勞動力年齡結構及團隊合作對企業技術變革的雙重影響研究

摘要：文章分析中國城鎮勞動力年齡結構與企業采用新的或顯著改進技術之間的關系，探討了勞動力年齡和團隊合作對采用新技術概率的聯合影響。基于問卷調查采集到的數據集對其進行實證分析，得到三個結論：首先，年輕勞動力比例較高的公司更有可能采用新技術。其次，勞動力年齡的分布對采用新技術的可能性沒有顯著影響。最后，若企業已經加強了團隊合作，則年輕勞動力比例較高的企業不太可能采用新技術，反之老勞動力比例較高的企業更有可能采用新技術。

關鍵詞：城鎮勞動力;年齡結構;技術升級;產品創新;團隊合作

中圖分類號：F426;F242 文獻標志碼：A 文章編號：1008-5831（2019）04-0063-14

中國各類產業技術升級的基礎動力源于中國城鎮勞動力的年齡結構以及勞動素養。隨著中國城鎮化進程的快速發展，中國城鎮人口發展的特點主要表現為預期壽命增加，同時出生率下降，工作人口的年齡結構也一直在變化。55～64歲年齡段的個人就業率有所增加，2015年這一年齡組的就業率比2010年增加了5.9%，達到42%。同期，15～24歲的個人就業率卻下降了約1.3個百分點。這一現象主要包含了兩方面因素：其一，勞動人口正在變老;其二，勞動力的年齡結構正在發生變化。

隨著科技的快速發展，知識已變成重要的生產要素之一。在基于信息和通信技術（ICT）的經濟發展過程中，人力資本和ICT有效使用之間的關系對企業提高自身績效和競爭力至關重要。特別是在知識密集型企業（如稅務咨詢等）以及信息和通信技術服務提供商（例如電信服務、軟件及IT服務）的發展過程中，此關系更為重要。這主要源自兩個因素：第一個是信息和通信技術企業對于新技術和軟件升級的依賴;第二個是，對這些公司來說，人力資本的結構、質量和內部組織等因素，對企業能夠正常運行起到了極為重要的作用。此外，年輕勞動力與年老勞動力的人力資本之間是相輔相成的關系[1]。年輕的工作人員能夠更加高效地使用信息通信技術，并且可以更快地學習新的知識[2]。相反，勞動力的語言能力和經驗構成會隨著年齡的增長而增加，因而年老勞動力會更有經驗，對公司內部結構和運營流程有更深入的了解。因此，勞動力的異質而非同質的年齡結構為企業技術產業升級提供了必要的支持。而增強團隊合作以后，那些勞動力年齡大多數停留在30歲左右的公司不太可能采用新的或顯著改進的技術，但當一個企業主動提高團隊合作機制以及擁有更多數量的40～55年齡段的勞動力，此企業具有較大的概率采用新技術。因此，似乎具有一定年齡結構的公司才能跟上技術發展的步伐，從而保持其核心競爭力——產業技術升級。

一、文獻綜述

本文重點介紹在ICT和知識密集型服務提供公司中，勞動力的年齡結構與采用新的或顯著改進的技術之間的關系。

首先，有關年老勞動力和ICT關系的研究文獻，普遍認為在IT相關服務部門采用新技術能夠被視為流程創新[3]，有幾項研究數據表明，與年輕勞動力相比，年老勞動力使用ICT的可能性較低。文獻[4]分析了計算機在工作中的使用頻率與勞動力年齡之間的關系，研究結果顯示，年齡小于60歲的勞動力比60歲以上的勞動力使用計算機的頻率更高。文獻[5]研究表明55～64歲的勞動力使用計算機的可能性明顯低于25～34歲的勞動力，由此可見，年輕勞動力的計算機技能要好于年老勞動力。文獻[6]研究表明在50歲以上的勞動力中，使用復雜的ICT應用的可能性較低。

