岳能天數：將數據轉化為資產

孫一琳

2019年上半年，我國風電的累計并網裝機容量達到1.93億千瓦。巨大的存量風電資產如何保值、增值成為項目業主面臨的新課題。在此背景下，數字化技術為風電產業的發展創新和產業結構轉型帶來了無限可能，對風電機組數據的深度挖掘和應用是未來風電行業的重點研究方向，關系到風電場全生命周期的收益，會對產業鏈生態起到非常重要的影響。

現階段，已有大量風電企業開展大數據的開發工作，并將分析歸納結果應用到日常機組的運維、技改，甚至設計制造等環節中，但這些還遠遠不夠。在大數據開發過程中企業往往面臨很多挑戰。一是技術本身迭代速度較快，缺少相關經驗的企業難以跟上發展的步伐;二是數字經濟下人才緊缺，風電企業的人員配備往往難以創造更多的價值：三是固化的思維和運行模式。企業需要創新模式、轉變思維才能更好地利用數據帶來的價值。

作為新能源行業領先的“智慧管控”服務商，北京岳能科技有限公司（以下簡稱“岳能科技”）在探索的過程中逐漸意識到，目前大部分軟件平臺僅僅停留在數據的收集和分析層面，運算能力不足，且單一的架構難以滿足業主不斷升級的需求。

該公司是從事新能源行業集中監控系統建設較早的廠家，在新能源領域耕耘近10年，接入超過4萬臺風電機組，涉及20多個整機商的50余款機型。如何更高效地利用豐富的數據資源滿足客戶的需求，提升系統反應速度和穩定性是岳能科技的攻克重點。

2019年年初，一個機緣巧合之下，岳能科技與南京天數智芯科技有限公司（以下簡稱“天數智芯”）相遇了。

天數智芯創立于2015年12月，由來自美國硅谷的計算機技術專家和國內行業精英聯合創立，現已在上海、北京、南京、硅谷設立研發中心。該公司從由數據暴增所激發的AI算力需求出發，瞄準以AI為代表的高性能計算市場，專注于提供企業級軟硬件計算力產品、平臺和云計算解決方案。據了解，天數智芯持續迭代并推出通用、標準、高性能計算基礎平臺軟件產品SkyDiscovery平臺（高性能大數據機器學習平臺），并即將發布首款邊緣端計算芯片，敏捷地應對AI發展帶來的計算力新需求，并為底層芯片設計研發帶來及時反饋。

據悉，天數智芯不斷拓展客戶群體，既有對團隊和技術充分認可的海外客戶，也有諸如中國中車、國電集團、武漢同濟醫院、東部戰區總醫院等國內各行業標桿企業。

公司產品涵蓋高鐵智能預警系統，如鋼軌探傷，受電弓監測，車輛線路智能巡線，齒輪箱、牽引電機、變壓器預警等：智慧風電系統，如性能劣化系統、核心零部件預警系統等;并利用自身軟硬件生態優勢，助力智慧城市大腦建設，包括道路車流智能分析、電動汽車智能預警、自動駕駛等。

實際上，天數智芯始終在尋找一個合作伙伴、一個合適的領域，能夠更好地呈現其SkyDiscovery平臺的運算能力。已經實現規模化發展的風電行業恰好能為其提供一個實現自身價值的舞臺，而岳能科技這一能源行業的“工業4.0”優秀踐行者就是其進入風電行業的引路人。

就這樣，擁有豐富的行業經驗和數據積累的岳能科技和具備頂尖數據處理能力的天數智芯強強聯手，合資建立北京岳能天數科技有限公司（以下簡稱“岳能天數”），致力于幫助風電企業用至簡的操作達成至精的管理，充分發揮大數據的創新引擎作用，為風電場提質增效。

“大數據不僅在于掌握海量的數據信息，更重要的是對數據的專業分析及應用，提高數據的附加值，就業主方來說更希望達到一種數據資產的效果。”岳能天數總經理學鴻羽向記者表示，“我一直堅信數據是運維的鑰匙，利用大數據摸索一種最佳的運營模式，這是整個風電和光伏行業的趨勢。”

岳能天數將于2019年北京國際風能大會暨展覽會（cWP）上展出其風電集控、效能分析、大數據BI、PHM模型等產品，基于風電場的全生命周期，提供完整的產品解決方案。據學鴻羽介紹，效能分析產品基于能量可利用率指標，實施深度分析設備生產情況，能有效指導潛在故障排查和性能評估，最終提升場站的發電效率;PHM模型可進行定制化編輯，幫助客戶提前預測或實時反饋故障信息，提供精準專業解決方案，避免潛在損失，延長設備壽命。

值得一提的是，岳能天數提出通過平臺的運算，充分利用定檢的機會，對一些可能發生問題的機組進行預防性檢修，減少風電機組故障發生可能性的同時，也減輕了人員的負擔，減少了停機的時間。

“讓數據開始思考，讓能源更加美好”是岳能天數的理念，大數據技術與能源產業的深度融合，將推動風電產業更多新技術和新模式的興起。學鴻羽認為需要形成合作聯盟，規范化產業平臺構建、技術標準制定等方面。只有這樣，大數據的作用才能發揮到極致，為風電產業創造更好的未來。