用好數據資源提升形勢研判精準度

劉興遠

春秋時齊國名相管仲有言：“不明于計數而欲舉大事，猶無舟楫而欲經于水，險也。”包括政府統計數據在內的各類數據體現經濟社會發展的成果，既是各級黨委政府制定政策規劃和進行科學決策的重要依據，也是分析研究人員研判經濟形勢的主要資源。善于獲取數據、分析數據、運用數據，能夠有效提升經濟形勢分析的精準化水平。特別是在當前經濟運行穩中有變、變中有憂的大背景下，用好用活統計數據，為經濟形勢分析“賦能”，尤顯重要。

“心中有數”：基礎在于準確理解統計指標

知之愈明，則行之愈篤。統計數據的表現形式是各種各樣的統計指標，但由于統計指標種類繁多，如“國家統計數據庫”公布的指標有3881個，不同指標的定義和內涵不同，對經濟運行的解釋力也存在差異，因此為避免對統計數據的誤解、誤讀和誤用，就必須準確理解和熟悉統計指標。

一是要了解統計指標的基本表現形態。反映經濟社會現象總體數量特征的統計指標通常有總量指標、相對指標和平均指標三大類。總量指標是反映客觀現象在一定時間、地點條件下的總規模、總水平的綜合指標。如，江蘇省2018年GDP總量超過9萬億元，意味著該年江蘇經濟活動的最終成果超過9萬億元。總量指標按所反映的時間狀況不同，又分為時期指標（如產品產量、商品零售額、投資額）和時點指標（如年末人口數、年末存貸款余額）。相對指標是指通過兩個有聯系的統計指標對比而得到的統計指標，按其作用不同分為結構相對指標、比較相對指標、比例相對指標、強度相對指標和動態相對指標。如一般貿易出口占出口總額比重，就是結構相對指標。平均指標是指客觀現象在一定空間和時間上的平均數量狀況。如居民人均可支配收入。平均指標分為算術平均數、調和平均數、幾何平均數、眾數和中位數。如2017年江蘇居民人均可支配收入中位數為30182元，是指將所有調查戶按人均可支配收入水平從低到高順序排列，處于最中間位置的調查戶的人均可支配收入為30182元。

二是要知道統計指標的計算方法和統計口徑。統計指標并不單純體現為孤立和抽象的數字，它包含了指標名稱、定義、計量單位和計算方法等因素。以地區生產總值（GDP）為例，GDP是指一個國家或地區所有常住單位在一定時期內生產活動的最終成果。GDP有生產法、收入法和支出法三種計算方法，生產法從生產的角度衡量常住單位在核算期內新創造的價值，用總收入減去中間消耗；收入法從生產過程創造收入的角度反映最終成果，增加值由勞動者報酬、生產稅凈額、固定資產折舊和營業盈余四部分相加得出；支出法從最終使用的角度衡量核算期內產品和服務的最終去向，包括最終消費支出、資本形成總額和凈出口三部分。利用GDP三種計算方法得出的數據可以進行經濟結構分析。從生產角度看，GDP反映一個國家或地區的產業結構，即三次產業在國民經濟中的比重；從使用角度看，GDP反映需求結構，即消費需求、投資需求和凈出口在總需求中的比重。需要注意的是，統計價值量指標常用不變價和現價兩種價格標準來進行計算。如江蘇以現價計算的GDP總量，2017年為8.59萬億元，1978年為249億元，直接比較得出的年均增長速度為16.2%，而按可比價計算年均增速為12%，由于可比價剔除了各時期價格變化的影響，12%的增速反映了1978年以來江蘇生產活動成果的實際變動情況。

三是要關注統計指標的調查方法和數據獲取渠道。了解統計調查方法有助于及時和便捷地獲取統計指標數據。統計調查方法按照對象范圍可分為全面調查和非全面調查，按登記時間是否連續分為經常性調查和一次性調查，按照組織方式分為統計報表制度和專門調查。普查是指一個國家（或地區）為全面準確地了解某項重大國情國力狀況，針對某類統計總體的全部單位，按照統一的普查方案和工作流程，在統一的標準時點，組織開展的大規模一次性全面調查，包括經濟普查、農業普查和人口普查。經濟普查每5年進行一次，農業普查每10年進行一次，人口普查每10年進行一次。了解了調查方法和統計頻率，就能知道多長時間可以得到一次新的數據。目前，統計部門利用現代化手段，鋪設了多條統計數據發布渠道。全國層面主要有國家統計局官方網站、國家統計局數據發布庫、《中國統計年鑒》等統計出版物、新聞發布會和“兩微一端”等，江蘇省統計局主要通過“江蘇統計信息網”、《江蘇統計年鑒》等統計出版物、“兩微一端”、新聞發布會等對外公布數據。

