Web2.0向Web3.0過渡下的網絡信息資源組織發展

摘要：從Weh 2.0向Weh 3.0過渡的過程中，網絡信息的組織是一個動態過程，而不是靜態過程。面對龐大煩瑣的網絡信息資源，傳統的人工組織方式已經不能滿足網絡信息資源組織的新要求。只有將各種傳統的信息組織方法與新的網絡信息組織方法相結合，才能提高網絡信息組織的質量，搜索效率和信息利用率。通過大眾分類法、網絡信息自組織、知識組織和本體語義網的發展，網絡信息資源組織將得到進一步的發展。

關鍵詞：網絡信息資源;weh2.0;web3.0;信息組織社會化媒體

中圖分類號：TP391

文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）36-0033-03

1面向社會化媒體的網絡信息資源

1.1網絡信息資源概念

網絡信息資源以電子數據的形式在存儲在非紙質印刷載體中的各種形式的信息，例如文本，圖像，聲音，動畫，視頻等，并且通過以下方式再現：網絡通信，計算機或終端等方式。網絡信息資源是計算機網絡可以使用的各種信息資源的總和。[1]網絡信息資源是電子化、數字化了的，并通過計算機網絡進行傳輸、共享和利用的資源。

1.2社會化媒體概述

Web2.0的出現，不但使得因特網上的內容豐富，并且滿足了與用戶共同創新與分享的需求，形成了彼此溝通協作的社區。隨著互聯網技術的進一步發展，2006年一種新型的媒體形式：社會化媒體（Social Media）進入了人們的視野，加快了人類邁向信息社會的步伐，社會化媒體是一種給予用戶極大參與空間的新型在線媒體，這是人們彼此共享想法，見解，經驗和觀點的工具和平臺。[2]具有傳統媒體并不具備的獨有特性：公開性、參與性、共享性、交流性、聯通性以及社區化特性，它模糊了時間和空間的界限，也模糊了媒體和受眾之間的界限。用戶被鼓勵主動參與到社會化媒體的平臺中，參與信息創建，交流，反饋，協作，貢獻等，在沒有任何障礙或限制的情況下加入和使用社交媒體，并輕松地形成一個社區以與、對共同感興趣的信息內容進行交互。[3]而Web3.0是Web2.0技術的進一步發展，通過互聯網與通訊的融合，用戶可以用所有智能終端及時、輕松享受各種信息服務，在Web2.0的基礎上，基于SPARQL（SimpleProtocol and RDF Query Language）、RDF（Resource DescriptionFramework）等標準，可以智能地使用各種數據庫程序，這些數據庫程序基于語義Web連接本體信息資源，并通過具有及時性，集成性和交互性的智能技術為用戶提供個性化服務，Web3.0的技術核心是語義網技術。[4]

1.3面向社會化媒體的網絡信息資源特點

1.3.1信息量基數大、增速快

大數據時代，我們無時無刻不面臨著海量并且不斷激增的數據，網絡平臺的開放性和自由性使得信息在發布時沒有統一的標準。同時也缺乏宏觀的管理，這就導致了信息數量的龐大、復雜并且排列無序。

1.3.2形式多樣，分布廣泛

內容豐富，形式多樣，涵蓋不同學科、領域、地域、語言，并且包括文本、圖像、音頻、視頻等多種格式，除了結構化數據外，更多的是半結構化和非結構化的數據類型。網絡信息的全球化分布，使得社會化媒體連接了世界的每一個角落，信息的分布也遍布不同國家、不同地區。

1.3.3網絡信息流動加速

在面向社會化媒體的網絡種，信息流的運動成為信息傳遞的主要形式，是信息資源的時空轉移，并且在流動的過程中還會不斷地產生與之相關的其他信息。在傳統的網絡信息資源中，信息的傳遞大部分是單向的，但面向社會化媒體的網絡中信息的傳遞、接收和創造都是雙向的，甚至是多向的，[5]網絡主體可以不受時間和地域限制實現信息的交換和共享，信息流動速度也更迭迅速。

