大數據下數字化礦山井下人員職業安全跟蹤系統設計

李春賀

關鍵詞： 大數據; 數字化礦山; 井下作業; 職業安全; 安全跟蹤; 信號衰落模型

中圖分類號： TN02?34; TP273 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼： A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號： 1004?373X（2019）05?0040?05

Design of occupational safety tracking system for digital mine

underground personnel in big data environment

LI Chunhe

（China University of Mining & Technology （Beijing）， Beijing 100083， China）

Abstract： According to the operation information flow of digital mine in big data environment， the overall structure of the system is designed. In the second section of this paper， the CC2431 is adopted as the core controller of master station， six reference nodes at least are used to form a wireless network， the substation beacon nodes are set up to determine the position of operators by analyzing the angle between beacon node and blind node， and the coordinator is designed to provide routing services for nodes and hardware support for the implementation of the software localization algorithm. According to the function sequence diagram， the distribution of underground personnel in digitized mine is analyzed， and the distance from the identification card to two sub?stations is calculated by constructing the signal fading model to complete the occupational safety tracking of personnel. The experimental results show that， with the increase of the number of workers， the tracking efficiency of the system remains above 85%， and the system provides a guarantee for the operation safety of underground mine personnel.

Keywords： big data; digital mine; underground operation; occupation safety; safety tracking; signal fading model

0 ?引 ?言

近幾年，信息技術快速發展，使得不同行業都向著數字化方向轉變，其中礦業公司也不例外。利用信息技術對數字化礦山井下作業人員進行統一管理，能夠有效提高礦山開發效率。目前，數字化礦山作業還存在一些問題，其中最為突出的是礦山井上人員信息不統一，在不同時間內都建立各自獨立運行部分，導致系統無法及時上報信息，各個部門之間也無法協調運行，此時會形成信息孤島，工作人員無法及時進行決策，導致作業人員生命安全受到威脅[1]。

由于井下工作人員作業地點不同，一旦發生災變將難以確定井下人員位置，無法實現事故發生后的及時營救。傳統安全跟蹤系統無法實時報告人員具體位置，也無法進行實時通信，只能對井下人員進行區域性考勤登記，無法滿足事故救援需要[2]。為了保障煤礦產業安全生產，本文提出大數據下數字化礦山井下人員職業安全跟蹤系統設計，為礦山井下人員工作安全提供保障。

1 ?系統總體結構設計

數字化礦山井下安全跟蹤系統內部所設計的基站需要相互通信，采用MGXTSV?4B 型號光纜進行連接可防止煤礦突然發生火災所造成的信息中斷現象發生。而主機運行監控軟件需經過通信適配器與井上連接，并放置在井下各個檢測點之中[3]。數字化礦山井下定位基站能夠將采集到的信號向其他接收終端發射出去，并在四周形成信號場，當職工經過信號場時，其身上的標識卡將被跟蹤，此時系統立即接收到反射回來的信號，并再次向四周釋放[4]。

為了實現人員職業安全跟蹤，需在大數據環境下構架網絡平臺，由此處理大數據，并對系統所需原始數據進行分析，以數據流形式表述，如圖1所示。

由圖1可知，用戶信息、活動信息以及報表信息全部都在其中。在大數據環境下對這些信息進行處理，挑選出考勤信息和人員登記信息，以該信息為基準設計系統總體結構，如圖2所示。

由圖2可知，人員職業安全跟蹤系統定位由基站、標識卡和現場總線組成，一旦基站被激活，那么帶有職工信息的標識卡將向接收終端發送信號，一旦各個終端接收到該信號，那么管理人員可手動按下報警按鈕，使工作中心及時發現危險[5]。

2 ?硬件結構設計

根據數字化礦山井下特殊要求，需采用DD?WRT開源路由協議擴展無線網絡，并將BelkinF5D7230作為主板，使用高性能、低能耗的BCM4716型號處理器，可滿足礦山井下作業要求。以標識卡為基本采集工具，采集礦山井下地理信息和工作信息，并對異常狀態進行預警，實現對礦山井下人員職業安全跟蹤[6]。具體結構設計如圖3所示。