其次，技術進步對年老勞動力或年老低技能勞動力的占比產生負面影響。文獻[4]研究了產業技術升級對不同年齡組勞動力工資比例的影響。研究發現，創新型企業中年齡較大的勞動力（50歲及以上）的工資比例較低，即創新型企業的工資比重偏向于年輕勞動力。文獻[7]發現技術變革對公司年老勞動力的比例有負面影響。文獻[8]采用雇主—勞動力聯系的方法來分析制造企業產品創新以及產業技術升級對勞動力年齡結構的影響，研究發現勞動力的年齡結構對產業技術創新和反向U型創新有著顯著的影響。少數實證研究分析了制造企業中流程創新與勞動力年齡之間的關系。

最后，技術變革與信息通信技術和年老勞動力之間的關系可以用兩個主要假設來解釋：（1）文獻[9]指出，年老勞動力計算機的使用頻率較低與他們即將退休有關。這表明對這類勞動力的人力資源投資并沒有得到回報。此外，亦有研究結果表明，年齡較大的勞動力使用電腦的頻率較低，這主要是由職業和教育的差異導致。文獻[10]研究發現，當考慮到其他因素如從業資格、工作經驗等因素時，勞動力年齡在退休決策中不起重要作用，甚至發現年老勞動力雖然即將退休，但這并不是不使用計算機的主要原因。技術變革和退休決策的討論與人力資本模型有關。在技術變革和創新過程中，人力資本可能會出現不適用的現象。因此，年老勞動力的人力資本可能出現貶值，甚至可能會抵制創新。（2）勞動力的學習能力隨著年齡的增長而下降。這與所謂的“赤字模型”是一致的，它從年老勞動力的角度解釋了勞動力衰老的過程。這個模型假定年老勞動力失去了某些重要特征，與年輕人相比顯示出一些缺陷和不足，例如身體（體力下降或反應減慢）和心理技能（腦力的削減）降低以及有限的興趣和社交活動的減少。這可能與經濟背景和勞動力市場有關。與年輕勞動力相比，年長勞動力的學習能力較低，學習意愿較低或學習靈活性較差。然而，這些技能對于在采用新技術方面顯得特別重要。

此外，一個重要方面是勞動力中的年齡分布。年輕勞動力和年老勞動力的人力資本之間存在著互補性。年輕勞動力更喜歡使用ICT，而年老勞動力對公司內部結構和運營流程有著更好的了解。因此，年老勞動力和年輕勞動力之間的互補性是較為有效的，特別是在服務創造過程中采用新技術的情況下。年輕勞動力使用技術的動機和態度可能導致技術溢出效應。年輕勞動力可以通過解釋產業技術創新的含義來幫助年老勞動力。

因此，工作場所必須相應地改變，以使工作過程更加高效。同時，引入或加強團隊合作可能會對引入新技術產生影響。考慮到新技術和工作場所組織之間的互補關系、年老工人和組織結構之間關系的經驗證據顯示，賦予員工更多決策權力和責任的創新工作場所與年老員工的就業率呈負相關。企業組織結構變化對50歲以上工人的比例有明顯的負面影響，并且隨著公司創新工作場所數量的增加，年老工人的比例下降。

然而，不僅內部組織可能影響引進新技術的可能性，而且企業的外部環境也起了較大的作用。滿足市場和客戶的要求以及競爭形勢可能導致需要引入新技術以跟上周邊發展的步伐。

二、數據和描述性統計

用于實證分析的數據源自問卷調查的統計數據，定義城鎮勞動力老齡化關于產業技術升級的基本影響因素。調查主要包括信息和通信技術企業（如軟件和IT服務）和知識密集型企業（如稅務咨詢和會計），涉及9個行業。每個季度均會將問卷調查發送到大約3 500個中小型公司。調查問卷的回應率約為25%。這是一個隨機樣本，根據公司規模、地區和行業隸屬關系進行分層。問卷分為兩部分。在第一部分，公司評估其目前的業務發展情況與上一季度及下一季度預期間的差異。第二部分致力于解決當前遇到的經濟問題，信息通信技術傳播或與企業的特定信息相關，包括創新活動或培訓行為。第二部分的問卷調查每季度變化一次，每年重復選擇問題。本文使用2015年第3季度的調查數據來進行分析。去除無響應的問卷調查樣本，最終數據集組成了356家公司，其中至少有2家企業擁有250名以上勞動力。

