人工智能：部分技術(shù)開始引領(lǐng)

齊旭

坐落于中國(guó)西南重慶的云從科技的技術(shù)展示廳里，一個(gè)個(gè)人機(jī)交互平臺(tái)展示著中國(guó)近年來人工智能領(lǐng)域的新技術(shù)，向參觀者描述人工智能持續(xù)發(fā)展后的嶄新未來。誠(chéng)然，作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，人工智能正在對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響，更已成為提高我國(guó)創(chuàng)新能力、信息化與工業(yè)化深度融合，推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域突破發(fā)展，全面推進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提高制造業(yè)國(guó)際化發(fā)展水平的關(guān)鍵性核心技術(shù)。

盡管我國(guó)人工智能技術(shù)起步較晚，但在一些重要領(lǐng)域，我國(guó)始終緊追世界步伐或者引領(lǐng)世界并走在最前列。

在關(guān)鍵技術(shù)層面，人工智能芯片市場(chǎng)發(fā)展迅速。今年，中國(guó)人工智能芯片進(jìn)入井噴高速發(fā)展期，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸細(xì)化。中科院計(jì)算所發(fā)布了全球首款深度學(xué)習(xí)專用處理器;清華大學(xué)研制出可重構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算芯片，比現(xiàn)有的GPU效能提升了3個(gè)數(shù)量級(jí);華為在AI安防、智能零售等新興計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，擁有很強(qiáng)的芯片市場(chǎng)地位;阿里巴巴在AI芯片領(lǐng)域的布局初見雛形，成為中國(guó)AI芯片市場(chǎng)的可期待者及挑戰(zhàn)者。

在應(yīng)用層面，計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局初步顯現(xiàn)，尤其是在虹膜識(shí)別、步態(tài)識(shí)別、身份識(shí)別等領(lǐng)域取得新成果。商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技四家企業(yè)被稱為中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)“四小龍”，助力我國(guó)智能倉儲(chǔ)、智慧城市、安防、金融、交通、電子商務(wù)和多媒體網(wǎng)絡(luò)通信等領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)自給自足。在自然語言處理特別是語音識(shí)別領(lǐng)域，我國(guó)已經(jīng)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。百度、科大訊飛、捜狗等主流平臺(tái)識(shí)別準(zhǔn)確率均在97%以上。阿里巴巴的語音AI技術(shù)超越谷歌，入選MIT2019年全球十大突破性技術(shù)，并且該技術(shù)已經(jīng)滲透到生活的多個(gè)場(chǎng)景，包括快遞、客服、火車站購(gòu)票等。

在產(chǎn)業(yè)層面，AI技術(shù)落地能力大幅提升。伴隨我國(guó)各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭與人工智能創(chuàng)新獨(dú)角獸在人工智能生態(tài)鏈的積極布局，我國(guó)人工智能向平臺(tái)化和產(chǎn)品化演進(jìn)，推動(dòng)了人工智能技術(shù)向相關(guān)產(chǎn)業(yè)的交叉延伸。

如今，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)踏上了“高質(zhì)量發(fā)展”的征程，然而從人工智能整體發(fā)展水平來看，我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大;科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國(guó)際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局;人工智能尖端人才還遠(yuǎn)不能滿足需求;適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。

賽迪預(yù)計(jì)，未來兩年，中國(guó)人工智能市場(chǎng)將持續(xù)升溫，市場(chǎng)規(guī)模將保持30%左右的增長(zhǎng)速度。到2021年，人工智能市場(chǎng)規(guī)模將突破800億元。

在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面，人工智能市場(chǎng)中的智能硬件相比軟件仍將保持較高的占比。到2021年，智能硬件的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到515.9億元，占比63.01% ;智能軟件的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到302.8億元，占比36.99%。