“洞察秋毫”：關鍵在于全面運用統計數據

橫看成嶺側成峰，遠近高低各不同。經濟是一個復雜的系統，觀察經濟形勢要樹立系統性和綜合性思維，選擇多個而不是單個、既能看“單科”更能看“總分”的指標，防止“只見樹木、不見森林”。分析判斷經濟形勢常圍繞經濟增長、充分就業、物價穩定、國際收支平衡四大目標進行。隨著我國經濟由高速增長階段轉向高質量發展階段，增長速度、經濟結構、發展動力等發生了深刻變化，分析經濟形勢還需對評判指標體系作拓展完善。具體可觀察以下指標數據的變化軌跡，來全面、具體、動態地把握經濟的“形”與“勢”。

運用“三大供給”數據考察產業結構變化。三次產業增加值構成比例和對經濟增長的貢獻率，反映產業結構調整優化情況。從江蘇產業結構情況看，改革開放以來呈現第一產業比重下降、第二產業在快速發展后占比回落、第三產業比重上升的態勢。1978年全省三次產業結構之比為27.6∶52.6∶19.8，呈“二一三”型；1989年第三產業增加值超過第一產業，三次產業結構之比調整為24.5∶49.7∶25.8，呈“二三一”型；2015年第三產業超過第二產業，三次產業結構之比為5.7∶45.7∶48.6，實現產業結構“三二一”的標志性轉變。

運用“三大需求”數據考察需求結構變化。資本形成總額、最終消費支出、貨物和服務凈出口占GDP比重和對GDP的貢獻率，反映投資、消費、凈出口“三駕馬車”對經濟增長的影響程度。改革開放以來江蘇投資率呈現總體上升態勢，消費率一度出現先高后低現象，近年來消費率開始回升并高于投資率。2017年，全省消費、投資、凈出口占比分別為50.1%、43.5%和6.4%。從三大需求貢獻看，經濟增長正從投資驅動型向消費驅動型轉變，2017年全省消費、投資、凈出口對經濟增長貢獻率分別為58.1%、34.7%和7.2%。在月度分析中，由于采集三大需求數據有一定難度，因此可近似使用社會消費品零售總額、固定資產投資總額、外貿出口額分別代替三大需求來開展分析，但易產生誤差。

運用“三大收入”數據考察經濟運行質量情況。居民收入、企業利潤、政府稅收“三個口袋”是衡量經濟運行質量的重要指標。2017年，江蘇全體居民人均可支配收入為35024元，扣除價格因素實際增長7.4%，高于人均GDP增速0.6個百分點，城鄉居民收入之比為2.277∶1，表明在經濟增長的同時居民生活和購買力獲得較快提升，城鄉居民收入差距縮小。隨著供給側結構性改革深入推進，企業效益呈現快速增長態勢。2017年，全省規模以上工業企業實現利潤總額10360億元，增長12.4%。財政收入增速平穩，2017年全省一般公共預算收入增長4.6%。

運用“三新經濟”數據考察新舊動能轉換情況。新產業、新業態、新商業模式發展情況，反映經濟新常態下在增速換擋、結構優化、動力轉換方面的進展。高新技術產業加快發展，2017年全省實現高新技術產業產值增長14.4%，占規上工業比重達42.7%。近年來，以互聯網及相關服務、信息技術、商務服務等為代表的營利性服務業一直保持兩位數增長。新業態茁壯成長，2017年全省社會消費品零售總額增長10.6%，雖比上年回落0.3個百分點，但限額以上批零業網上零售額增長49.8%。新產品產量快速增長，2017年全省工業機器人、3D打印設備、新能源汽車、服務器同比分別增長99.6%、77.8%、59%、54.2%。

運用“三大指數”數據考察未來經濟走勢。企業景氣指數、采購經理指數（PMI）、消費者信心指數是國際上通用的監測宏觀經濟走勢的先行指標，具有較強的預測和預警作用。企業景氣指數根據企業家對本企業綜合生產經營情況的判斷和預期而得，采購經理指數通過對企業采購經理的調查結果統計匯總而成，消費者信心指數則依據消費者對當前經濟形勢、收入水平、經濟前景、收入預期以及消費意愿的主觀判斷。以PMI為例，2018年12月份，江蘇采購經理綜合PMI為48.2%，比上月下降0.2個百分點，連續第七個月運行于收縮區間，表明江蘇經濟下行的壓力有所加大。

