人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究

林春蕾

(浙江廣廈建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院信控分院 浙江 東陽(yáng) 322100)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為現(xiàn)代社會(huì)不斷發(fā)展與進(jìn)步的重要?jiǎng)恿ΓS著應(yīng)用范圍的隨之?dāng)U大，其在網(wǎng)絡(luò)信息安全以及系統(tǒng)管理等方面的問(wèn)題也受到了更多關(guān)注，正是因傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算等功能已經(jīng)不斷滿足現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)需求，而人工智能的應(yīng)用對(duì)提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的功能，完善網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控與安全管理有著積極作用。 因此只有深入對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，才能有效提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，并推動(dòng)現(xiàn)代化社會(huì)的發(fā)展與人民生活水平的不斷提高。

1.人工智能概論

1.1 人工智能的基本概念

人工智能也可稱為機(jī)器智能，它是指通過(guò)向指定機(jī)器輸入命令語(yǔ)言，對(duì)人的行為、意識(shí)及思維等過(guò)程進(jìn)行模擬，從而使其代替人來(lái)完成部分較為復(fù)雜，或機(jī)械性突出的任務(wù)[1]，使得工作效率與質(zhì)量進(jìn)一步提高。 而作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在不斷發(fā)展下的產(chǎn)物，它不僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)中的二級(jí)科學(xué)，同時(shí)也融合了多個(gè)領(lǐng)域與多種學(xué)科理論知識(shí)的一種綜合性科學(xué)技術(shù)，例如計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)及其語(yǔ)言學(xué)等。 人工智能的應(yīng)用主要是以探索智能的核心屬性作為目的[2]，從而尋求能夠和人類智慧并行的智能化設(shè)備； 相較于普通智能化技術(shù)的應(yīng)用，人工智能在協(xié)作能力、信息分析能力、推理能力與學(xué)習(xí)能力上更強(qiáng)。

1.2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的可行性

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的可行性主要分為四個(gè)方面；首先，人工智能在分析與處理模糊信息時(shí)具有更高的準(zhǔn)確性，它能在短時(shí)間內(nèi)迅速掌握信息資源，并對(duì)其追蹤，然后在快速有效的分析后，將其傳送給用戶。其次，它具有高協(xié)作性，通過(guò)對(duì)各類資源的有效整合進(jìn)而實(shí)現(xiàn)合理共享與傳輸，因此將其應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，中能夠進(jìn)一步提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息處理效率與速度[3]。其三，通過(guò)較強(qiáng)的推理能力與學(xué)習(xí)能力，能確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在運(yùn)行中的反應(yīng)力和靈敏度有效提高，不僅優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)管理的質(zhì)量，同時(shí)也提高了網(wǎng)絡(luò)管理效率。最后，它所具備的強(qiáng)大的記憶能力，能夠加快信息庫(kù)的建設(shè)速度，在為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理提供基礎(chǔ)的同時(shí)推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)管理水平的不斷提高。而在此之外，人工智能的應(yīng)用在資源消耗計(jì)算、非線性問(wèn)題處理中也具備自身獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，因此將其應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中具備可行性。

2.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)勢(shì)與不足

2.1 人工智能的優(yōu)勢(shì)