1.3.4個性化信息增多

面向社會化媒體的網絡信息都是圍繞用戶產生的，每一個用戶的信息組織體系都是個性化的存在，這也使用戶在信息傳遞系統中是被動的，被動的接收信息。個性化信息的增多，會影響信息傳遞的過程，隨著興趣、關注熱點、參與度以及需求的改變，會造成個性化信息的不確定性。那么信息的組織方式也會受到信息有序化程度的影響。

1.3.5版權問題復雜化

由于傳統的信息資源大多是紙質的，而且大部分資源已經具有完善的版權保護制度以及法律法規，而在網絡平臺上的信息資源相關保護制度將更加復雜，且難以規定。

1.4面向社會化媒體的網絡信息資源組織

在Web2.0和Web3.0的理念和技術應用環境下，網絡信息資源組織的方式方法也分為面向用戶、面向協作、社會化、面向機器理解幾個方面。

在面向用戶的信息組織中，比較有代表性的有博客，信息組織方法主要有：時間排序法、大眾分類法、信息行為排序方法等。

在面向協作的信息組織中，比較有代表性的有維基百科，是通過協作的方式來創建、組織、維護信息資源。它具有如下特征：信息內容具有一定的編輯規則、信息行為具有一定的規范、信息內容不是一成不變，二是不斷地更新和演進的。

社會化特征主要體現在用戶對信息對象的處理行為上，例如在抖音中，用戶瀏覽、下載、評論、搜索信息對象，賦予了信息資源本身社會化的特性，同時個性化的信息資源也增加了信息共享的需求和程度。

面向機器理解的信息組織與面向用戶是相對的，HTML這類信息視圖適合于用戶理解，但不適合機器理解。XML是促成機器理解信息的基礎，建立在XML基礎上的各類協議（RSS、ATOM、OWL等）可以支持不同層次的機器理解，提高機器智能。[6]

2網絡信息資源組織研究現狀

2.1關于信息組織的技術

這方面的研究對象，主要是關于搜索引擎、元數據、數據挖掘、數據倉庫、知識發現、標記語言、數據庫技術、自動跟蹤技術、機器翻譯技術、信息檢索的推拉技術、虛擬圖書館技術、專業指引庫技術、智能代理技術、多媒體技術、人T智能技術等。武漢大學信息管理學院的晏凌與王應解基于聯機分析挖掘技術（OLAM），提出了一種新的網絡信息組織策略——智能化信息導航系統及其組織原則：空間暗示原則、用戶原則、同一性原則及平衡原則。[7]李洪、隋利玲概括了三種多媒體信息組織和管理技術，即擴展現有的關系數據庫模型，面向對象的數據模型，超文本和超媒體技術，介紹了“中國路橋多媒體數據庫”的功能及其多媒體信息的組織管理方式。[8]

2.2關于社交媒體的信息組織

在對社交媒體信息組織的相關研究中，前人的工作分別在內容摘要、內容分類和聚類等不同的技術領域提出了相應的解決方案。

例如摘要（document summarization）[9]技術從數據壓縮的角度來完成對海量信息的組織。其中，許多研究者通過從給定文檔集中抽取出代表性的句子和可讀性高的句子來為產品評論數據生成更為簡短的摘要。而Yang等人[10]提出利用社交媒體之間的引用以及社交媒體用戶的社交網絡來提高微博摘要質量的方法。此外，如果給定一個已知的內容分類體系，我們也可以利用文檔分類（document classiflcation）算法[11]將數據劃分到不同的類別上去。

3網絡信息資源組織的層次和實現方法

3.1傳統網絡信息組織方法

3.1.1分類組織法

分類組織方法是指網絡分類組織方法。它首先對從網絡獲得的各個主題領域的信息資源進行標識和匯總，然后根據詳細信息對它們進行分類和匯總，然后將信息整合到相同的字段中，然后再根據特定的順序和規則來進行系統的索引編號。[12]分類組織法是從宏觀的角度出發為用戶揭示信息的內涵。