由圖3可知，人員職業安全跟蹤系統硬件結構主要包括主站、分站和協調器，均通過現場總線連接，形成封閉性結構[7]。設置人員位置監測分站，共用一套數據傳輸系統，而數據則由各自監控軟件部分進行處理[8]。

2.1 ?主站結構設計

主站既是系統信息處理核心，又是信息獲取主要來源，經過主站完成數據篩選與信息存儲;而分站與協調形成動態信息采集區域，通過一定的信息傳送方式，可將數據匯總到主站。主站結構設計如圖4所示。

采用CC2431作為主站核心控制器，由于該控制器缺少其他元件支持，導致部分結構不能完全被利用，但其芯片具有精準定位功能，因此，至少使用6個參考節點組成大數據網絡，在該環境下進行人員安全精準定位與跟蹤[9]。

2.2 ?分站信標節點設置

分站結構是由網絡路由節點、信標節點和盲節點共同組成的，如圖5所示。

由圖5可知：盲節點設置是為了保證工作人員在施工過程中具有充足的照明，在其頭部設置燈點，該點內部安裝了定位終端;信標節點設置是為了固定位置而設置的參考終端;而協調器設置是為了信息快速收集和傳輸，需組建定位子網絡，將其收集到的信息全部傳輸到井上。通過計算信標節點與盲節點之間的角度確定盲節點位置，進而定位到作業人員位置。

2.3 ?協調器設計

根據上述內容可知，協調器的主要功能是為節點提供路由服務，能夠接收來自盲節點和信標節點的定位信息，根據定位信息完成軟件部分定位算法[10]。

根據定位信息傳送的數據，可將其傳輸到基站上，結果如圖6所示。

由圖6可知，采用非平衡天線設計協調器來連接各個變壓器，使電源電壓能夠穩定輸出，保證信息接收與發送性能良好。利用RS 232接口可將采集到的信息全部傳輸到主站，一旦出現信息終端現象，則說明協調器出現故障，立刻通知維護人員更換或維修協調器，保證跟蹤系統的實時性。

3 ?軟件功能設計

根據具體人員工作狀態，充分考慮數字化礦山井下環境特殊性，采用線性空間定位算法，將兩個分站信息發送給終端，利用標識卡進行雙向通信，通過一定的算法獲取標識卡與分站之間的實際距離，由此實現軟件功能設計。設計用戶登錄功能序列，為定位算法研究提供支持，具體設計圖如圖7所示。

根據該功能序列圖可研究系統在相互作用時所進行的行為，能夠實時記錄細節，通過描述不同工作狀態下所傳送的信息，可滿足登錄功能實際需求。

由于電磁場在數字化礦山井下的傳遞受到人員布局因素影響，導致網絡通信信號呈現衰落現象，而這種現象是無法預測的，因此需要構建衰落模型，保證追蹤結果的有效性。

模型構建如下：

[P1s=P0s0-10θlnss0] （1）

式中：[s]表示人工標識卡到目標分站之間行走的距離;[P1s]表示[s]距離下產生的衰減信號功率;[s0]表示人工標識卡到綜合分站行走的距離;[P0]表示信號發射功率;[θ]表示人工行走過程中標識卡消耗的速率。根據式（1）可計算路徑損耗情況，隨著通信距離增大，損耗也隨之增加。

設信號發射功率為[PA]，[x]分站發射功率為[Px]，[y]分站發射功率為[Py]，[x]和[y]分站之間的距離為[L]，人工標識卡[A]到[x，y]分站行走的距離分別為[dx]，[dy]，由此可知[x，y]之間的距離為[dx+dy]。當人工標識卡同時向分站[x，y]發送信號時，接收到的信號強度為：