將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中能夠充分發(fā)揮其自身優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。 ①在對(duì)模糊信息的處理中 人工智能技術(shù)對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的未知問(wèn)題能夠進(jìn)行計(jì)算和處理；由于在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中包含著大量的信息， 其中模糊的數(shù)字信息占據(jù)大部分，因而其整理與分析工作較為龐大；而人工智能的應(yīng)用，則能通過(guò)模糊邏輯推理的方式，對(duì)其中繁雜、困難工作進(jìn)行整理；通過(guò)對(duì)模糊信息的快速有效處理，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的信息分析能力與處理效率進(jìn)一步提高。 ②在非線性問(wèn)題的處理中 因人工智能具有較高的學(xué)習(xí)能力，因此在面對(duì)種類、內(nèi)容眾多的信息時(shí)，能夠?qū)ζ溥M(jìn)行深入分析與研究，從而挖掘出更具有使用價(jià)值的高層次信息；尤其是在對(duì)低層次心理的挖掘中，更是發(fā)揮出了重要作用。另一方面，在對(duì)非線性問(wèn)題的處理上，人工智能能夠通過(guò)學(xué)習(xí)“人類如何處理非線性問(wèn)題”[4]，從而模仿人類對(duì)非線性問(wèn)題進(jìn)行處理，進(jìn)而減輕人們的工作壓力與負(fù)擔(dān)。 ③低成本 在計(jì)算機(jī)運(yùn)算過(guò)程中， 人工智能在其中主要是對(duì)運(yùn)算方式進(jìn)行控制，它能一次性在最大程度范圍內(nèi)提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算效率，使其運(yùn)算速度最大化的同時(shí)減少對(duì)資源的消耗。

2.2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的不足

通過(guò)人工智能對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理和分析時(shí)，同樣要確保其數(shù)據(jù)信息的安全性，因此這需要加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中信息數(shù)據(jù)的管理，做好網(wǎng)絡(luò)控制與監(jiān)管工作；但人工智能技術(shù)在對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的處理中，沒有根據(jù)當(dāng)前人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全的需求做出相應(yīng)的技術(shù)改進(jìn)，這導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)信息容易被利用；因此將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中時(shí)，要與時(shí)俱進(jìn)對(duì)其技術(shù)進(jìn)行更新，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的安全。

3.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

3.1 在安全管理技術(shù)中的應(yīng)用

根據(jù)當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中所存在的不足可明確，當(dāng)下在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，其重點(diǎn)工作為安全管理。在當(dāng)前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中，其主要表現(xiàn)為防火墻、入侵檢測(cè)、反垃圾郵件系統(tǒng)三個(gè)方面，而將人工智能應(yīng)用于其中，則能有效實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的智能化。 ①職能防火墻主要采用了智能化識(shí)別技術(shù)，通過(guò)概率、統(tǒng)計(jì)等計(jì)算方式對(duì)文獻(xiàn)中的信息與數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和處理，從而將以往計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)中的大量計(jì)算步驟省略，提高了網(wǎng)絡(luò)安全管理的效果，實(shí)現(xiàn)對(duì)有效信息的及時(shí)限制與攔截，使得安檢效率也大大提高；同時(shí)人工智能的應(yīng)用對(duì)普通防火墻拒絕服務(wù)攻擊的缺陷進(jìn)行彌補(bǔ)[5]，進(jìn)而有效阻止了高級(jí)病毒的入侵與傳播。②入侵檢測(cè)作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的核心部分，以往入侵檢測(cè)中主要通過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)減少、行為分類與報(bào)告反映四個(gè)階段完成[6]，而智能化入侵檢測(cè)則包含了規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)、自治AGENT 技術(shù)以及數(shù)據(jù)融合技術(shù)， 因此智能化入侵檢測(cè)技術(shù)在對(duì)未知風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、殺毒能力上均更加全面，其準(zhǔn)確性與有效率也得到保障。 ③智能型反垃圾郵件系統(tǒng)其主要防御對(duì)象為對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全造成威脅的垃圾郵件，相較于以往的反垃圾郵件系統(tǒng)，它具有開啟式掃描、分類提供以及危險(xiǎn)預(yù)警等功能；但在其保護(hù)范圍上存在一定的局限性。

