糖尿病視網膜病變有了新診斷技術

糖尿病視網膜病變有了新診斷技術

澳大利亞研究人員領導的一個國際科研團隊開發出一種新技術，利用人工智能分析普通驗光設備生成的視網膜圖像，可高效識別糖尿病視網膜病變，準確率達98%。

糖尿病視網膜病變是糖尿病的并發癥之一，也是常見的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖毒性反應引起眼部神經系統和毛細血管發生變化，在早期階段確診該病對保護患者視力至關重要。研究人員基于人工智能技術開發出一種圖像處理算法，通過分析眼底相機拍攝的視網膜圖像，可以瞬時自動識別出糖尿病視網膜病變的關鍵特征，即眼球內由于視網膜毛細血管破裂而滲漏出來的液體，準確率達98%。

參與該項研究的澳大利亞皇家墨爾本理工大學教授康德·庫馬爾介紹，常用的糖尿病視網膜病變檢查方法昂貴且具有侵入性，比如需要進行專業的“眼部光學相干斷層掃描”等。

分子激活人體蛋白可加速傷口愈合

英國帝國理工學院發布了一項新研究：一種特殊材料能通過與傷口周邊組織的互動，激活身體內在修復系統，從而促進傷口愈合。這一發現有望帶來更高效的傷口護理方案。

當前已有不少用于輔助傷口愈合的醫用材料，而科學家希望找到能與身體周邊組織互動的生物材料來加速輔助多種類型的傷口愈合。人體受傷后，細胞會像蜘蛛在蛛網上移動一樣“爬過”傷口里的膠原蛋白“支架”。這種移動會拉動“支架”，“喚醒”里面隱藏的蛋白質，驅動受傷組織愈合。帝國理工學院團隊開發了一種名為牽引力激活載荷的全新分子，來重現這種自然痊愈方法。人體細胞在“爬過”牽引力激活載荷分子時產生的拉力能使后者散開，從而更好地與傷口周邊相應組織互動，激活具有愈合功能的蛋白，指揮痊愈細胞生長并繁殖，最終加速傷口修復。

報告通訊作者、帝國理工學院生物工程系教授本·阿爾姆奎斯特博士說，從海洋生物到人類都會利用細胞的活動來激發傷口愈合的功能，這項新技術正是模仿這類天然機制，協調傷口中不同種類的細胞活動來加速組織愈合。

內臟脂肪過多會導致“病態肥胖”

根據最近發表在《PNAS》雜志上的一篇文章，2型糖尿病和其他與肥胖有關的疾病的發生取決于身體儲存多余能量的方式。這篇文章中作者闡述了腹腔內脂肪對機體肥胖以及相關疾病的影響。

作者認為，致病性肥胖原本是對機體有利的。“在生命的早期，身體會決定儲存脂肪的位置。對于營養不良的胎兒來說，脂肪儲存在內臟中而非皮下能夠保護我們免受感染，但這種選擇進一步使我們得到了過多的熱量。“在不了解腹部脂肪組織儲存機制的情況下試圖研究肥胖相關的疾病，就像在不了解心臟功能的情況下試圖了解循環系統疾病一樣。”

內臟脂肪是進化產生的一種“超級創可貼”。事實上，外科醫生有時會使用腹部脂肪組織來控制嚴重的術后感染。腹部脂肪環繞小腸，保護身體免受攝入的病原體和毒素的侵害。“內臟脂肪組織進化以對抗內臟感染這一事實提供了一個因果假設，即高果糖甜味劑和飽和脂肪對慢性疾病如2型糖尿病具有重要的影響。它們會影響哪些細菌在腸道內生長，使腸壁更具滲透性，并將更多的毒素釋放到血液中，刺激內臟免疫系統，并可能導致慢性炎癥性疾病的發生。”