石菲
如果說最具有潛力的職位,被譽為“21世紀最性感工作”的數據科學家可謂當之無愧。在數據價值越來越被重視的今天,一家企業擁有的數據科學家的數量可以說是衡量企業核心競爭力的重要標志。
而人工智能的發展也正在讓企業越來越自動化、數字化,借助各種AI工具,未來企業內會產生更多的“民間數據科學家”。他們也許不具備專業的建模和數據分析能力,而是借助自動化工具幫助企業提升業務洞悉力。Gartner在2019年十大趨勢預測中提到從現在到2020年,“民間數據科學家”會以5倍的速度快速增長。
挖掘企業的數據金礦,讓數據在企業中發揮更大的價值是所有企業的必經之路。而這一切的前提,是企業達到一定的數字化與自動化基礎,也就是我們常說的數字化轉型。
數字化轉型是很多中國企業目前面臨的一道難關,隨著數字世界對現實世界的不斷重塑,企業在轉型過程中面臨的不確定性越來越高,進入了缺乏成功經驗范本的“無人區”。
1月21日,在聯想集團咨詢服務業務正式上市發布時,聯想創投大數據及物聯網業務總經理吳越表示,在幫助企業穿越數字化轉型這個無人區時,企業更需要的是向導而不是老師。因為向導不僅需要有經驗和理論基礎,還擁有非常多的客戶案例,而聯想咨詢在其自身的成長發展過程中恰恰補足了這些能力。
成功實踐確保落地能力
聯想咨詢業務能力的構建,起初源自內部需求。
聯想是目前全球最大的PC廠商,服務器全球排名第4,全球每500臺超級計算機中聯想就占有140臺。領先的制造經驗和強大的算力產生了大量數據。為了更好地挖掘數據價值,聯想早在2013年便啟動了以數據智能為核心的數字化轉型,歷經五年磨練,建成了全球統一的全量數據平臺(Lenovo Unified Data Platform),覆蓋95%的業務和數據,形成了先進的技術和管理體系,同時通過研產供銷服的全面智能化應用,賦能全價值鏈業務,為聯想智能變革戰略的快速落地提供了強大的支撐和保障。并在聯想集團內部實現了用數字驅動業務,人人依賴數據的文化。
舉例來說,聯想集團目前有5.4萬名員工,卻擁有1.2萬名數據分析師,平均每5個員工中就有一個是數據分析師。并且,聯想集團正試圖在這12000名數據分析師中孵化2000位數據科學家。
不僅如此,聯想集團還構建了強大的AI平臺,AI學院和AI開發平臺,基于這些工具企業內可以誕生更多“民間數據科學家”,將數據的價值發揮到極致。
“START”數字化轉型方法論
聯想集團副總裁、首席研究員田日輝表示,聯想咨詢團隊和體系的構架經歷了漫長的過程,聯想集團2011年開始構建大數據體系,2013年構建貫穿整個企業的數據湖,并開啟了全面的數據化轉型之路。
在實踐過程中,聯想已形成以數據智能為核心的“START”數字化轉型方法論,并從2016年開始,針對汽車、冶金、石化、電力、煙草、重型機械等傳統行業,提供向外賦能的解決方案。
具體來看,“S”即Strategy Approaches,幫助企業制定數字化戰略,明晰轉型路徑;“T”即Technology Enabling Center,構建技術賦能中心,在基礎設施層選擇以私有云為核心的混合云模式,在數據智能層融合數據湖、物聯網、人工智能、微服務以及數據治理等數字化技術,實現技術創新賦能業務發展;“A”即Analytics & AI Empowering Business,構建面向業務域的智能平臺和應用,實現企業全價值鏈智能化,加速轉型升級;“R”即Reinvention of Business Model,驅動業務模式優化與創新,創造新的價值;“T”即Transformation Guarantee,建設支撐數字化轉型的企業文化和管理體系,確保數字化建設落地成效。
以武漢石化為例,聯想整合了生產相關的各類系統,將大量生產相關的數據,例如操作數據、質量數據、成本數據和能源數據等,匯聚形成生產數據湖,再以石化行業客戶煉化過程工藝優化為切入點,構建了指標異常監測、關鍵點位預警等模型,與傳統工藝管控相比,實現了操作異常檢出率提升26%,關鍵點位異常檢出率提升33%。
在此方法論指導下,聯想咨詢構建了完整的咨詢服務體系,從數字化戰略、數字化業務和數字化技術三方面入手,結合聯想多年的數字化轉型最佳實踐,針對客戶的個性化需求,提供從規劃設計、專業技術到業務賦能的全鏈條服務,從而實現端到端的價值閉環。
在行業擴展方面,田日輝表示,咨詢服務上線后,會更成體系地對外進行服務。重點先放在汽車、石化、金融等行業上,之后會拓展至電力、水務等能源領域。
他說,聯想創投的重點投資領域在于高科技行業,包括預測優化、供應鏈優化、路徑優化、智慧交通、5G等,借助聯想集團的整體優勢,聯想咨詢會逐步積累各個行業的成功經驗。聯想致力于構建一個生態系統支撐企業的整個數字化轉型之路,為企業提供全價值鏈服務。
除此之外,吳越認為聯想咨詢還具備一個獨有優勢。對于集體企業,聯想咨詢可以為客戶提供整體的數字化大平臺集的規劃和設計。基于自身轉型經驗,聯想對此非常有把握。而對于生產制造端,在數字化轉型道路上,聯想與客戶共同成長積累了大量經驗。
“我們非常尊重每一個行業的制造過程,我們看到不同的制造行業有不同的特點,也有不同的要求,所以我們在廣泛的跟業內學習合作。不僅僅純以數據驅動,同時充分吸收消化并尊重工業的機理模型,這讓我們對未來的發展有高度信心。”他說。