連續性診斷結果[4~5]。
近幾年來,伴隨診斷技術持續進步、新興診斷工具涌現,動態心電圖在心律失常臨床診斷中的應用頻率日益升高,其診斷準確性較高[6],但與常規心電圖相比有何優勢與缺陷、能夠取代常規心電圖,應做進一步分析。據報道[7],普通心電圖僅能在心律失常患者處于安靜狀態中記錄,而心律失常屬于短暫性、在特定條件下發作,因此容易漏診。相比之下,動態心電圖能夠連續記錄患者24h的心電活動全過程,包括工作、活動、休息、進餐、睡眠等不同情況下心電圖資料,并捕獲到短暫性異常心電變化,掌握患者心律失常起源、頻率、持續時間、發生以及終止規律,從而分析患者臨床癥狀和日常活動的同步關系,診斷出常規心電圖不容易檢出的心律失常,為病情分析、診斷確立、判定療效提供客觀依據[8]。結果提示:動態心電圖對本組心律失常患者的診斷準確率高達100.00%,對各種心律失常類型的檢出率均較高,與常規心電圖相比差異明顯,證明了動態心電圖在心律失常診斷中的臨床價值。
綜上所述,心律失常診斷中適宜采取動態心電圖,可避免漏診、誤診,提升診斷準確性。