采用新的或顯著改進的技術能夠用虛擬變量來表示。主要分為四個年齡組：30以下年齡組;30～40歲間（不包含40歲）年齡組;40～55歲間（不包含55歲）年齡組;55歲及以上年齡組。勞動力年齡分布比例主要用于分析勞動力年齡如何影響新技術的采用及技術升級。然后，用四個年齡組的勞動力所占比重來計算赫芬達爾指數，衡量該公司勞動力年齡的集中度。此外，還提供了這些年齡組勞動力份額與增強團隊合作虛擬變量之間的相互作用，以測試互補性是否存在。

表1顯示了整個樣本的描述性統計數據。它將那些在過去12個月中采用新技術或顯著改進技術的公司與那些沒有采用新技術的公司進行比較。很明顯，結果是存在一些差異的。正如預期的那樣，采用新技術的公司中，年輕勞動力的比例更高，年老勞動力的比例更低。在采用新技術或顯著改進技術的公司中，30歲以下勞動力占比約為25.1%，而未采用新技術的公司則為19.1%。未采用新技術或改進技術的企業中，55歲及以上勞動力的比例約為12.5%，而采用新技術的企業約為9.6%。大部分勞動力屬于30～55歲的所謂黃金年齡勞動力，在整個樣本中，這些勞動力約占66.8%。

用赫芬達爾指數衡量的勞動力年齡分布在采用新技術的企業和沒有采用新技術的企業之間沒有顯著差異。赫芬達爾指數介于0～1之間，而勞動力中的年齡集中度越高則指數越高。對于采用新技術的公司，赫芬達爾指數約為0.41。未采用新技術的企業為0.42。

如果將采用新技術或顯著改進技術的企業與未采用新技術的企業進行比較，可以看出，其高素質勞動力所占比例略高。這表明使用新技術改變了對勞動力傳統的技能要求，對高素質勞動力的需求不斷增加。

表1顯示了在過去3年中將技術升級作為增強團隊合作的企業所占比例，在采用新技術的企業中明顯高于未采用新技術的企業。采用新技術的企業中，約有48.2%的企業加強了團隊合作，相比之下，尚未采用新技術的企業中約有31.2%。一方面，這可能是某些公司普遍傾向于改變和創新的信號;另一方面，它反映了ICT與企業之間的互補關系。

采用新技術的公司中有一半以上與外國公司存在競爭關系，而未采用新技術或顯著改進技術的公司中這一比例較低。大約80%采用新技術的公司表示，在過去3年中，客戶或市場需求發生了較大變化。而只有一半以上沒有采用新技術的公司必須面對不斷變化的客戶需求。

這兩類公司的出口活動只有輕微的差別。在此前12個月中，約有36%采用了新技術或改進技術的公司擁有出口服務，約34%未采用新技術的公司同樣具有出口業務。而且，大公司比小公司更可能采用新技術，進行產業技術升級。過去12個月內，采用新技術的公司平均大約有39名勞動力，而沒有采用新技術的公司平均只有大約34名勞動力。總的來說，樣本中的企業相當年輕，平均約為16年，而采用新技術的企業比未采用新技術的企業稍微老一些。

對數據的描述性分析還表明，采用新的或顯著改進的技術因行業而異。屬于軟件和IT服務的公司最有可能采用新技術，一直在完成其技術升級過程。這些公司中有近60%的公司在過去的12個月內推出了新技術。然而，公司的研發部門又很少采用新技術，其中僅僅約36%的公司采用了新技術或顯著改進的技術（見圖1）。

勞動力的人員素質似乎與技術的采用有關，因為如果沒有合適的技術指導，創新的引入和執行都無法成功完成。考慮一個反映高素質勞動力份額的變量，也包括公司規模（勞動力數量、規模）和公司年齡等公司特有的特征變量。更大的公司可能會從新興的規模經濟中獲利。而年老公司可能比年輕公司更加傳統，因此不愿改變其經營過程。加入出口活動的虛擬變量（exp）和外國競爭的虛擬變量（comp）。出口商可能依賴最新的通訊技術，以保持與國外客戶的聯系。過去3年團隊合作的提升由（團隊）虛擬變量提供。團隊合作對公司內部的信息流動的影響較大，從而支持技術升級。另外考慮了過去3年市場或客戶需求變化的虛擬變量（req）和產品創新虛擬變量（prod）。產品創新的引入可能會導致企業運營流程發生變化，從而導致其被迫采用新技術。

