利用概率論與數理統計提升企業物流效率的思考

摘 要：概率論和數理統計是高等數學的重要內容，且與社會實踐具有較強的相關性，在社會各領域的應用日漸廣泛，企業物流領域也不例外。在企業物流實踐中，對概率論和數理統計進行科學利用，能促進物流效率實現大幅度提升，對于增強物流企業的綜合效益具有至關重要的意義。本文簡述了概率論與數理統計的概念，淺析了我國物流企業效率提升的阻礙因素，探究了利用概率論與數理統計提升企業物流效率的措施，以期為物流企業的良好發展提供借鑒。

關鍵詞：概率論 數理統計 企業物流效率

前 言

近年來，我國物流業的發展成就顯著，且日趨規范化。然而，從整體上來看，我國物流企業效率還相對較低，承受著較高的物流成本。為促進物流企業實現良好發展，有必要深入考察我國物流企業效率提升的阻礙因素，并采取有效措施提升企業物流效率。概率論與數理統計作為高等數學的重要內容，主要對隨機現象呈現出的數量規律以及相關架設檢驗進行研究，能從理論上對企業物流效率的提升提供具有一定價值的參考依據。

一、概率論與數理統計概述

1.概率論與數理統計的概念

概率論是一種數學理論，該理論基于嚴格的公理和數學計算對相關結論進行推導。在一定情況下，能實現對形式邏輯相關的符號語句的轉化。概率論通過深入分析實踐生活中涉及的各類數據，能找出相關規律，實現對事物未來趨勢的預測。數理統計，基于對隨機現象的細致觀察，對相關試驗數據進行科學總結和合理歸納，并從數量方面，探究有效數據呈現出的規律性，并據此判斷數量規律性[1]。數理統計具有較強的隨機性，并呈現出顯著的有限性特點。不僅能對研究誤差的實際大小進行體現，還能判斷誤差發生存在的可能性，在社會各領域具有較強的應用價值。

2.概率論與數理統計和企業物流效率存在的相關性

當前，物流行業取得了巨大的發展成就，為國民經濟建設提供了強大的助力。電子商務的良好發展，為物流行業拓寬了發展前景，物流產業具備巨大的發展空間。當前，我國日益重視物流行業的發展，致力于強化物流工程建設發展，在此背景下，高校普遍設置了物流工程這一專業，并相應地開設了高等數學、概率論與數理統計、計算機技術等課程。其中，概率論與數理統計和物流行業存在較強的相關性。該課程要求學生深入理解并熟練掌握大宗物流相關的基本理論以及運營具體流程，并廣泛涉獵貿易法規、商品采購以及物流金融等知識，要求學生能對網絡平臺各項技術進行熟練運用，對大宗商品物流涉及的采購、運輸、倉儲等各類問題進行科學分析和有效解決。另外，該課程還要求學生深入物流企業實踐，全面理解和熟練掌握物流運營管理的各項工作能力，以促進物流效率實現大幅度提高。

二、我國物流企業效率提升的阻礙因素

1.物流主體缺乏較高的組織化程度

當前，多數物流企業缺乏較高的組織化程度，對物流效率的有效提升造成了巨大阻礙。相對于城市及區域物流，企業物流具有更為廣闊的服務對象范圍。少數客戶主體具有大規模的物流量，且客戶跨度相對較大，對此，物流企業缺乏較高的組織化程度，將嚴重阻礙物流效率實現大幅度提升，且難以有效保障企業的綜合效益。

2.物流信息化建設缺乏有效落實

當前，信息網絡技術覆蓋了諸多社會應用領域，物流行業也不例外。信息網絡技術在物流行業中的應用，對于促進物流行業的信息化建設具有重要意義。我國物流行業也日益重視加強物流信息化建設，然而，在實際中，受地域因素影響，少數偏遠地區和農村地區對物流信息化建設缺乏有效落實。通常，偏遠地區及農村地區物流運輸量相對較少，且數字化基礎設施建設較為薄弱，難以促進物流信息資源實現高度共享，物流信息缺乏及時有效地更新，也會影響物流效率。

3.物流技術人員缺乏良好的專業技能

概率論與數理統計相關知識具有較強的抽象性和復雜性，多數物流技術人員難以對之進行有效掌握和靈活應用。在開展物流工作的實踐中，物流企業難以對大型數據進行科學處理，且無法有效應對高速運算量，從整體上降低了物流分配的實際效率，進而導致物流效率也隨之降低。多數物流企業缺乏對集散點的科學布局和合理設置，增加了物流成本，且難以實現高效有序的物流配送。

4.物流基礎設施建設存在缺陷

部分偏遠地區和農村地區，物流基礎設施建設存在諸多缺陷，缺乏系統完善的物流配送體系，難以實現對物流資源的科學管理和優化配置，物流運營的具體模式呈現出一定的滯后性，阻礙了物流效率的有效提高。另外，物流企業缺乏系統完善的基礎設施，將阻礙企業的優化升級，影響企業的核心競爭力。