3.2 在系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)技術(shù)中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)因其自身具備瞬變性、動(dòng)態(tài)性等特征，因而在對(duì)其管理過(guò)程中難度較大， 而將人工智能應(yīng)用到系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)技術(shù)中，則能進(jìn)一步提高其管理全面性、有效性及其評(píng)價(jià)的客觀性。 當(dāng)前在該技術(shù)中應(yīng)用人工智能主要包括以下方面；①人工智能問(wèn)題求解技術(shù) 這一技術(shù)方式的應(yīng)用需在既定條件下才能解決部分問(wèn)題，或是在有限步驟內(nèi)完成的算法，例如以謂詞邏輯作為基礎(chǔ)的推理技術(shù)、以狀態(tài)圖作為基礎(chǔ)的搜索技術(shù)、以結(jié)構(gòu)化知識(shí)作為基礎(chǔ)的求解技術(shù)[7]；其中搜索技術(shù)通常是對(duì)問(wèn)題、狀態(tài)空間及博弈搜索而進(jìn)行，相同問(wèn)題下往往有多個(gè)搜索技術(shù)，因而要確保搜索效率得到提高，就要對(duì)其最優(yōu)的搜索技術(shù)進(jìn)行判斷，并以搜索空間與最優(yōu)解作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。 因此將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)技術(shù)中，能進(jìn)一步減少對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的浪費(fèi)，提高網(wǎng)絡(luò)資源管理質(zhì)量和效率。 ②專家知識(shí)庫(kù)技術(shù) 該技術(shù)方式是專家系統(tǒng)中的重要組成部分，它會(huì)對(duì)專家系統(tǒng)的應(yīng)用效果帶來(lái)直接影響，在當(dāng)前階段，專家知識(shí)庫(kù)一般包括基礎(chǔ)原理理論與直接、間接獲取經(jīng)驗(yàn)累積的知識(shí)， 然后在已知的系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)中對(duì)其進(jìn)行編碼、建庫(kù)，從而確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)路管理決策能夠得到專家的經(jīng)驗(yàn)支持，使同種或相似的管理與評(píng)價(jià)問(wèn)題能有效完成，因而該技術(shù)方式當(dāng)前在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)技術(shù)中應(yīng)有較為廣泛。

3.3 在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

人工智能的應(yīng)用不僅僅局限于安全管理技術(shù)、系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)技術(shù)中，同時(shí)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與人口的接口方面也有著良好的應(yīng)用；以人機(jī)交互的方式使得人機(jī)能夠進(jìn)一步融合。通過(guò)智能化入侵檢測(cè)技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入整理與分析， 并將其最終分析結(jié)構(gòu)傳送給用戶，確保用戶能夠得到更加直觀的了解。 另一方面，人工智能Agent 技術(shù)作為一種軟件或硬件實(shí)體工具， 它主要是通過(guò)Agent 之間的通信部門、知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)及解釋推理器相互構(gòu)成[8]，然后在以每個(gè)Agent 的知識(shí)庫(kù)作為依據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，最終完成相關(guān)的代理任務(wù)。通常情況下，Agent 技術(shù)的應(yīng)用是可以在用戶的需求下展開自定義的搜索，從而將之傳送到提前制定的區(qū)域范圍，確保用戶能夠享受到更加個(gè)性化、智能化的服務(wù)；隨著該技術(shù)在日常生活的廣泛應(yīng)用，例如在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持下進(jìn)行日程安排、會(huì)議安排、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物等，進(jìn)而為人們提供更加全面、完善的服務(wù)。

4.結(jié)語(yǔ)

綜上所述， 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為推動(dòng)現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的重要組成部分，對(duì)人們的日常工作、生活等方面均帶來(lái)了諸多便利；隨著人工智能技術(shù)的改進(jìn)與完善， 在社會(huì)進(jìn)步與應(yīng)用需求不斷提高的前提，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了大力應(yīng)用；而作為一種融合了多種學(xué)科的綜合技術(shù)，它不僅為廣大用戶提供了更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，同時(shí)也在較大的程度上提高了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的安全性，以及數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和靈敏度。 而在現(xiàn)階段及日后的人工智能應(yīng)用中，則要進(jìn)一步根據(jù)其實(shí)際應(yīng)用情況對(duì)其深化與優(yōu)化，充分發(fā)揮出人工智能的優(yōu)勢(shì)，以其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用可行性為基礎(chǔ)， 不斷完善其在安全管理技術(shù)、系統(tǒng)管理、評(píng)價(jià)技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用；從而帶動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。