本文利用四種不同計算模型來檢查結果的穩健性，但也可能存在一些內生性問題。勞動力的年齡可能是計算選擇的內生因素。一方面，公司可能會拒絕那些早期提出退休計劃以及對生產力和工作環境適應性不夠的老勞動力。另一方面，這些公司可能聘用年輕勞動力，他們對使用新技術會更有興趣，并且在新技術開發方面更加具有創造力。當年老勞動力決定離開勞動力市場時，如果他們的工作場所受到技術變革的影響，并且社會保障體系有足夠的支持，則可能會出現自動退休。自2012年以來年老勞動力、中年和年輕勞動力的百分比份額的數據（表2）表明，勞動力的年齡可以被認為是一個在12個月內相對穩定的因素。表2顯示2012—2015年期間屬于某一年齡組的勞動力比例的平均值變化很小。

（二）結果

表3表明了Probit估計的平均邊際效應。30歲以上勞動力比例的增加與采用新技術或顯著改進技術的概率降低有關，而勞動力年齡越大，采用新技術的可能性就越小。

表3顯示，30～40歲的勞動力比例增加1%，采用新技術的可能性比30歲以下勞動力占比增加1%下降1個百分點。40～55歲的勞動力比例增加1%，引入新技術的概率降低約0.37個百分點。估計四個年齡組各自對采用新技術的可能性的影響，可以看出，低于30歲勞動力較多的公司更傾向于采用新技術。

40～55歲或55歲以上勞動力比例高的公司不太可能引入新的或顯著改進的技術（見表4、表5、表6）。而30～40歲勞動力占比較高時，對于公司是否采用新技術并沒有顯著影響。

特別是，30歲以下勞動力所占的比例增加與采用新技術的概率增加有關。這主要是由兩個原因造成的：一是30歲以下的勞動力在掌握先進設備和技術方面具有很高的生產力和學習潛力，二是這個年齡段所學習的知識是最新的。40～55歲（見表5）或55歲以上勞動力所占份額（見表6）的增加，其采用新技術的概率會下降。因此，年老勞動力占比與企業采用新技術或顯著改進的技術的概率呈負相關。

研究還發現年老勞動力對制造業的（過程）創新概率具有負面影響。這個問題可以用兩個不同的假設來解釋。其一，年老勞動力在企業運行過程中可能會遇到更多問題，特別是當年老勞動力的任期更長時，他們所遇到的問題會更多。這種影響可能會由于在新技術升級過程中遇到的挑戰而導致一系列嚴重的問題。研究發現年齡超過30歲的勞動力所具有的ICT技能較低。其二，那些年齡更大、工作時間更長的年老勞動力可能更加傳統，因此他們不太愿意主動創新或是配合其他部門改善工作程序。

表7顯示了由Herfindahl指數衡量的勞動力年齡分布的Probit估計的邊際效應。然而，Herfindahl指數的系數和邊際效應在統計學上并不顯著，其中第四組樣本數據只在10%的水平上顯著。

表8顯示了相互作用效應的正確邊際效應（見公式6）。年齡小于30歲的勞動力和40～55歲的勞動力占比之間在統計上存在顯著性。團隊合作與30歲以下勞動力之間的互動關系與采用新技術的概率呈負相關。尤其在任期較短的團隊中，年輕勞動力更喜歡單獨從更高級的上級得到明確指示。隨著年輕勞動力對使用新技術更加稱心和對新技術更加適應，年輕勞動力僅需要較少的幫助或團隊支持就能較好地學習新知識。