[RxA=PA-TxARyA=PA-TyA] （2）

式中：[TxA]表示信號從[x]站向外傳輸時信號整體衰落情況;[TyA]表示信號從[y]站向外傳輸時信號整體衰落情況。

設[Rxy]表示分站[x]接收到的信號強度值;[Ryx]表示分站[Y]接收到的信號強度值，由此可得出：

[Rxy=P（y）-TyxRyx=P（x）-TxyTyx=Txy=P0s0-10θlndx+dys0] （3）

式中：[Tyx]和[Txy]分別表示從分站[x]和分站[y]傳輸時所產生的信號衰落。

整理式（2）與式（3）之間的關系，結果如下：

[RxA-Rxy=PA-Py+10θlndxs0-10θlndx+dys0RyA-Ryx=PA-Px+10θlndys0-10θlndx+dys0] （4）

由于分站和標識卡具有相同的發射功率，由此可計算出[dx]，[dy]值，進而確定人員位置，實現大數據下數字化礦山井下人員職業安全跟蹤系統設計。

4 ?實 ?驗

為了驗證大數據下數字化礦山井下人員職業安全跟蹤系統設計的合理性，進行如下實驗。

4.1 ?實驗參數設置

實驗參數設置如表1所示。

根據該參數對數據進行分析。

4.2 ?數據分析

通過在工作人員頭部的照明裝置內安裝定位終端，可快速進行信息收集和傳輸，確定盲節點位置，保證工作人員位置定位的精準性。收集與之相關數據，如表2所示。

由表2可知，當節點數量呈現有選擇性剔除時，網絡拓撲結構出現變化，最大連通分支規模一直處于實際規模上方，但失效節點數量卻持續增加，這說明分站信標節點的設置可剔除不相關節點，保證其他節點的實用性。

4.3 ?實驗結果與分析

根據上述數據分析結果，可將傳統系統與大數據下數字化安全跟蹤系統對數字化礦山井下人員定位精準度進行分析，結果如表3所示。

由表3可知，當實驗次數分別為10，30，50，70次時，大數據下數字化安全跟蹤系統比傳統系統對數字化礦山井下人員定位精準度高70.073%，65.743%，55.852%，47.666%。由此可知，采用大數據下數字化安全跟蹤系統對數字化礦山井下人員職業安全的定位精準度較高。

在該數據支持下，將兩種系統的跟蹤效率進行對比分析，結果如圖8所示。

由圖8可知：作業人數少于50人時，采用大數據下數字化安全跟蹤系統與傳統系統跟蹤效率基本一致，但隨著作業人數增加，跟蹤效率逐漸降低。當作業人數為50人時，采用傳統系統跟蹤效率為53%，大數據下數字化安全跟蹤效率為88%;當作業人數為60人時，采用傳統系統跟蹤效率為59%，大數據下數字化安全跟蹤效率為82%;當作業人數為70人時，采用傳統系統跟蹤效率為48%，大數據下數字化安全跟蹤效率為79%;當作業人數為80人時，采用傳統系統跟蹤效率為55%，大數據下數字化安全跟蹤效率為90%;當作業人數為100人時，采用傳統系統跟蹤效率為46%，大數據下數字化安全跟蹤效率為87%;當作業人數為120人時，采用傳統系統跟蹤效率為40%，大數據下數字化安全跟蹤效率為85%。由此可知，采用大數據下數字化安全跟蹤系統對數字化礦山井下人員職業安全的跟蹤效率較高。

綜上所述，大數據下數字化礦山井下人員職業安全跟蹤系統設計是具有合理性的。

5 ?結 ?語

目前我國礦井人員定位跟蹤系統處于發展階段，但對于井下安全監控投入卻日益加大，對于井下安全作業得到了有效改善。傳統系統無法根據井下交錯復雜的情況而精準定位到作業人員具體位置，導致跟蹤效率較低。而本文提出的大數據下數字化礦山井下人員職業安全跟蹤系統，設計了分站信標節點，可改善傳統問題，使調度中心能夠準確追蹤到被困人員位置，使其得到及時救援，保障了礦山井下人員作業的安全。

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