三、利用概率論和數理統計提升企業物流效率的措施

1.對企業物流效率問題進行分析

在企業物流實際運作中，物流運作排除各類點收以及驗收問題后，產品到貨并實現正常入庫，涉及諸多環節，包括到貨通知、數據錄入以及系統確認等。要從整體上，大幅度提升物流效率，要著眼于各環節，采取具有較強針對性和有效性的措施對各環節實際耗用時間進行嚴格控制。在時間測算實際過程中，對250單位貨物進行跟蹤測試，主要對50個單元卸貨耗費的實際時間進行跟蹤測試。借助SPASS23.0軟件，對所收集的相關數據實施統計分析，最終結果顯示卸貨時間呈現出正態分布，其中，平均值為31，方差為11。可利用平均值進一步分析其他環節。

2.訂單自動生成

通常，在極少數歷史訂單情況下，客戶訂單會呈現出隨機狀態。據此，可借助概率論與數理統計相關知識對訂單自動生成相應的模型進行構建。假設，其中，表示第個隨機數，表示乘子，表示增量，表示模數。該公式滿足如下條件：即。同時，全部參數均是整數，且不存在負數，將代入上述公式，可獲取、……序列值。對歷史訂單相關資料進行分析，可知客戶數是，每個客戶將訂單發出的具體概率是均等的，即。據此，可知累計概率為，據此可將累積分布函數相應的最小值求出，并借助可逆算法，對客戶編號進行推導，實現對有效訂單的自動生成：。

3.對長期方案進行有效論證

在電子商務推動下，企業物流訂單數量逐年呈現出增多趨勢，這就要求企業物流具備較高的周轉率及效率。可在物流環節涉及的具體問題中對概率論和數理統計相關知識進行運用，促進物流效率實現大幅度提升。在實際中，卸貨以及檢驗這兩大環節會對物流效率的提升形成阻礙，對此，要專門構建適用性較強的卸貨平臺，對卸貨時間進行有效縮短，同時，促進產品入庫上架實際效率實現大幅度提升。另外，要配置具備專業質檢技能和豐富實踐經驗的物流人員做好質檢環節的各項工作，促進質檢效率實現有效提升，進而促進物流效率實現大幅度提升[3]。

4.優化信息技術在物流中的使用

要優化信息技術在物流中的使用，促進電子物流信息和相關數據資源實現高度共享。對物流信息進行及時更新、對物流商品進行快速處理，均有賴于信息數據的強大支撐。要對應用于物流的各類信息技術進行優化，增強對繁雜物流信息和相關數據的快速準確處理，形成高速運算。要不斷對信息技術以及供應鏈管理實施優化，促進物流資源實現高度共享，降低物流成本，促進物流效率實現大幅度提高，并增強物流服務的專業性。要加強概率論和數理統計相關知識在信息技術和相關軟件中的有效應用，增強物流企業自身的物流配送能力和核心競爭力。

5.構建數理統計物流運營發展模式

要充分利用概率論以及數理統計等相關知識，構建以數理統計為核心的物流運營發展模式，降低物流成本，提高物流效率，增強物流運營的專業化。要利用概率論以及數理統計相關知識，對物流集散點進行科學布局，對物流運輸的具體路線進行合理布置，促進物流運輸實際效率實現大幅度提高，并顯著增強運輸服務的各項能力。同時，要強化數字考量，對物流一體化相應的運作模式進行構建，實現對相關資源的有效節約和充分利用，增強物流服務的良好配套和有效銜接。基于概率論與數理統計相關知識構建相關模型，對物流利益進行科學劃分和合理分配，并對物流企業的盈虧實際情況進行科學分析，在此基礎上，對物流具體流程進行完善[4]。

6.利用概率論和數理統計強化物流服務

物流企業要利用概率論和數理統計知識強化物流服務，對共同物流的先進模式進行構建，降低物流配送產生的成本。同時，物流企業要意識到自身的局限性，尋求對合作物流體系的有效構建，充分拓寬并有效優化物流配送的具體渠道，實現對物流資源的優化整合。另外，要對信息技術進行完善，推動信息資源實現高度共享，對物流企業現有的庫存產品具體結構進行合理調整，構建系統完備的倉儲庫存，對各類運輸工具進行合理調配，提高物流效率和服務水平。

結 語

綜上所述，我國物流企業效率提升的阻礙因素主要體現在物流主體缺乏較高的組織化程度、物流信息化建設缺乏有效落實、物流技術人員缺乏良好的專業技能、物流基礎設施建設存在缺陷。對此，要利用概率論和數理統計相關知識，通過對企業物流效率問題進行分析、訂單自動生成、對長期方案進行有效論證、優化信息技術在物流中的使用、構建數理統計物流運營發展模式、利用概率論和數理統計強化物流服務等措施促進企業物流效率實現大幅度提升。

參考文獻

[1] 常偉. 如何運用概率論與數理統計提升企業物流效率[J]. 科研， 2016（10）：00292-00293.

[2] 蘇有菊. 運用概率論與數理統計提升企業物流效率的對策[J]. 黑河學院學報， 2017， 8（9）：62-63.

[3] 姜莉莉. 基于T公司的企業物流效率問題研究[J]. 天津職業院校聯合學報， 2016， 18（8）：65-69.

[4] 陳罡. “互聯網+”提升企業物流效率[J]. 企業家信息， 2017（8）：106-107.

作者簡介：李正陽（1980.2--），男 ， 漢族，黑龍江，本科，中級，研究方向： 概率論與數理統計。