團隊合作的提高與40～55歲職工比例的相互作用與采用新技術的可能性正相關。由于年老勞動力和年輕勞動力的人力資本之間具有互補性，年齡在40～55歲的勞動力如果與年輕同事一起工作，他們可能從年輕勞動力所具有的ICT知識中受益。此外，這個年齡段的勞動力應該更有經驗，并且在采用新技術方面能夠從與同事分享知識中獲益。

圖2給出了交互效應的詳細解釋。對于每個交互效應，第一張圖形表示兩種效應：每種觀察的相互作用效果和傳統線性方法對預測概率計算的邊際效應。第二張圖形繪制了每個觀測值與預測概率的z-統計量。

圖2中的左上圖表明了在過去3年中增強團隊合作的30歲以下勞動力所占比例較高的公司，其采用新技術的可能性低于未加強團隊合作的公司。對于那些采用新技術的可能性相對較低或較高的公司來說，受上述這種影響較低，對于采用新技術的可能性大約為0.5的公司而言，受這種影響將會更低。這種影響只對那些預測概率介于0.3～0.9之間的公司有重要意義。這意味著很可能或不太可能采用新技術的公司，其不會受到年齡組的共同影響和提升團隊合作強度的影響。關于提高團隊合作與40～55歲勞動力所占比例之間的相互作用，其相互作用效應是相反的。相較于未加強團隊合作的公司，年齡在40～55歲勞動力比例較高的公司采用新技術的傾向性會更高。對于引入新技術或顯著改進技術的概率大約為0.5的企業來說，受這種因素的影響會更高（見圖2中的左下圖）。盡管如此，只有那些采用新技術的概率在0.25～0.85的企業才會受到統計上的顯著影響，如圖2右下圖所示。而很可能或不太可能采用新技術的公司不會受到年齡和團隊合作聯合效應的影響。

關于互動效應的實證結果表明，企業勞動力的年齡結構必須與適當的工作場所以及組織相結合，以跟上新技術的發展。30歲以下勞動力和團隊合作作為企業發展的組合利器，并與采用新技術的概率呈負相關，而40～55歲勞動力與增強團隊合作方面均與該概率正相關。這似乎與制造業的先前經驗證據相矛盾。研究發現，工作場所重組與企業中老勞動力的比例呈負相關關系[11]，因此表明年老勞動力并不適合創新的工作場所。

而40～55歲勞動力與團隊合作正相關。此外，很可能或不大可能采用新技術的企業不會受到增強團隊合作和勞動力年齡低于30歲或處于40～55歲的聯合因素的影響。這就表明，只有那些沒有采用新技術或從一開始就不采用新技術的公司，通過考慮年齡結構和適當的工作場所，才有可能增加采用新技術的可能性。由于產業技術升級是保持企業競爭力的關鍵因素，30歲以下勞動力所占比例高的公司應該放棄對團隊合作的強調，而40～55歲勞動力占比較高的公司應該加強團隊合作。

除了勞動力的年齡以外，采用新的或顯著改進的技術同時也會受到其他一些因素的影響。分析顯示，不斷變化的客戶需求正在影響采用新技術或顯著改進技術的概率。在過去3年中不得不面對市場或客戶需求變化的公司更有可能采用新技術。這一結果似乎是合理的，因為知識密集型服務和產業技術升級伴隨著與客戶之間的高度互動。

此外，本文研究分析的企業大多是中小企業。文獻[12]研究發現客戶信息和與客戶密切合作是中小企業（產品）創新的主要來源之一。特別是在服務部門，通過新方法及新技術改變運營流程可能會導致綜合服務的改善，因此對客戶需求的響應極為重要。

過去3年增強團隊合作與在公司層面采用新技術的概率正相關，這與經驗分析一致。在管理層與員工之間或者分權結構與信息共享之間有較強溝通能力的公司中，創新程度（即創新概率）較高。如果能夠較好地實施信息共享計劃，如人力資源管理實踐，包括自我指導的工作團隊（團隊合作），將大大提高企業引入創新的可能性。然而，如果考慮虛擬變量來展示產品創新，增強團隊合作的效果將變得微不足道。這表明創新型企業在人員組織管理方面往往具有創新性。