分類組織的方法是按總體輪廓對信息資源進行分類。這樣可以清晰地組織復雜的信息資源，并允許用戶從根據索引分類的類別中選擇所需的信息資源。其優點主要體現在高搜索成功率和易學習的操作步驟，節省了管理成本、提高了檢索效率。但是，分類組織方法僅適用于初步信息資源管理的建立，不同信息資源之間沒有辦法進行有效的聯系。且面對信息時代的大量資源，這種方法有一些局限性，例如無法規范的描述信息資源的準確性，及時性，權威性等，用戶只能在使用信息時自行判斷。

3.1.2主題組織法

主題組織方法提供作者，標題，類名或關鍵詞，標題詞和其他形式來揭示和組織知識，用戶可以在搜索關鍵詞后獲取相關的超鏈接。主題合成方法使信息的揭示更加直觀，并允許根據信息的特征，結合信息手段本身的搜索手段，方便地搜索目標信息。但這種組織方式對信息的描述還不夠深入，必須在建立嚴格的主題樹網絡之后應用。由于關鍵詞的廣泛關聯作用，其搜索的準確性較低，也造成了整體的復雜冗余，也一定程度上降低了信息利用率。

3.1.3元數據組織法

專門用于描述數據特征和屬性的數據，即有關該數據的數據被稱為元數據。包括數據庫和搜索引擎。元數據是對資源信息的描述。目前常見的類型有MARC、GILS、TEI、FGDC、DC、IAFA等[13]。

應用元數據法，可以對信息資源的現有一般信息即內容和主題等進行更深入的描述，網絡信息資源的描述和組織使用戶可以更方便地組織和評估信息資源，以便做出快速，合理的決策和選擇。元數據組織是相比前兩種傳統組織法方法而言更深入的組織方法。

3.2新型數字信息組織方法

隨著網絡的擴展，互聯網上的信息量呈爆炸式增長趨勢。信息系統需要維護的數據庫也變得非常龐大。采用傳統的檢索方法來查詢這樣的量網絡信息是非常耗時的，有時也很難滿足用戶的信息需求。在對異質異構的海量網絡信息資源進行組織時，急需更加自由簡便、靈活易用的信息組織方式。在此背景下，本體、主題詞表、分眾分類法等新型的信息組織方式應運而生。

3.2.1本體

在信息科學領域，為了提高網絡信息檢索系統檢索精度和效率，人們引入本體技術作為技術手段。作為一種工具，本體使用獨特的功能來提供一種有效的方法來解決網絡中信息資源的各種問題。本質上，它描述了網絡中的概念及其之間的關系，并在共享范圍內具有清晰唯一的定義。[14]本體技術最近已引起計算機和情報界的關注。如今，本體已廣泛用于語義Web，智能信息檢索，信息集成和數字圖書館等領域。

3.2.2分眾分類法

最早由信息科學家托馬斯·范德（Thomas Vander）首先提出的分眾分類法是一種適應互聯網發展的新型知識自組織方法。該分類方法更加方便靈活，結合了用戶的認知度，突出了群體智慧與合作的重要性，促進了用戶信息的獲取與交流。分眾分類法的執行主體是普通網絡用戶，用戶是直接參與信息組織工作的，用戶可以在發布信息時標記信息資源或標記信息，也可以在沒有專家或工具協助的情況下單獨完成知識組織任務。分眾分類法主要用于組織網絡信息資源，但由于其等級結構劃力不明確，準確性和時效性差，應用范想較為狹窄。

3.2.3主題詞表

主題詞表，又稱敘詞表、檢索詞表或詞庫，與自然語言相比，主題詞表是經過標準化，系統化的定義的名詞術語的集成。主題詞匯表是指專家如何使用領域敘詞表來定義和組織單詞及其語義關系。主題詞表已經從傳統的知識組織方法轉變為構建知識組織系統的重要手段，并已成為大規模網絡知識組織系統中必不可少的工具之一。但是詞匯量的可擴展性很低，并且編譯復雜需要大量的人力和時間資源，并影響詞表的及時性。