運用“三大要素”數據考察經濟運行的支撐情況。勞動力、資本、創新是支撐經濟增長的重要因素。隨著生產要素供需形勢的變化，生產要素低成本優勢減弱。2017年末江蘇15—64歲人口比2010年減少130.2萬人。近年來江蘇城鎮非私營單位職工、私營企業從業人員年平均工資年均增幅均在8%以上。與此同時，由技術創新、要素聚合、體制改革、人力資本等諸多紅利構成的創新驅動紅利不斷形成，推動經濟發展由要素驅動不斷向創新驅動轉變。這從全省社會研發經費支出占GDP比重可以判斷出來。

“篤而論之”：核心在于掌握科學分析方法

工欲善其事，必先利其器。分析經濟形勢貴在方法，重在方法。要不斷增強辯證思維和戰略思維能力，靈活運用多種經濟統計分析方法，從“兩點論”和“重點論”的結合上多角度、多層次、多領域理清經濟關系，把經濟運行態勢、大勢和趨勢看準、看清、看透，彰顯形勢分析的高度、深度和精度。

站位要高。要有“身在兵位、胸為帥謀”的大局意識，站在決策者的高度、老百姓的角度來思考和把握經濟形勢，講清楚經濟運行“穩”在何處、“進”在何方、支撐動力在哪里、困難隱憂有哪些，做到分析中肯、判斷準確、預警及時，提出操作性強的對策建議。當前江蘇經濟運行呈現總體平穩、穩中有進態勢，但“亮麗”數據背后也潛藏著宏觀環境依然錯綜復雜、一些長期積累的深層次矛盾正在凸顯等問題。要透過現象看本質，在各種不確定性因素中發現規律，善于從重重迷霧中透析現狀，從紛繁雜亂的數據中把握趨勢。

視野要寬。風物長宜放眼量。洞悉經濟形勢要有寬廣的視野。要從發展與改革和數量與質量的結合上，用發展的眼光看待經濟形勢，不僅看經濟增速的高低，更要突出高質量發展導向，看投資是否有回報，企業是否有利潤，員工是否有收入，政府是否有稅收，實體經濟與金融、實體經濟與房地產、制造業與現代服務業發展是否協調，發展政策是否符合改革目標要求。要從短、中、長期的結合上，用歷史的眼光看待經濟運行邏輯和規律，充分認識到結構調整必然帶來陣痛，短期內一些經濟指標產生波動是正常的，但從長周期的角度看，長期向好、穩中求進的態勢并未發生變化。要從國內和國際相結合上，用國際視野分析經濟形勢，把經濟運行放在國內外發展的大格局下來審視和把握。

分析要實。一是在注重數據分析的同時，深入基層企業調查研究，掌握真實的第一手情況，掌握產業鏈上下游、重點行業和企業的精準信息，把宏觀數據分析和一線情況結合起來。二是堅持實事求是原則，對短期壓力和長期態勢、周期問題和結構問題據實分析，喜憂兼報。對亮點要概括到位，充分展示發展新成效，更加注重引導社會預期，提振市場信心。對矛盾和問題要全面反映，以期引起關注。三是以數據之間的協調性、匹配性和支撐性作為分析基礎，力求指標間的邏輯關系說得清、研析現狀說得透、預判走勢說得準。

手段要新。要從注重一般性指標分析轉到注重質量效益分析上來，通過定量分析加深對經濟運行“度”和轉折點的認識。強化結構分析，把握供給結構、需求結構、要素結構和地區結構、城鄉結構、分配結構等的變化。強化先行指標分析，通過對消費品和原材料新訂單、工業生產者出廠價格、貨幣供應量等指標的分析，揭示經濟運行變化。強化增量分析，考察經濟增長帶來的產出增量、新增貸款規模和就業人口、邊際資本產出率等，用以反映經濟運行走勢。強化綜合歸納，形成對復雜經濟形勢準確、完整的認識。

出手要快。瞬息萬變的經濟形勢對經濟分析工作的時效性提出了更高要求。要盡量縮短從數據定案到報告撰寫的時距，特別是面對影響全局變化、預示增長拐點的敏感時機，要研判準確并迅捷有效地形成分析報告。要利用大數據信息時效性強、靈敏度高等特點，收集、挖掘和分析大數據，在經濟預測、就業、消費等領域開展有價值的應用研究。建立快速反應機制，形成專業互聯、上下貫通、資源共享、協調高效的業務體系，確保分析過程高效有序。

（作者系江蘇省統計局副局長）

責任編輯：蘇勝利