產品創新的引入與采用新技術的可能性正相關。提供新服務的公司更有可能采用新技術。一方面，這可以通過公司更高的創新意愿來實現運營流程的改善。另一方面，產品創新和流程創新不容易區分。隨著采用新的或顯著改進技術的不斷深入，流程創新可以保持輸入不變，通過降低供應成本或產業升級加速流程，改善所提供服務的數量或質量。由流程創新引起提供服務的變化，反過來可以被解釋為某種具體產品的創新。

企業年齡在一定程度上也與采用新技術的概率呈現正相關。年齡較長的公司更有可能采用新的或顯著改進的技術。其中一個原因可能是新成立的公司從最新的技術開始，另一個原因是由于老公司擁有更多的資本，因此更有可能投資于新技術。

四、結論

本文使用問卷調查采集到的數據集提供了經驗證據，表明城鎮勞動力的年齡與采用新的或顯著改進技術的可能性呈負相關。年輕勞動力比例較高的公司比擁有較老勞動力的公司更有可能采用新技術。此外，勞動力年齡和新技術在公司的使用呈負相關。勞動力年齡越小，使用新技術的可能性越大。這與先前的文獻研究結果一致，這些文獻為研究勞動力年齡對產業技術升級概率的影響提供了理論支撐，勞動力年齡結構對制造業的技術變革和創新具有較大的影響。

一方面，創新型企業可能為采用新技術提供更好的發展環境，而新技術與企業組織創新相輔相成。另一方面，創新的企業與年老勞動力的就業負相關。因此，本文通過分析增強團隊合作和四個不同年齡組的勞動力所占份額的共同影響，縮小了相互之間的差距。結果表現出相反的效果。那些加強團隊合作并且擁有高比例的30歲以下勞動力的公司比擁有高比例的年老勞動力的公司更少采用新技術。與沒有進行增強團隊合作的公司相比，加強團隊合作以后，年齡在40～55歲之間的勞動力所占比例較高的公司更有可能采用新技術。然而，這一結果僅對樣本中的某些特定公司有意義，取決于模型預測到的某企業采用新技術的概率。這意味著很可能或不太可能采用新技術的公司不會受到年齡組和提升團隊合作聯合因素的影響。似乎具有一定勞動力年齡結構的公司更需要適當的工作場所及完善的組織結構來跟上產業技術的發展速度。由于采用新技術是企業保持自身競爭力的關鍵因素，因此研究結果表明，來自信息通信技術和知識密集型服務部門中低于30歲的勞動力年齡所占比例較高的公司或許不應過于強調加強團隊合作，而年齡在55歲以上的勞動力所占比例高的公司應該加強團隊合作。

研究結果表明，還有其他因素影響企業采用新的或顯著改進的技術。產品創新的引入以及市場和客戶需求的變化與采用新技術的概率呈正相關。尤其是采用新技術和市場/客戶需求變化以及產品創新之間的關系似乎非常穩健。由于所分析的公司屬于ICT和知識密集型服務部門，主要是中小型企業，業務開展因此很大程度上取決于與客戶的互動和與其密切合作。因此，新的需求將產生新的服務，即產品創新。這將導致企業通過流程創新實現改變或改進服務的創新目的，而這些部門采用的是新技術。因此，此類創新性公司應該分析產品創新對其自身發展的影響，以更多地了解技術升級的決定因素。

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Abstract：In order to study the relationship between the age structure of the urban workforce and the adoption of new or significantly improved technologies in service sector firms， the article closes a research gap by analyzing the joint impact of the age of the workforce and the enhancement of teamwork on the probability of adopting new technologies. The empirical analyses， that is based on the data collected from the questionnaire survey， reveals three findings： firstly， firms with a higher share of younger employees are more likely to adopt new technologies. Secondly， the distribution of the age of the workforce has no significant impact on the probability of adopting new technologies. And thirdly， firms which enhance their teamwork and have a higher share of younger workers are less likely to adopt new technologies; whereas firms that enhance their teamwork and have a higher share of older employees are more likely to adopt new technologies.

Key words：" urban labor force; age structure; technology upgrading; product innovation; teamwork

（責任編輯 傅旭東）