4網絡信息資源信息組織的發展趨勢和影響

在web2.0不斷向web3.0演進的過程中，作為交互層的結構性要素的信息組織也呈現出自動化和個性化的演進趨勢。我們就這兩個特征出現的依據和它們涉及的技術進行梳理，不難發現技術架構和標準與用戶需求不斷耦合的過程，而隨著技術的進步，用戶對互聯網信息也有了更高更個性化的需求，也為更高層次的信息組織方式乃至網絡信息的自組織和建構的演進指出了前進的方向。下面先就信息組織的自動化和個性化兩個特征進行探討：

4.1網絡信息資源組織的自動化發展

基于大數據和云計算等技術的發展，網絡信息資源從數量到結構與以往相比都有了飛躍式的豐富，而存儲和計算的設備和架構也與以往有了本質的不同。另外，越來越多的技術和設備被引入到有關網絡信息資源的組織和評估的研究工作中，當前的研究方法和模型頁已經改變和完善。同時，隨著信息資源總量的增加，基于海量數據乃至圖片和流媒體的無監督學習成為可能，給信息組織的自動化鋪平了道路。對于用戶而言，可以更便捷的享受研究成果，對網絡資源組織者來說，應該致力于改善用戶體驗、強化以用戶為中心的原則，我們可以從以下兩個層次對網絡信息資源組織的自動化進行展望：

4.1.1主題分類一體化的發展趨勢

在信息資源的數量和種類日益豐富的當下，進行網絡信息資源組織可以更尊重它們本身的屬性和粒度，具體而言就是使用分類主題一體化方法來組織網絡信息。在以往的信息資源組織中，分類方法基于事物的主題屬性執行族性檢索，但是主題方法是一種特征搜索，具體取決于反映人類思維的兩個不同方面的主題類別和執行。而在當下的技術條件下，我們可以尊重人們本來的認知過程，通過將分類法和主題方法有機地結合在一起，分類主題一體化對于加強分類搜索和主題檢索之間的關系是有用的，便于從主題角度充分利用分類系統。

4.2社交網絡的興起為網絡信息資源組織引入的個性化要素

標簽是標準的Web 2.0組件之一，最初旨在滿足多維分類的需求。這是基于對信息資源的概括和理解，是對信息內容的個人理解的注釋，可以不一定是主題，且可以是與時間，內容或信息資源無關的詞，標簽比關鍵詞更方便，并且可以從多個維度來提示信息的內容和分類。大眾標注是取決于用戶決定的一種分類方式。用戶可以通過為博客、照片、喜炊的網頁等添加一個或多個標簽來自己組織內容。這種更自由和靈活的功能極大地增強了網站的可用性，功能和個性化。

特別是在社交媒體興盛的當下，大眾標注多維度的特性能夠準確反應網絡信息的傳播和使用的狀況，通過改變一個事件的標注就可以讓傳播和利用的途徑和方式發生根本的改變，使用戶對網絡信息資源的自我組織和管理成為可能，讓網絡資源的信息組織更趨于個性化。另外，公共標簽是靈活可變的標簽，信息資源標簽的粒度是可變的，因此用戶信息資源標簽更適合于用戶時代的需求。通過將公共注釋的多維特征和注釋的靈活可變功能同時應用于信息資源注釋，信息資源的組織和分類變得更加詳細和靈活。

傳統意義上的信息組織更偏重于信息分類，識別系統來表述信息內容、導航系統負責查看信息和控制信息，用戶可以通過搜索找到所需的信息。社交網絡將上述的模塊整合起來，基于龐大的數據流和自然語言處理技術導向了處理過程的自動化，在使用社交網絡的過程中，社交網絡信息資源組織根據用戶的需求進行個性化，這必然指向信息組織向信息建構發展的趨勢。

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【通聯編輯：朱寶貴】

收稿日期：2019-10-25

作者簡介：劉雨晴（1995-），女，黑龍江哈爾濱人，在讀碩士研究生，主要研究方向為圖書情報。