左路
【摘要】本文針對化工類專業(yè)特點,利用矩陣在線性代數(shù)知識體系中的貫穿作用,提出依賴矩陣的幾何意義建立直覺模型,構(gòu)建教學框架并直指線性代數(shù)本質(zhì),讓學生在幾何直觀的形象思維中逐步培養(yǎng)抽象思維,為專業(yè)發(fā)展與應(yīng)用建立堅實的數(shù)學基礎(chǔ).
【關(guān)鍵詞】化工類;教學研究;線性代數(shù)課程;幾何直觀模型
作為以實驗為核心的科學,化學從兩方面需要數(shù)學的參與.其一,現(xiàn)代化學的微觀發(fā)展,即探討物質(zhì)的組成、構(gòu)造及反應(yīng),所采用的語言越來越數(shù)學化.其二,化學的實際應(yīng)用要求更嚴格的定量計算工具,其中分析化學及化工問題都需要更精確的計算工作,自然涉及更多的應(yīng)用數(shù)學.簡言之,化學學科需要數(shù)學從符號層面和技術(shù)層面的支持,需要從本科學習階段開始掌握靈活運用數(shù)學工具的能力.線性代數(shù)課程作為化工類專業(yè)的學科大類數(shù)學基礎(chǔ)課程之一,定位于以線性空間、線性變換為核心,旨在培養(yǎng)學生的抽象思維能力,以及讓學生具備運用線性代數(shù)知識進行數(shù)值計算的能力.但是如何準確建立數(shù)學模型,選擇計算方案,解釋計算結(jié)果,并產(chǎn)生方法的創(chuàng)新,需要研究者對線性代數(shù)有更多的本質(zhì)認識,僅依賴抽象思維的培養(yǎng)不能完全勝任.那么何為抽象思維?抽象思維為何如此重要?如何才能培養(yǎng)抽象思維?從認知神經(jīng)學的角度而言,抽象思維活動于左腦,對外界事物建立概念、判斷和推理,并通過分析、比較、概括等基本過程以期達到認識事物的本質(zhì)特征的目的[1],這也正是科學工作者應(yīng)具備的素養(yǎng).然而,線性代數(shù)的概念采用公理化結(jié)構(gòu)的表達方式造就了該學科知識的高度抽象性,這個特點恰好就成為學習的第一步障礙,學生并不易直觀感受并認識線性代數(shù)的本質(zhì),在未來的工作研究過程中不能熟練自如地利用矩陣工具為研究服務(wù).
抽象思維的培養(yǎng)無法做到一蹴而就.盡管人的認知過程中抽象思維擺脫了對感性材料的依賴,并非意味著基于感性的形象思維可以欠缺.如同藝術(shù)家,科學研究者的科學發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造需要形象思維,形象與抽象相輔相成參與著知識的獲取、累積、創(chuàng)新的過程.正如統(tǒng)計學家Ronald A.Fisher,因為具備這種非凡的形象思維,幾何直觀常常使他能夠在極短的時間內(nèi)解決他人需耗費很長時間能解決的問題[2].不僅如此,興趣作為學習的第一推動力,幾何直覺的存在還可以促進興趣的驅(qū)動力.當經(jīng)過初等代數(shù)訓練的學生一步跨入抽象的高等代數(shù)領(lǐng)域,如何才能激發(fā)學生的興趣,這個跨度需要教師的輔助.教師的輔助需要教師對知識的累積規(guī)律過程、學科的本質(zhì)特征有深入的了解,并建立適宜的教學方式.如,歐拉在《無窮分析引論》中將直觀性顯著的指數(shù)函數(shù)先于對數(shù)函數(shù)介紹[3],盡管后者略早于前者產(chǎn)生,但這一順序符合人類的認知習慣,因而沿用至今.早期的數(shù)學家們均相信直覺,笛卡爾認為直覺是將知性上升為知識的途徑之一,布勞維將數(shù)學思維視為智力構(gòu)造的過程,它建立于基本的數(shù)學直覺之上[4].于是,我們嘗試在線性代數(shù)課程的教學過程中實施循序漸進的方式培養(yǎng)學生的抽象思維,從建立矩陣的幾何直覺模型開始,串起線性代數(shù)的知識框架體系,采取幾何直觀模型解釋矩陣的各種表達與運算,貫穿起線性空間和線性變換兩大核心,線性代數(shù)的本質(zhì)不過如此.如果用金字塔式結(jié)構(gòu)構(gòu)建出線性代數(shù)學習過程,則幾何直觀構(gòu)成底層的堅實基礎(chǔ),中間層是數(shù)值計算能力的培養(yǎng),最頂層是應(yīng)用能力的獲得.本文以二維向量空間為例,采用層層遞進的順序,從三個層面在教學中以矩陣串聯(lián)起整個課程框架.
四、結(jié)?語
從以上三個方面將矩陣與空間、映射貫穿起來,實現(xiàn)向量空間過渡至線性空間,達到知樹識森林,從具體到抽象.學生未來需要成為知識的探索者和發(fā)明者,僅僅作為知識的接受者是無法承載這一重任的.教師需不懈努力,探索更加符合學習規(guī)律的教學模式,以矩陣及其運算為主,以線性空間和線性變換為根,以幾何直觀為輔,從而使學生知曉線性代數(shù)知識體系的構(gòu)建方式,獲取自學能力,為未來研究、工作夯實計算基礎(chǔ).
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