在行業(yè)結(jié)構(gòu)方面，未來兩年人工智能市場(chǎng)行業(yè)結(jié)構(gòu)分布基本保持不變，在互聯(lián)網(wǎng)、金融和安防領(lǐng)域仍舊擁有較高的市場(chǎng)占比。預(yù)計(jì)到2021年，人工智能在互眹網(wǎng)行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到161.1億元，占比為19.68%;在金融領(lǐng)域的市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模達(dá)到155.66億元，占比為19.01% ;智能安防市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到123.61億元，占比為15.10%。

專家觀點(diǎn)

中國(guó)科學(xué)院院士張鈸：針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景攻克技術(shù)難題

在“照章辦事”的情況下，人工智能終將替代人類，而在動(dòng)態(tài)變化環(huán)境、不完全信息、不確定性、多領(lǐng)域多任務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景中，短期內(nèi)機(jī)器不可能完全代替人，這就是目前人工智能能做的事情。

在解決場(chǎng)景問題之后，還得認(rèn)識(shí)到機(jī)器學(xué)習(xí)存在可解釋性、魯棒性的問題。以醫(yī)療健康為例，如果智能圖像識(shí)別出圖片里的病人患有癌癥，但是它說不出道理，這是不可行的。如果再加上些干擾，它就做出完全錯(cuò)誤的判斷，這就是魯棒性問題。

用深度學(xué)習(xí)的方法做醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別時(shí)，如何避免這兩種問題呢？那就必須加入醫(yī)生看圖片的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。如果離開了醫(yī)生看圖片的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，僅僅依靠數(shù)據(jù)做結(jié)果，那么患者和醫(yī)生都沒法相信AI，也不會(huì)用AI。

清華大學(xué)戰(zhàn)略與安全研究中心客座研究員張熠天：人工智能發(fā)展面臨治理框架問題

人工智能并不是一個(gè)國(guó)家就可以解決發(fā)展中的問題，本著“以人為本”的理念，只有合作才能讓人工智能朝著對(duì)人類為善的角度積極發(fā)展。

人工智能在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，面臨著治理框架的問題。以無人車為例，按照現(xiàn)在交通法規(guī)的框架來講，如果沒有立法，無人車是沒有辦法上路的。不上路，它就沒有辦法去發(fā)展。值得關(guān)注的是，現(xiàn)在北京、上海、杭州都出臺(tái)了允許無人車上路實(shí)驗(yàn)的地方性法律。

從法律方面來講，無人車的發(fā)展也面臨困境。如果無人車由于碰撞對(duì)人造成了傷害，該由誰承擔(dān)賠償義務(wù)？在無人車上路前就需要把這些核心的治理問題、法律問題研究清楚，才能有助于這個(gè)產(chǎn)業(yè)規(guī)范發(fā)展，這些都需要國(guó)際合作。

創(chuàng)新工場(chǎng)首席執(zhí)行官李開復(fù)：人工智能或迎來應(yīng)用井噴

人工智能已過了“技術(shù)為主，專家為王”的黑科技發(fā)現(xiàn)期，進(jìn)入了“應(yīng)用為主，數(shù)據(jù)為王”的高速發(fā)展應(yīng)用階段。人工智能將成為一個(gè)可以構(gòu)建許多商業(yè)化應(yīng)用的平臺(tái)。隨著人工智能四波浪潮逐漸落地，人工智能應(yīng)用程序的覆蓋將從互聯(lián)網(wǎng)到商業(yè)，從感知、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別，到像人一樣可以自由移動(dòng)和自主工作的自動(dòng)彳匕人工智能。

人工智能正迎來應(yīng)用井噴的實(shí)施階段。研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)人工智能將在2030年前為全球經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造100萬億人民幣的潛在貢獻(xiàn)。我預(yù)測(cè)這么巨大的經(jīng)濟(jì)增量，最大的貢獻(xiàn)將來自于人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)和實(shí)體行業(yè)的高度結(jié)合。正如互聯(lián)網(wǎng)浪潮賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)一樣，隨著人工智能從一個(gè)高精尖的黑科技慢慢進(jìn)入主流，最大的受益者將是傳統(tǒng)企業(yè)。